数字城市基础地理信息数据处理方法

胡年艳

摘要：在科学技术的作用下，我国开始建设数字化城市，数字化城市的建立，能够带动城市测绘行业的发展。数字化城市可以帮助当地政府进行城市规划，可以根据实际情况，制定合理的规划方案，对收集到的信息进行细致分析，确保城市建设的质量。在数字化城市建立之前，相关人员要进行城市测绘，城市测绘的目的就是增强城市规划的合理性，以此来保障城市建设的质量。城市测绘期间，相关人员要收集城市内的数据，将收集到的数据，利用相关技术进行处理，工作人员根据相关数据，制定城市建设方案，确保城市顺利建设。数据处理的方法有很多，其中最常用的就是基础地理信息数据处理技术，这类技术的处理速度较快，能够保障数据处理的质量，因此，这项技术得到测绘领域的广泛应用。

关键词：数字城市;基础地理信息;数据处理

引言

现在，我国已经进入信息化时代，在信息化时代的作用下，地理信息数据处理的重要性逐渐体现，各个企业都在使用这一技术进行信息处理，这项技术的出现，增强数据处理的安全性，同时，也提升数据处理的效率和质量。在这种情况下，我国开始建设数字化城市，数字化城市的建立，不仅能够提升数据收集的效率，还能保障数据处理的质量。数据传输期间，会因为外界因素的影响，导致传输中断，会出现丢失的情况，为了避免上述问题的出现，相关企业开始建立一个信息网，通过这个信息网就能实现资源共享，这样就避免出现资源丢失的情况。数字化城市的建立，增强城市规划的合理性，帮助城市更好的发展。

一、数据处理现状

（一）数据标准

许多地方所使用的地区代码不符合国家标准，还有部分地区仍在使用以往的代码，在进行数据分类时，没有统一的标准，无法对数据进行存储。工作人员在分类时，只是进行简单的分类，没有根据实际情况进行系统的划分，主要是由于数据标准无法统一。每个地区的数据标准不一致，在数据处理时，无法进行参考，数据无法叠加使用，没有数据的支持，会影响城市规划的进度，也会影响城市正常建设。

（二）数据形态

在进行数据采集时，会涉及到比例尺，每个城市的比例尺覆盖范围不一样，大部分城市的比例都在1：5万到20万左右，比例尺覆盖范围越大，所采集的数据就越多，由于每座城市的比例尺覆盖范围不一致，当数据采集完成后，无法进行统一存储。工作人员要根据当前城市的比例进行分别储存，由于信息量较大，文件形式较多，无法进行存储，企业可在内部建立一个数据库，将收集到的数据上传到数据库当中，在存储时，要进行格式转换。目前，大部分企业所使用的存储格式为CAD、DAS、NAS等格式。

（三）数据质量

在进行数据采集时，工作人员要注意自身的采集方法，采集方法会影响成图的时间，如果成图的时间不一致，会影响数据的质量，数据的质量得不到保障，就无法进行城市规划和城市建设。在数据采集过程中，会出现一些不确定的地区代码，这些代码的存储形式过于单一，容易出现数据丢失的情况。城市中的公路、河流都有其固定的代码，在采集时，工作人员可以根据代码判断采集的失误，在数据采集期间过程中，会出现数据碎片，也就是多余的数据，这种数据过于琐碎，无法进行系统的处理。如果遇到这类数据，工作人员要使用相关设备，进行数据转换，将转换后的数据进行处理，在处理时，要注意自身的技术，以免出现失误，影响数据处理的质量。

二、基础地理信息数据处理

（一）道路数据

在道路数据收集完毕后，工作人员要将收集到的数据进行整理，在整理时，可以按照道路的种类进行整理。城市中的道路分为双线道路、单线道路以及附属道路，在整理双线道路的数据时，工作人员要查看双线道路的数据是否存在碎化的情况，还要进行实地开叉，确保双线道路的边线完整。如果道路的边线出现缺陷，要根据实际情况，进行填补，如果边线在房屋或者花园附近，要确保数据连通。在对双边线路进行加工时，工作人员要注意道路之间的交叉口，每个道路的交叉口是不同的，有一些道路的交叉口不在同个平面上，这会影响数据采集的结果，后续整理起来相对麻烦。因此，工作人员在勘察过程中，根据实际情况进行数据整理，确保数据的准确性。在进行单线道路数据整理时，工作人员要查看单线道路与双线道路之间的连通性，这两种线路之间，会产生悬挂点，在检查过程中，如有发现悬挂点，要及时消除，以免影响后续的建设，在整理附属道路信息时，工作人员根据图纸上标准的信息进行处理，做好补充工作，确保数据整理的质量。

（二）水系數据

城市中会存在河流、湖泊等等，在数据采集过程中，要根据实际情况，选择适合的采集技术，数据采集结束之后，还要进行检测。如果所采集的河流属于双线河流或者是湖泊水库，在数据整理时，需要根据采集到的数据进行构面，构面完成之后，工作人员要进行检查，如果检查期间，发现错误，要及时处理。如果是单线河流，要查看单线河流与双线河流之间是否存在结构线，如果存在，查看结构线是否相互连接，如果结构线断开会影响水网的正常运行。在检查过程中，要做好标注，工作人员可以利用飞行遥感设备进行数据收集，根据实际情况，对数据进行完善，确保数据的完整性。

（三）居民地数据

城市中会有很多建筑，这些建筑大多为房屋建筑，供居民居住，在对居民地进行数据采集时，工作人员要根据相关数据，对房屋进行构面。在构面期间，工作人员要描绘出房屋的所有要素，并在构面上标明房屋悬挂线的位置。在构面期间，要做好检查工作，在检查期间，如果出现重线的情况，要将重复的线条删除，同时还要删除零长度线。删除后，相关人员要检查居民地数据与其他地物之间的关系，在此基础上，进行数据整理，在整理过程中，要查看其他地物的位置，确保其他地物无法穿过居民地。

（四）其他数据

除了上述这些数据之外，在城市测绘期间，还会采集到其他数据，在采集点状地物相关数据时，要明确点状地物的位置，还要明确点状地物的方向，并用相关符号标注出来。采集线状地物时，要明确线状地物的类型以及内部结构，在此基础上进行数据采集，还要确定线状地物与其他地物之间的关系，确保数据采集的准确性。

结束语

根据上文可知，在建设数字化城市过程中，要收集相关数据，并对收集到数据进行处理，相关人员可以采用基础地理信息技术进行数据处理，根据相关数据，进行城市规划。为了保障数据的完整性，企业要在内部建立一个信息网，工作人员将采集到的信息上传到数据网上，实现数据共享，以免出现数据丢失的情况。目前，我国的技术地理信息数据处理方法日益完善，但在使用时，仍有一些不足，为了保障数据处理的质量，有关部门要对这项技术进行优化，提升数据处理的速度以及质量，确保数据的准确性，为我国城市建设提供数据支持。

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