试论大数据时代下数理统计方法在企业管理中的运用

郑海钰

（美国加州戴维斯分校，Davis, CA 95616, USA）

0.引言

在大数据时代背景下，各行各业无论是从业务经营还是日常管理，都发生较大转变。以数理统计为代表的新型科学技术，采用数据化方式对企业运营高效管理，让企业可以在短时间整理数据信息，并采用合理方式发现问题、解决问题，对于企业管理有正面引导能力，值得详细剖析研究。

1.数理统计

针对数理统计应用特点充分分析，可以帮助企业管理层对于数理统计应用具有良好把控能力，从而提高大数据技术应用质量。以概率论数学内容延伸的数理统计，是根据自然界、社会个体数量产生变化以及其在未来一段时间内发展规律充分研究部。数理统计可以从资源为起点，将随机现象充分分析，构建相应数学数据模型，协助企业在未来经营中可以有效提升管理质量，从根本上解决管理频繁失误问题[1]。而在当前大数据背景下，为进一步提升企业发展空间，数理统计研究是重要手段，可以保证管理人员可以灵活应用数理统计，全方位提升企业管理水平。而以根本概念分析，大数据即为海量数据资料，借助各类软件合理分析数据内容，挖掘对企业或个人有应用价值内容。针对海量数据分析管理中，以往管理方法无法再对企业发展有进一步正面影响，但是大数据无论是处理速度还是种类都有较大提升，对于大数据应用技术具有较强影响效果。大数据技术在过去随机抽样基础上，加入由管理人员以高效角度分析数据来源与内容这一环节。并在数据处理后，可以为企业经营提供准确方向。管理人员不仅要具备云计算应用能力，还要拥有较强数据分析能力，保障数据分析可以对企业发展有实际指导价值。

2.数理统计方法对企业管理影响

2.1 数理统计分析结果

大数据技术已经全面覆盖社会运转各个角落，然后企业对经营展开数据分析时，对以往数据分析不足内容重点解决，而大数据技术也推动数据分析可以借助通用性提升市场综合能力，实现资源利用均等。但是部分企业会在数理统计应用中，因为数据随机性过强，与实际情况产生偏差，降低数据处理质量。这是因为在传统分析存在不足问题，少量数据信息并不符合市级企业运营情况。甚至存在部分企业管理无法匹配大数据技术需求。为应对这类问题，企业需要在管理中做好对统计方法创新工作，让大数据信息可以在满足时代发展需求，提升企业运营能力。

2.2 数理统计样本与总体

借助数理统计管理企业运营，这要求管理人员以数据采集样本，企业经营产生各类数据信息，以宏观方向思考，做好合理分析与准确判定，这让统计数据需要具有准确性。在以往样本选择中，数据管理人员多选择随机抽样选择样本，并对其展开分析。但是在大数据技术应用下，数据量以TB起步，数据类型也有爆发式提升，如果再使用随机抽样，无论是实用性还是代表意义，都无法对企业未来经营产生正面影响，这也是大数据样本缺乏问题。所以，在收集样本信息时，数据管理人员根据数据抽样数学过程适度优化处理。在以往数理统计与现代大数据技术对比下，两者呈现出结构特点不一致，这让大数据技术在企业应用存在重要意义。尤其是样本在采集后与大数据规划应用会存在一定差异，这也是数据管理人员重点解决内容[2]。需要考虑到抽样可以根据企业应用合理对样本数据充分采集，但是无法保证数据信息覆盖企业运营各个方面，所以在使用时要慎重考虑。

3.大数据时代下数理统计方法在企业管理中的运用对策

3.1 借助大数据实现企业改革

在大数据技术快速发展的信息时代，企业管理已经从以前无序状态转变为高效高质量运营。在这种时代背景下，提升经营能力，获得更优质发展空间，企业就需要积极面对大数据技术，以时代变化分析企业当前状态，为改革发展奠定良好基础。例如，企业的商业与营销在大数据时代下发生巨大改变，从原本广泛宣传到现在精准定位用户群，让产品营销更为便利。这就让应用技术突出一种发展趋势，即重点关注数据是否可以根据企业当前运营能力，合理预测未来发展方向，是否具备准确性。因为大数据技术是一种利用数据展开分析、处理应用型技术，所以实际应用具备透明性。而且，将以往数据分析与大数据对比，可以发现两者存在较大差异。集中于传统数据在当前时代发展中，无论是人工采集还是低质量使用，在引用价值方面都远差于大数据。而大数据建立在海量数据准确分析技术上，深度挖掘数据应用价值，从而获得更多与企业、组织有关信息内容。以企业可持续的健康发展视角分析，大数据需要以科学应用数理统计，寻求发展平衡性，保证企业在经营管理中获得以的数据化形式体现的各项信息。而在当前市场竞争逐渐进入白热化的当下，大部分企业已经开始注意到数据信息对于企业发展重要价值。根据这种情况，管理人员需要在企业经营中，针对应用数理统计方法与结果都要提出精准要求，保障解决部分数据滞后性[3]。而以经营风险视角分析，企业管理层对经营决策多以个人经验以及主观意识制定，这不仅需要管理人员拥有丰富作业经验，还需要对企业未来发展具有一定思考能力，才能得到准确决策内容。而借助数理统计对企业管理工作优化后，可以将企业管理产生信息进一步挖掘，协助管理层以科学方式制定对未来发展更具有实际意义企业决策。

3.2 提升人力资源价值

我国社会经济快速发展，虽然让行业呈现多样化发展，但是也对企业在市场中逐渐进入白热化竞争时代。作为企业管理重要部分，人力资源是否具备较高管理质量，是否可以对个人实现价值提升，会对企业产生长远健康发展影响。而在大数据技术影响下，企业在经营以及管理作业中，可以利用大数据高效、及时等特点，提升相关工作质量与效率，提升从事人员实际数据统计应用水平。而且，企业人才招聘时，也需要以企业当前发展情况，以及未来经营，选择符合企业实际需求人才，并对部分不符合企业发展规范人员合理筛选，进而提升招聘质量，提升优质人才加入企业发展概率[4]。HR（人力资源）在对应聘人才进行面试时，可能会受多种因素影响，造成人才分析失误。通常情况下，HR需要在面试阶段以短时间全面了解应聘人员，以之后作业、个人发展以及企业需求角度有针对性提出问题，再以人员回答问题时精神面貌、答案为辅助，以人员综合实力全方位分析，做精准判定，判断对于企业发展是否有积极正面影响，再进行下一步工作交流。而数理统计应用时，数据管理部门要做到针对各类数据信息充分整理，借助深度结合方式增强企业招聘严谨性，提升员工管理规范性。而且，数据管理部门也要做好数据处理工作，企业应用数理统计需要契合时代发展与企业未来经营，对企业经营具有实用参考价值，并在后续例如HR招聘等环节合理运用。

4.结语

在当前市场竞争逐渐激烈的当下，企业不仅要巩固市场经营，还要对现有管理模式从模式与理念上进行更新。而数理统计可以促进企业在大数据时代健康发展，对于企业高效运营具有重要使用价值，所以企业应该对这方面应用性研究投入部分成本，让研究内容可以应用于企业日常管理中，促进企业健康成长。管理人员也要做到及时更新专业知识，提升个人能力，为企业发展贡献力量。