城乡规划中大数据和智慧城市技术的应用

杨小华

（成都市数字城市运营管理有限公司，四川 成都 610096）

近年来，我国城市化进程不断深入，人民群众生活需求日益增长，城市供给严重失衡，在一定程度上制约了人们生活水平的提高。在这一背景下，城乡发展存在的问题也日益突出，具体体现在资源浪费、环境污染、人口膨胀、交通堵塞等方面，充分说明传统城乡规划方式已经无法充分满足新时代发展需求。为了切实转变传统城乡规划中存在的问题，需要积极应用将大数据技术和智慧城市技术。对信息数据进行自动收集和处理，充分保证数据信息真实性和有效性，从而为城乡规划设计人员和决策人员提供准确依据，有效提高城乡规划水平。

一、大数据技术与智慧城市技术概述

（一）大数据技术概述

大数据时代背景下，数据应用已经渗透到人们工作和生活的方方面面。为了提高数据分析水平和应用效率，需要充分利用大数据技术。所谓大数据技术，就是海量数据、分析方法、把脉现状以及预测结果的综合体。其关键技术包括数据采集、数据处理、数据储存、数据管理、数据分析、数据挖掘、数据展现和应用等多个方面[1]。其特点可以总结为以下三点：第一，科学处理庞大的数据量。众所周知，城乡规划是一项系统性、动态性工程项目，在规划、建设过程中会产生诸多数据信息，利用大数据技术对这些数据信息进行处理，能够有效提高处理效率和质量，从而充分发挥数据信息的作用和功能。第二，对不同类型数据进行有效处理。大数据技术不仅能够对简单数据进行处理，还能够对声音数据、图形数据、文本数据等复杂数据进行处理。第三，大数据技术应用具有密度低、价值大优势。对于城乡规划中产生的一些零散数据，如果无法在短时间内进行有效分析，会降低其利用率。而应用大数据技术，能够将数据中的潜在价值充分挖掘，有利于为城乡规划工作人员设计、决策提供准确理论依据。

（二）智慧城市技术概述

智慧城市是利用现代化技术构建的一个系统性城域网，能够将城市中的各种公共设施有机统一，通过人工智能技术、大数据技术、云计算技术等方式进行数据采集、信息共享，确保城市各种资源合理分配，有效提高城市文明程度和管理水平，促进城市可持续发展，保证城市基础设施稳定运行，从而为提高城市居民生活质量奠定良好基础[2]。

近年来，我国城市化进程发展速度不断加快，国家大概为提出“新基建”理念，为疫情后经济快速增长提供源源不断的动力，同时促进智慧城市可持续发展。所谓“新基建”，就是在新技术、新工艺基础上，加深物理层面和数字层面的深度融合，从而为智慧城市持续发展奠定基础。而想要实现这一目标，离不开数据信息的驱动。例如在智慧城市建设过程中，无论公共政策类的长期战略决策，还是公民福利类的短期决策，都需要建立在数据分析和处理基础上进行。

二、城乡规划中大数据技术的应用

（一）多数据融合应用

在城乡规划中应用多项数据融合技术，能够促进城乡规划向标准化、严谨化趋势不断进步，有利于为社会稳定发展提供充分保障。所谓多数据融合技术，就是利用多传感器信息融合技术，对城乡规划中产生的数据信息进行收集、分析和处理，有效提高数据信息的准确性和可靠性，同时可以对数据中存在的潜在价值进行深入挖掘，如此不仅能够提高数据资源利用率，还能够充分发挥数据资源引导作用[3]。例如：在城乡规划过程中利用大数据技术构建管理平台，借助平台资源共享优势，为各部门沟通交流提供便利，确保数据信息高效传递，使各部门在掌握城乡规划目的的同时共同协商、有效配合，充分发挥联动作用，消除城乡规划中存在的盲区，从而为城乡规划工作顺利开展提供后盾支撑。

（二）挖掘数据潜在价值

城乡规划过程会产生大量数据信息，对这些数据信息进行深入挖掘，是大数据技术应用的核心内容。通过挖掘数据不仅能够提高数据利用率，还能够为城乡规划设计、决策奠定基础，有利于尽快达成智慧城市建设根本目标。上文提到，大数据技术不仅能够对简单数据进行分析和处理，还能够对文本数据、图像数据等复杂数据进行深入挖掘，有利于城乡规划工作者及时了解信息内容，并将其很好的应用到城乡规划中，有利于为城乡规划提供技术方面的支撑，从而确保规划内容完整、科学，从根源上解决规划工作中存在的矛盾问题和潜在隐患。

（三）建立数据管理系统

在城乡规划过程中，涉及用户信息、物联网等各方面数据。由于数据种类较多、数量庞大，所以需要利用大数据技术构建数据管理系统，通过对数据进行科学分类、有效管理，提高数据处理效率和应用水平。另外，数据管理系统在运行过程中能够对数据资源进行自上而下的分析，有利于对数据资源进行不同层次的挖掘，可以为城乡规划提供有序的数据资源，为智慧城市建设奠定良好基础[4]。

（四）构建数据反映体系

由上文分析可以看出，利用大数据技术分析城乡规划中产生的各种数据，具有高效性、准确性特点，可以构建健全、完善的数据反映体系。确保各类数据信息能够在适用范围内高效传递和应用，从根源上规避数据失效、数据缺失等不良问题，从而为城乡规划工作顺利开展提供保障。另外，数据反应体系还能够准确识别城乡规划工作中产生的不同数据，并深入挖掘数据中的潜在价值，确保数据合理利用。

（五）构建数据反馈机制

在城乡规划中利用大数据技术构建数据反馈机制，能够为个性工作开展指明方向。利用反馈系统可以提高数据管理水平，并及时发现和矫正数据传递中存在的问题，确保各项数据准确无误。另外，数据反馈机制还能够应用到城乡规划评价和检查工作中，可以第一时间消除规划工作中存在的弊端和不足，从而提高智慧城市建设水平[5]。

三、城乡规划中智慧城市技术的应用

（一）构建多方协调体系

城乡规划工作涉及诸多部门和组织，只有确保各方有效协调、相互配合，才能够保证规划工作顺利进行。众所周知，政府部门在城乡规划工作中发挥主导作用，所以为了发挥各部门联合作用，需要政府部门利用智慧城市技术构建多方协同体系，实现多部门共同参与城乡规划工作目标，同时形成科学合理的责权分配工作模式，在该体系中，不仅能够实现信息数据高效传递目标，还能够及时发现城乡规划工作中存在的问题和弊端，有利于促进智慧城市建设稳定发展[6]。

（二）在空间规划工作中应用智慧城市技术

随着城市化进程不断深入，我国土地资源也逐渐趋于紧张。做好土地规划和管理工作，是提高城市空间利用率的有效措施。所以，在城乡规划过程中，需要认识到空间规划的重要性。应用智慧城市技术，能够及时发现空间规划中存在的问题和隐患，有利于为设计人员合理安排空间布局提供依据[7]。例如：在城市发展主体设计过程中，需要设计人员在全面了解城市发展现状和发展需求基础上，确定规划目标，并利用智慧城市技术对城市空间进行合理划分，在保证各区域具备功能性的基础上，尽可能减少土地资源利用率，从而提高城乡规划综合水平。

（三）解决城乡规划中的关键问题

在城乡规划中应用智慧城市技术，主要目标是提高规划科学性，为城乡建设提供保障。这就需要工作人员在应用智慧城市技术的同时不断优化和创新设计方法，进一步强化顶层设计效果，一方面为城乡规划工作有序开展奠定基础，另一方面充分发挥智慧城市的应用效果。上文提到，城乡规划开展离不开数据支撑，对数据进行合理分析、有效利用，是提高顶层设计水平的关键措施。所以，工作人员可以在数据分析和应用基础上，利用智慧城市技术建立数据平台，为城乡规划稳定发展提供基本保障。

（四）提高城乡规划工作决策能力

利用大数据技术收集城乡规划过程中产生的各种数据，能够为智慧城市建设提供准确理论基础，有利于为设计人员、决策人员制定规划方案、优化工作模式提供保障。另外，在获取准确无误的信息技术基础上，城乡规划工作人员还能够对智慧城市建设中存在的问题和隐患进行预测，同时可以掌握各种突发问题的本质特点以及发展规律，有利于为城乡规划工作人员做出正确决策提供充分时间，使其针对性采取测量将城乡规划中存在的问题进行及时规避，避免危机和问题产生，或者降低突发问题造成的危害[8]。对于城乡规划决策模式来说，利用智慧城市技术，能够提高各项工作处理质量和处理效率，一方面能够实现城市各种基础设施稳定运行、统一管理目标，另一方面可以提高群众满足度。

结语：综上所述，城乡规划工作具有系统性、复杂性、技术性特点，其中涉及诸多环节和流程，一旦任何一个环节出现问题，就会直接影响规划效果。新时期背景下，越来越多地区应用大数据技术和智慧城市技术开展城乡规划工作，有效提高了规划效率和建设质量，为城乡健康发展奠定了良好基础，实现了各种基础设施有机统一、稳定运行基本目标，同时减少了城乡资源的不必要消耗和浪费。