前 言

随着云计算的快速发展与5G时代的到来,网络业务的需求日益复杂化,如何满足工业互联网、车联网等新型业务的需求,进而充分保障用户的性能体验?现有云计算与网络的架构相互独立,无法协同应对未来应用的挑战,云网协同并走向深度融合是必然趋势,也将助力互联网与我国新基建的发展.近年来,随着诸多新技术的诞生或成熟,如SDN、虚拟网络、可编程网络、SD-WAN、分段路由及智能IP等,使得云网融合成为满足未来网络应用需求的有效技术途径.

基于上述背景,为促进云网融合领域技术交流,《计算机研究与发展》推出了本期“云网融合”专题.本专题收录了6篇论文,分别展示了云网融合领域当前的研究现状和最新研究成果,希望能为从事相关工作的读者提供借鉴和帮助.

龙赛琴等作者的论文“面向云网融合的数据中心能效评估方法”针对数据中心能效评价指标的多样性,结合数据中心的实际情况,利用云模型对不同数据中心的能效指标进行整合,得到更加科学、全面的数据中心能效评估结果,最终指导数据中心能效的提升,避免云网融合的发展牺牲全社会的能耗.

邵天竺等作者的论文“一种减少网络振动的智能路由选择算法设计”针对当前智能路由算法在路由更新过程中带来的大范围路由抖动以及转发效率下降问题,提出了一种路由抖动抑制的智能路由选择算法,在实现负载均衡的同时,减小路由抖动并缩短路由收敛时间.

王璐等作者的论文“面向云网融合的细粒度多接入边缘计算架构”基于软件定义的细粒度多接入边缘计算架构,对网络资源和计算资源进行细粒度的控制并进行协同管理,从而更好地支持复杂的底层环境,满足多样的用户需求.并基于深度增强学习Q-Learning的两级资源分配策略,对网络资源和计算资源进行自适应的资源调度,增加了边缘计算架构的灵活性和可靠性.

王廷等作者的论文“支持网络切片和绿色通信的软件定义虚拟化接入网”提出基于SDN的新型接入网体系结构SDVAN,通过软件定义的方式实现对接入网的灵活定制,为各种不同的接入技术提供了弹性支持,并可基于信任级别来体现网络的可视性和可控性,提升了网络节能、资源利用率、成本等方面的有效性和实用性.

王然等作者的论文“基于预测的数据中心间混合流量调度算法”提出了一种基于在线流量预测的离线流量调度方式,使预测既能在网络环境突然变化时灵敏响应,又能在网络平稳时减少不必要的重调整.根据预测结果实现动态的带宽分配之后,同时考虑流量截止时间和流量大小2个维度对离线流量进行调度,从而提高传统算法的准确率和数据中心链路的利用率.

张秋平等作者的论文“面向多边缘设备协作的任务卸载和服务缓存在线联合优化机制”研究面向多边缘设备协作的任务卸载和服务缓存联合优化问题,将联合优化问题解耦为服务缓存和任务卸载2个子问题.提出基于情景感知组合多臂赌博机的协作缓存策略解决服务缓存问题,并设计基于偏好的双边匹配算法用于制定任务卸载策略.

本专题所录用的6篇论文中,2篇论文重点关注面向云网融合的数据中心管理与调度,2篇论文重点关注边缘计算的资源调度、任务卸载与服务缓存问题,1篇论文重点关注面向云网融合的路由优化问题,1篇论文重点关注适用于未来云网融合场景下的SDN架构.由于稿源丰富和专题篇幅有限等原因,本专题无法全面覆盖云网融合领域各方面的最新研究进展,不当之处请同行学者批评指正！感谢各位作者、审稿专家和编辑部的全力支持和辛勤付出！