大数据时代下对统计工作的思考

2021-11-24苗慧军

商品与质量 2021年24期

苗慧军

青岛市市北区统计局山东青岛 266000

通过多年的努力，市场体制趋于完善，推动各领域向更高层次发展。为此欣喜的同时，也决不能忽视其中存在的一些问题，其中就包括统计问题。在大数据时代下，数据呈几何状增加，这无疑会增加统计工作难度。现行工作方法相对滞后，无法担负起重任。为适应新时代发展的需要，理应对统计工作进行升级改造。基于此，本文先剖析大数据时代的挑战，再归纳出几点加强措施，仅供参考。

1 大数据时代下的新挑战

1.1 要求灵活采集数据

在以往工作中，数据都以表格的形式呈现，而数据的采集又需要依靠人工来完成。在采集过程中，主观性因素会起到作用，或多或少会对数据的真实性造成影响[1]。大数据时代对数据的准确性要求很高，现行的工作方式做不到。这时就需要借助智能化设备，完成数据采集。这项工作有一定难度，要求统计人员了解设备的工作原理，并掌握正确的使用方法。只有这样，才能确保数据的整体质量。

1.2 要求创新制度方法

随着大数据时代的到来，传统制度方法的弊端日益突出。为满足时代需要，需要对制度与方法进行创新。创新是多方面的，譬如，纸质报表要退出舞台，层层上报机制要有所转变，统计人员的错误观念要被纠正，工作方案应与时俱进。只有这样，才能确保数据传输速度，以及数据分析的准确度。

1.3 数据需求层次更高

时至今日，仍有不少人员喜欢用观察的方式获取整体数据，用局部推测的办法探寻其中蕴含的规律。这样做只能让统计人员对宏观事物有一个大致了解，无法捕捉细节处，从而导致数据价值被埋没。在大数据时代下，不光需要分析宏观趋势，还需要深入分析微观细节。通过定量与定性相结合的方法，对数据进行全方面把握。为达成这个目标，要求统计人员深入钻研，明晰技术内涵与特点，利用现代化设备来完成深层次剖析工作。待工作结束后，就能得到更深层次的数据内容，这是推动企业良性发展的重要保证。

2 加强统计工作的具体措施

2.1 强化业务能力

传统数据工作主要涉及数据采集、数据汇总、数据分析，业务能力决定最终结果[2]。在大数据时代下，数据多如牛毛，统计人员的业务能力不足以支撑职务。要想扭转这个局面，需要对统计人员的业务能力进行强化。统计部门要制定详细的计划，并让计划落实落地。强化内容要丰富，除了普及大数据技术知识外，还要开展职业教育。强化手段要多样，除了组织内部讲座外，还要提供实操演练、外出深造的机会。授人以渔的方法虽然能取得一定效果，但远不如授人以渔。统计部门要在内部掀起一股学习风，推动统计人员的进步。

2.2 提升分析水平

统计数据是企业决策的关键依据，倘若数据不准确，不仅会浪费大量资源，还会拖慢发展步伐。为避免此类事件发生，需要提升统计人员的数据分析水平。统计部门需将人员召集到一起，对实际案例进行剖析。一方面，找到案例不足之处，提出有效的解决办法。在实际工作中，就可避免同样问题再度出现。另一方面，从中吸取成功经验，以此强化分析能力。待培训结束后，给统计人员布置任务，即编写数据挖掘的技术方案。积极邀请专家指导工作，弥补方案不足，使其趋于完善。

2.3 推进信息化建设

大数据应用离不开设备的支持，因此需要推进信息化建设。主要涉及四方面内容：其一，搭建信息平台。视企业实力强弱，确定搭建策略。如果企业实力雄厚，可自主研发信息平台，使其更加贴合实际。如果企业实力不足，则选择合作伙伴。将工作需求悉数告知，不断优化信息平台，使其满足统计工作需要。平台搭建完毕后，要立即组织专题培训，以此提升统计人员的应用水平。其二，做好数据存储。企业要搭建数据库，用以存放数据。同时，准备存储设备，定期对数据进行备份，确保万无一失。其三，添加分析功能。将分析软件与信息平台相连接，使之成为一个整体。时常对软件进行升级，以增强分析能力。其四，确保网络安全。软件设备都需要连接网络，只有保持网络安全，方能确保数据安全。统计部门要给每一台设备安装正版杀毒软件，并定期查杀。同时，严格规范使用行为。