数据挖掘在电子商务中的应用探析

孙志强

（新疆职业大学 商学院，新疆 乌鲁木齐 830000）

一、前言

数据挖掘是近年来兴起的一种数据处理方式，它的主要作用在于利用自身的数据库进行数据的勘探、处理和分析。电子商务作为一种新兴的事物，需要人们从多方面、跨领域促使它不断发展。在实际情况中，企业有着大量的数据信息需要处理，对这些信息数据的详细勘探和具体分析工作一直是一个较大的难题。

二、电子商务中应用数据挖掘技术的重要意义

在开展电子商务中应用数据挖掘技术具有多种优势，不仅极大地降低数据勘探的烦冗程度，而且从根本上提高了电子商务行业的运行效率。电子商务运行效率提高，能给相关企业带来更高的经济效益。数据挖掘技术的最大功能就是勘探数据（又叫筛选数据），数据挖掘技术能在庞大的数据库中检索人们需要的信息数据，同时，整个检索过程花费的时间较少。传统的数据检索工作，一般是人们通过人力使用计算机进行勘探和检索的，这种方式的效率极其低下，这间接说明了应用数据挖掘技术是非常有必要的。应用数据挖掘技术能给相应的研究人员提供更为直接的数据，并通过自动化系统把这些数据做成表格或是统计图，企业的工作人员可以以这些图表为基点进行工作，数据的直观性有助于企业人员认识到电子商务下划某一分支在数据中的价值。

从客户角度来看，工作人员良好地运用数据挖掘技术能够详细了解客户的有关信息，并根据客户的真实需求，制定相关的营销方案。由于这个营销方案是以客户的实际需求为基础进行制定的，所以会更得客户的青睐，只有满足客户的良性需求，才能促进行业的持续发展。值得一提的是，近年来，我国的电子商务发展速度非常迅速，各种模式的电子商务满足了人们方方面面的消费需要，然而电子商务企业也在高速发展过程中面临发展的瓶颈。如何利用数据挖掘更精准地把握消费者需求，抢占更多的市场份额成为电子商务企业的当务之急，加快数据挖掘与电子商务的良性结合，充分挖掘和利用电商数据，能够促进电子商务更好地发展。

三、在电子商务中应用数据挖掘的作用

（一）获得和分析客户的信息

从电子商务的本质来看，电子商务属于第三产业，而第三产业的一个核心要点就是服务的质量。电子商务如果想要实现更长远的发展，就一定要注重提供服务的质量。电子商务为了更好地提高服务的质量水平，可以运用数据挖掘的信息库检索客户的信息，并根据客户自身的需求推出相关商品。这种“有需必应”的营销方式非常贴合消费者的实际需求，有助于企业提高经济效益。目前许多电商网站都有后台数据自动跟踪功能，即消费者在哪些页面停留的时长较长，对哪些产品的详情面关注度更高，都会在消费浏览后被记录下来，在消费者下次登录网站首页时，能够给出相关兴趣产品的自动推荐。

只有明白了客户的具体需求，才能制定更加科学有效的策略，才能最大限度地满足客户的良性需求，比如我国的三大电信运营商在发展中，就通过信息收集与检索发现客户在一个时间范围内的具体需求，具体来说，如果客户一直停留在省内，那么就不需要全国性的流量，而如果他们一直在全国各地跑来跑去，那么就会消耗大量的全国性流量，电信公司就可以以此为基础推出相关的套餐，这些套餐的推出会更好地满足用户的需求，套餐订的多了，企业的利润自然而然也就上升了。

（二）留住原来的客户

电子商务的具体运行中，不可避免地会出现客户流失的情况。在这种情况下，如何最大限度地留住客户，成为每一个电子商务企业需要着重考虑的问题，要想解决这一问题，针对客户的数据挖掘就显得十分有必要。客户流失的主要原因就是企业提供的服务与他们的真实需求不对应，现在的消费者十分注重消费体验，但当前商品同质化现象突出，消费者可以获取产品的渠道和平台非常多，而最终让消费者下单的渠道或平台，肯定是提供了更多增值服务行为，如提供了更多的商品详情介绍，进行了更多的使用体验交流，给消费者更多的专家使用指导等。为消费者提供更多服务的电子商务企业能提供更多的服务满足能他们的需求，所以消费者自然而然就被“挖”走了。如果企业能利用数据挖掘对客户需求进行分类，并以分类的结果为基础，从客户的产品前期咨询阶段就着手跟踪数据，探讨客户的真实需求，那么客户就会再一次回归，甚至根本就不会离开。

为了找回流失客户，企业需要从根本考虑，制定令客户满意的方案，利用数据挖掘技术进行信息的勘探，类如重点关注哪些是复购的消费者，他们再次买了哪些产品，再次消费的周期是多久，购买产品的客单价平均是多少钱，企业有多久没有向这位消费者推荐产品等等，这要求企业的工作人员应当有具备良好的计算机数据信息处理能力。

（三）更好地满足客户的良性需求

企业通过数据勘察不仅可以更快地找到客户的具体需求点，也可以根据数据计算和统计出来的结果了解企业在某一时间段的具体发展状况，此外，企业应用数据挖掘技术还可以从本质上改变现行的服务模式。企业要变换制定策略的方向，不再想当然的以主观思维制定相关计划，而要以用户的具体需求制定相关的计划。具体来说，企业要用客户的眼光看待客户，而不是用企业的眼光看待客户，如果企业以客户的眼光看待客户，一切为客户着想，那么制定的策略和方案更能满足消费者的需求，而且这种方式能够和经得起时间的检验，在长时间内都具有良好的效果。

企业在应用数据挖掘技术的时候，除了要根据客户的信息向他们推送相关的商品，还可以加入其他多元素的内容，如客户在网页上浏览和查找相关信息时，可以推送一些广告，要注意的是这些广告绝不能是一些垃圾信息，而是能体现时代内涵和企业文化的广告。推送有一定价值的广告，能更好地提升企业的名气和信誉度。有关时代内涵的解释，可以让用户在浏览购买商品时，提升他们的文化素养，推送企业文化，让客户更深入地了解企业的内涵，从而提高对企业的信任度。

（四）利用网络广告提高经济效益

许多商家愿意投入更多的广告成本用于提高客户点击率，提高点击率是网络广告的重点。许多客户都在购买产品时，会在相关搜索引擎上查询信息，这些宝贵的检索信息会给在搜索引擎中投放广告的企业带来非常大的参考价值。消费者搜索的关键词、高频词被企业掌握，自然而然地成为企业进行用户宣传推广的关键词。当前，如小米、苏宁等电商企业都借助这一渠道获取客户相关信息，只要消费者在搜索引擎中输入符合小米或是苏宁广告中的关键词，在搜索结果的最显著位置就会出现产品直达链接，直接将客户从搜索页面引流到购物页面。此外，大量消费者在访问网站时的信息被遗留下来，这些信息被保存在数据库中，商家对这些数据进行深入挖掘可以为广告设计和投放提出行之有效的方案，实行个性化市场营销。

四、结语

应用数据挖掘技术能够促进电子商务的良性发展。在具体应用数据挖掘技术的过程中，相关电子商务人员可以根据用户的信息找出客户具体、真实的需求，并根据这些需求推送相关的套餐或商品。套餐或商品如果实现大量销售，就会大大提高企业的经济效益。电子商务相关工作人员要不断地提高自己的知识技能，发现数据挖掘的更多内涵和更大作用，为企业谋取更多利益。值得注意的是，企业在分析和挖掘用户信息和数据的时候，要保证这些信息数据的安全性，避免信息数据泄露问题发生，否则就会造成巨大的难以弥补的危害。