化工产品检验采样的重要性

2021-11-23刘楠

商品与质量 2021年5期

刘楠

国投新疆罗布泊钾盐有限责任公司新疆哈密 839000

正确的采样是化工检验人员必须掌握的基本资格。在抽样过程中，必须遵守基本原则和先决条件，以便选定的抽样具有代表性。在试验分析中，样品的重量通常只有几克，但分析结果应反映所有材料的整体情况，这就要求所选样品具有足够的代表性。所以采样工作极其重要，要对样本数据进行严格分析。只有坚持这些原则，才能保证物料平衡，达到预期的经济效益。在新流程开发过程中，提供可测试数据的正确采样和分析方法也是一个重要保证，可以促进流程开发的成功。

1 采样的重要意义及基本原则

从采样的意义上讲，检验对化工产品的影响很大。化工产品生产过程中消耗大量材料，因此产品检验过程中要检查大量生产材料，操作非常繁琐、资源密集型、劳动密集型和效率低下。同时，将制造产品的材料成分组合在一起，其中一些成分比较均匀，而另一些成分则不均匀，使得化工产品的检验变得困难[1]。采用正确的抽样方法检验化工产品可以有效地降低检验难度，提高化工产品检验的有效性。化工产品检验一般采用的抽样方法是平均抽样法。具体而言，在分析化工产品的成分后，取少量样品进行分析，分析的结果是整个材料的平均有效成分。最后，选择具有一定代表性的“平均样品”进行进一步检验，可以准确检验化工产品，提高检验效率，节约材料资源，降低成本。这对化工产品的检验和生产具有重要意义。关于化工产品取样的基本原则，例如，分析中的化工物质，首先分为固体、液体和气体变体，这取决于分析对象的不同性质，因为化工产品是多样化和不同的；其次，根据不同材料的成分和观察期间的分布情况，将产物分为均匀和不均匀的成分，然后根据不同的样品类型选择不同的样品分析；最后，结合了相关取样和准备标准。

2 做好采取与制备工作

由于粒度不均匀，混合样品数量相对较多，很难选择一些有代表性的均匀样品。因此，为了确保样品的平等性和代表性，应严格遵循程序，在不同的地方进行选择，并通过选择不同的颗粒来证明选择是合理的，数值越大，它越接近平均元件。但是，选择采样通常需要一定的工作量，因此出于实际原因，可以选择达到所需精度的采样数。经验表明，所选数量与样品的平等密切相关，对于均匀组合，员工可以随机选择一组模式进行实验分析[2]。抽样检查是指当材料存放在大容器中时，不同样品密度对收集活动的危害，影响样品的平等性。因此，从这个层面上，可以从上、中、下高度取样，并在充分混合的基础上进行测试。当物料被包装在不同的小容器中时，可以从总的物料单位中随机抽取，并根据一定的值进行确定。在取样数量上，是在满足取样过程中样品重复检测的基础上，满足样品保留和样品预处理的要求。就采样器而言，主要包括舌铲和采样钻等。就样品数量而言，需要满足所有项目至少重复检测三次的要求，同时需要满足采样的准确性，最大限度满足预处理的要求。

3 组成均匀的化工产品检验采样

单次抽样检验是随机的，很难完全代表实际的化工产品，因此，通常需要多次进行抽样检查来检查抽样。只有这样，才能尽量减少抽样检查造成的随机影响，化工产品成分均匀，便于检查和取样。一般来说，采样只需要随机抽取一小部分。这是因为化工产品的成分是均匀的，所以它们的性质是比较平均的，所以不需要过多考虑它们的取样，当然，也有少数例外。

3.1 系统抽样

系统抽样又称等距抽样，是指将样本总体的所有单位按一定顺序排列，通过简单随机抽样抽取一个样本单位，作为随机抽样的起点，然后依次抽取其余样本单位的抽样方法。与简单随机抽样相比，系统抽样最明显的优势是经济性。

3.2 分组抽样

成组的采样也称为一组完整的采样，在这种情况下，会根据特定条件将所有采样分组到组和类中。选择采样单位，并使用提取的组或类中的所有实体作为采样。提取的组或类中的所有个体都是样本单位，这部分样本是经过科学研究的。最后，利用抽样组或类样本组的调查结果来推断整个样本总体情况。这种抽样方法的优点是实施过程方便简单，可以将大量群体整合成较小的单位，节省研究经费；缺点是由于不同群体之间差异较大，由此造成的抽样误差往往大于简单随机抽样造成的误差，且样本分布不广，样本对整个人群的代表性相对较差[3]。

4 不均匀样品的采取与制备

对于具有不一致合成成分和非常不一致成分的图案，例如矿石、煤炭、土壤等。选择一些更具代表性的统一图案是一个复杂的过程。因此，为了确保样例的外观，最好根据特定程序在不同位置选择材质，以选择不一致的颗粒数。一般而言，选取的零件越多，取样的组成就越接近所分析材料的平均组成。但是，指的是人力、物力、财力等，在选择样本的过程中，我们应该选择一些最有效和最经济的能够达到预期精度的样本量作为目标。

4.1 做好破碎处理

采用人工或机械破碎的方法对样品进行破碎，从粗碎、中碎和细碎阶段开始，以保证处理效果。粗粉碎是指用颚式破碎机破碎样品中的大颗粒，然后用4-6 目筛处理它们。中碎是用圆盘破碎机将粗碎的样品磨碎，用20 目筛处理。精细粉碎是指精细研磨中等粉碎的样品，直到最终样品全部过筛。在这个过程中，必须避免随机处置或丢弃。

4.2 缩分

拆卸完成后，必须手动或机械地选择代表性样品，然后再进一步拆卸，从最终目标的角度来看，有必要逐步减少所采集样品的数量，以确保易于编辑。此过程也称为恢复过程。一般来说，手动细分是将完全撕裂的试样融合在一起，以确保其平等，将其堆积成锥形，然后用机械压力形成圆形。中心通过时，可按十字等分，保留一半原样品。由于样品的密度不同，虽然留下了一半的原始样品，但不同颗粒的分布相对均匀，所以在检验中也可以代表它们的平均成分。