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大数据环境下高职院校“商务数据分析与应用”课程建设分析

2021-11-23张娟娟陈雪涛

中国管理信息化 2021年12期
关键词:商务实训高职

张娟娟,陈雪涛

(四川财经职业学院 信息学院,成都 610101)

0 引言

信息技术和互联网技术的发展使数据的价值提升到了前所未有的高度,数据成为各行各业提升自身生产效率的基础,大数据在商务应用方面具有巨大的挖掘潜力,但是大数据实质上是一门新兴技术,能够有效借助大数据的相关理论进行商务数据分析和应用的人才高度匮乏。面对社会发展的迫切需要,大部分高职院校开设了“商务数据分析与应用”这一课程。

1 课程建设的目的

在进行课程建设分析时,一是需要明确这一课程建设的根本目的,课程建设的各项内容都是紧紧围绕这一目的展开的。对于“商务数据分析与应用”这一课程,进行课程建设时要进行市场调研和研讨,明确企业在实际的经营过程中对这一门课程的具体要求,充分把握这一课程的发展现状,吸取其他高等院校在建设这一课程过程中所取得的宝贵经验。二是准确定位这一课程的作用,明确这一课程开设在哪些专业中以及这一课程在相关专业的学生培养过程中发挥的作用是什么。三是明确对学生的考核要求。在进行课程设置的过程中,应该明确学生在学习这门课程时必须要掌握的知识,以此使学生在学习的过程中具有明确的目标,提升学习效率。此外,在课程设置的过程中需要充分考虑到对学生技能的培养,即明确学生在学习完这一门课程后应掌握的技能。

商务数据分析与应用这一课程的设置目的是满足企业对于数据运营、数据分析人员的迫切需要,使学生能够借助互联网技术获取自身所需要的数据,并对数据进行有效的分析,在此基础上针对企业所处的行业和面对的消费群体提出可行的优化销售策略,进而提升企业在市场中的竞争能力。这一课程主要是培养学生对于数据的认识、理解和应用,培养学生对数据进行收集、分析以及根据自身的分析结果制定合适的企业运行策略的能力。事实上,仅凭学生在理论上的学习无法切实地实现对数据的收集、依据分析结果制定策略这一全部过程。因此,在进行教学的过程中,应该将教学的重点放在学生收集和分析数据能力的培养上,进而保证学生在学习完相关的课程后依据自身的需要搜索并分析相关的数据[1]。

2 课程建设和相关教育体系概述

在进行商务数据分析与应用课程建设的过程中,应将其放在课程体系中,以明确其定位,充分发挥这一课程在人才培养过程中的作用。课程体系实质上是指围绕某一类人才培养目标而搭配形成的一系列课程,各个课程间的内容存在逻辑和产业知识上的内在衔接。在进行商务数据分析与应用课程建设时,要分析这一课程同其他课程在内容上的联系和差异,保证这一课程同其他课程间有一定的联系,明确教授的侧重点和主要教授的知识。在确定这一课程的教学侧重点后,应该组建不同层次的研讨会,分别邀请教育专家、相关领域的专家以及企业中的资深管理人士对相关的问题进行深入探讨,在此基础上明确这一课程的具体教学内容。

在进行课程建设的过程中,应该将培养学生的社会实践能力、发展能力以及专业能力放在首要位置上,强化对学生创新能力和实际操作技能的培养,引导学生建立自身的职业发展规划。在进行课程建设的过程中,应该对教学的内容划分为以下几个部分。一是基础概念知识,主要讲述商务数据分析及应用的过程中应用到的各种专业名词以及较为基础的知识概念。二是技能培养知识,主要讲述搜索及分析数据常用的方法和技能。三是实例操作知识,即在课程中包含若干实例,使学生能够依据课程中的实例,认识并熟悉商务数据分析和应用的整个流程,为此后相关数据的应用奠定基础。在进行课程建设的过程中,应该充分考虑到学生的多样性,因此教学内容应尽可能多地容纳相关的知识,进而使每一位同学在学习这一门课程的过程中都能够找到自身的兴趣点[2]。

在完成课程内容的设计后还需要依据这一门课程自身的特点针对性地构建一套教学体系,进而有效提升教学效率。教学体系由教学方法、教学过程、教学结果评价、教学结构设计等多个部分组成,其中最核心的部分是教学方法和教学过程。这一课程在进行教学体系设计时,首先要强调实用性,整个教学过程应该围绕学生就业后实际应用展开,进而有效提升学生的职业技能。教师在教授相关知识的过程中,应该切实考虑到学生的实际接受能力并及时调整自身的授课精度,从而有效保证教学效果。其次,要增加实践教学。理论和实践存在一定的差距,只有通过实践,学生才能够真正了解相关技术在实践和应用中的难点,进而针对性地进行提升。教师在进行教学的过程中,应合理安排理论学习和实践训练,使学生在理论和实践两个层面深入掌握相关的知识。学校还应该强化同企业间的合作,积极利用有利的条件组织学生到企业实习和参观,使学生对自身所学知识的真实应用场景有一个全面准确的认识。此外,学校应积极利用自身平台组织学生进行商务数据分析和应用的相关竞赛,从而有效提升学生学习相关知识的兴趣,提升学生数据分析和应用的能力。

3 高职院校商务数据分析与应用课程建设建议

3.1 强化师资队伍建设

商务数据分析与应用是一门全新的课程,大部分高职院校在此前均未开设相关的课程,为保证这一课程的教学质量,高职院校应根据这一课程的特点构建一支技能型人才培养师资队伍。技能型人才的培养不仅要求教师掌握扎实的理论技术,还对教师解决在实践中可能出现的各种问题提出了更高的要求,理想的条件是教师具有较为丰富的实践经验。现阶段,大部分高校教师对企业技术的实际应用状况以及相关技术在企业中应用的重难点缺乏有效的了解,导致教师在授课的过程中不能以实践的眼光来判断教学的重难点。教师自身知识结构上存在的问题在一定程度上影响了这一课程的实际授课效果,阻碍了技能型人才的培养。面对这一现状需要,需采取以下几个方面的措施来强化师资队伍建设。一是依据自身课程教学的实际需要在社会中公开招聘相关的专业人才,强化师资队伍的流动性。二是强化高职院校教师的交流和学习,选派理论知识扎实、教学经验丰富的优秀教师到其他高校和优秀的企业中进行学习,吸取其他高校在这一课程教学过程中的宝贵经验,充分了解企业对相关技术的应用状况。三是强化校企合作,定期邀请企业中具有丰富实践经验的工程师到学校讲解其在实际的工作中使用的各种技术。四是建立并完善教学评价交流体系,使校内的教师能够畅通交流自身在这一课程教学过程中总结的经验,进而促进教师教学能力提升。

3.2 完善实训基地建设

完善的实训基地是培训高技能人才的基础条件之一,在进行课程建设的过程中,要依据相关要求进行实训基地建设。实训基地在商务数据分析与应用课程教学中发挥着重要作用。一是满足学生开展实践训练的基本要求;二是为学校同企业进行合作、开展各类竞赛创造良好的条件。学校在进行实训基地建设的过程中,应充分考虑自身条件和周边的环境条件。目前常见的实训基地建设方式有以下几种。一是由学校自身进行实训基地的建设。其优点是便于学生学习和学校组织教学活动;缺点是投入成本较高,无法跟随时代技术的发展及时更新其中的软硬件设施,存在一定的滞后性。二是学校同地方政府进行合作建设相关的实训基地。其优点在于学校投入较少,提升了实训基地的利用效率和利用价值;缺点是不便于学校组织学生进行学习,后期维护管理容易出现矛盾。三是校企合作。企业依托自身的实际条件为学校构建实训基地,使其能够发挥教学和生产的双重功能,其优点是投入低,能够跟随时代技术的发展对其中的软硬件设施进行及时的优化升级,现场环境真实,教学效率高;缺点是教学活动受到企业生产运营的限制,对教学组织要求较高。在实训基地建设的过程中,学校应采取自办和校企合作相结合的方式,进而满足自身组织教学的需要,同时依托企业及时了解到相关技术的发展动态,增强技能人才培养的实用性[3]。

4 结语

商务数据分析与应用是一门新兴的课程,这一课程培养的人才面向什么行业实现就业是很多高职院校需要思考和解决的问题。很多学者认为该专业的就业方向为电子商务行业。根据相关调查,目前电子商务行业非常缺乏数据分析与应用人才。这类工作岗位有电商数据运营专员、网店数据分析员、运营主管、数据分析师等,主要职责是通过对电商行业每天产生的大数据产品信息、订单信息等进行采集、存储、展示,为企业运营管理、精准营销提供决策支持。伴随电子商务的迅速发展,大数据已经成为电子商务行业竞争中的“金库”,电子商务数据分析时代已经到来。数据的重要性以及企业对数据分析人才的渴求,为高职院校开设商务数据分析与应用课程提供了有力依据和良好契机。

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