大数据环境下视频智能分析技术的应用探究

尚宝麒

（中国石油大港油田公司信息中心，天津 300280）

0 引言

大数据环境指的是在信息技术的发展背景，数据信息成倍增长的一个普遍状态，这个状态对城市建设及企业发展都造成了一定的影响。要想解决这个问题，必须合理利用视频智能分析技术。

1 大数据环境下应用视频智能分析技术的必要性

1.1 大数据环境背景

从城市建设的角度来看，车辆运行数据信息的增加，城市的不断扩建，都给城市管理工作带来了一定的难度，这就是大数据环境背景带来的影响。再从企业经营过程来看，企业自身的内部人员管理数据、经济运行数据、客户信息等等也都会受到大数据环境的影响而不断增多，给员工造成了一定的工作压力。如何消除大数据环境背景的负面影响，就是工作人员需要关注的重点问题。

1.2 技术的应用优势

视频智能分析主要指的是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中的背景和目标分离开来的方法，分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统就会自动发出报警信号来提醒相关工作人员采取实际的管理措施。首先，这项技术就是得益于信息技术的发展进步。因此，在操作过程中体现出了智能化、自动化的特点。其次，在大数据环境下，应用视频智能分析技术，可以获取视频图像中的重要信息。将其存储下来或者是将相关业务有效关联在一起，能够为大数据的应用提供有效的数据支撑。这项技术的应用有效推进了新时期智慧城市的建设脚步，与时代发展需求相适应。能够促进城市经济、文化及其他方面建设工作的稳步进行，为人们打造一个良好的生活环境。

2 视频智能分析技术的具体功能属性及操作方法

相关管理人员在实际应用视频智能分析技术开展各项工作时，首先需要了解这项技术的基本功能有哪些，然后结合具体的功能设置来研究相应的操作方法。

2.1 静态识别功能

视频智能分析技术的基本功能就是识别功能，相关工作人员可以结合不同工作的实际要求制订相应的工作方案。静态识别功能指的是在物体静止的状态下对物体信息的识别工作，这种功能一般会使用在道路交通安全管理工作上。在一些禁止停车的区域，提取长时间停车的车辆身份信息。这项技术在操作方面相对较为简单，工作人员只需要对系统记录的信息进行筛选，保证技术应用的质量和效果。同时，该项技术还可以应用于信息检索工作当中。比如，教育部门查找相关书籍信息，警方寻找犯罪分子及犯罪线索，都可以通过静态识别功能，用相关联的图片检索到具体的信息内容。此外，现阶段的一些手机购物软件当中的“扫一扫”识图搜索功能也是在视频智能分析技术的发展背景下产生的新型技术手段，这些技术的应用，给人们的日常生活及工作带来了极大的便利。

2.2 动态识别功能

从城市发展进程当中来看，经常应用到视频智能分析技术中的动态识别功能的地方也是道路交通安全管理工作。工作人员通过安设相应的视频监控器，可以识别通过指定道路的车辆信息，观察车辆有无超速、逆行、非法鸣笛或者驾驶员没有系安全带等行为。通过智能技术进行抓拍，然后统一进行扣分罚款的处理。这种处理方式在许多地区都有了普遍的应用，能够有效规范驾驶员的驾车行为，减少交通事故的出现。不过具体违反交通法的行为还需要在设备摄录完成后由工作人员来进行核实验证，这方面还有待进一步完善。此外，这项技术在许多商场的安全防范管理工作当中也有着广泛的应用。在基于大数据的视频智能分析系统支持下，系统能够自动进行人群异常分析预警、管制区域闯入报警、日常人流统计等操作，而这些措施能够有效预防各类突发案件的发生，保障社会的安定和谐。

2.3 故障诊断功能

视频的智能分析功能需要依靠于相关机械设备完成分析工作，而如果硬件系统出现问题，设备就可能出现摄录不清，运行故障的情况。就无法完成基本的智能分析工作，这就涉及对诊断技术的应用。工作人员通过设定相应的运行程序及参数信息，对系统运行环境进行实时的检测。一旦设备出现问题，就可以自动将设备的症状及具体的位置信息发送到核心系统当中，并响起警报引起工作人员注意，以便于及时通知员工采取相应的修复措施。总之，视频监控系统可以被视为一类应用范畴极为广泛的技术防范手段，在城市社会治安综合防控体系构建期间体现的应用价值是巨大的。

3 在大数据环境下应用视频智能分析技术的要点

在实际应用视频智能分析技术时，还有一些工作人员存在操作行为不规范的情况，严重影响了技术使用价值的充分发挥。尤其是在大数据环境下，数据处理量加大，相关技术的操作难度也有所提升。

3.1 提高员工的工作能力

要想在大数据环境下应用视频智能分析技术为各项工作提供便利，就必须要保证相关工作人员具备专业的技术应用能力。在这个环节不仅涉及对视频智能分析技术的操作能力，还包括对相关设备的运行维护、升级等工作能力。保证工作人员能够及时有效地解决系统出现的故障问题，确保视频智能分析技术可以充分发挥其实际的应用价值。这就要求相关政府部门应当意识到视频智能分析技术的重要性，定期面向社会开展教育培训课程，并对有潜力的人才进行专业培养。对于一些人才不愿意参与技术操作过程中的情况，可以通过设定奖励机制、补贴制度等方式提高人才工作的积极性，通过这种方法来达到壮大技术操作团队的目的，确保各项工作的顺利开展。此外，视频智能分析技术应用于不同的领域有不同的基本需求，有时会涉及对机密内容的收集和整理工作，因此，还需要关注于员工的个人工作素质。在这个环节当中，可以结合法律管理机制规范员工的工作行为。

3.2 建立完善的系统结构体系

基于大数据环境背景，相关工作人员应当为视频智能分析技术建立一个健全的网络资源库，通过这种方式将视频摄录的重点内容收集起来。为了方便管理，还应当对这些内容进行合理的分类。以城市交通管理工作当中的视频智能分析技术应用情况为例，具体建立系统结构体系时，应当对所监控的路段每日车流量数据、车辆运行违规现象数据进行统计。这里还涉及对计算机算法的应用，大规模视频解析计算技术架构可以被细化为基础层、数据交换层、数据层以及应用层四大层次。在使用过程中，工作人员需要意识到，不同的层次管理的内容不同，且只有设立科学的分工管理模式，才能在大数据环境下保证各项工作的顺利开展。此外，在具体建立完善的系统结构体系时，工作人员必须区分出不同结构层的实际使用功能。比如，基础层主要是借助对车辆卡口数据、视频监控数据、移动终端数据、数字对讲等系统衔接与管理的方式，顺利地将数据信息一并接入与管理。而数据交换层主要是在系统中起承上启下的作用，是数据存储和调用时的关键环节。相关操作过程中，工作人员需要保障数据信息的安全性和稳定性，做好系统地安全防范工作。数据层主要指的是数据库的存储工作，应用层涉及对视频资源合理组织、高效计算、关联性查询等多项内容。

3.3 技术的优化研究

在新时期的发展背景下，视频智能分析技术在应用过程中虽然展现出了一定的优势，但也无法保证工作的全面性。比如，在信息摄录的过程中，也会出现误启动或者信息的遗漏情况。这种状况无法满足大数据环境的运行需求，而这就涉及对技术的优化研究工作。这还需要相关部门加大资金技术的投入，先引进专业的计算机软硬件设备，然后利用网络便捷的交流渠道，借鉴其他国家先进的技术操作方法。结合现阶段实际存在的视频智能分析技术操作不足的情况，明确技术的优化研究方向。从基础的静态识别及动态识别功能来看，由于大数据背景下信息资源数量十分庞大，在查询工作上多有不便。因此，新时期，已经有技术人员开始研究对目标的索引技术以及对无效信息的智能筛选技术手段，并已经取得了一定的成效。此外，在具体的技术创新工作中，员工还应当具备相应的创新意识。从而保证员工能够充分意识到创新研究工作的重要性，积极开展视频智能分析技术的优化研究工作。

4 结语

在大数据环境下，视频智能分析技术的主要功能有静态识别、动态识别、诊断功能等多项功能。不同的功能在不同的领域发挥着重要的作用，尤其是城市交通的安全管理工作，商场人流量管理、企业客户数据管理等都可以应用这项技术来完成。在应用过程中，相关政府部门必须要培养专业的人才，定期开展人才培训，提高人才的工作能力。同时应当完善相应的系统管理结构体系，制订科学合理的工作计划，并将重点放在对技术的优化创新研究工作上，从而应用技术手段为人们的工作和生活提供安全保障。