大数据视域下企业会计信息质量的分析研究
2021-11-22张倩楠兰州理工大学
张倩楠 兰州理工大学
一、引言
大数据技术的应用是信息技术飞速发展的重要条件,在会计信息越来越多的今天,需要利用信息化技术实现会计信息的高效管理,由于数据量非常庞大,让投资者应接不暇,这其中还夹杂着非常多的虚假信息,容易造成决策失误,所以在会计信息管理中,需要明确会计信息质量管理的要求,加大对各类数据和信息的筛选,满足数据的应用要求。因此,为了保障企业有效生存,实现利益最大化,必须要加大对大数据技术的应用,实现会计信息质量的提升,应用更多的准确信息为企业发展提供依据。
二、大数据对会计信息质量的影响
(一)对会计信息可靠性的影响
当前互联网上的信息非常繁杂,任何组织或者个人都可以利用互联网平台实现数据和信息的发布,而且数据的造假成本相对较低,很多企业为了自身私利而发布众多的不实信息,给会计信息的可靠性造成了巨大影响。企业管理者在做出相关的决策时需要依靠较多的会计信息,而且决策是否正确也与会计信息的准确性有着紧密联系。由于很多的会计信息真假难辨,给大众和投资者造成了影响,经常会存在对信息的不信任状态,如果不能实现对会计信息质量管理的提升,将会让企业面临巨大损失,对于行业发展也极为不利。
(二)对会计信息完整性的影响
在大数据不断发展的前提下,需要实现对更多信息的分析,满足信息应用的高效性与安全性。互联网技术的发展虽然推进了各个行业的进步,但是也让各行业面临着一定的挑战,会计信息在管理过程中极易被网络病毒或者不法分子篡改,这一情况会导致企业会计信息质量的下降,不利于财务数据管理的安全性,再加上当前的市场竞争非常激烈,企业为了满足自身的效益增长,往往会故意对会计信息进行篡改或者隐瞒重要的财务数据和信息,很多投资者因虚假数据而面临较大的投资风险。
(三)对会计信息质量的相关性造成不良影响
随着科学技术的进步,信息技术应用水平不断提升,人们通过大数据技术能够实现会计工作中数据的充分挖掘,而且数据和信息获取的渠道也不断地增多。在面临大量的数据和信息的前提下,会计信息使用者会在应用过程中判断力受到干扰,尤其在进行数据和信息的辨别方面造成工作任务增加,工作难度加大,对会计信息质量造成不良影响。
(四)对会计信息质量的及时性造成影响
自进入21世纪以来,我国经济和科技飞速发展,尤其在当前已经进入了全面信息化时代,利用互联网能够帮助人们获取更多的数据和信息,确保了数据和信息具备较强的时效性。在会计信息应用方面利用大数据技术,也能够满足会计信息应用具备良好的效果,然而,由于数据和信息的传输速度不断提高,在传输过程中会计信息的传播速度也在增加,对于数据和信息的扩散有着重要影响,容易给企业决策造成失误,导致企业经济损失。在会计信息质量应用过程中,需要会计人员加大对会计质量的分析,对合理的会计信息及时判断,精准地做好会计信息的传递。
三、企业会计信息质量管理过程中存在的问题
(一)信息更新不及时,系统尚未得到完善
首先,在企业会计信息管理方面,需要建立完善的管理系统,会计信息管理的好坏会直接影响到企业的发展,所以企业的管理人员必须要重视会计信息管理系统的建设力度,促进企业的进步。然而,在当前的市场背景下,很多企业的发展趋势非常好,而忽略了对企业内部会计信息质量的管理,造成了会计信息系统无法落实,并未发挥真正的作用。其次,在一些企业内部虽然建立了会计信息管理系统,但是缺乏较为完善的管理体系,造成了会计信息管理时存在着很多问题与漏洞,而这些问题无法及时得到更新与补救,将会让企业因信息管理漏洞而出现很多问题。
(二)会计工作人员的综合素质不足
首先,在大数据时代背景下,对数据和信息的要求不断上涨,这也就代表会计信息管理工作面临着更强和更难的要求,以往传统型的会计工作只需要进行数据的核算、票据审核以及财务报表的核对等等,而在大数据背景下,会计工作人员需要实现对各项数据的收集整理与分析,在较大的数据库中分离出有效的数据,耗费了非常多的人力与物力,甚至要求会计工作人员必须具备非常强的分析能力。其次,在大数据背景下给企业会计信息管理提出了更为严格的要求,会计工作人员的主要职责是促进企业内部管理的高效性,提升经济效益。而以往传统型的会计工作是针对原始成本以及后续的成本进行计算,为企业决策者提供依据,但是在大数据背景下,会计工作人员并不仅仅需要实现对以往工作内容的执行,还需要实现对整个行业内部的信息收集与整理,工作难度和工作量直线上涨,对会计工作人员提出了较高要求。
(三)未建立健全的监督体制
会计信息质量属于长期性的工作,如果在会计信息质量管理方面存在缺失,将很难保障会计信息质量管理的真实性和有效性,也会造成市场竞争力度不足,无法确保数据和信息的真实性而影响到企业决策。我国目前建立的监督管理机制不够健全,经常存在一些不法分子利用监管的漏洞而实现数据和信息的造假,出现这一问题最为根本的原因是对利益的追寻,面对此类问题需要利用法律武器维护自身权益。自进入大数据时代以来,网络犯罪层出不穷,因缺乏有效的监督管理机制,让人们发布的数据和信息具备较强的自由度,越来越多的虚假信息被发布,影响到数据和信息的可参考价值,让企业在市场发展中面临着较大的威胁。
(四)会计信息安全受到威胁
在大数据时代,人们工作质量有了显著提升,然而在工作过程中也面临着严重的安全问题。会计信息质量与安全关系着企业会计信息应用的科学性,如果出现了安全管理漏洞,将会给企业造成巨大损失。目前,一些企业的会计信息管理系统相对落后,并未及时进行漏洞的更新和修补,极易造成企业内部会计信息遭到黑客攻击,影响到会计信息的质量与安全。近年来,网络化技术飞速发展,黑客在网络方面的影响也更大,会计信息在网络中进行存储与传输不可避免地会遭到黑客攻击,甚至会影响到企业内部商业机密,给企业造成巨大的经济损失。
(五)大数据处理标准没有统一
在大数据技术应用过程中,为了满足数据信息的应用要求,需要建立统一的管理标准。然而,结合当前的市场形势进行分析,在大数据技术应用方面,很多技术并未落实规范化与统一化,造成了市场的紊乱,目前在大数据进行数据的处理方面并未落实合理的规范化操作,而且很多开发商对于产品和技术都有着不同的要求,在行业内部也未形成统一的数据管理默契,这一现象会影响到大数据在云端的应用与推广,进而造成会计信息沟通和交流的阻碍。
四、大数据时代提升企业会计信息质量的有效对策
(一)加强会计信息系统完善与及时更新
首先,在大数据技术不断发展的前提下,企业需要强化对会计信息质量管理的重视,企业的领导者需要针对企业发展的实际情况进行分析,促进企业内部会计信息管理的高效性,做到实时数据更新与维护,充分发挥会计信息管理系统的应用价值,做到信息的高效利用。其次,在大数据管理过程中,要求建立的会计信息管理系统包含较多种类的数据和信息,而且在进行数据与信息存储时,需要做到分类存储,结合不同的信息满足信息系统的建设,落实会计工作人员具备较强的工作效率。最后,在建立会计信息管理系统时,需要确保建立的管理系统与自身企业的发展状况相符,结合市场发展形势,落实对管理体系的完善,进一步实现数据与信息的沟通共享,调整有效的系统运行模式,满足数据和信息的真实性有效性,为企业发展提供助力。
(二)全面提升相关工作人员的综合素质
企业的竞争就是人才的竞争,在大数据视域下,工作人员的能力与素质需要满足会计信息质量管理要求。首先,会计工作人员必须具备较强的计算机操作能力,在会计信息收集方面需要结合计算机技术为基础,利用计算机和相关软件完成数据的收集与整理,所以会计工作人员必须具备较强的计算机操作能力,针对当前的工作人员展开相应的技能培训,尤其是针对计算机的基本操作技巧以及相关软件的应用能力,做到让每一位会计工作人员都能够满足对数据的高效收集与整理,提升数据和信息应用的准确性。其次,加大对会计工作人员的培训,尤其是针对法律法规方面的培训,我国在不断的发展过程中实现了会计管理制度的更新和优化,所以会计工作人员需要满足对相关法律法规知识的熟悉与掌握,利用法律法规落实对各项会计活动的执行,认真对待数据和信息的整理分析与披露,通过学习法律法规,让会计工作人员具备更强的法律意识,提升自身的工作素养,确保在实际工作过程中满足数据的精准分析,减少给企业造成的损失。在实际的工作过程中,如果会计工作人员能力与素养不足,将很有可能造成数据和信息分析和判断的失误,给企业造成不良影响,甚至会面临法律的惩罚。因此,工作人员的分析能力与法律意识提升极为重要,会计工作人员提升了自身的工作能力和职业素养,能够在实际的工作过程中凭借较高的工作效率和工作质量,为企业获取更高的效益,也能够让会计工作人员自身有更好的职业规划。
(三)加强会计信息监督
会计信息监督是提升会计信息质量的基础,在监督过程中,首先需要充分发挥会计审计的监督作用,在企业内部建立完善的审计机制,确保审计部门具备较强的独立性,对企业内部的会计信息执行审计与评价,确保各项数据的真实性与有效性。其次,建立完善的风险识别机制,同时加大对问题的纠错力度,利用大数据平台做到对各项经济活动以及财务风险的判定,满足对各项数据和信息的及时掌握,针对一些风险较高的项目,需要针对其会计信息展开核算,及时发现存在的问题,并落实合理的整改措施,促进会计信息质量的提升。
(四)优化企业内部组织结构
为了满足大数据视域下会计信息质量管理的提升,需要在企业管理过程中,对于一些职权存在重复的岗位进行撤销,优化企业内部的岗位设置,落实完善的监督与管理机制,对每一位会计工作人员的岗位进行精准分析,经过科学的设计,做到对自身岗位职责的优化,坚决杜绝工作人员岗位之间的重叠,落实完善的权责分明机制,做到对每一位会计工作人员之间的相互监督,确保会计信息质量的提升。另外,为了有效实现对会计信息的监督,需要建立完善的内部控制部门,利用内部控制部门的作用加大数据和信息的相关性,建立完善的管理机制和管理方案,改善目前的会计工作环境,为信息质量提升提供更有力的支持。在开展数据和信息的审计过程中,坚持审计部门具备较强的独立性,可以采用全过程审计的方式,落实事前、事中、事后的审计机制,及时发现问题及时进行更改,防止因不良因素对会计信息造成的影响,保证所有的会计信息具备更强的真实性,为企业发展提供依据。
(五)建立良好的会计网络安全环境
在企业会计信息管理过程中,引进更多的先进技术和管理平台,确保会计人员应用的管理工具具备较强的先进性,而会计工作人员利用有效的信息落实科学的筛选与分析,保障有更好的硬件软件作为支持。在企业进行会计信息的传输和存储时,会计工作人员需要具备较强的安全意识,组建良好的会计信息安全管理环境,落实良好的安全技术应用,防止会计信息被恶意篡改或者窃取。结合企业内部会计信息的应用要求,在系统中设置访问权限。除此之外,政府部门也需要加大对相关法律法规的完善,利用法律法规实现对违法犯罪行为的打击力度,促进企业的良好发展。
(六)建立统一的大数据处理标准
结合我国目前的市场发展状况,对大数据的应用定义和系统结构等进行统一的分析与说明,形成标准化的处理流程。建立的标准化处理流程,需要具备较强的开放性和包容性,让大数据技术能够应用到各个行业,确保大数据技术发挥自身的应用优势。在企业会计信息应用中,利用大数据技术满足企业的发展要求,实现会计信息与大数据之间的相辅相成,所以在建立大数据管理时,需要加大云会计行业标准的分析,确保云会计与大数据之间相互协同。不同的企业在会计信息应用中有着不同的情况,为了满足会计信息应用的科学与合理,让信息收集和存储过程更加科学,由政府部门进行主导,建立统一的会计信息处理标准,实现对行业内部的规范化管理,保障会计信息具备统一的应用标准。
五、结语
总而言之,在当前的时代背景下,互联网技术、大数据技术飞速发展,结合当前的市场发展形势,将大数据技术应用到会计信息质量管理方面,推进会计信息管理的高效性。为了落实会计信息质量管理效果提升,需要搭建应有的数据化管理平台,实现对岗位职责的精准划分,满足数据的实时更新,促进会计信息质量的提升,为企业发展提供更多的支持。■