基于大数据背景下政府统计工作的研究

2021-11-22王丽萍江西省萍乡市芦溪县统计局

现代经济信息 2021年36期

王丽萍江西省萍乡市芦溪县统计局

随着信息技术发展，以大数据构建的社会形式将会无可避免的降临。现如今已经是生活数据化的初步社会。首当其冲受到数据流冲击的便是经济数据。政府需要从宏观角度进行正确、有效的决策，其实施性取决于政府经济的统计方式得到的数据能否达到当前社会质量需求。曾经的传统方式已渐渐无法满足需求，这时顺应大数据时代对统计方式的改变，变革数据的处理、分析方式。不再局限于传统统计工作，融合信息时代新思路，提高数据统计质量。

一、理解“大数据”时代

(一)“大数据”的定义

大数据事实上也称为大量资料，其资料的庞大程度，是无法通过目前的主流软件，在合理时间内进行分析、管理、处理并整理的。大数据并非使用随机分析法进行抽样调查的捷径去对数据进行分析统计。它是使用一种普查的方式，将所有的数据通过集合凝聚在一起，组成一个具有庞大数据量的资料集。其中的内容需要统计部门自行筛查选择，从而找到所需的数据，并对其进行具体分析。因大数据的诞生，演变出了云计算、物联网和“互联网+”等领域。大数据有五大特点，分别是大量、高速、多样、低价值密度、真实性，是需要全新处理模式才能洞察、发现其多样性资源的信息资产[1]。

现如今，信息网络的运用已经完全融入到了每一位处于信息网络建设社会形式下人员的生活中。所有个人的信息工具，信息处理终端，都将向平台传输的数据和信息，这样庞大的信息数据已然超出了传统信息统计收集分析的能力，因此为了保障信息统计技术的稳定，也为能够将这些重要的信息资源进行利用，展现出最大价值必须改变传统的信息处理手段。从而诞生出了云端处理的方式，将个体终端的信息从终端剥离，使得信息资源集中于云端，信息的处理和收集变得更为简单快捷高效，这是基于大数据下对于统计技术的基础改革。

(二)从云计算到大数据

大数据事实上是一种现象，并非大多人理解的新兴技术、产品。这是对于进行实时数据处理的一个庞大数据集的感官形式称谓。因其数据量庞大，从而导致存在极多冗余资源，从而诞生了云计算。云计算这一单一个体并不能引起用户的注意，但是一旦与大数据进行串联，云计算的独特运算方式就能够迅速筛选有效数据，其高效、便捷的特点为云计算吸引了大量用户。

二、对政府统计工作中的大数据认识

(一)行政记录数据

行政记录数据是政府部门遵循国家相关行业标准，在行政管理职能过程中对于大量审计、注册信息的数据记录。相对其他数据而言更有质量保障及连续性。政府部门所建立的行政记录过程需遵循审计规章制度，从而使得数据标准化较高[2]。

(二)商业记录数据

商业记录数据通过企业对其生产、管理等商业信息记录，其中不乏经营、交易等重要数据。这些数据拥有及时性，数据量丰富、庞大，它们一般被详细且及时地记录于企业自身的数据库中，对于企业的记录、管理有重要价值。

(三)互联网与传感器数据

互联网与传感器数据通过对于个人移动终端、网络社交平台的管理，产生大量、繁杂的数据信息。其数据保密级别低，易获得，通常能够在政府进行舆情分析时起到关键性作用。同时能够将大社会的经济形势进行简单分析[3]。

三、大数据时代对统计工作提出的挑战

(一)大数据时代对推进统计调查工作提出新要求

政府统计工作最为主要的原因是依据统计出的数据，为国家、为社会提供有效决策。在现今的信息化时代背景下，曾经通过调查部分样本，并依据样本数据对整体进行分析的传统统计虽然依旧存在，但大数据统计能够使人们在众多领域进行更深层次的了解，获得更加全面、完整、系统化的数据这一点是传统统计方式无法比拟的。系统数据不再仅仅局限于宏观展现，量身为不同个体定制数据实现更高的价值体现。这一点改变于政府统计工作而言不能再局限于局部数据，需要根据现今的大数据形式调整统计方式，更新统计内容，从而达到数据调查质量上的提升。

(二)大数据时代下统计工作重心发生了变化

大数据时代下，统计工作所面对的问题不再是曾经的数据匮乏，而是各项数据的严重超标。在这一局面下，统计工作的重心由数据采集逐渐转变为数据解析。通过对数据流的处理，使得到的休眠数据焕发新活力，发挥其应有的价值，通过对庞大数据流的分析推断其关联性。如今，我们的统计工作仍旧以采集为主虽然对于数据的分析也进行了解析，但这微小的关注点对于现今的大数据统计方式而言远远不足。政府统计部门的每一次对数据分析得出的结果，都对当今社会有极强的引导作用作为整个数据统计主体的统计部门，增强工作人员对于数据的分析能力，提高员工的综合解析素质刻不容缓。数据搜集对于“大数据”社会极其便利，只需通过一定的操作方式即可获取大量的所需资料，将所得相关数据的形成方式进行整理，其数据的分析方式由数据来源形成形式而决定。

(三)大数据时代下统计工作中的数据处理方式发生变化

由于大数据集中冗余数据占大多数，所以数据的分析难度更大，分析流程更为复杂。在整个大数据集中信息数据流规模庞大，而我们所需要进行专业分析的只是其中微小的一部分。如何将其从冗杂的数据中抽离，从而进行分析变更为日常统计出的成果已经成为了现今统计工作者们所面临的严肃问题。如何便捷地进行数据的筛选已经成了分析数据的关键环节，这一点传统的运算以及逻辑是没有办法解决的，只能够通过系统性的将这些难以识别的信息转化为能够分析出逻辑结构的数据关系链，从而更深度地挖掘不同数据之间存在的逻辑关系，更大程度上得到高价值数据

(四)统计工作职能日益弱化，统计权威地位动摇

现如今，统计部门已经不再是规模性数据的唯一拥有者及权威。在社交互联网的大环境下数据的获得变得更为方便快捷。通过其他非官方途径依旧能够获得有效、有极高价值的数据信息这也就动摇到了统计工作的地位。群众不再依赖于政府对于信息技术的收集、分析。从其他渠道获得的信息同样能够达到专业的建设水准。

(五)统计技术应用受到统计队伍业务素质限制

现今很多统计人员依旧使用传统的统计方式对大数据下的数据流进行分析，通过简单的搜集数据并对其进行分析，进而做出统计报表，这已经不足以应对大数据化下的数据流。通过使用计算机信息技术挖掘信息数据并对其进行更系统化的整理分析，能够做到使数据的分析结果更加精细，数据更加专业化。挖掘不同数据之间存在的联系关系是现如今数据处理的主要目的，提高应用信息技术的专业素养使用信息化对于数据进行深入挖掘是统计工作发展的方向。统计行业如今极度缺少复合型人才，这导致同期技术停滞不前对于数据的处理受限极大。

(六)数据资源平台缺乏创新，统计信息共享推进迟缓

统计数据的平台化、交互化是现如今时代所欠缺的各大统计机构依旧将自身的数据库作为独门信息，不互通，不共享，使得个数据流依旧成为数据孤体，无法达成数据互通数据资源对于信息需求者极不友好，也同样不能达到有效共同发展的目的。现代化的数据共享平台需要一个官方机构作为主导，通过机构保障使得各方的独家信息资源能够源源不断地进入，从而使得信息的互通性，实时性，真实性能够得到保障。

四、“大数据”时代加速统计工作改革

(一)大力提高数据挖掘分析能力

行政数据记录、商业记录，事实上是拥有系统化的数据。从结构化的数据中提炼不同数据模式之间的交互关系及影响趋势，通过结构化数据分析及主要信息。数据挖掘是未来数据统计中最具竞争力的部分，为了在数据竞争中获得最大的利益及动能，提高数据挖掘技术是必不可少的。通过不同的数据算法将大数据中的重要信息进行筛选并且分析，在大数据现在的影响下计算机技术延伸出了极多数据网络算法，包括数据决策，数据遗传等。对数据库中的信息进行筛选，将通过要求的数据实行分类计划，迅速、高效地在庞大的数据流中定位有用的信息数据，并在其中筛选出最为优质的信息源。通过挖掘数据中的执行标准，诞生缘由，从而了解其使用规则，对筛选过的数据流进行挖掘分类，通过进一步的统计及分析将庞大的数据转变为精炼有效的分类型数据。

(二)提高行政记录数据在统计工作中的应用

为了实现政府对于数据的管理控制及服务目的，行政记录便诞生了，通过大量的登记以及国家层面对于证明的办理，从而达到收集自然人个体信息的目的。包括但不仅限于户籍、身份证等个人信息。政府的政治记录并不是统计目的，但他们形成数据资料的方式是通过统计，从而达到信息资源的丰富，并对其进行深入挖掘。如此开发和利用行政得到的统计信息，将行政记录得到的数据最高效利用，从源头上使得数据源变得更为高质。

(三)对统计普查与抽样调查的不断改进

统计方法的大方向分为抽样调查和普查，其中最需要进行数据分析的便是抽样调查，因为普查事实上是全面完整性的得到了所有的用户信息，已经真实明确地了解了信息个体的分布，但抽样调查只不过是概率性的，通过物体理论抽样，对于数据进行收集得到数值具体的实际情况还需要通过科学的统计技术分析才能得到。这两种方式对于数据的调查都是以取得精确数据为最终目标。因此统计调查的对象不仅仅包括线下的数据，同时也应该将线上的生产经营数据进行统计，统计中以探寻原始记录为主，已经经受过整理归纳的资料，不足以使我们获得这些企业最为基础真实明确的现实状况。这样不仅能够将调查对象的负担进行大幅度的减轻，同时也能够使我们获得最真实有效的数据，提高对于数据统计的质量化。将统计方式与调查模式进行与时俱进的改进能够增强数据统计模式的效率以及增加提升统计工作的工作质量。

(四)应对大数据，加强政府部门顶层设计

1.源头数据采集设计是基础

现如今，我国的主要数据整理采集方式是由基层人员对于企业进行资料收集，根据报表逐个说明填充逐级地上报，将具体数据会表总计，从而达到对企业的分析目的，同时也是在信息化时代来临后，进行改进后的一表汇总收集形式。这种统计方式能够将统计结果进行系统的汇总并且直接通过互联网技术进行上报，将传统数据转化为信息网络数据，及时有效是我国信息化统计进步的体现。这一方式并没有更深入的研究，仅仅是浮于表面。如此，统计方式的设计是统计部门的基础工作，同时也是最为重要的。通过手统计方式设计，采用最为科学的方式对信息以及行政记录进行调查。

2.部门统计设计是关键

国家统计局的权力使用虽然在统计法中的规定范围较大，但是通过实践运用中实际存在的问题发现这一原因的根本现象，便是在于系统的统计设计管理工作中，政府并没有能够对部门的具体权利进行规定，并且对于审批权进行完整的职权分布设定，从而导致统计局，在统计数据道路上困难重重。

3.政府统计设计是灵魂

统计设计是否优质，关乎到统计工作能否正常的开展，并得到有效高质量的数据，其重要性相当于统计工作的根本基础。在设计统计程序时，应从宏观角度出发，明确信息的统计原则，为信息设计蓝图，全方位地提高数据质量。这项工作的要求极高，其科学性与可操作性并非常人能够达到，所以将其交由国家领导下的各科研院或者高校是最为稳妥的措施。

(五)大数据时代，要积极适应统计工作

在大数据时代下，各个数据统计平台喷井式的爆发，不能够再局限于对于数据的统计，将所有的数据形式进行全面覆盖，并使得其有一定的规章制度能够做到及时使用，这已经不仅仅能够依赖原本的统计部门。将社会中的统计平台联合共同管理监控，方能得到这一社会性数据管理目标。

1.多渠道智能获取统计数据

在大数据化时代上获得统计数据的渠道变得更为多样，同时这也增加了统计数据的难度，因此，提高统计对象的配合度，从而减轻统计工作者的负担，令统计工作的进展更为方便、简单、快捷。并且大大减少统计所需要的时间，对统计质量进行有效强化。此外，对于统计工作所注重的有两个重要点，首先是有针对性地进行数据采集，其次是不为外物所动，保持统计能力水平的稳定。

2.建立统计数据管理平台

统计平台在面临大数据时代是，数量上已经捉襟见肘，至少有以下两个。其一，数据环境中对于数据整理、统计、整合管理的平台；其二，进行数据开发、研究、将数据合理转化为生产力的研究分析平台。

3.体现统计大数据的价值

只有被使用的数据才有意义。在进行数据分析结果公布时，不仅需要公示最为基础的原始数据形态，同时需要将统计部门的权威、透明的处理方式及时对外公布，这些数据形式都是该信息的分析成果。数据统计部门应该具备通过信息手段挖掘信息，将其分析的能力。将庞大数据库中的原始数据进行专业化去杂质处理，变更为标准化信息统计数据，并且做好数据信息的基础增值工作。

(六)优化人员配置，推进信息化建设进程

在大数据时代，统计人员最基本的专业技术需要包括：对于数据的分析、采集，同时需要对计算机信息挖掘技术拥有基本了解。曾经起到主要作用的单向性专业人才已经不足以应对如今信息流下的统计工作。创建新型复合型统计人才队伍，将人员配置进行优化制定严苛的审核制度提高从业人员的专业素质。定时定期的对基层统计工作人员进行专业培训，或者安排其进行实践学习，增长专业理论、实践水平，尤其是计算机方面的网络通信和应用技术，这一点对于保证统计工作的顺利开展的重要决定性作用。提高招聘人员时的评选标准，不仅局限于引进该专业的单项人才，增加多面性复合型人才更是重中之重。对于基础建设需加强其配置，并且引入当下最为先进的管理模式，将信息水平与当前大数据水平共同建设，从而达到统计结果的完美转化。

(七)搭建共享平台，推动统计工作高效开展

统计工作的开展，不仅仅局限于通过自身将得到的数据进行分析，并将其通过专业处理达到增值目的。在大数据背景下的其他采集者们，对于数据库的贡献同样重要。数据共享平台的建设是大势所趋，而政府统计部门可以在这其中充当监察者的作用，通过数据库搭建建设多维度的共享平台，将有效且权威的数据进行分析并上传，这一举措能促进数据的跨部门共享趋势。