新工科背景下大数据专业人才培养研究

陈素清

（集宁师范学院，内蒙古 乌兰察布 012000）

0 引言

随着21 世纪互联网的普及，世界的信息技术产业在迅速发展，现阶段大数据成为了信息发展中的热门。大数据专业研究是教育部特批的新兴的专业，如何培养社会所需的大数据专业人才，加强信息科学技术建设成为亟待解决的问题。基于当今时代的新工科背景，需要为学生设置相关课程，培养学生的大数据处理能力，培养社会所需的大数据人才。

1 新工科建设及大数据技术的内涵

1.1 新工科建设

新工科建设是我国为了适应当今时代经济全球化和科技的进步，基于对我国未来高等教育发展的深度思考，对科学技术进步和改革的积极响应进行的新型教育建设。我国进行新工科建设，其内涵是以立德树人为根本，用创新和改革的新理念去培养多元化、专业化、创新型人才。新工科建设具有创新、共享、集成、融合和智能等特点，基于以上特点使得其具有适应能力强、融合程度深和创新程度高等发展优势。大数据专业人才培养在新工科背景下进行，符合当今时代发展需求，同时也符合新工科的特征以及建设要求。

1.2 大数据技术

目前为止，对于大数据技术并没有教科书似的明确定义，因此，对其的理解普遍定义为互联网＋时代，通过对大量的、高速的数据进行捕捉和分析，以超大基数的数据为基础，从中提取有利用价值的信息的一种新型的信息技术模式。大数据技术的核心并不在于掌握大量的数据信息，而是通过大量的信息，利用结构化以及非结构化的数据分析得到有效的数据，再经过专业化处理得到有用的信息。大数据技术的应用是新时代信息技术发展的重要部分，它是已有技术的改革与创新，将会带领我国乃至全世界走向信息化的新时代。

2 大数据专业人才培养的现状

2.1 教师团队水平有待提高

为了培养大数据专业人才，高校建立了大数据技术专业教师团队，承担大数据专业相关课程的教学任务。从事大数据技术教学的教师大多是有着丰富的教学经验并且对大数据技术有一定了解与研究的人，但是由于大数据技术是新兴的产业，许多方面建设得并不够，从而导致教师对现阶段的大数据应用市场比较陌生，教师无法根据时代的变化及时进行教学内容的更新，从而导致学生学习的内容无法适应社会的发展。因此，高校的大数据专业教师应当适时参与到企业的发展中，并且根据已有的经验分析大数据发展趋势，向学生传授最新的大数据应用信息。

2.2 教学目标有待明确

许多高校为了适应当今大数据时代的发展趋势，设置了大数据技术等一系列的课程，但是他们并没有对大数据专业进行详细的评估，没有确立培养目标与教学目标，仅仅是盲目地追求与时俱进而已。对新时代的高校建设来说，必须遵循学校自身的培养目标和培养方案，结合相应的师资力量建设和教学水平，提出合理的、适当的教学目标。尤其是对应用型高校来说，要遵循学校的发展目标和市场对人才培养的要求，确立相应的教学目标，培养具备扎实的大数据技术的应用型人才，形成学校自己的特色教学。

2.3 教学方式和科研水平仍有进步空间

随着我国经济的增长和科学技术水平的增长，我国的教学模式也在进行改革和创新。对于新兴的大数据技术专业，教师多数都是教学经验丰富的教师或者从事大数据专业工作的新晋教师，他们的教学往往都具有教学形式单一的特点。老教师由于接触新鲜事物较少，无法与时俱进更新教学方式，导致只会使用传统的教学模式进行教学，而新的大数据专业教师则是由于缺乏教学经验，无法将所了解的专业知识游刃有余地传输给学生，所以仍采取传统的教学模式进行教学，所以说高校的大数据专业教学方式仍有很大的进步空间。对科研水平来说，高校一般都具有良好的、较为齐全的科研设备，但是其科研成果却有待改进。因此需要学校更加重视和鼓励从事大数据技术专业教学的教授进行科研项目的研究，从而提高学校大数据专业的科研水平。

3 大数据专业人才的培养目标及策略

3.1 大数据专业人才的培养目标及其要求

3.1.1 培养目标

对于新时代的高校而言，确立培养目标是培养人才的重要环节。大数据技术是一种新型的信息技术，其培养目标的确立对于大数据专业课程设置以及培养方案的制订都有重要的影响。高校在确立大数据专业培养目标时，要根据市场的发展需求，结合学校的定位，注重大数据专业的应用型特点，积极培养适应社会发展的创新型科技人才。首先，高校确立的培养目标必须符合当今时代行业应用大数据的需求，保障学生能够将数学知识、统计知识、大数据知识乃至自然科学文化知识都融会贯通。其次，确立培养目标时注重培养学生的社会责任感和职业道德，使得学生无论在怎样的环境下，都能秉承着职业素养进行工作，切实做到兼顾社会发展和经济效益的有效协调。最后，确立的培养目标一定要对时代最新的大数据技术进行追踪，将最新的技术传授给学生，培养学生的创新能力，与此同时，还要增强培养学生的管理能力和国际化思维，使得高校学生能够适应国际化的发展趋势。

3.1.2 培养要求

高校设置大数据专业，在确立培养目标后，要明确其对学生的知识、能力等各方面的要求进行详尽分析。首先，对于知识储备方面，学生必须了解一些基础知识，其中包括数学知识、统计知识、计算机基础知识及大数据专业知识，并且还要具备相应的工程理论知识，才能够对学生进行大数据技术更深层次的培养。其次，对于专业能力方面，学校必须对于学生的技术管理能力、系统开发能力等进行着重培养，并且确定相应的培养要求，学生只有达到要求才能够得到相应的学分。最后，学校还要对学生的综合能力进行要求，包括职业道德规范、社会公德、社会责任意识等方面。只有对这些方面都进行相应的要求，学生才能够在学校的学习中真正获得知识和能力，学校才能培养出社会发展所需要的新型的大数据专业人才。

3.2 大数据专业人才培养策略

3.2.1 提升专业教师团队的教学水平

在新工科的背景下，高校许多专业的教学应多趋于应用型教学。大数据技术作为新兴科目，与社会的应用发展是紧密相连的，因此，其教学应注重学生的应用实践。而当今高校中大数据专业教师多数都是传统的教师，他们对于新时代大数据的应用并没有太多的了解。因此，为了培养社会所需的新时代大数据人才，学校应当注重提升大数据专业教师团队的教学水平。首先，高校应为大数据专业引进一批大数据技术人才参与到对学生的培养工作中，加强青年教师在教师团队所占有的比例。其次，要鼓励高校教师参与到企业的项目中，只有教师身处大数据应用的项目之中，才能够得到大数据技术发展的第一手资料，从而能够将大数据专业最新的发展趋势进行分析和研究，帮助学生学习更前沿的大数据知识，培养社会所需人才。最后，教师在培养学生从实践中得到大数据知识起到关键性作用，优秀的教师从不是通过古板的授课方法教授学生专业课知识的，而是让学生通过自己动手去做项目，教师指导学生完成项目，从而使学生得到相关的知识。

3.2.2 构建创新型人才培养模式

对于新兴的大数据专业来说，其教学与社会应用有着十分密切的联系，因此高校应当注重校企合作的培养模式。在新工科背景下，学校需对校企联合培养模式进行强化，使学校学生能够通过与企业的合作项目得到知识水平的提升。高校大数据专业与社会相关企业进行联合培养的新型教学模式，构建应用型驱动式集训平台，使学生学到的大数据相关知识能够在企业实训平台进行锻炼，使得大数据实践课程体系与企业项目环节联系起来，帮助学生在实战中得到知识。同时，学校可以与一些大的互联网平台进行合作，使学生能够尽早地了解大数据在各个行业中的应用，增加学生所学知识，丰富学生的知识层面；还可以以5G 为背景，鼓励学生对大数据进行更前沿的研究，使得学生对于大数据技术的学习充满兴趣，能够积极投身到大数据技术的研究中。

3.2.3 加强教学内容与教学方式的研究

对于大数据技术专业而言，无论是进行校企合作还是单纯的学校教学工作，都需要对教学内容和教学体系进行创新研究。现处于新工科背景下，高校处于应用型发展中，大数据技术专业的教学一定要完善教学内容体系，加强对学生理论课程的教学，与此同时还要加强学生的实践能力，尤其是在校企合作的教学模式下，要充分发挥企业的优势，培养学生的实践能力和管理能力，使得学生能够通过学校的理论知识和企业的实践锻炼得到大数据技术知识，从而完成学校要求的新工科背景下的大数据课程设计。除此以外，教师要改变旧的授课方式，通过问题探索、案例研究等方式进行教学，促进学生掌握新工科背景下的大数据技术应用知识。

4 结语

新工科背景为高校许多专业的建设提供了新的方向，其中包括大数据技术专业的建设。在新工科背景下，详细分析大数据技术的内涵，并结合应用型高校的培养方式和特点，研究大数据专业人才培养的新模式，建立新型校企合作教学，培养新时代学生利用大数据进行相关职业的发展，使他们能够具有一定的大数据分析处理能力，为我国社会的发展培养更多的大数据专业人才。