人工智能在石油工业中的应用

张帅

摘要：随着计算机技术的发展和应用，人工智能也被运用到了石油工业当中，本文对石油工业中人工智能所面临的问题进行分析，对人工智能在石油工业中的发展那方向进行概括，为人工只能的应用提出建议，构建出科学完善的人工智能应用体系，给石油工业智能化发展提供基础的支撑。

关键词：人工智能;石油工业;发展建议

前言：

随着人工智能技术的不断发展，石油工业也越来意识到人工智能的重要性，人工智能涵盖了石油工业的勘探、开发、开采、设备等运营的各个环节。在全球油气环境下，人工智能是降低石油工业成本的首要选择，意味着石油企业的效率和效益。人工智能在石油工业的运用能够提高石油工业工作效率，增强石油工业的效益，促进石油工业的发展。

一、人工智能在石油工业中面临的问题

（一）影响人工智能应用的主观原因

在石油工业中，由于储集层具有非均质性的特点，使石油地质存在着不确定性和多解性，让机器很难获得准确的数据，而高质量的数据是人工智能在石油工业中应用的关键。在石油工业中，石油工业的地质获得数据的成本一般都比较的高，获取的数据量比较的小，无法满足人工智能深度学习的要求[1]。由于石油的勘探和开采需要具有极强的专业性，一般的人工算法不能直接使用，需要引用相关的训练模型进行预算，而石油勘探和开发的场景比较特殊，无法在已有的资源中寻找出合适的训练模型，这些都阻碍了人工智能在石油工业中的应用。

（二）影响人工智能应用的客观原因

人工智能在石油工业中的应用还受限于数据的现状以及管理体制等方面的影响，这些影响因素让人工智能的应用面临着是很多的困难。在石油工业的勘探和开发中，人工智能虽然在不断的增长，到那时缺乏合理的系统梳理，所以造成了重复投资和资源浪费的情况发生。在石油工业的勘探和开发当中，数据普遍具有资源较多、出体量大、结构复杂等特点，导致石油的勘探开发数据的标准不统一，数据的质量参差不齐，难以实现数据的共享，让人工智能缺乏数据基础的应用。另外，人工智能的应用场景不够明确，应用方式也不够系统化，使人工智能的发展目标和人工智能技术的路线不够清晰，缺乏实际应用中的基础理论和技术装备。

二、人工智能在石油工业中发展的方向

（一）人工智能生产的装备

随着智能生产装备的应用，人工智能无人技术也不断发展成熟，越来越多的石油企業开始利用无人技术帮助人类进行危险的生产作业。目前，无人技术已经在管道巡检、高空危险作业和深水作业等多种领域进行成功的应用，尤其是在石油工业的物探领域，通过对无人技术的应用，能够对石油工业地质勘探、视频监控、数据采集和工程救援等多方面工作进行帮助，提高石油勘探和开发工作的智能化生产水平。

（二）专业的平台软件

人工智能技术的核心是信息系统和软件系统。软件系统是专家智慧的结晶，是人工智能中最主要的研究工具，也是石油工业发展的核心竞争力[2]。随着人工智能在数据采集、数据分析和智能处理等方面的应用，一些专业的平台软件利用数据共享的基础，通过智能化分析对数据的挖掘、机器的视觉以及智能处理等方式进一步提高了石油工业的智能化水平，实现了石油工业一体化的设计。随着人工智能技术的不断深入和应用，石油工业已经进一步加大对很多专业的平台软件的智能技术研发，一部分新的软件也应需而生，石油工业的智能化水平有望进一步提高。

（三）自动处理系统

在石油的勘探与开发应用中，数据挖掘和数据统计系统的应用性对来说比较的成熟，被广泛的应用到石油的储集层的参数预测和测井曲线应用等领域。近几年，随着自动处理系统的不断发展，自动处理系统在图像处理和分析预测等多方面也有着较大的优势。未来，自动处理系统的深度学习、集成研究、迁移应用和超强记忆等技术也会在石油工业的岩石分析、测井曲线图、地震预测、生产运行等方面通过自动处理系统的数据分析受到深度的应用。

三、人工智能在石油工业中发展的建议

（一）加强数据管理

人工智能的“数据大”和“大数据”有很大的差别，规范人工智能的数据是人工智能应用的基础要求，石油工业应该把人工智能的数据管理放到首位，加强数据的管理，统一数据的标准，推动数据的互通性，建立出科学合理的数据管理机制，进一步提升数据的规范性和合理性。

（二）跨行业合作

石油工业应该建立出跨行业的创新体系，推动石油工业与不同专业之间的跨界融合。石油工业通过与不同行业的学习，突破石油工业的传统边界，构建出科学合理的人工智能研发体系，保证石油工业有一个与时俱进的发展未来。

（三）数据信息化建设

在人工智能的信息化建设当中，网络的支点和节点支撑了石油工业的数据中的一定的算力，使石油工业对油田的海量数据信息已经基本可以控制和调整[3]。研究人员应该加强对石油工业数据的核心算法的研究，形成出具有知识产权自主性算法的人工智能体系，为石油工业的人工智能化发展提供基础的保障。

（四）重视人才培养

在石油工业中，人工智能技术工程师与油田工程师之间存在着“间隔”现象，使石油企业的数据信息向人工智能信息转化的过程中，存在着数据信息的数据建议很多，但是在人工智能中运用很少的问题。由于石油的勘探与开发中应用人工智能所涉及的专业知识也比较的广泛，人才培养的难度比较的大。因此，石油工业应该加强人才培养的力度，也可以通过校企合作来培养复合型人才。

结语：

石油工业需要专业的知识和技术作为人工智能的构架，以实现石油行业的效率和效益最大化的目的。随着新时代的发展和创新，通过把传统的石油工业和人工智能技术的紧密结合，可以大大降低石油工业的生产成本，提高石油工业的生产效率，能够有效的实现石油工业的高效和安全生产，推动石油工业走向可持续发展的未来。

参考文献：

[1]张亚飞.人工智能技术在石油和天然气工业中的应用[J].电子世界，2021（15）：35-36.

[2]李宁，徐彬森，武宏亮等.人工智能在测井地层评价中的应用现状及前景[J].石油学报，2021，42（04）：508-522.

[3]匡立春，刘合，任义丽等.人工智能在石油勘探开发领域的应用现状与发展趋势[J].石油勘探与开发，2021，48（01）：1-11.