大数据下工程造价管理的思考

王欣

摘要：大数据发展下对工程造价管理带来巨大改革，有助于工程造价管理策略的优化，相比于传统的工程造价管理，大数据的应用能够及时、准确的提供造价人员所需要的信息资源，进一步提高工程造价管理工作效率，这不仅是企业施工管理水平的一种提升，也是当前社会整体效益的不断进步。

关键词：大数据;工程造价;管理措施

一、大数据环境下对工程造价管理的影响

1对企业成本控制的影响

人工、材料价格的涨跌、施工工艺的选择、施工现场的环境条件等，这些不仅会对项目成本产生影响，也会影响工程造价的准确性，从而增加了造价管理人员的工作难度。而合理利用工程造价大数据系统辅助工程造价工作，不仅可以提高工程造价管理人员对工程材料及价格分析的准确性，还可以有效提高工程造价管理工作效率以及保障工作质量。

2对投资控制的影响

工程项目会产生大量的数据，其中也包含工程造价管理方面的数据，而合理利用工程造价大数据系统，并利用科学合理的方法对工程项目数据进行分析和挖掘，不仅可以对工程项目中涉及到的材料、机电设备等信息进行更科学、细致的分析和汇总，从而对工程项目投资成本进行更准确的预估，还可以更全面、及时地分析市场变化以及有关部门的相关政策，并研究制定出更加科学合理的项目管理决策方案，从而提高建筑企业对投资控制的合理性、准确性。

3对定额编制的影响

工程造价大数据系统的合理利用，对国家定额、行业定额、企业定额的编制也有着一定的影响。首先，大数据环境使工程项目材料价格的掌握以及人工成本的预测更加及时、准确，也使得项目设计、施工标准、施工流程以及验收标准等更加规范、合理，从而对国家定额以及行业定额的编制产生影响。而且在大数据影响下项目建设的成本相对透明，建筑企业要想提升自身的行业竞争力，就需要不断提升企业的管理能力以及施工工艺水平，并结合企业实际情况和市场信息制定科学合理的企业定额，从而促进企业的健康、可持续发展。

二、大数据时代下的工程造价管理

1建立统一工程数据标準

在大数据时代下，要想有效的提升工程造价管理质量，应当具备一定的先进的理念。要能够有效的把握大数据时代带来的机遇，建立统一的工程数据标准，这样才能够防止信息孤岛的产生。在大数据时代下，信息资源的共享本身就能够发挥相关资源的价值，因此要能够就大数据的资源收集来建立统一化的标准，这样才能够为日后相关数据的分析与处理提供便利的基础，我国当前虽然对工程计量实行统一的计价标准，但是对于我国不同的企业来说，其仍然是按照不同区域的工程定额中规定的方法。因此在计量单位、计算方法以及适用性上都是存在一定的差异的，要能够打破这种区域性的差别。通过建立统一的元数据标准，以此来为之后大数据的收集提供支持，同时也应该有利于系统之间的数据交换，这样可以减少数据处理的时间，并且对数据进行结构化，这样才能够提升大数据处理的效率。

2建立分布式数据库

要借助大数据技术来建立分布式的数据库，以此来对相关的数据进行保存。从技术上来说，当前数据的存储主要是通过非关系型数据库。这种数据库主要是将相关的信息存储到不同的区域，并且针对其进行分类。在使用的过程中，通过服务器之间的信息交换就能够快速的提供信息。而对于当下一些大型的建筑企业来说，因为其承包的工程量是非常大的，并且自身也具备较大的资源，因此可以利用自身优势来建立分布式数据库。通过对工程造价数据进行统一的建设，并且要争取到政府造价部门的支持，搭建统一的数据库平台，这样才能够为更多的企业尤其是中小型企业提供平台，并且节约社会成本，使得大数据技术在相关资源的挖掘过程中发挥更大的价值，进而不断提升工程造价管理质量。

3重视数据分析挖掘工作

在当前工程造价管理中，要充分重视对于数据的分析与挖掘。我国当前在工程造价行业实现信息化的过程已经积累了一部分的经验，但是对于相关数据的处理与分析来说，仍然缺乏相应的工具，而工程造价在内部的资源上，本身就存在数据丰富、信息匮乏的现象，因此要能够借助对于数据挖掘的算法来对工程造价内容进行有效的管理，可以通过分类算法、聚类算法、关联算法以及序列挖掘算法等开展工程造价管理工作，并且当前大数据技术在一些发达国家发展的较为迅速，因此我国在相关方面可以借助相关国家的经验。但是也不能过分的对国外的分析软件依赖，这样不利于我国政府以及企业的信息安全。要投入资金以及人力去自主研发属于我们的具有自主知识产权的数据挖掘系统，以此来形成完善的产业链，进而实现我国工程造价行业健康发展。

4扩大工程造价信息数据库的数据采集来源

工程造价数据库是否能发挥应有的功能，主要是由工程造价数据库中的数据量、数据准确性、数据时效性决定的。所以应关注并扩大工程造价数据库的数据采集来源，不仅要收集有关部门的工程项目信息，还应重视工程设计、施工、监理、政府部门等信息的收集，从而建立建筑项目信息采集模型，并根据当地的建筑行业实际情况，建立不同类别建筑项目的工程造价实例，从而为当地的工程造价管理工作提供帮助和参考。

5加强工程造价信息发布和查询平台建设

我国的工程造价信息资源平台普遍存在数据较为滞后、信息共享率较低等问题，不仅降低了工程造价信息的利用效率，也不利于企业间的交流。所以应对工程造价信息发布和查询平台进行改进和完善。首先，应改善平台的数据传输、数据汇总、数据发布效率。其次，对信息数据进行层次和价格的合理划分，从而提高工程造价数据的使用效率。最后，要建立工程造价数据的审核和保护机制，从而保证工程造价数据的安全性与可靠性。

6重视结果可视化过程

当下的大数据要能够重视挖掘过程以及结果的可视化研究。对于数据的分析和挖掘来说，需要专业的人士来进行，而这个过程又是非常枯燥乏味的。对于工程造价管理来说，使用大数据技术仅仅是对其中庞大的数据进行分析，但是如果没有可视化的模式呈现出来也就是的，相关的信息管理人员无法明白整个数据分析过程，因此要能够重视数据挖掘过程中的可视化研究。通过在数据挖掘的过程中进行建模，并且录入数据转换模式，将之转换为2D或者3D图形，进而方便造价管理人员进行管理和分析，这样也能够降低对于大数据管理的门槛。

结语：

工程项目进行的过程中，需要大量的数据和信息，特别是造价管理方面的信息需求量极大。如何将大数据更好的与造价管理想融合，以及如何避免大数据对传统工程造价管理的冲击，是我们要思考的问题。

参考文献：

[1]肖辉祥。浅谈大数据下工程造价管理[J].中国管理信息化，2017（1）：80—81.

[2]赵世强。大数据环境下工程造价信息化建设的思考[J].科技创新与应用。2016（12）：271—272.