经济增长视阈下财政教育支出与人力资本规模适配性研究

2021-11-18邓宏亮

科技创业月刊 2021年10期

邓宏亮

(宜春学院经济与管理学院，江西宜春 336000)

1 文献综述

教育投入是经济社会人力资本形成的关键因素，而经济社会人力资本是影响经济增长的决定性因素，因此，如何更好地增加财政教育投入，努力提高经济社会的人力资本，既是一个理论问题，又是一个现实问题，受到了理论界和政府的高度重视。关于教育投入与人力资的关系，理论界进行了相关的研究，如舒尔茨(1961)指出，人力资本是指劳动者身上表现出来的知识、技能与各种能力，人力资本的形成离不开教育投入，教育投入在劳动者人力资本的形成中发挥了关键性作用。沃尔什(1987)认为，人力资本是一种能带来经济价值的资本，加强教育投入与自我学习，有利于人力资本的形成。柏豪(2019)指出，人力资本的积累离不开教育投入，教育投入是人力资本理论的核心，优质的教育资源是人力资本积累的关键，人力资本内需同时也促进了教育产业的发展。李玲、朱海雪、陈宣霖(2019)研究指出，义务教育在人力资本积累过程中发挥着关键性作用，并采用人类发展指数和人力资本指数，测量了西部地区的人力资本指数，发现西部地区人力资本指数比东部地区和中部地区的低，因此，西部地区应加强义务教育投入，充分提高义务教育水平。邵宜航、徐菁(2017)研究指出，高等教育扩张一方面有利于我国人力资本积累，从而加速经济增长，但另一方面，在信息不对称的情况下，高等教育扩张可能会影响劳动力的甄选，从而给经济带来一定的负面影响。梁军(2016)利用1978-2014年的统计数据研究指出，教育发展能有效地提升人力资本水平，从而促进经济增长，教育发展水平每提高1%，GDP可提高0.2311%，因此加大教育投入有利于我国经济增长。关于人力资与经济增长的关系，国内外学者也进行了相关研究，如舒尔茨(1961)指出，人力资本是促进经济发展的关键因素，因此，政府应加大教育投入，促进人力资本积累，从而促进经济增长。Middendorf(2005)研究认为，人力资本增长，可以显著地促进经济增长，人力资本水平每提高1个百分点，GDP将增长0.5个百分点。Castelló-Climent(2010)研究认为，如果人力资本结构不合理，那么将会阻碍经济增长，所以建议政府应大力促进教育公平，促进人力资本结构合理化，这样有利于国民收入增长水平，从而改善人民生活水平。陈晓黎(2020)利用MRW模型研究指出，人力资本要素对专利数量的增加以及经济增长质量具有促进作用，但效果不太明显，因此需要提升人力资本质量与规模，建立人力资投资的长效机制，从而有效地促进经济增长质量。文荣光、王江波(2020)采用省级面板模型，研究指出人力资本水平提升，产业结构优化能显著地促进经济增长，因此，建议政府应努力提升经济社会人力资本水平，优化区域产业结构。苏妍、逯进(2018)基于1982-2014年省际面板模型，考察了人力资本与经济增长的耦合关系，研究指出，经济增长与人力资本的耦合关系为线性关系，人力资本的增减能在一定程度上解释了经济的波动性。

根据最优理论，在一定时期内，财政教育投入对人力资本规模的增长可能存在一个最优值，当达到该最优值时，人力资本规模可以实现最大化增长。同时，在一定时期内，人力资本规模对经济增长也可能存在最优值，当人力资本规模达到最优值，最有利于经济增长。本文基于这一思想，通过合理构建计量经济模型，考察我国经济增长视阈下财政教育支出与人力资本规模的适配性。

2 经济增长视阈下财政教育支出与人力资本规模的适配性分析

2.1 财政教育支出规模、人力资本规模与GDP的基本情况

财政教育支出规模是指财政教育支出占GDP的比率，人力资本规模在本文中是指在校学生数与全部人口的比率。2000-2019年，我国财政教育支出规模、人力资本规模以及GDP增长率如图1所示。首先，从财政教育支出规模来看，2000年我国财政教育支出规模为2.03%，2019年我国财政教育支出规模为3.51%，2000-2019年我国财政教育支出规模平均值为3.10%。其次，从人力资本规模来看。2000年我国人力资本规模17.95%，2019年我国人力资规模为16.92%，2000-2019年我国人力资本规模平均值为17.19%。最后，从经济增长率来看，2000年我国经济增长率为8.3%，2019年我国经济增长率为6.1%，经济增长率平均值为8.75%。

图1 2000-2019年财政教育支出规模、人力资本规模与GDP增长率

2.2 财政教育支出规模与人力资本规模的适配性

(1)模型设定。为了考察财政教育支出规模与人力资本规模的适配性，本文基于C-D生产函数，并根据Barro(2001)，对计量模型设定如下：

HR=α+β1TE+β2EF+β3lnEF+μ

(1)

其中，HR表示人力资本规模，用学生在校规模占人口规模的比率表示。TE表示教师投入规模，用在职教师总人数占人口规模的比率来表示。EF表示财政教育支出规模，用财政教育支出占GDP的比率来表示。

(2)变量的平稳性检验。在进行回归分析前，需要对面板数据进行平稳性检验，以充分考虑各变量相关性和个体的随机冲击，从而避免虚假回归。变量平稳性检验结果如表1所示。

表1 变量的平稳性检验

从表1检验结果可以看出，人力资本规模、教师投入规模和财政教育支出规模的统计量均通过了5%的显著性水平检验，说明面板数据没有单位根，具有较好的平稳性，从而可以进行回归分析。

(3)财政教育支出规模对人力资本规模影响的回归分析。由于Hausman=108.8722(P=0.0000)，因此接下来选择固定效应模型来分析人力资本规模对经济增长影响。固定效应模型包括无固定效应模型、时间固定效应模型、地区固定效应模型和时区地区固定效应模型，其检验结果见表2。

财政教育支出规模对人力资本规模影响回归分析结果见表2。从调整后的拟合优度来看，地区固定效应模型拟合优度最高，且各估计系数均通过了显著性水平检验，因此，本文拟选择地区固定效应模型进行估计。从地区固定效应模型来看，财政教育支出规模每增加1%，可以引起人力资本规模增加0.1835个百分点。同时，教师投入规模增加1%，可以引起人力资本规模增加0.1603个百分点。

表2 财政教育支出对人力资本影响的回归结果

(4)最优财政教育支出规模的计算。假设人力资本规模存在最优解，(1)式两边对EF求导，得：

假设人力资本规模存在最优解，则：

由于EF>0，所以有：

β2>0，β3<0

根据表2可知，β2=0.1835>0，β3=-0.0076<0。

2.3 人力资本规模与经济增长的适配性

(1)模型设定。为了考察人力资本规模与经济增长的适配性，基于上述研究，本文设定如下计量经济模型：

Y=α+β1K+β2HR+β3lnHR+μ

(2)

其中，Y表示经济增长率，HR表示人力资本规模，用学生在校规模占人口规模的比率表示。K表示投资规模，用当年固定资产投资与GDP的比率来表示。μ表示随机干扰项。

(2)变量的平稳性检验。在进行面板回归分析前，需要各变量数据进行平稳性检验，以避免虚假回归。变量平稳性检验结果如表3所示。

表3 变量的平稳性检验

从表1检验结果可以看出，经济增长率、资本存量和人力资本规模的统计量均通过了5%的显著性水平检验，表示面板数据不存在单位根，具有较好的平稳性，为下一步回归分析提供了前提。

(3)人力资本规模对经济增长影响的回归分析。由于Hausman=187.533(P=0.0000)，因此接下来选择固定效应模型来分析人力资本规模对经济增长影响。其检验结果见表4。

表4 人力资本规模对经济增长影响的回归结果

从调整后的拟合优度来看，无固定效应模型的拟合优度为0.8108，地区固定效应模型拟合优度为0.9577，时间固定效应模型的拟合优度为0.9236，时间地区固定效应模型的拟合优度为0.8305。拟合优度最高的是地区固定效应模型，而且该模型各项系数均通过了5%的显著性水平检验。从地区固定效应模型来看，人力资本规模每增加1%，可以引起经济增长率增加0.1822个百分点。同时，固定资产投资规模每增加1%，可以引起经济增长率增加0.2051个百分点。

(4)最优人力资本规模的计算。假设经济增长率存在最大值，②式两边对HR求导，得：