人工智能技术在汽车行业中的应用

雷飞东　敬东　杨仕聪

摘要：人工智能技术是人类二十一世纪三大尖端科技之一，对人类生产、生活有着深远的影响。本文简述了人工智能技术的历史和发展情况，分析了人工智能技术在汽车行业中应用的必要性和可行性，从汽车设计、生产制造、市场营销、使用操作、售后服务等方面着重论述了人工智能技术在汽车行业中的应用，展望了未来汽车行业“无人化”发展。

关键词：人工智能;汽车行业;应用情况

人工智能是用计算机芯片技术手段展开对人的智能模拟和扩展等方面的研究，它和纳米技术、基因工程被称之为是人类二十一世纪的三大尖端科技，人工智能同时也是汇集了多种学科知识的交叉学科。人工智能的应用更是遍及各个学科，不同领域，包括医疗卫生、竞技博弈、自主规划、信息检索、决策沟通，较之历次工业技术革命都更为深远地影响着人们的生产和生活。汽车作为人类工业文明的杰作，已从传统的机械产品逐渐转变成集机械、液压、电子电气、计算机及网络技术于一体的跨领域、多学科产物，整个发展过程也得益于人工智能技术的发展。

一、人工智能技术的历史和发展

人工智能技术是在计算机电子技术基础上产生的，网络技术的出现掀起了人工智能技术发展的新高潮，提升了各个工业行业的自动化程度，人类工业文明迈向信息化时代，高度人工智能的实现将是后信息时代的必然发展结果。计算机技术产生于上世纪四十年代，十年后科学家们提出人工智能，同一时期美国军方为防止苏联对其通信网络袭击建设了军用计算机网络和GPS全球定位系统，这些都为人工智能技术的发展奠定了坚实的技术储备。人工智能本质上讲就是通过机械、液压、电子芯片以及网络技术实现对人劳动能力的模仿，最终替代人类完成繁杂劳动。

二、人工智能技术在汽车行业中应用的必要性和可行性

（一）应用的必要性

处于新技术时代的人们对汽车的需求也越来越多样化。人们的消费层次分化严重，消费理念、追求风格个性化特点突出，特定款式车型能锁定的消费者数量大幅减少，为了避免客户的流失，汽车企业需要及时推出更多的汽车款式，以保证生产总量稳定。汽车的设计、生产制造以及售后维修保养都是相当繁杂的工作。如果不依托人工智能技术还采用单纯依靠人力的傳统模式去完成，一方面会导致汽车设计、制造从业人员任务过重，压力过大，影响员工身心健康，另一方面，人的工作效率具有一定波动性且相对低下，势必会影响汽车产品的推出周期，不能及时满足汽车消费人群的需求变化，最终会导致产品销量下滑，生产萎缩，不利于汽车生产企业及汽车行业的发展。

（二）应用的可行性

首先，过去的发展历程表明人工智能技术对汽车技术的发展有着较强的引领作用。近年来，汽车行业的发展日益呈现出电气化、电子化、网络化、智能化的新特点，这些变化很大程度上是以电子计算机技术、网络技术为代表的人工智能技术发展并逐步推广应用而产生的。汽车设计生产制造涉及到众多的相关工业产业，人工智能技术很大程度上助推了这些产业的智能化发展。其次，人工智能技术较好解决了人力供应不足的问题。随着社会进入后工业化时代，服务业从业人员比例上升，从事工业生产人员比例下降，人工成本不断攀升，并且年轻一代从事生产一线简单重复性劳动的意愿也大幅降低。汽车生产设备的智能化很大程度上解决了规模化生产对“劳动力”需求旺盛和人力供应严重不足之间的矛盾。最后，人工智能技术有利于提升汽车营销及售后服务质量。脱离人工智能技术的汽车营销售后服务呈点状分布，是散乱的。人工智能技术不仅能提升汽车营销及售后服务智能化水平，还能及时搜集并反馈汽车营销及售后信息，汽车生产企业能及时掌握销售情况，了解消费群体对产品的认可程度以及产品在使用中出现的具体问题，对汽车设计制造的改进提供有益反馈。

三、人工智能技术在汽车行业中的应用

（一）在汽车设计中的应用

汽车产品的设计是汽车研发团队对满足特定功能或针对特定消费人群需求产品的理解、分析、抽象化和工程化。在没有人工智能技术支撑的汽车设计过程中，研发人员了解产品的市场需求信息较为困难，设计理念大多来自团队经验的积累，产品的创新点少，纸质化设计工作量相当繁杂。人工智能条件下，研发团队对市场现有汽车产品以及产品市场需求信息获取较为容易，把握较为精准，设计理念易于受到启发，有利于创新性产品的推呈。具体设计过程中，智能化软件的使用使得设计模块化，工作量大幅下降，对设计作品的纠正和修改也变得相对容易。汽车产品设计中还可通过专用软件对汽车整车或部件进行性能仿真模拟测试，根据测试结果对结构进一步修正和优化，缩短汽车产品样车试验过程中的试验周期，降低人力物力财力的消耗。

（二）在汽车生产制造中的应用

汽车作为高度工业化产品，汽车的生产制造整体上分为零部件制造和总装两大部分，涉及到机械、液压、电子电器、计算机、通信网络等众多工科行业。人工智能技术在汽车生产制造中的应用很大程度是从零部件生产制造开始的，尤其是电子电器、芯片、网络技术等与人工智能技术关联性更近的领域产品的生产智能化。目前汽车制造中的总装环节的自动化、人工智能化程度大多要高于汽车零部件制造，一方面总装制造大多是人工智能后发环节起点相对高，人工智能技术储备坚实，另一方面人力成本倒逼生产装配设备智能化升级，且总装车企一般实力相对雄厚，人工智能化程度更高。

四、结语

人工智能技术拉开新工业革命的序幕，随着机器人技术、语音图像识别技术、专家系统等人工智能技术逐步突破，日臻完善，并以前所未有的广度运用到人类生产、生活攸关的各个领域。当前，汽车行业的智能化虽历经较长时间发展，但仍处在初级阶段。汽车行业的智能化涉及汽车相关领域的方方面面，高度智能化的过程注定是曲折而长久的，要经历数代汽车人的不懈努力和奋斗，一经实现，高度智能化的汽车行业将会以革命性的姿态影响人们的工作和生活。

参考文献：

[1]张博宇.网络背景下人工智能技术的应用[J].科技资讯.2016（36）：18+20.

[2]尹超.人工智能技术的应用和发展.赤峰学院学报（自然科学版）.2017，33（05）：27-28.

[3]杨小英.人工智能技术在汽车领域中的应用研究.时代汽车.2020，（09）：30-31.

[4]陈云.人工智能检测诊断技术在汽车维修中的应用.南方农机.2019，50（24）：28.