人工智能背景下机器人新闻写作的应用与反思

2021-11-14

声屏世界 2021年2期

机器人写作的出现，极大地改变了新闻生产和传播的模式，对新闻生产者、新闻传播过程乃至传媒业格局产生了巨大影响。本文试以机器人写作为研究对象，研究其新闻生产原理及其带来的相关积极影响和困境局限，探寻解决问题的途径。

机器人写作的新闻实践及本质探寻

从国内来说，在2015年9月，腾讯财经即已推出自动化新闻写作机器人Dreamwriter，主要应用于财经新闻的写作。2015年11月，新华社也推出了新闻写作机器人“快笔小新”，其在新闻领域的应用更加广泛，主要进行体育新闻、财经新闻的中英文稿件写作。在此之后，各大媒体相继推出自己的“写稿机器人”，如第一财经“DT稿王”、《南方都市报》“小南”、今日头条“张小明”、封面新闻“小封”等。而国外对于写作机器人的开发时间更为提前。2006年，美国汤姆森公司就开始运用机器人记者撰写经济和金融新闻。2010年，美国Narrative Science公司开发出新闻写作软件Quill，推出即受到《福布斯》杂志等知名企业的青睐。2014年7月，美联社开始使用Wordsmith平台进行财报报道的自动编写。综观国内外写作机器人的新闻实践，多集中在财经、体育、地质气象等新闻报道领域。

所谓“写稿机器人”，实际上是一种拟人化的说法，其本质实际上是一种基于算法的自动编写新闻的计算机软件程序。其运作模式是通过采集大量题材和数据，建立起庞大的数据库，再运用算法对输入或搜集的数据进行自动化加工处理，找到题材数据之间的关系和趋势，建立模型，进而自动生成完整的新闻报道。

从操作写作机器人的代码程序，可以大致推断出新闻生产的流程。首先，写作机器人需要输入的海量题材和数据，并建立起庞大数据库，在此基础上读取相关报道所需素材，依据新闻要素和相关事实进行搜索抓取。其次，写作机器人对所抓取的关键信息进行算法处理和分析，找到这些信息之间的关系及变化趋势，确定新闻报道写作的角度和方向。最后，写作机器人在系统中自动选取写作模板，将之前筛选组合出的素材信息嵌入模板，自动生成新闻报道文本。

机器人写作对新闻传播的影响

积极作用。与传统的新闻生产传播模式相比，相对于人工采写新闻，写作机器人优势明显，主要体现在以下这些方面。一是速度快，效率高。所谓新闻，就是对新近发生的事实的报道，新闻的生命力首先体现在时间上，以客观事实为基准，谁在时间和速度上优先，谁就能在新闻速率上获胜。与传统人工写稿相比，机器人有强大的数据库内存，甚至能直接在网络上读取相关资料，极大地节省了素材准备的时间，而人工采写稿件，还得经过大量的资料准备、组织结构和手动输入的时间，而这个过程，写作机器人的准备过程是以秒为计算单位的，其完成整篇稿件的采写到发布都只需要几分钟时间，表现出远超出人工的数据整合能力和新闻生成的高效率。比如2014年3月，美国洛杉矶时报网站的机器人记者Quakebot，在洛杉矶地震发生后仅3分钟，就写出相关消息并进行发布；Wordsmith平台可为300余家企业自动生成季度财报；中国地震台网的写稿机器人在九寨沟地震发生后7秒内就完成了相关消息的编发；第一财经“DT稿王”一分钟可写出1680字。这样的速度和效率，远非人力所能达到。

二是准确度高，差错率低。综观写作机器人应用于新闻生产的领域，多为财经、体育、重大灾情报道等。在这些报道领域，涉及大量股市、房产、赛事、灾情等数据，庞大而繁杂，但对这些方面的报道首要的标准就是精确，仅靠人工梳理这些海量而繁杂的数据，不仅要耗费大量时间，而且非常容易出错，而写作机器人在处理这些数据时则是自动读取即时生成，的确能做到报道精准。

三是节省了人力成本。写作机器人一旦投入使用，只要程序不出问题，就可以全天候24小时不间断工作，特别能“吃苦耐劳”，这是人工记者完全无法做到的。比如美联社从2014年7月开始应用Wordsmith平台采写稿件，平均每个月能写3000篇稿件，据研发该平台的Automated Insights公司称，如果需要该平台系统可以每秒写2000篇报道。与此同时，写作机器人还在信息筛选、稿件审核、图文视频处理、新闻推送等编辑工作上表现突出。换句话说，写作机器人在极大简化了新闻生产及传播的流程，省却人工采写编发的很多中间环节，直接一步到位，极大地节省了人力成本。

困境局限。虽然科技进步为人类带来了更多便捷，但每样新事物在出现时都必然伴随争议和反对，写作机器人也是一样。因为从现阶段来说，写作机器人正在逐步推广，其功能也愈加强大，还在一定程度上取代了人的创造性活动，势必会带来一些伦理争议和风险。就目前来说，业界对写作机器人带来的伦理思考主要体现以下在两个方面：一、机器人写作缺乏情感化描述。从机器新闻写作自身来看，其所存在的伦理问题的争论焦点主要在于其报道缺乏人文情怀方面。国内外各大媒体争相使用写作机器人来进行新闻报道的采写和推送，取代传统的人工报道，却也相应的缺失了人文情怀的表达。2015年5月，美国全国公共广播电台最快写手斯科特与Wordsmith进行了一项写稿比赛，并在网络上对文章质量进行匿名投票，最终虽然Wordsmith在速度上较大幅度提前，但投票结果显示斯科特文章票数几乎10倍于Wordsmith。因为斯科特的表述里加入了人性化表述，而Wordsmith的文章全部使用理性化表达，完全没有情感化描述，难以打动人心。

二、人的主体性的削弱。因为机器人写作基于庞大的网络数据库，但现阶段的网络信息环境复杂，信息真假难辨，写作机器人在写作时只是抓取新闻报道需要的大量素材，却无法像人一样对信息进行筛选和判断，既无法知道所读取数据的真假，也无法知道所使用的素材是否侵犯了版权。就如同美联社编辑对机器人写作伦理提出的思考：机器人分析的数据准确率多少？他们有权利使用这些数据吗？这些，机器人自然无从知晓。

同时，在写作机器人对信息无差别抓取的境况下，个人隐私等信息安全也是一个值得思考的问题。写作机器人在抓取数据时并不会像人一样进行道德权衡和判断，不知道哪些数据能用哪些数据不能用，也不知道自己生成的报道是否对报道对象造成不好的影响。

机器新闻写作的应对策略

新技术是以提高生产力、为人类提供便利为目的的，伴随争议是必然，但反对大可不必。一则因为科学技术的发展趋势不可逆，二则因为科技进步的红利人类必将共享。因此，对于新事物的出现，人们应持有的态度是开放、拥抱，并解决伴随出现的问题。

语法积累：加强语义模仿。写作模板的限制是机器人缺乏可读性和人情味的根本原因。在未来的模板设计中更应该注重机器人写作的语法积累，增加不同的语言表达风格，实现机器人写作从生硬的逻辑推算到生动的语义模仿，培养机器人“讲好中国故事”的叙事能力，传播好中国声音，提高机器人新闻作品的内容深度。

技术升级：确保信息真实。机器人新闻写作是基于大数据平台的产物，未来机器人新闻写作应在算法升级等技术方面进行改善。进一步加强信息技术变革，建立信息筛选机制，对网络环境进行净化，对网络信息进行源头管控。写作机器人所遵循的仅是固定的代码程序，是无法像人一样进行感情和道德的判断，因此在海量网络信息抓取素材时，是无法识别信息真假并对信息进行有效筛选的。这就需要人脑智能走在前面，通过信息技术的进一步革新，结合相关网络管理机制，从源头上对网络信息加强控制和筛选，以确保写作机器人所抓取的信息是真实可用的。

人机合作：实现互帮互助。从人本身的角度来看，写作机器人的出现倒逼新闻从业人员改变思维方式，不断促进自身素质。不管写作机器人如何对记者、编辑的工作产生冲击，都只是针对那些常规性、程序化的环节，主要还是体现在稿件的写作编发上，而那些个性化的、需要较高智力因素参与的环节，机器人仍然无法胜任和取代。对于当今时代的记者来说，面对人工智能技术渗透到新闻传播领域，应积极发挥机器人新闻写作的工具性而不是一味的排斥。