探讨大数据在图书馆管理与服务中的应用

摘要：大数据为图书馆的管理与服务工作带来了新的发展方向，使图书馆日常管理与服务获得数据支持，以此更好地满足读者个性化需求，迎合时代发展潮流，以此促进图书馆可持续发展。基于此，本文首先阐述了图书馆管理与服务中大数据的应用价值，进一步提出大数据在图书馆管理与服务中的具体应用策略，借助大数据技术创新图书馆管理体系，提升图书服务質量，以供参考。

关键词：大数据;图书馆;应用

中图分类号：G250.7 文献标识码：A文章编号：1003-2177（2021）16-0121-02

0引言

智慧图书馆创新建设已提上日程，早在2016年，国家图书馆服务器数据已达1000台，储容量达2500TB，省级、地市级、县级图书馆基础设施同样加速建设，而在2020年，公共数字文化资源总量将达到3500TB以上，其中可共享使用的图书馆藏资源达到1500TB以上，其中特色资源达到880TB以上，由此可见，我国图书馆在后续发展中，必须灵活运用大数据等先进技术，加速智慧图书馆的建设。

1图书馆管理与服务中大数据的应用价值

第一，图书馆在长期发展建设期间产生了海量数据，采用传统管理手段不仅难度系数高，且易出现失误问题，继而影响图书馆实际收益，而在大数据技术应用下，可对图书馆海量数据进行分类存储与分析应用，整合图书馆数据资源，将图书馆所产生的数据信息良好存储，为后续管理与服务工作奠定基础。第二，在互联网时代背景下，图书馆的馆藏资源不仅限于纸质资料，还拥有各类数字数据，如音频、视频等，因此图书馆为提升自身管理与服务质量，在现代化背景下占据一席之地，必须加强对数据信息资源的管理，而大数据技术可多种异构数据并存，可促进图书馆数据信息资源管理工作的有序规范进行。第三，在图书馆为拓展自身管理与服务的维度与深度，多运用报表方式展开管理工作，而在信息化背景下，图书馆所产生数据更为复杂与庞大，而传统化报表分析方式无法准确利用该类数据，此时则需借助大数据技术，将图书馆数据应用到实处，例如读者借还记录、用户访问数据与搜索浏览记录等，该类数据是传统化管理手段所无法产生与解决的，因此需运用大数据技术深度统计该类数据，构建需求模式，深入分析读者阅读习惯及偏好，继而基于大数据构建读者个人网络体系，为读者推送相关内容，继而促进图书馆稳定发展。第四，在大数据技术应用下，可加速区域图书馆联盟的构建，形成数字图书馆网络体系，截止到2018年，实名注册国家数字图书馆的读者已达1069万人，省市级图书馆数字资源总量已达18996.4TB，且自2011年提出数字图书馆建设规划以来，各级图书馆积极衔接数字图书馆网络体系，据统计，已有省级图书馆35家、市级图书馆275家、县级图书馆159家连入数字图书馆网络体系，在大数据时代，各级图书馆应引入大数据技术，加速图书馆间的互联互通，以此更好地为读者服务。

2图书馆管理与服务中大数据的具体应用策略

2.1搭建服务引擎

互联网时代的特点之一则为信息资源共享，因此图书馆在发展建设期间，同样需做好信息资源的共享管理工作。为提升图书馆信息资源共享服务效果，为读者提供便利，图书馆应转变自身传统化管理与服务观点，搭建知识服务引擎，以此满足图书馆读者的信息资源搜索要求。对于图书馆而言，应运用大数据技术为读者提供优质高效服务，在服务引擎帮助下，尽可能提升读者借阅查阅体验。为确保图书馆知识服务引擎切实发挥效果，需确保知识服务引擎具有读者需求预测系统、知识服务社区系统、资源与服务推荐引擎及资源与学术搜索引擎，以此满足图书馆读者的阅读搜索需求，继而更好地为读者提供服务^[1]。上述所提到的知识服务引擎主要依托于大数据技术搭建，若无大数据技术支持，则会无法及时掌握读者阅读需求与偏好，继而限制了图书馆的管理服务工作，因此在当前环境下，图书馆需积极引进大数据技术，搭建针对性强的知识服务引擎，以此确保读者可便捷化搜索目标，筛选数据，增强阅读体验，还可帮助图书馆收集读者阅读偏好，为后续个性化服务奠定基础。

2.2提供个性服务

在大数据帮助下，图书馆存储了海量读者数据，如读者借还日志、访问信息、浏览下载数据等，图书馆工作人员可通过该类数据分析读者整体特征及阅读偏好，换言之，上述读者数据中存在大量显性、隐性信息，对于图书馆而言具有较高研究价值，因此，图书馆可通过挖掘读者信息精准定位读者阅读兴趣，继而构建读者专属知识体系，继而为读者提供针对性服务，切实满足读者的阅读需求，为读者推送满足其阅读喜好的图书^[2]。该类管理与服务模式和当当网类似，根据读者喜好推送图书产品，并根据读者所提供的信息构建行为模型，预测读者下一步阅读行为，以此更好地为读者提供个性化服务。图书馆在实际管理与服务期间，需做好读者信息数据的全面跟踪，确保图书馆可掌握读者阅读偏好变化情况，当发现读者出现新的阅读需求时，需及时采取行为，为读者提供适宜服务。除此之外，图书馆可参考当当网等书籍网站运营经验，借助大数据搭建智慧管理平台，继而实现提升管理与服务质量的目标。

2.3建立交流平台

图书馆发展期间应考虑到信息技术对读者阅读习惯的改变，为切实激发出大数据技术在图书馆管理与服务中的作用，可在掌握读者数据信息基础上，通过微信公众号、微博官方账号、移动客户端为读者提供针对性推送，并在各类新媒体社交平台内设置的反馈交流窗口，针对读者问题可第一时间解答。图书馆应创建与完善微信公众号，现阶段大部分图书馆已开设微信公众号，但缺乏后续运营管理，读者关注微信公众号后仅有一条推文，且无图书馆开馆信息与活动播报等内容，因此为切实利用好数据信息，应在创建公众号基础上加强运营管理，定期推送优质书籍，若图书馆举办活动，同样可通过微信公众号进行宣传推广，以微信公众号为纽带衔接读者与图书馆，此外，还可发送福利信息，例如转发朋友圈可获得免费借阅机会等。图书馆还可通过微博发送读者活动信息，开展抽奖活动，借助微博平台加强对读者的互动，并借助该平台提升图书馆影响力，达到网络宣传的效果。互联网的发展转变了人们获取信息的方式，同样转变了读者阅读习惯，现阶段部分读者更加偏好移动软件阅读，以此更好地运用碎片化时间进行阅读，因此为促进图书馆发展，提高图书馆管理与服务质量，图书馆可在条件允许的情况下开发阅读软件，运用移动客户端拓展图书馆服务形式，搭建阅读平台，以更便捷地为读者提供借阅服务。

图书馆大数据应用背景下，需加强对自身网络平台的维护与管理，逐步提升自身知名度，并定期开展图书宣传推广活动，将图书馆内数字资源应用到实处，继而推动图书馆电子书产业发展。图书馆在发展经营期间，需结合时代特点创新管理与服务模式，在制定发展决策前运用大数据技术分析信息内容，以此制定出符合图书馆实际发展情况的运营策略，例如：馆藏采购方案与资源配置策略等，在数据支撑下确保图书馆决策有效性^[3]。除此之外，图书馆应借助大数据技术强化内部管理工作，创新日常管理模式与工作内容，加强各部门间的联系，消除信息壁垒，借助信息数据完善图书馆发展规划，同时结合图书馆条件引进各类信息管理系统，整合图书馆管理系统数据，挖掘数据内涵，为图书馆决策提供数据依据，继而促进图书馆管理与服务质量的提升。

2.4实时更新数据

图书馆在管理发展期间将产生大量数据，且各类数据均在动态变化中，为确保数据可切实促进图书馆发展，要求图书馆工作人员定期更新数据信息及服务引擎、读者交流平台，使图书馆数据保持时效性，继而增强图书馆竞争力，为读者提供特色化且有針对性的阅读服务。此外，在图书馆管理期间，应根据图书馆数据信息对馆藏资源进行调整，满足读者差异化阅读需求，例如：若图书馆尚未建立有声阅读资源，需应用大数据技术了解读者对有声阅读资源的需求，并逐步补充有声阅读资源，满足特殊读者阅读需求，增强的图书馆管理与服务的人文关怀。大数据在图书馆管理与服务中的应用不仅限于数据搜集整理工作，更应注重数据分析应用环节，通过不断丰富与更新数据为读者提供全方位服务，以此提升图书馆数据利用率。

3结语

综上所述，大数据技术在图书馆管理与服务中具有较强应用价值，因此图书馆在发展期间，需注意开发大数据技术，寻找大数据技术与图书馆管理与服务契合点，搭建服务引擎，判断读者阅读喜好，继而为读者提供个性化服务，并为读者们搭建交流平台，深化读者间联系，并为数据收集奠定基础，此外，应注意更新数据，提升数据利用率，以此确保大数据技术在图书馆发展中发挥出应有价值。

参考文献

[1]李巧云.大数据信息化图书馆创新管理与服务研究[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2020（11）：51-52.

[2]于丽萍.基于大数据环境下的智慧图书馆管理与服务探究[J].发明与创新（职业教育），2020（3）：165.

[3]曹鹏.大数据背景下图书馆管理与服务的困境与出路[J].科技风，2020（8）：122.

（责编：陈静姝）

作者简介：张敏玲（1981—），女，广东惠州人，本科，从事图书管理工作。