物资智能仓储供应系统分析

宋博

摘要：进入互联网时代，企业改革得到了极好的进行，业务转型加快，在物资管理信息化方面实现了明显提高，然而在仓储供应方面依旧有着一定的不足，需要不断加强云计算、物联网等的应用，与业务整合，由此实现数据价值的最大化体现，构建物资智能存储供应系统，与物资管理信息系统整合。基于物资储备数字化、智能化的需求，阐述了物资储备智能化系统的智能化机理和典型特点，提出了系统建设的关键点。

关键词：物资;智能仓储;供应系统

1物资智能仓储供应系统的需求分析

1.1信息共享的需求

借助网络平台，强化数据交换，实现供应链成员之间的互联，为供应链协调运作的基础。为了实现物资储备和供应的有效运作，需要整合和共享供应链中上游或下游企业之间的采购、库存和物流等信息资源，提高供应链的整体价值[1]。

1.2物流透明的需求

透明化管理是物流业发展的大趋势，对物资管理具有重要意义。它着重于三个方面： 第一，运输过程透明化，运输状态的实时监控和异常情况的及时检测; 第二，仓储过程透明化，物资储存定位，库存控制的准确化; 第三，运用透明化的过程，真实反映物资使用情况，了解物资损失和使用寿命[2]。

1.3决策管控的需求

由于物资管理能力的持续强化和信息处理手段和方法的现代化，迫切需要建立一个基于大数据的决策控制平台，掌握和总结相关的系统数据，加强数据挖掘，充分发挥数据的价值，实现物资储备过程的在线监测和业务分析，使决策更加准确，管理更加科学，风险更加可控。

1.4需求预测的需求

因为单位价格高，需求量大，材料的不确定性高，存在一些周转缓慢的材料，库存量大，使企业的经营成本增加。在物资库存定额方法的基础上，采用数字化手段对相关系统的数据进行挖掘，不断优化算法逻辑，探索物资消耗规律，更准确地预测需求。

2物资智能仓储供应系统的智能机理

2.1智能获取

智能采集技术主要包括条形码技术等，其中许多技术已经应用于材料智能存储与供应系统中。智能采集技术实现了从被动到主动的信息存储和供应，实现了对信息的主动采集和分析，对车辆和货物的主动监控，使物资从源头上进行跟踪和管理，实现了信息流与物流的同步[3]。

2.2智能传递

物资供应链管理的集成性和灵活性离不开内部和外部数据的交换和传输。智能传输技术主要包括智能网络技术等智能通信技术，还包括基于web服务的信息搜索与发现技术、服务组合技术和消息中间件技术。

2.3智能处理

在物资智能处理方面，智能处理技术为整个工作的关键所在。在该领域，主要的技术有系统预测、计算智能技术等。通过对物资储备的大数据进行分析和处理，构建了物资储备的诊断和数据挖掘模型，从而有效支持物资管理决作业。

2.4智能利用

在物资智能仓储层面，供应系统表现为是人机系统，其中人为极其重要的组成。管理者在决策支持信息的基础上进行仓储供应系统的管理，反映了人类对信息的智能利用。还有，借助智能控制技术的利用，有效地促使了仓储供应达成相应的自动化，并由此处理了过去无法解决的相应控制工作[4]。

3物资智能仓储供应系统的建设重点

3.1建立运营监控分析系统，助力决策管控智能化运营

监测分析系统是物资智能存储供应系统的“智能脑” ，借助“数据 + 算法”的方式所构建的平台，具有完善的数据操作和分析系统，达成了整个道路物资存储供应的可视化，还有在物资需求方面能够实现有效的预测，帮助物资存储供应更加高效、科学、准确、及时。在运行监控方面，尤其是可视化功能的实现，较好地显示了整条道路的物资储备和供应情况，并对库存管理等进行了专门分析。操作报告功能建立整体操作报告系统，分析各关键操作指标。而在监控预警方面，相关功能的构建，对库存物料过量、积压等关键指标进行自动预警。在需求预测层面，借助大数据等分析物料消耗规律，提高需求预测的准确性，根据实际库存情况，参照需求预测结果、预期提前期、交货期、安全库存和供应商库存确定最优补货时间。

3.2建立智能仓储系统，支撑仓储管理精细化

系统达成了整个网络库存的可视化，动态地显示物料的存储情况、仓库的完整程度和仓库的结构，在系统里，将大数据达成支撑所在，结合配置措施展开智能分析，并对相应的算法进行有效的优化提升，科学地完成分仓策略，实现仓库之间的快速配置和供应链成本的最小化，实现了仓库之间的快速配置和人机交互，对指定的物资实行条形码管理和跟踪管理，提高物资利用率和合格率，使仓库内部流程透明化，灵活调度立体货架、自动分拣机等自动化设备。为了适应不同的智能操作场景，如货架智能推荐、货物路径优化、减少人工操作依赖、提高操作精度，加强智能微型图书馆的应用，优化快速上架、下架、物料应用、库存等功能。提高小型备件的管理水平[5]。

3.3建立智慧物流系统，保障运输配送

在智能物流系统方面，可以极好地借助大数据平台等技术展开相关的作业，借助对物资运输配送经过里产生的信息的有效获取以及计算，由此达成对物资供应信息有效跟进，且能够实现可视化管理，并和智能仓储系统达实现紧密的联动，对整个收发时间进行相应的协调，并且科学实现对资源的配置，最终达成仓储配送一体化，促使整物资供应效率得以极好的提升，减少运输支出。同时，系统支持场内智能配電方式。根据物料需求，利用智能低地板车快速发送物料，车辆实时跟踪，并且可以自动避开障碍物，精确的点到点配送到指定的工作站，减少物料等待时间，促使现场作业效率得以明显的提升[6]。

3.4建立物资全寿命管理系统，实现物资质量可追溯

材料生命周期管理系统以材料管理信息系统、生产维护系统、智能存储系统和智能物流系统的数据当成出发点，依靠对材料的二维编码、电子标签、激光雕刻等材料的独特识别，由此构建相应的大型数据库。而在物资的采购环节，可以收集物资编号等基本信息。在存储阶段，它可以收集存储时间等信息，可以收集收用时间等信息，由此能够达成对问题产品高效的溯源，最终实现质量的控制。

结束语

综上所属，文章达成了物料全生命周期的智能决策、智能存储、高效配送和数字化管理，形成了一个全感知、高度智能化的供应链系统，加快了物流周转速度，不断降低成本，提高效率，由此促使物资储备以及供应得到了极好的发展。

参考文献

[1]邱格非.新时代铁路物资仓储供应管理高质量发展研究[J].铁路采购与物流，2021，16（03）：17-21.

[2]杜波.关于铁路物资仓储供应高质量发展战略的思考[J].铁路采购与物流，2021，16（03）：22-25.

[3]王红平.物联网下智能物流供应链管理探究[J].中国市场，2021（07）：168-169.

[4]姜涛，苏华堂.基于现代（智慧）供应链的物资仓储配送可视化应用研究[J].中国物流与采购，2020（21）：49.

[5]赵建忠，李金永，邓文东，李高峰. 基于物联网的智能仓储管理实践与应用[C]. 新疆维吾尔自治区人民政府、中国科学技术协会、中国工程院.第三届信息化创新克拉玛依国际学术论坛论文集.新疆维吾尔自治区人民政府、中国科学技术协会、中国工程院：克拉玛依市科学技术协会，2014：249-255.

[6]韩毅，王伟，刘弘昱.基于计算机仿真的防汛防旱物资智能仓储系统评价[J].中国市场，2020（19）：174-177.