双循环发展格局下数字经济对我国经济增长新旧动能转换的影响

杜冰心，于翠萍

(三江学院，江苏 南京 210028)

一、引言

2020年，在新冠肺炎疫情冲击下，世界经济出现明显衰退现象。 我国经济面临外部环境和要素禀赋发生双重变化，以要素投入促增长的粗放型增长方式为特征的旧动能已经不可持续，经济增长缺乏亟需新动能。 我国面对全球百年未有之大变局，提出了 “双循环” 的重大战略部署来应对新发展阶段的深化改革。 在新发展格局下构建 “双循环” 这一重大战略，需要通过数字技术创新来完善全球产业供应链体系，开发国内大循环，释放内需潜力。 数字经济是加速推动全球产业供应链变革的重要动力，是构建“双循环” 新发展格局的重要途径。 “双循环” 新发展格局的赋能，需要数字经济通过释放国内消费需求、打通循环障碍、畅通国际循环。 未来要通过创设新基建加快实体经济数字化转型升级；以数字技术增强“双循环” 内生发展动力。 研究数字经济，能为我国经济增长新旧动能转换提供宝贵经验。

二、我国数字经济的发展现状

数字经济(digital economy) 这一概念是1996年由Don Tapscott 在《数字经济》中提出的。 在传统经济和新经济中，信息流的呈现方式是不同的。 传统经济信息流侧重于实体呈现，而新经济信息流侧重于数字呈现。 随着数字经济不断发展，当前的数字经济与传统的数字经济的含义已不同。 本文的数字经济是指广义的数字经济，即包括数字产业化和产业数字化。

(一)数字产业化迅速发展

信息通信产业是数字产业化的重要产业。 信息通信产业包括电子信息制造业、互联网行业、电信业和软件行业等。信息通信产业能够为数字经济的发展提供技术、产品和服务的支持，加快数字经济的发展速度。 从图1 可以看出我国2020年1～2 月电子信息制造业增加值比上一年同期下降13%。 3 月后的增速趋于平缓，波动起伏较为平稳，进入2021年，电子信息制造业的增速较快，达到48%。

图1 2019年12 月以来电子信息制造业增加值分月增速图

(二)产业数字化深入推进

由于产业数字化的不断发展，国民经济也受到重大影响。 随着我国产业数字化增加值的规模不断扩大。 2015 ～2019年产业数字化的复合增长规模显著高于GDP 的增长速度，产业数字化占GDP 的比重也从最初的7% 上升至29%。然而我国三大产业数字经济发展依然不平衡，但总体上呈上升趋势。 产业数字化成为我国国民经济的重要支撑动力。如图2 所示，2016年至2019年，数字经济在三次产业中渗透率逐年上升，产业数字化成为我国国民经济的重要支撑动力，越来越多的产业融入数字经济，数字经济为三大产业的发展提供了强大的助力。

图2 2016～ 2019年中国数字经济在三次产业中的渗透率

(三)数字化治理显著提升

在大数据的支撑下，政府的数字化治理能力建设成效显著。 我国也在加快推动数字政府的建设，使得政府决策更加科学有效。 由图3 可知，我国2020年中国智慧城市试点数量创新高；中国智慧城市技术支出规模为266 亿美元，同比增长16.16%。 近四年我国新型智慧城市已经进入发展的新阶段，社会智能化升级不断进步。 数字经济的不断发展成为未来经济发展的新动力，城市将变得更加网络化、智能化、数字化。

图3 2016～ 2020年中国智慧城市试点及智慧城市技术支出规模

三、我国经济增长新旧动能转换的必要性

(一)人口结构失衡，劳动力成本上升

从要素结构分析，我国人口结构不断变化，人口老龄化加剧，劳动力成本上升。 2011年后劳动力适龄人口总数开始下降，人口红利逐渐消失。 如图4 所示，与2018年相比，我国16～59 岁的劳动人口减少89 万人。 至2018年，我国16 ～ 59岁的劳动人口数量为89729 万人，同比减少470 万人，占总人口比重下降0.6%，我国劳动人口数量首次低于9 亿，2019年劳动人口数量仍然呈下滑趋势。 由于我国经济增长主要依靠大量廉价劳动力，人口红利下降对劳动密集型产业影响很大，经济增长的投入因素较低，核心竞争力丧失，传统产业实力将会减弱。

图4 2013～ 2019年全国16～ 59 岁总人数统计图

(二)粗放型经济发展，资源环境污染加剧

从资源环境分析，粗放型经济发展给我国资源环境造成了难以逆转的毁坏。 其一，水污染对我国农业的发展有重大影响。 我国水资源短缺，如果城市化进程加快，城市污水和废品的数量将增加，水资源短缺的矛盾会导致生态环境紧张局势，加剧与水污染有关的问题，直接影响农业发展。 其二，旧动能所产生的大气污染如垃圾焚烧、排放有害气体等行为会对人体健康产生巨大的影响，进而间接影响我国经济发展。 其三，耕地的污染会导致农作物污染，造成直接经济损失。 由于环境承载能力不断下降，资源环境已经对经济发展逐渐产生约束力。 粗放型经济发展对我国自然资源基础削弱严重。

(三)旧动能持续发展，经济发展面临危机

从经济发展分析，旧动能持续发展已经导致我国经济发展出现一系列问题，例如产能过剩、房地产价高、资产泡沫严重、地方政府债务负担过重、金融风险加剧、贫富差距拉大等。 为了实现我国经济的高速发展，需要寻找新动能替代旧动能。 在双循环的发展格局下，经济的发展面临较多危机。我国作为一个发展中的大国，应当改变传统的增长方式以适应新的形势，经济增长新旧动能面临转换。

四、数字经济对经济增长新旧动能转换影响的实证分析

(一)数字经济指标的测度与分析

1.数字经济指标体系的构建

本文主要选取主成分分析法(PCA) 对我国数字经济水平进行评价分析。 通过将单一指标降维成综合指标的方法对数字经济进行动态分析评价。 在指标的选取上，本文借鉴了通信技术初级应用中的移动电话和宽带用户数的普及情况，选取了互联网上网数和移动电话普及率代表数字基础设施建设。 数字产业化指标，从电子商务交易总数和固定资产投资额数据来反映数字产业化程度。 产业数字化指标借鉴的是欧盟数字经济与社会指数(DESI)，该指数从宽带接入、人力资本、互联网应用等方面进行数字经济指标的测度，本文选取人力资本，即与产业数字化相关的科研和开发机构与实验人员作为测量数字经济的指标。 《全球数字经济竞争力指数(2017)》分析了服务型数字经济的互联网金融作为指标测度分析。 由于第三产业在数字经济中的渗透率较高，本文采取互联网金融的第三方支付规模作为产业数字化的指标测度代表产业数字化。 本文采用的数据样本为2000 ～ 2019年的数据，以中华人民共和国统计局为主要数据库，国内其他数据库为辅。 本文构建中国数字经济发展水平评价指标体系如表1 所示。

表1 “数字经济指标” 构成

一级指标 二级指标 单位数字基础设施 互联网上网数 万人移动电话普及率 部/ 百人数字产业化 电子商务交易总数 万亿元固定资产投资额 亿元产业数字化 互联网金融业第三方支付交易规模 万亿元科研和开发机构与实验发展人员 万人

2.主成分分析

(1)相关系数矩阵。 本文通过SPSS 对原始数据进行处理，得出变量间的相关系数矩阵如表2 所示。

表2 相关系数矩阵

指标名称 互联网上网数移动电话普及率电子商务交易总数固定资产投资额互联网金融业第三方支付交易规模科研和开发机构与实验发展人员互联网上网数 1.000 0.994 0.876 0.979 0.730 0.988移动电话普及率 0.994 1.000 0.846 0.973 0.695 0.996电子商务交易总数 0.876 0.846 1.000 0.898 0.904 0.843固定资产投资额 0.979 0.973 0.898 1.000 0.714 0.970互联网金融业第三方支付交易规模 0.730 0.695 0.904 0.714 1.000 0.677科研和开发机构与实验发展人员 0.988 0.996 0.843 0.970 0.677 1.000

由表2 可知，原始变量间的相关系数大于0.3，表明变量间存在较强的相关性，能够进行主成分分析。

(2)KMO 和Bartlett 检验。 本文在对样本数据进行标准化处理后，对相关数据进行KMO 和Bartlett 的检验，结果如表3 所示，当KMO 大于0.5 时，说明变量之间存在相关性，适合进行因子分析，本文的值为0.747，能够进行相关性分析。Bartlett 球形检验为0，拒绝各变量相互独立的原假设，检验结果表明样本数据支持主成分分析。

表3 KMO 和Bartlett 检验

KMO 取样适切性量数 0.747 Bartlett 球形度检验近似卡方 271.354自由度 15.000显著性 0.000

(3)变量共同度。 由表4 可知，变量多接近或高于0.9，表示变量大多数能够被软件提取，能够代表原始信息。

表4 公因子方差

指标名称 初始 提取互联网上网数 1.000 0.969移动电话普及率 1.000 0.948电子商务交易总数 1.000 0.888固定资产投资额 1.000 0.958互联网金融业第三方支付交易规模 1.000 0.677科研和开发机构与实验发展人员 1.000 0.939

(4)因子贡献率。 由表5 可以看出，本文通过数据处理，提取出一个主成分，主成分的特征值为5.378，贡献率能够达到89.636%，说明互联网上网数这个成分作为主成分能够代表6 个原始指标对数字经济发展水平的综合研究。

表5 解释的总方差

成分 初始特征值 提取载荷平方和总计 方差百分比 累积百分比 总计 方差百分比 累积百分比1 5.378 89.636 89.636 5.378 89.636 89.636 2 0.523 8.719 98.355 3 0.073 1.221 99.576 4 0.016 0.259 99.835 5 0.008 0.131 99.966

续表

成分 初始特征值 提取载荷平方和总计 方差百分比 累积百分比 总计 方差百分比 累积百分比6 0.002 0.034 100

从上述分析中可以得出，我国数字经济受到多方面因素的影响，但数字基础设施所占比重较大，本文也将以互联网上网数代表我国数字经济发展水平。

(二)数字经济对经济增长新旧动能转换影响的实证研究

1.模型建立与变量说明

为验证以上的假设，构建计量模型:

被解释变量(因变量)为新旧动能转换(

Y

)，具体用全国2000～2019年GDP年增长率来衡量，

Y

越大说明我国经济增长新旧动能转换效果明显；解释变量(自变量)数字经济综合指标(

X

)，前文已对其进行充分描述。

β

、

β

、

β

、

β

、

β

、

β

是未知参数，其中

β

为回归常数，

β

～

β

为回归系数。

由于本文考察的是新旧动能转换的影响因素，选择制度结构、空间结构、要素结构、贸易结构相关指标作为控制变量，进行对新旧动能转换影响因素的分析。

(1)制度结构

X

即政府财政支出占GDP 比重。 政府和市场协同互补能够提高新旧动能转换的效率，需要市场无形的手和政府有形的手相互作用共同推动新旧动能转换，是分析新旧动能转换的重要因素。(2)空间结构

X

即城镇人口占总人口比重。 城市化带来人口就业和消费结构的改变，第二产业和第一产业需要的人数越来越多，消费结构变化的同时也对新旧动能的转换产生影响。(3)要素结构

X

即就业人员受教育的人数占劳动力人数比重。 人力资本与产业结构相适应，对新旧动能转换产生影响。 这是一种劳动力的知识化，培养复合型人才，提高人力资本有效生产力积累，对经济增长新旧动能的转换产生重要的影响。(4)贸易结构

X

即用进出口总额与GDP 的比重。 外贸规模是影响经济增长新旧动能转换的重要因素，资本积累使要素禀赋结构升级推动贸易结构优化，同时贸易结构能够加速资本积累，加快经济增长新旧动能转换，对新旧动能转化产生重要的影响。

2.估计结果与分析

由表6 所示数字经济的综合变量及其他相关变量对我国经济增长新旧动能转换影响的实证结果，通过公式

R

＝进行拟合优度检验，

R

为0.878，拟合度较高；通过公式进行方程显著性检验，，Prob(Fstatisic)统计量为0.000006，小于0.05，说明本次建立的回归模型整体上通过显著性检验。 表中第二列是回归方程参数估计值，由此可以得到

y

对5 个自变量的线性回归方程:

表6 整体OLS 回归

变量 Coefficient Std.Error t－Statistic Prob.C －2.274104 10.86763 －0.209255 0.8373 X1 0.020111 0.000088 1.260298 0.0282 X2 －0.291022 0.274936 －1.058508 0.077 X3 0.324385 0.323316 1.003306 0.3327 X4 4.466396 2.902972 1.53856 0.0462 X5 0.046887 0.063863 0.734174 0.05

回归结果显示数字经济综合指标(

X

)、制度结构(

X

)、要素结构(

X

)和贸易结构(

X

) 通过了显著性检验，空间结构(

X

)没有通过显著性检验。 具体分析如下:从回归方程中可以看出数字经济综合指数(

X

) 的系数显著为正，并且在1% 显著性水平上显著，说明数字经济的迅猛发展可能对经济增长新旧动能转换起到加速转换的作用，对我国的经济发展有正向的影响，数字经济每提升1%，经济增长新旧动能转化程度就增长0.020111%。制度结构(

X

)对经济增长新旧动能转换的影响系数显著为负，说明政府并没有做好与市场协同去提高新旧动能转换，财政支出规模的上涨不利于新旧动能转换；空间结构(

X

)对经济增长新旧动能转换的影响不显著，说明城镇人口的不断增长，使得消费结构出现了改变，城市化水平提高，对于经济增长新旧动能转换不存在显著影响；要素结构(

X

)对经济增长新旧动能转换的影响系数显著为正，说明人口素质的提高能够加速新旧动能转换的步伐。 对于发展中国家来说，优化了人力资本与产业结构配置，能够避免配置的不合理和人力资源的浪费，增强新旧动能转换动力；贸易结构(

X

)对经济增长新旧动能转换的影响系数显著为正，说明贸易结构的变化加快新旧动能转换，对新旧动能转换的影响具有正向的影响。 近年来进出口规模和贸易对象多元化的不断发展扩大，我国的贸易范围也逐步扩大，贸易结构呈现上升趋势，大大增强进出口竞争力，因此贸易结构对我国经济增长新旧动能转换可能表现为显著的正向影响。

五、研究结论和政策建议

(一)研究结论

根据上述的分析可以看出数字经济的发展与我国经济增长新旧动能转换的相关性较强。 基于国内的现实形势，我国进行新旧动能转换是大势所趋。 数字经济正在改变我国政府的管理方式，数字化智能化政府加快了新旧动能的转化；我国通过数字研发、数字化设施建设的不断深化，掌握了数字经济的主导权，数字经济能为我国新旧动能转换提供动力。

本文研究仍然存在不足，由于新旧动能转换提出的时间较短，采用的数据有限，缺乏说服力，可能导致结果并不显著，影响研究结论。 本文采用的是2000 ～ 2019年的数据，时间跨度仅20年，研究时间较短，无法全面阐明数字经济对经济增长新旧动能转换的影响。

(二)政策建议

1.加强数字基础设施建设

信息基础设施的建设是新旧动能转换的基础。 信息资源能够为数字经济繁荣发展助力，实现全国网络覆盖率和信息化水平的提升。 为经济建设提供便捷、高效的网络服务，进而推进人工智能、工业数字化、物联网技术，打造完备的新型基础设施，为我国经济增长、新旧动能转化提供支撑。

2.创造数字化消费需求

数字化消费需求的创造，需要大力发展物联网和区块链技术，提高信息的可见性和透明度。 通过运用 “大数据＋云计算＋人工智能” 处理消费领域的数据，对服务价值分类评级，这样能够提高管理效率，一方面可以满足与消费相关的业务咨询，另一方面能够更好地分配人力资源，降低生产成本。

3.培养新型数字化复合型技术人才

培养数字化人才需要从数字能力、数字技术和数字知识三个层面构建数字化产业的数字素养教育和评估框架，以适应技术和产业发展的需求。 根据具体素养要求及其知识体系探索新型数字化人才的培养模式。 要结合我国实际情况，建立适合我国国情的数字化人才培养机制，培养新型数字化复合人才。