论人工智能时代人的个性发展

王彩云

摘要：正如马克思的技术异化思想所预言的技术异化会“危害社会，反制人类”一样，人工智能技术在现代社会生产、社会生活和社会交往方面带来便利的同时也带来了弊端。具体表现为“出现数字穷人和数字鸿沟等负面效应，引发社会不公平问题，造成人的个性发展的利益化”;“致使人的主体地位削弱，造成道德情感冷漠”;“产生信息泄露，威胁社会稳定”。智能时代所致的个性发展消极影响的规避路径是：（一）增强主体自主意识，厘清人工智能技术和自己之间的主客体关系，促进自身的自由全面发展;（二）加强技术伦理规范，在利用人工智能技术满足自身需求的同时，要坚持个人价值与社会价值相统一的原则;（三）完善社会制度机制，使人的个性发展不被智能技术所掌控，就必须在保证经济蓬勃发展的同时，更重视人们的精神追求。

关键词：人工智能;个性异化;技术异化

中图分类号：B038文献标识码：A文章编号：2095-6916（2021）20-0021-03

当今社会处于人工智能技术高速发展的时代。2020年中国人工智能赋能实体经济的规模超800亿元，预计2021年将突破1000亿元。有学者认为：“在未来几年内，机器人与人工智能给世界带来的影响将远远超过个人计算和互联网在过去30年间已经对世界造成的改变”[1]。人工智能是一种集模仿人类思维、行为、情感于一身的计算机程序。人工智能技术在一定程度上能够解放人们的双手，能够代替人们进行高危工作，能够丰富人们的生活体验。但它为人类社会带来发展的同时，也分裂出自己的对立面。因此，在马克思技术异化理论的指导下，深入分析人工智能技术所促使的人的个性发展现象，消减其中的个性异化状况，有利于形成健康和谐的人机相处方式，从而促进人和社会共同进步。

一、马克思的技术异化与人的个性发展

（一） 马克思论技术异化

马克思认为：“技术异化是指人们在通过技术活动实现自身目的的过程中，技术活动及其技术系统转化成了一种外在的、异己的、敌对的力量，危害社会，反制人类，使人性扭曲或畸形发展的倾向”[2]人类制造机器的初衷是为了改变原来的生产生活方式，提高人们生活的质量和水平。但随着其不断发展，机器却成为人类的对立物，变本加厉地控制剥削压迫人类。对此马克思做了一个比喻：“随着人类愈益控制自然，个人却似乎愈益成为别人的奴隶或自身卑劣行为的奴隶，甚至科学的纯洁光辉仿佛也只能在最愚昧无知的黑暗背景上闪耀。”[3]产业、分工和资本统治剥削技术的异化是马克思技术异化思想的主要内容。他指出技术的进步并没有减轻工人的负担，相反还造成劳动时间和强度的加大;分工的出现让工人无日夜地重复一项工作，工人逐渐失去支配自己劳动的能力;资本主义制度致力于为少数资本家谋取最大利益，看似资本家具有至高无上的权威，但他们也无不遭受技术的奴役和压迫。“科技能够解除人们的负重，越來越省人力和物力的机器、自动机提供给人们更多的时间和能力去发展自己的爱好和才华，这是马克思所期待的。但是当时发达资本主义国家的人民非但没有更多的物质财富收益，也没有改善工业革命前作坊工人的生活和健康状况，反而在精神、道德风俗等方面也陷入污浊之泥潭”。[4]

（二）马克思技术异化与人的个性发展状态

1. 产业技术与人的个性

随着产业技术的不断更新发展，生产效率得到大幅提升，但与此同时也给工人带来不同程度的压迫。在手工劳动中，手工工具只是人类身体的延伸，人类完全支配手工工具，此时人类的劳动能力是手工劳动过程的核心;而在机器生产中，机器机构本身的结构性质是生产过程的核心，人类劳动从属于机器结构。“工人变成机器的单纯的附属物，他们需要做的只是极其简单、极其单调和极容易学会的操作。”[5]人的主体性被弱化;同时，技术的进步并没有减轻工人的负担，相反还增加了工人的劳动强度和劳动时间。人们的生活变得单向度化，个性发展受到冲击。

2.社会分工与人的个性

为了最大限度地争取利益，社会分工孕育而生。社会分工不但造成了人的社会活动的固定化，个人无法自由地选择职业，既有的社会分工角色难以改变。正如马克思所说：“原来，当分工一出现之后，任何人都有自己一定的特殊的活动范围，这个范围是强加于他的，他不能超出这个范围。”[6]而且加重社会不平等现象，形成阶层固化，致使人的个性呈现片面发展状态。

3.资本统治剥削制度与人的个性

资本家为了攫取更多的利益，无底线地压迫剥削工人，占用工人的闲暇时间。工人长期处于被迫劳动状态，疲于工作，没有资本和时间供他们来发展自己的个性，人发展成为单向度的人，人的个性发展也被忽视。

二、人工智能时代对人的个性发展的利弊影响

（一）智能时代的主要特征

1.智能化。传统技术只是提高或扩充人的肢体器官能力，人工智能技术以取代人类智力，最终实现自主思维为目标。之前工业革命所产生的计算机、蒸汽机等并没有自主能力，人工智能技术的出现，致使机器能够凭借其强大的计算能力来主动收集处理外部环境中的海量数据，通过机器学习实现自主进化。马克思认为机器生产中人类劳动有了新形式：“使人从事用眼看管机器和用手纠正机器的差错这种新劳动”。弱人工智能技术的特性在于能够自主收集信息、做出简单判断，并在此基础上与其他人工智能或人类进行信息交互。这一特征能够解决机器生产造成的“看管机器和纠正其运行错误”这一问题，摆脱人类劳动的束缚，产生更高的生产效率。

2.数字化。现代社会拥有大量的数据，大数据、云计算和物联网等新技术的发展，致使数据呈爆炸式增长并成为重要的战略资源。全球的数据量以每年大约30%的速度增加，2020年达到了令人震惊的40ZB。智能时代人与万物都处在数字网中，占据着属于自己的数字标识。该特征体现在两个方面：一是现实世界的数字化，主要为提高人类的生产生活效率的服务;二是精神世界的数字化，充分体现人类的精神自由和自我重塑。