大数据审计背景下高层次应用型审计人才培养研究

郭一丁

摘要：在这个经济科技一体化的时代，大数据、云计算技术的出现大大提高了各行各业的工作效率，所以从国家到行业都在对其进行大力推广。2018年中央审计委员会第一次会议中要求：“坚持科技强审，加强审计信息化建设，积极推进大数据审计。”由此可见大数据审计是审计工作必然的发展趋势。审计工作本来就具有很强的实践性，加之大数据、云技术的引入，使得审计工作的技术含量进一步提高。目前很多传统审计工作者的工作技能已难以顺应发展需求，需要更多的高层次应用型审计人才。薄弱之处还得从审计工作者的输出源头抓起，因此审计人才培养的改革迫在眉睫。本文通过分析大数据的审计背景，对大数据审计背景下高层次应用型审计人才的培养提出对策建议。

关键词：大数据;高层次;应用型;审计人才培养

引言：与传统审计工作模式相比，大数据技术的应用可以帮助实现更理想的效果。在“数字大数据时代”，审计挑战已变得异常巨大，在这一严重依赖信息技术的领域需要有一个数据治理框架，这个框架需要扩展到元数据、元信息，甚至是元知识，即超越观察、数据、信息和知识，以便为这些智力努力提供尊重的知识背景。

1.大数据审计背景

1.1大数据

大数据又被称作海量资料，通俗地讲即为在新兴互联网模式下获取的信息资产。这种信息资产就有数据体量巨大、数据种类多、处理速度快、价值密度低、商业价值高的特点。因此大数据技术赋予了人们强大的多维度洞察能力和更精准的决策能力。

1.2云计算

“云计算”是基于互联网的相关增值服务，其通常是通过互联网来提供动态易扩展且是虚拟化的资源。云计算技术的开发，能够协助网络服务提供者在短短几秒中，实现精确、高效处理成千上万信息资料的目标。

2.大数据审计背景下高层次应用型审计人才培养研究

2.1大数据、云计算促进事后审计向持续审计转变

传统审计通常都是事后审计，然而这种事后性使得审计工作者没法对经济活动做出及时准确的评价。试想如果能实现在整个经济活动中持续进行审计，那审计时间滞后的问题就可以解决。大数据、云计算刚好可以促进持续审计的发展。如审计组织可以与被审单位建立业务和数据的接口，在持续审计中固化非结构化数据转化成结构化数据和数据分析模块。该模块可以在海量数据中挖掘、分析出行业性、区域性风险趋势等，并自然报警和记录异常节点，建立实时审计工作底稿，然后按重要程度分类、核实或下发给现场审计人员进行现场核实，这样可以提高审计工作的时效性。

2.2大数据、云计算促进总体审计模式的应用

在现时审计工作中，由于业务繁多，审计工作者通常是根据风险评估的结果实施抽样审计。抽样即用样本的情形来推测总体，自然会有一定误差，这些误差可能导致企业的重大舞弊行为未能被发现，所以审计抽样中隐藏着重大的审计风险。大数据、云计算技术使得我们可以快速收集到跨领域的所有数据，这时我们就可以用总体审计代替抽样审计，通过总体数据更深入、细致地研究问题，从多角度发现以前抽样审计无法发现的问题，自然大大降低了审计风险。

2.3大数据、云计算促进相关关系的应用

审计工作是通过搜集充分、适当的审计证据进行分析，从而发表审计意见的过程。传统审计工作主要是从因果关系出发，搜集有因果关系的证据。要让审计工作者在大数据环境的海量数据中去挑选出充分又适当的数据，实在是强人所难。大数据引入了大量跨领域、可量化的维度，使得大量的相关关系可以通过统计等方式进行计算分析。且在大数据、云计算环境下，获得的大多是电子数据，电子数据本身就复杂，要发现其因果关系就更复杂，所以新兴的审计模式就会更依赖相关关系的应用。建议高校鼓励老师走出去，到会计师事务所或者企业去挂职，从实践中积累经验，同时让执业注册会计师走进校园，讲述实践中鲜活的案例，传授宝贵的实战经验。学校亦可制定跨学院的合作机制，比如让大数据学院和管理学院开展教学合作，让老师再次走入课堂，两个学院老师有选择地去听相关专业课程，所听课程可以冲抵老师的基本课时。并且在一定階段对老师进行考核，让学有所成的老师享受类似于低职高聘的待遇，从而提高学校的师资力量[3]。

2.4建立工作交流平台

为提高审计工作质量，应成立政策研究、专项突破、数据分析和审核审理四个团队。其中，数据分析团队由一线的业务骨干和计算机审计专业人员组成。提升技能，团队内部经常性开展分析技术和审计案例方面的培训;团队之间相互配合，与政策研究等审计团队密切合作，促进数据综合利用，发挥数据价值;改变现场指挥模式，将原有综合组和数据分析组结合，建立指挥组，在审计项目中做好指挥、协调和汇总工作，提高审计效率。

2.5培养复合型人才

审计云可以利用虚拟化、分布式数据存储等关键技术为审计终端提供数据加工、分析及预警等功能，然后终端的审计工作者将计算提供的诸多服务应用到审计工作实践中去，显著提高审计工作的效率，但是预期审计效果的实现还主要取决于审计人员的专业胜任能力，想要有效应用审计云的工作成果，除审计专业知识外，审计人员还必须熟悉计算技术、网络应用技术等。因此，为顺应大数据、云计算技术下审计发展趋势，各人才培养机构需要将数据挖掘、统计分析、计算机等相关课程放在必修课的位置加以重视，以培养审计行业所需要的复合型审计人才。

结束语：

综上所述，依托大数据环境下的数据分析技术，寻求如何将大数据分析方法与传统审计方法深度融合，需要不断加大相关数据间的综合比对和关联分析力度。

参考文献：

[1]董丽英，杨浩然. 探索大数据审计背景下高层次应用型审计人才培养[J]. 审计月刊，2020（2）：40-42.

[2]陶慧芳. 基于應用型人才培养的审计教学改革探讨[J]. 科技创业月刊，2015，28（3）：68-69.

[3]周芳，许莉. 本科审计学人才协同培养目标与模式的探索 ——以南京审计大学为例[J]. 商业审计，2020（4）：124-126.

[4]毕秀玲，李昕冉. 审计专业硕士教育与内部审计人员职业资格认证对接的思考[J]. 财会月刊，2017（10）：124-128.