基于大数据的企业管理模式创新思考

周莹

摘要：随着我国经济的飞速发展，信息技术行业的发展也变得越来越快。人类已经步入了大数据的时代，各行各业的领域几乎都能用得上大数据，它已经为我国的發展和企业内的分析工作提供了很大的便利。本文将从大数据的概念入手，深入剖析大数据能够给企业的管理工作所带来的诸多影响，再对企业内部产生的具体的问题提出有效的解决方法，希望通过大数据的合理应用，能够为我国的企业发展提供一些借鉴和帮助。

关键词：大数据;企业管理模式;创新思考

目前信息技术已经应用在了我们生活的方方面面，而它所具有的商业价值还并没有被充分挖掘出来，要使互联网和计算机领域的信息技术充分结合在一起，才能不断实现新的突破，从而充分挖掘出信息技术所具有的潜在价值，为人类社会作出更多贡献。在发展中不断提升性能的软件和硬件设施，已经促使大数据的时代快速降临。企业管理模式的好坏会直接影响到企业的发展前景，因此我国的企业必须通过引入现代化信息技术的方式，不断更新企业内部的管理模式，为企业的长久发展奠定基础。

一、大数据对新时代企业管理模式的影响分析

1、大数据的内涵

进入21世纪之后，我国信息技术的发展已经得到了非常大的提升。新媒体行业不断发展，同时人们能够创造和接收的数据量逐渐增长，最后呈现出了爆发式的增长趋势。准确的说，大数据其实是信息技术不断发展，最后取得创新性突破的结果。在信息技术的领域，其实之前就已经有了“海量数据”和“大规模数据”的概念，但是这些概念只是着眼于数据规模本身，它不能反映数据爆发背景下的数据处理，但是大数据这个新提出来的概念不仅指规模非常大的数据对象，同时还可以包括对这些数据对象的处理以及应用活动，它是数据对象和互联网应用技术的统一。

2、大数据的特点

规模大、多样化、快速化、开放性等是大数据时代的主要特点。首先，大数据之所以这样命名，就在于它的主要特征是“大”，即指数据的规模非常庞大，大数据时代的来临，伴随着各种各样数据爆发式的增长。其次是多样化，在大数据的时代，企业内部所产生的各种结构化、半结构化等多种类型的大量数据有着多样化的特点，给企业内部的管理带来了诸多困难，非常不利于企业管理。再次是快速化，在大数据时代，数据从产生到得到处理的整个流程效率都得到了提升，数据处理速度越来越快，为企业其他方面的管理提供了重要保障。最后则是开放性，大数据时代最重要的特点便是开放性。在以前，谁掌握了有利的资源，谁就能够在企业的竞争中取得明显的优势。但是在现在大数据的时代，各种数据和信息都是开放的，作为一个普普通通的人，也能够通过别人分享出来的大数据，了解当下时代的特点，曾经的信息不对称现象已经逐渐被淘汰。

二、大数据时代下企业管理存在的诸多问题

1、企业对数据信息的认知和重视度不足

大数据时代下，企业所需的生产原料、生产设备以及销售渠道都发生了变化，企业的不确定性显著增加。因此，企业管理人员应该顺应时代浪潮，重新思考数据信息在企业中的内涵和地位。如果企业的管理人员只关注亏损和盈利等经济效益，而忽略了对数据信息的分析和处理，这样很难领会数据背后隐藏的真正信息，对企业的管理和经营是不利的。就目前的情况来看，企业对数据信息的利用率仍然不高，数据的价值未能得到充分地挖掘和利用。主要原因还是企业思维的固化，未能适应大数据环境，对数据信息缺乏正确的认知。大数据的产生在带来机遇的同时，也带来了一定的挑战，如果企业仍坚持传统管理模式，忽视市场的发展趋势，将逐渐失去核心竞争力，甚至被市场淘汰。

2、专业性人才和信息系统应用的缺乏

大数据时代下，信息技术扮演着越来越重要的角色，因此企业必须顺应时代发展趋势，加强对信息技术专业团队的建设，只有这样才能充分挖掘数据信息的价值，让企业不断创新，稳定地发展，安然屹立于时代的浪潮之中。但企业在传统管理模式的长期应用下，管理的信息化水平十分落后，专业的信息技术人员也严重匮乏。当企业出现技术上的问题时，不得不调用其他岗位上的人员来临时进行维护。限于专业能力，这样解决问题的效率低，且成功率不高。此外，部分企业对信息系统的应用不足，仍沿用传统的人工管理模式，数据汇总效率低且人力成本较高，数据计算、分析和处理的正确率不高，整体的管理水平有待提高。

3、网络安全防护不足造成的信息安全问题

大数据的应用在为现代企业管理提供巨大方便的同时，也暴露出一定的安全隐患问题。尤其是在互联网环境下，如果企业对网络安全防护不够重视，会给一些不法分子和网络黑客提供入侵企业数据库的机会，以此盗取或者破坏数据信息，这种数据外泄现象不仅会给企业带来巨大的经济损失，同时也会泄露客户的个人隐私信息，严重影响了客户对企业的信任度。为了避免悲剧的发生，必须设定专业的信息保护人员对公司的防火墙进行升级和维护，提高公司的网络安全防护能力。

三、企业管理模式创新的有效途径与策略

1、改变传统的管理决策模式

在传统企业管理模式中，决策活动往往由首席执行官或股东会决定，而在大数据背景下，由于信息的高速流动性，决策模式需要得到转变，“精英决策”应该得到弱化，企业需要听见大众的声音。企业员工应该能够直接或间接地参与到企业决策活动中，即使做不到直接参与，其提出的意见也应得到尊重和借鉴。这样做不仅可以调动广大职工的工作积极性，还可以集思广益，保证决策的科学性和全面性。为了适应决策模式的转变，一方面要重构对大数据的认知，不能以传统的思维方式来看待新技术、新模式，要积极建立信息化平台，利用信息化技术对数据进行分析和处理，获得更有价值的信息，从而为决策活动提供支撑。另一方面要注重技术型人才的引进和团队的建设，核心技术才是企业的法宝。总之，通过改变传统的管理决策模式，不仅为后续企业体系的改革铺平道路，更有利于企业找出自身产品和服务中存在的问题，有针对性地提出解决方案，促进产品和服务质量的提高。

2、改變营销模式，拓展销售渠道

营销作为企业经营管理的重要组成部分，它与企业的市场形象、产品定位以及销量之间有着不可分割的联系。大数据的出现将带领营销走向更智能、更精确、更符合大众需求的道路。首先，互联网技术的逐渐成熟为企业营销拓展了新的渠道，销售人员可以借助互联网销售平台或采用直播的方式开展产品的销售工作，这样不仅节省了外出应酬的成本，还可以利用互联网的“记忆”对每次的销售记录和客户信息进行统计，方便后续的数据分析和处理。其次，基于大数据对市场信息的深度挖掘和处理，企业可以根据用户的消费倾向和习惯进行分类，将用户分成不同的群体，且群体特征显著，这样企业在对产品进行升级或改进时才能有迹可循。利用信息化平台建立用户数据库，全面采集用户信息，只有实现这一目标，才能做到对用户的精准定位，实现对用户的个性化服务定制，从而给用户带来极致的购买和服务体验，提高用户的满意度，扩大产品的受众，提高企业的经济效益。

3、构建大数据预测信息系统

在当前时代背景下，社会飞速发展的同时，社会对不同的声音和价值观也越来越包容，社会整体趋向多元化，人们的喜好也容易发生变动和动摇。在这种情况下，企业必须利用大数据对整个行业形势和客户喜好进行预测和评估，只有这样才能保持企业的持续稳定发展。因此，建立大数据预测系统迫在眉睫，大数据预测系统的建立会根据客户的浏览记录，借助算法对用户消费情况进行分析，从而分析出用户的购买倾向和消费需求，达到市场预测的目的。而且，随着技术的不断迭代和算法的不断优化，对客户需求的预测也越来越准确。企业可以根据预测结果对产品的生产方案和设计理念进行适当的调整，使其更符合大众需求，提前占据市场的有利地位，提高产品竞争力。推动这一方案的落实，一方面需要广大企业加强对大数据的重视度，采取实际行动对大数据提供的资源进行整合利用，从而提供创新性的解决方案。另一方面则要加强推动信息化平台的建设和对技术团队的培养，定期组织员工进行技术学习和交流，只有这样才能与时俱进，增强企业凝聚力。此外还要做好网络安全防护措施，防止企业和用户信息的泄露。

结语

综上所述，大数据时代的到来为企业的改革和创新提供了前所未有的机遇，我国企业应加强自身的学习和建设，引进先进技术，打造专业团队，完善信息化平台，利用大数据预测系统加强对数据的深度挖掘和分析。只有这样才能抓住机遇，应对挑战，提高企业的整体实力，促进产品和服务质量的提升。

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