大数据背景下企业统计工作的问题与对策

刘敏

摘 要：统计工作在企业管理中占据着重要地位，高质量的统计工作能够为企业收集、分析并快速处理各项数据信息，为企业优化经营战略、开展科学决策提供可靠的数据支撑。大数据背景下，企业统计工作实现了对传统统计工作数据收集方式、处理方式的升级，在降低企业管理成本的同时，为企业创造了更大的价值。但同时我们也要看到，以往的企业统计工作在实际开展过程中，表现出与大数据发展要求不相符的一些问题，所以现代化的企业应深入分析大数据的特点和优势，对企业统计工作创新变革，并从造成统计工作问题的源头入手，制定有针对性的解决对策，以期让统计工作更好地服务于企业的发展。

关键词：大数据背景;企业统计工作;问题;对策

引言：大数据时代的到来，为社会各行业的快速发展提供了新的发展机遇与支撑，企业统计工作也不例外，大数据模式解决了传统统计工作无法快速对大量数据信息处理的难题，海量的数据、图片、视频、文本等信息在大数据技术的支持下，实现了有效存储、快速分析和高效利用，使得企业统计工作效率和质量都大幅度提升。大数据背景下的企业统计工作面临许多新的问题和挑战，因此企业要充分发挥大数据技术优势，将其合理引入统计工作中，才能解决统计工作发展中的不足，实现对统计工作的改进和优化。

一、大数据及对企业统计工作相关概述

1.大数据时代企业统计工作面临的新机遇与挑战

大数据时代是信息技术高速发展的时代，在网络化、信息化的模式下许多新的经济形态形式出现在我们周围。大数据背景下，企业统计工作也应紧跟大数据发展特点，對自身的工作模式做出调整，使得统计工作效率与水平都步入一个新的台阶。

（1） 大数据背景下企业统计工作之机遇。一是统计工作的调查范围和空间得到进一步拓展，大数据技术在统计工作的合理应用，使得统计工作在调查与统计数据过程中数据收集与数据挖掘效率和质量都明显提升，提高了统计工作效率的同时降低了工作投入;二是实现了统计工作软件与硬件系统的创新升级。为给大数据技术的高效利用创造一个有利的工作条件，对统计信息化建设提出了更高的要求，企业就会注重对硬件与软件系统的建设，改进技术方法，无形之中推动了企业统计工作信息化建设，从而为提升数据分析与挖掘能力和水平奠定了基础;三是大数据有利于提高数据质量。大数据具有量大、种类多、结构复杂的特点，在信息瞬息万变的当下，对数据的时效性要求非常高。企业统计工作借助物联网和互联网设备的帮助，完成了对数据信息的动态化记录、自动化整理及分析，提升了数据处理效率与质量，保障了数据的真实、全面、连续。

（2） 大数据背景下企业统计工作之挑战。大数据时代在为企业统计工作提供更大发展空间的同时，也面临更多新的挑战。一是传统统计方法难以满足大数据处理要求，大数据时代使他们获取信息的渠道和途径愈发丰富多样，辐射带动许多新的产业。企业统计部门应结合大数据发展特点，改变陈旧落后的统计工作模式，对统计体系、方法以及制度进行优化创新。二是大数据背景下统计部门职能消减明显，企业管理者及管理部门可通过统计信息化平台获取相关数据，弱化了统计部门及统计人员的职能。三是大数据背景下，社会各界对于企业统计数据质量提出了更高、更严格的要求，数据共享模式下的数据在质量、细化程度上都应在以往的基础上实现新的突破，这也为统计工作中数据分析能力与质量带来了挑战。

2.大数据时代对企业统计工作的新要求

大数据背景下企业统计工作应联系自身工作实际，及时更新理念，转变思想，以大数据思维对企业生产经营全过程的数据进行深入的挖掘与分析，从而为助力企业可持续发展提供更加准确可靠的统计数据报表和科学结论，由此说明大数据背景下赋予了企业统计工作新的要求。一方面，企业统计工作应结合企业的内外部环境进行重新定位，站在企业长远角度科学制定统计工作发展规划。企业统计工作在体制和方式上进行创新，对数据进行挖掘时，不应仅局限在企业内部，应注重对企业外部信息的收集与分析，以此发现更多有价值的信息，帮助企业科学预测经济发展动态，为优化企业经营战略提供可靠依据。另一方面，企业统计工作实现与大数据技术的完美融合，在大数据技术的帮助下，将统计数据应用至企业群生产经营的每一环节。同时吸收借鉴西方企业的优秀经验，让更多有价值的信息为企业发展服务，因为大量的数据可为企业发展提供更多参考，有助于全面反映出企业的生产和经营情况，同时还为国家宏观调控提供数据支撑。

二、大数据在企业统计工作应用的必要性

1.大数据环境与企业统计工作相符

在企业发展进程中，统计工作通过对数据的收集、分析与挖掘，可让企业领导者通过统计数据了解自身企业的生产经营发展状况，明确今后发展方向。而企业传统的统计工作全局意识较为薄弱，在企业发展方向方面并未发挥应有的引领、指导作用，由此说明传统的企业统计工作在企业生产经营过程中，在业务处理方面缺乏对全局的考虑。大数据背景下，数据信息的发展和更新速度呈现倍数增长的发展情况，因此企业统计工作应站在企业全局角度，结合自身实际去改进和完善现有的工作模式。在信息产生渠道和产生速度飞速增长的当下，企业要想在复杂的内外部环境中获得更好的发展，就必须加大对数据收集的范围和深度，而企业统计工作所面临的数据也更加丰富多样。例如，科技、设备方面的创新、市场供应需求等方面的信息都与企业发展具有紧密关系，统计工作都可以利用大数据技术对这些信息进行高效的统计分析，并得出精确可靠的分析结果为企业所用。所以企业的统计工作框架要根据大数据环境特点做出调整，利用大数据思维去充实统计信息，让企业从上至下都能及时了解到不同的数据信息，顺应时代发展潮流。

2.大数据环境满足了企业对数据快速处理的需要

随着市场体制改革的深入推进，行业之间的竞争也愈发严峻，影响企业发展的各种因素愈发复杂多样。企业统计工作如果仍然沿用传统的数据处理方式，难以满足企业快速发展对大量数据信息的应用要求，因此必须要合理引进大数据技术，对数据处理方式进行创新和改造，让企业统计工作借助大数据技术优势，实现对海量数据的快速处理与分析。从整体上来看，大数据技术是以计算机技术、互联网技术为基础，利用各种专门的数据库处理系统对多类型大量数据的处理，并深入挖掘数据背后的价值，从中提取出对企业生产经营发展有利的数据信息，并为企业所用，从而为推动企业健康快速的发展提供参考依据。

3.统计人员在数据处理过程中所处的位置需要进一步提高完善。

就目前大多数企业统计工作来看，重财务轻统计工作现象普遍存在，只有一些极少数企业配有专门的统计机构和统计人员。企业管理者甚至认为统计部门和统计人员是可有可无的事情，在信息技术遍布社会各行业的当下，统计工作完全可以由计算机完成，或由其他部门的人员完成，在这种思想下，统计工作在企业中难以发挥应有的价值，统计人员也得不到应有的重视。即使大数据能有效提高企业统计工作效率，但由于缺乏相应的工作环境和人员支持，企业统计工作也难以收到理想的效果。由此可见，大数据环境成为促进统计工作完善的重要元素。

三、大数据背景下企业统计工作存在的问题

1.对大数据技术的认识还不充分

很多企业管理者甚至是统计工作人员，认为统计工作就是将现有的数据进行加减、汇总，简单地做个报表等，企业统计工作的价值并未被真正发掘出来，对统计工作的重视程度也就不够，即使是在大数据背景下，大数据技术的应用优势也难以有展现的空间。大数据技术表现出的信息共享特征非常明显，它是以互联网技术为支撑，以计算机技术实现的。但是从大数据技术在企业统计工作中的应用情况来看，很多企业管理者缺乏对大数据技术的认识，虽然也知道大数据技术是一门先进科学的技术，但对大数据技术的利用还仅仅停留在对数据的收集上，在数据信息的分析、挖掘方面应用有所欠缺，信息共享难以有效实现。归根结底，还是企业管理者缺乏对大数据技术的深入认识，没有认识到信息共享、数据挖掘带给企业的价值。

2.单一的统计方法跟不上大数据时代的要求

大数据背景下的统计工作重要性逐渐显现出来，因为大数据时代对信息的需求量非常大，信息的产生、分析和深度挖掘直至被广泛应用，产生的一系列链条式重要价值展现在人们面前。但是传统的统计方法无法满足大数据发展的相关要求，严重制约了统计工作发展脚步。传统的统计工作数据处理速度低、价值挖掘深度浅，统计报表仍然以纸质报表为主，需要逐层地向上级汇报分析，这样的工作模式不仅效率低下，还难以保障统计报表质量。相关的统计数据在存储、管理方面不够规范、标准，传统的企业统计工作远远滞后于大数据时代发展要求。目前很多统计工作人员仍然使用抽样调查方式对数据进行分析，所选取的抽样单位不愿意配合、样本缺乏代表性等，同时统计工作人员的专业素质良莠不齐，这些情况都会影响统计结果的精确度。

3.统计数据质量有待提高

很多企业的统计人员专业素质较为薄弱，在处理企业相关统计业务时，缺乏对专业统计方法与技术的应用，常常按照既有的工作模式、凭着自身的经验对数据进行统计处理，统计数据质量难以得到有效保障，由统计部门出具的各种资料真实性程度降低。甚至有些企业为了追求更大的发展空间，在违背国家统计法的情况下，按照自身的使用需要随意改动统计数据，严重破坏了社会经济发展的良好风气。尤其是大数据背景下，对企业统计工作提出了许多新的发展要求，很多统计人员未能将统计工作融入大数据发展背景，仍将完成各级部门统计报表和汇总数据当做工作重点，忽视了对统计数据、资料进行详细、深入的分析，企业未来发展趋势的科学预测，所以无法向企业管理层提供纵向和横向对比的资料和数据。此外，很多企业的统计人员并非科班出身，责任意识差，这也是导致统计数据质量不高的重要原因。

4.统计人员素质有待提升

由于大多数企业缺乏对统计工作的重视，导致统计部门缺乏专业的统计人员。大数据背景下的企业统计工作对统计工作人员的专业素质要求较高，统计人员素质的高低决定了统计结果准确与否，他们在统计工作中选用的统计方法是否科学，与科学决策的参考价值密切相关。有些统计人员没有经过专业的培训，甚至有些人员从别的部门临时抽调过来，缺乏对统计数据严谨性的责任意识，以及按照统计法律法规规范统计的自觉性，有些人员业务不精，缺乏对统计相关理论知识及统计方法的学习，缺乏大数据思维模式，难以满足现代化企业统计工作应用要求。

四、大数据在企业统计工作中应用对策

1.提高个体及企业统计工作中对大数据的充分认识

大数据技术是一种以计算机信息网络为基础的数据处理模式，在此模式下信息共享成为其比较典型的特征。但由于大多数企业缺乏对统计工作的重视程度，对大数据技术的认识还只停留在表面，因此大数据技术优势在统计工作中并未充分展现，基于此，企业管理者要转变对统计工作及大数据的认识，为大数据技术在统计中高效的发挥作用创造良好的条件。大数据技术下从多种角度深层次地对思想陈旧的统计工作进行了冲击，它要求统计工作人员要变被动为主动，利用大数据技术优势，不断拓展数据收集的广度与深度，从而进一步发现更多对企业有价值的信息。企业管理者认识到大数据技术在企业发展中的重要作用后，就会合理引进和应用大数据技术，在企业内部树立自上而下的大数据意识，加强对大数据技术的学习和应用，明确统计工作发展方向。统计工作要联系大数据发展背景，结合自身发展实际，按照时代发展要求，运用大数据思维模式开展统计工作。大数据背景下的统计工作应具有明显的危机意识，让企业管理者和统计工作人员认识到统计工作实际与时代之间的差距，就会为了跟上时代发展步伐改变自身发展模式，树立明确的发展目标，让统计工作在压力状态下更好的发展。企业管理者认识到大数据带给企业的危机后，可以从根本上提高企业内部之间的凝聚力，为统计工作的高效开展创造有利条件。

2.搭建信息资源共享平台

要想从复杂多样的海量数据中提取出有价值的数据，发现数据之间的关系和数据发展规律，就必须借助统计理论和统计方法，同时加强对统计信息化的建设。与传统的统计分析方法相比，大数据技术对数据的分析和处理更加专业、准确、精细，通过创建符合大数据时代发展要求的信息资源共享平台，企业内部信息流和数据就会实现跨区域、跨部门的快速及时的更新、存储和利用，企业统计部门在大数据技术的支持下，能够快速完成对歷史数据、实时数据的收集、整理、分析，最大限度地挖掘数据利用价值和应用潜力，从而为企业各部门改进和优化经营战略、科学决策提供数据支撑。各部门在此平台上进行数据的传输，统计部门相关人员将平台上的数据进行统计分析，运用先进的统计理论与方法完成对数据的筛选。信息化资源共享平台的建立打破了统计数据时间和空间传输的局限性，特别是偏远地区，通过信息系统的覆盖，数据的传输速度明显提升。为此企业需加大对统计信息化建设的力度，从硬件和软件建设方面给予更大的资金扶持，通过硬件及软件的不断创新升级，来提升企业统计信息化建设与大数据时代的适应性。同时，要注重对相关资源共享平台的建设，让信息数据实现集成化处理与高效运转。

3.要完善大数据统计的体系建设，提升统计数据质量

大数据自身具有数量多、类型多及复杂的特征，对企业统计数据采集提出了更严格的要求，各项数据的采集程序按要求严格规范地进行，以此来保障数据质量，并通过评估来评价不同类型数据信息的价值。信息的收集是借助多种现代化技术手段实现的，并通过信息资源共享平台让企业各个部门及人员都能及时了解，利用健全完善的信息发布制度对信息的发布予以规范。大数据背景下的企业统计工作收集到的资料和数据非常多，对数据进行整理分类，然后再根据实际情况确定可发布的信息，采用有效的信息发布体制保障信息发布工作的质量。同时为了确保统计信息的安全有效，需建立有效的监督和预警机制实现对统计发布整个过程的有效监管。大数据背景下的企业统计工作收集到的数据量呈倍数增长，信息泄露的风险也随之增大，所以企业需要建立完善的监督保障体制，对统计工作的开展流程进行有效监督，由专人维护整个系统的安全，同时结合统计系统运行特点对各种安全系统做出优化升级，注重对相关人员工作情况的资格审核，确保企业信息的安全。

4.高新统计人才队伍的建立

大数据背景下对企业统计工作提出了更多新要求，这同时也是对统计工作人员的要求。随着大数据技术在统计工作的应用普及，越来越多的企业管理者充分认识到统计工作的重要性，大数据技术带给企业的优势与改变，统计工作人员要想满足大数据背景下统计工作应用要求，就必须不断提升完善自身专业素质及实践技能。企业要引进一批符合大数据时代要求的高新统计人才，将这些高新人才作为培养在岗统计人员的老师，通过多样化的培训方式来提升统计队伍的综合素质，培训内容可结合不同的岗位进行针对性的设置，注重对统计专业知识、相关法律法规、统计方法理论等的学习，并加强技术交流与实践操作，保障统计人才专业队伍以较高的专业水准为企业统计工作服务。

五、结语

大数据技术与企业统计工作的有机融合，为企业统计工作提供了新的处理思路和方法，使得统计数据处理效率和处理质量都较之以往明显提升，为统计工作步入标准化、规范化发展道路提供了支撑。为此企业应将统计工作融入大数据环境中，不断改变调整与大数据时代要求不相适应的部分，紧跟当前科学技术发展脚步，优化企业统计结构框架，从提升对大数据技术的认识、搭建大数据资源信息平台、创建保障体系、加强对统计人员专业素质的培养以及改善统计工作环境等多角度入手，为大数据技术在统计工作最大限度地发挥应用价值创造条件，创建企业健康运营和长效发展的保障，为企业赢取更大的效益。

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