5G波束赋形优化的典型场景立体覆盖研究
2021-11-01王勋程科江西省通信管理局南昌市330000
王勋 程科 江西省通信管理局 南昌市 330000
关键字:Massive MIMO 波束赋形 Beamforming 5G NR 优化方法
0 引言
马可尼在1908年用MIMO技术来抗信号衰落,90年代ATTBell实验室完善了MIMO技术并实现了其在通信系统中的应用。4G与MIMO技术紧密结合,让我们能体验飞一样的上网速度。Massive MIMO技术是在原4G MIMO的基础上进行扩展和延伸,由原来的8天线,扩展到可以使用16/32/64/128/256天线之多,所以被称为“大规模”的MIMO技术。
波束赋形技术早期为解决水中声纳定位问题,直到4G通信系统中,波束赋形技术结合各种信号检测技术,尤其是多用户检测技术,实现联合检测,进而提高接收端信号的信噪比,提升了通信覆盖范围。在5G时代大规模波束赋形技术特别在传输机制、信道状态信息、波束管理等方面有进一步加强,从而使发射功率利用率、系统容量和频率效率方面有显著提升,
Massive MIMO和波束赋形(Beamforming BF)二者在5G时代紧密相连,Massive MIMO通过集成更多的射频通道和天线,实现精准3D的波束和多流用户复用,其主要任务是负责在发送端和接收端将多天线聚合,进而提升系统容量减省小区间的干扰。Beamforming BF将每个方向上信号在传播的过程中,引导到接收端的最佳路径上,其主要任务是提高信号强度,形成集中、定向、且功率强大的无线传输信号,提高信号抗干扰能力,增强接收信号强度,从而改善通信质量,对于小区的远端和近端都有更好的覆盖性。所以说Massive MIMO和波束赋形(Beamforming BF)共同协作,相得益彰,缺一不可。
1 技术原理
在5G中通过链路预算进行覆盖估算,通过传播模型计算覆盖半径,其波束的权值对覆盖效果具有较大影响,链路计算分为:基站天线配置、Massive MIMO赋形增益计算、广播天线增益这三项共同作用。
基站天线配置一般采用基于大规模天线阵列的Massive MIMO技术,目前常见的规划有64T64R、32T32R、16T16R、8T8R等几种规格。一般选用64T64R的天线其在垂直方向上为4个通道,水平方向8个通道,每个通道3个阵子,共计192个阵子,从而为实现3D赋形,垂直方向单个通道的增益为11dBi。
Massive MIMO赋形增益目前主要体现在SINR中,赋形增益可以拆分为垂直和水平两个维度,其赋形增益计算方法如下,以64T64R为例:水平方向为8列X2极化,则水平方向增益为10*log(8)=9dB;垂直方向为4行X2极化,则垂直方面增益为10*log(4)=6dB;则整体的赋形增益为9+6=15dB。
广播天线增益在5G中,引入了波束扫描(beam sweeping)的概念,小区广播覆盖由多个不同指向的子波束共同完成。由于小区预先定义了N个子波束,各子波束之间通过时分的方式依次轮询发送。终端在搜索小区时,通过测量各子波束的信号强度,选择信号最强的子波束作为自己的驻留波束。针对不同的场景,可以配置不同的广播权值,实现最佳覆盖。一般为典型水平4波束扫描,对应的广播天线增益约为:
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2 5G多场景波束权值适应性探讨
一般常城市常两种场景,分别为高楼场景和广场场景,其中高楼场景,要求无线信号有较好的覆盖,所以使用垂直面覆盖比较宽的波束,提升垂直覆盖范围。广场场景,要求无线信号范围内都有较好的接入信号,所以近点使用宽波束,保证接入,远点使用窄波束,提升系统容量。
一般高楼场景分为:高层楼宇场景、中层楼宇场景和低层楼宇场景;广场场景分为:聚集场景和空旷场景。高层楼宇为80米以上,中层楼宇为80~25米,低层楼宇为25米以下,根据典型场景的业务类别不一样,所涉及的波束权值、天线子波配置、水平波瓣宽度、宏站间距等。经过波束配置设置,在不同场景通过在高层楼宇的无线空口下行灌包的方式进行测试,利用室外站点覆盖高楼,难点在不同场景,选择不同的基础波束配置,目前基础波束配置有20种,其天线在不同的pattern配置下,不同的数字方向角、数字下倾角配置下,增益波形会呈现明显差异。
在本次高层楼宇测试中,在选择波束模式12时,SS-RSRP和SS-SINR都达到了最优值,大多数高层楼宇场景可考虑借鉴本次测试结果。
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在中层楼宇测试,在选择波束模式6时,SS-RSRP和SS-SINR都达到了最优值,大多数中层楼宇场景可考虑借鉴本次测试结果。
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在低层楼宇测试,在选择波束模式1时,SS-RSRP和SS-SINR都达到了最优值,低层密集楼宇场景可考虑借鉴本次测试结果。
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在聚集类场景测试,在选择默认波束模式0时,SS-RSRP和SS-SINR都达到了最优值,聚类市场场景可考虑借鉴本次测试结果。
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在空旷广场类场景测试,在选择波束模式4时,SS-RSRP和SS-SINR都达到了最优值,空旷广场场景可考虑借鉴本次测试结果。
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Massive MIMO结合波束赋形技术可以针对不同场景,选择不同的广播波束场景应用方案,同时设置合理的电子方位角和电子倾角,可以有效优化覆盖以及提升用户感知。本次测试结果,验证并输出了主要覆盖场景的推荐覆盖方案,可供大多数场景参考、借鉴。
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3 经验总结与推广
目前的5G网络覆盖优化以波束优化为主,RF优化为辅,主要是通过SSB Pattern和数字方位角、下倾角的优化,来使用户获取更加合理的覆盖,减少干扰。在不同的场景化的波束Pattern规划满足不同的场景需求,不同场景使用不同波束提升覆盖,涉及水平和垂直半功率角合理化配置。在使用水平多波束、垂直多层SSB波束提供立体覆盖,能有效覆盖城市高层楼宇和商业广场等复杂场景。通过Massive MIMO和波束赋形技术,从而比以住无线制式有更好的覆盖和更大的容量,可根据不同场景优化波束配置,解决通信运营企业面临的站址紧张、建站难、覆盖难等痛点。