2015—2019年昆明市大气降水变化趋势及离子特征研究

王东秀，李娅萍，陈 瑜，周思辰

(云南省生态环境厅驻昆明市生态环境监测站，云南 昆明 650288)

0 引言

1 监测与分析方法

1.1 监测布点与采样

大气降水样品的采集与保存遵循GB 13580. 2，昆明市主城区共设立降水监测点位5个，分别为昆明市监测站、马街、盘龙区监测站、关上、五华区监测站，逢雨必测。2015—2019年昆明市5个降水监测点共采集降水样品1276个。

1.2 监测项目和分析方法

昆明市大气降水监测项目、分析方法、方法依据、仪器名称见表1。

表1 大气降水监测项目分析方法一览表

1.3 数据来源、处理及分析

本文中的大气降水数据均来自云南省生态环境厅驻昆明市生态环境监测站的监测资料，采用Microsoft Excel对降雨数据处理，OriginPro 9.0软件作图，采用SPSS 17.0对降水中的各离子进行Pearson相关性分析。

2 结果与讨论

2.1 降雨pH特征分析

2015—2019年昆明市降雨pH变化趋势见图1。由图1可看出昆明市近5年降雨的pH在7.24～7.57，波动较小，均在酸性降雨的限定值5.6以上，可见昆明市目前尚未出现酸性降雨。

图1 昆明市大气降水pH年际变化图

2.2 降雨量与电导率随时间的变化趋势分析

电导率是反映水中可溶性离子的综合性指标，纯水的电导率很小，当水中含无机酸、碱或盐时，电导率增加[6]。对于大气降水样品，电导率可间接反映当地的大气污染程度[7]。2015 —2019年昆明市降雨量和电导率的年际变化见图2。由图2可看出2015—2019年昆明市的降雨量共计4556.07mm，2017年的降雨量最大，达1095mm；2019年最小，为713.2mm。除2019年以外，昆明市近5年大气降水的电导率呈下降趋势，这说明昆明市的降雨质量有所好转。降雨可稀释大气中的无机离子，降低电导率。2019年降雨的电导率骤增，可能与该年的降雨量少有关。2015—2019年，昆明市降雨量最大的是2017年，而该年的电导率值却高于2018年，由此可推测降雨量仅是影响电导率值的因素之一。

图2 昆明市降雨量和电导率的年际变化图

2.3 大气降水中可溶性无机离子特征分析

2.3.1 大气降水中的离子浓度分析

表2 2015—2019年昆明市大气降水中各无机离子浓度及总离子浓度 (mg/L)

图3 2015—2019年昆明市大气降水中各离子含量均值占比图

2.3.2 大气降水中的离子年际变化趋势分析

图4 昆明市降水中浓度和值年际变化图

图5 昆明市降水中浓度和值年际变化图

2.3.3 大气降水中各离子间的相关性分析

表3 2019年昆明市降水中各离子的Pearson相关性分析

3 结论

2015—2019年昆明市未出现酸雨，降雨的pH均在5.6以上。2015—2018年，昆明市降雨的电导率呈下降趋势，说明降雨质量有好转；2019年骤增，可能与该年的降雨量少有关。