失禁相关性皮炎信息智能化预防决策支持系统在神经内科重症患者中的应用

马娟，陆秋芳，赵翠松，黄宇

(广西医科大学第一附属医院 神经内科，广西 南宁530021)

神经内科重症患者常因颅脑损伤、意识障碍、感知觉障碍、脑肠功能紊乱等原因造成失禁，是失禁相关性皮炎(incontinence associated dermatitis，IAD)的高发人群[1-2]。IAD不仅给患者带来疼痛，还增加压力性皮肤损伤的风险，因此早期对失禁患者进行规范化干预是预防IAD关键[3]。但研究[4-5]显示，临床护士对IAD的认知不足，增加了护理决策失误的风险，多数护士仅凭主观工作经验积累，存在不正确的评估和干预措施，IAD评估和护理措施落实不到位，对皮肤清洁和护理产品了解不足及使用不当等问题，影响患者康复。决策支持系统是运用数据、模型等，通过人机交换辅助临床医护人员决策的计算机应用系统，在临床决策选择上发挥重要作用[6]。我科于2020年1月起研发并应用了失禁相关性皮炎信息智能化预防决策支持系统，利用系统中IAD智能评估、自动推送预防和护理措施、快速评价护理结局、人机交互智能警示等功能，科学高效地为护士提供了规范统一、及时正确的IAD临床决策支持，在辅助护士失禁护理决策，提高IAD护理措施落实率，降低IAD发生率方面取得了良好效果，现报道如下。

1 IAD信息智能化预防决策支持系统的设计与研发

1.1 系统的功能定位 本系统利用人工智能技术，实现人机交互，可智能评估患者是否存在IAD风险，智能判读并生成IAD等级，自动推送匹配的预防及护理措施，生成护理计划，动态评价护理措施的有效性和IAD的转归，智能呈现数据报表。达到及时、正确、有效地指导护士临床决策，提高护理质量管理的作用。

1.2 系统的设计思路和方法 该系统由护理部、医院伤口造口小组、计算机信息中心、医院质量管理办公室等多学科共同研发，将IAD护理程序、智能警示和护理质量管理贯穿于系统的研发过程。系统基于计算机语言和数据库模型，结合IAD相关最佳证据、指南、专家共识、循证实践、先进理论和数据，在医院现有条件上构建IAD预防决策支持系统，总共包括6个模块。系统设计完毕后由伤口造口小组在计算机信息中心运行测试，接着在失禁高发的科室试用，以检测系统的有效性，发现问题后及时反馈和优化。

1.3 系统的主要模块和使用方法

1.3.1 IAD风险评估及智能警示模块 IAD信息智能化预防决策支持系统嵌在医院原有HIS系统的患者首次评估单中。入院患者均需评估有无失禁现象，若护士勾选“有失禁”后，系统列表会自动弹出失禁类型窗口，要求护士进一步对失禁类型分类。接着系统弹出会阴部皮肤状况评估量表(perineal assessment tool，PAT)[7]，护士根据此量表条目逐项点击评分后系统会自动统计分数，显示评分总分、IAD风险等级和复评频次，实现智能评估患者发生IAD的风险。同时，风险等级会自动关联在本院HIS系统、医惠护理系统以及移动端PDA的床位图上，高风险患者显示黄色“IAD”字，已发生IAD患者显示红色“IAD”字。护士依据系统推荐复评频次进行复评，到期未复评者系统会持续出现闪烁字体“IAD”字，智能提醒护士复评，直到复评完成。

1.3.2 IAD预防和护理措施知识库 依照IAD风险等级，系统自动推送IAD预防集束化护理措施知识数据库，该数据库由医院伤口造口专家组成员结合最新指南、专家共识、循证临床实践以及医院现有条件凝练而成，包含了所有可能出现失禁类型的处理方法，除了有文字描述外，同时配有图文操作细节，指导护士决策和正确干预。内容包括失禁管理、粪便收集方法、局部皮肤清洗方法、局部皮肤保护，护士根据患者实际情形查看方法指引和操作细节，勾选所采取的护理措施后点击“生成措施”按键，所选护理措施自动生成护理任务清单，节省护士录入时间。

1.3.3 IAD预防和护理效果评价模块 护士根据系统内嵌入的皮肤评估工具(skin assessment tool，SAT)[8]，从皮肤发红、皮肤破损、糜烂深度3个方面评估IAD严重程度及面积。SAT评分为0分说明无IAD发生，分数越高，说明IAD越严重。系统根据SAT评分结果动态评价所采取护理措施是否有成效以及IAD的转归结局。同时计算机通过引擎规则，将SAT皮肤表现描述与IAD等级匹配，智能判读并生成新的IAD等级，形成闭合循环，直至无IAD风险。

1.3.4 IAD护理病历数据库 系统自动抓取基本信息，包括患者姓名、性别、年龄、住院号、诊断、入院时间、评估时间、失禁类型、PAT评分、IAD预防护理措施落实情况、SAT评分、IAD分级、IAD转归等信息，一键生成护理病历表。责任护士每次评估时均需使用移动端PDA拍照上传患者皮肤实时图片至列表最后一栏，进行前后对比，作为动态观察皮肤转归和判断护理措施是否有效的依据。

1.3.5 IAD护理质量管理数据库 内容包括失禁患者护理病历信息、失禁患者例数、IAD发生例数、IAD发生率、治愈好转率、预防护理措施落实率等。护士长可在护理质量管理终端一键查询本科室失禁护理信息和指标数据，智能同步数据更新，呈现数据图表。

2 失禁相关性皮炎信息智能化预防决策系统的应用评价

2.1 应用对象 以我院28名神经内科重症病房护士为应用对象，其中副主任护师1名、主管护师12名以及护师15名。

2.2 应用方法

2.2.1 培训 28名护士在使用失禁相关性皮炎信息智能化预防决策系统前进行培训。培训形式采用线上线下结合方式，由伤口造口小组组长通过钉钉网络视频对全院护士进行系统操作演示，同时收集护士对失禁相关性皮炎信息智能化预防决策系统的反馈意见，并作出调整与完善。

2.2.2 实施方法 选取2019年1月至2020年12月在我院神经内科重症病房住院的患者作为实施对象，其中2019年1月至12月(信息智能化预防决策支持系统应用前)265例患者作为对照组，2020年1月至12月(信息智能化预防决策支持系统应用后)284例患者作为试验组。纳入标准：大便和(或)小便失禁患者；年龄≥18岁；入院时间≥24 h。排除标准：入院时已发生IAD；存在其他皮肤问题影响IAD判断；患者转科、出院、死亡或无法追踪数据的患者。本研究已通过医院伦理委员会批准。经过统一培训的每位护士，独立应用IAD信息智能化预防决策支持系统开展日常IAD相关护理工作。患者入住神经内科重症病房后，其责任护士先利用本系统进行IAD风险评估，对失禁类型分类。接着依据系统PAT量表评分和所提示的IAD风险等级，按照系统智能生成的IAD预防和护理措施任务清单开展护理工作。再经系统内SAT量表评分，动态评价IAD的转归及护理措施的有效性，根据系统生成的新IAD等级决定下一步的护理措施，并对护理效果进行复评。

2.3 评价指标 以应用系统前(2019年1月至12月)的患者为基线资料评价应用效果，比较实施信息智能化预防决策系统前、后以下指标。(1)护士方面：①IAD预防措施落实率，采用现场查检方法，每月随机抽查10例失禁患者，一年共抽查120例。预防措施包括失禁管理、粪便收集、皮肤清洁、皮肤保护4个方面。凡有一项核查为“否”计为未落实；反之，若全部项目均为“是”则计为落实。预防措施落实率=(IAD预防措施落实例数/抽查总例数120例)×100%；②每月统计IAD护理质量数据所耗时间。(2)患者方面：IAD发生率=(发生IAD例数/同期失禁患者总例数)×100%。

2.5 结果

2.5.1 患者一般资料 两组患者一般资料(包括年龄、性别、临床诊断、治疗等)比较，差异均无统计学意义(均P>0.05)。

2.5.2 IAD预防措施落实率 应用IAD信息智能化预防决策系统后，试验组患者IAD预防措施落实率显著提升，与应用前比较差异有统计学意义(P<0.05)，详见表1。

表1 应用前后IAD预防措施落实率[n(%)]

2.5.3 IAD护理质量数据所耗时间 IAD信息智能化预防决策系统前，护士每月需完成患者IAD图片整理，手工统计失禁患者例数、IAD例数、IAD发生率、IAD预防措施落实率等数据的工作，平均耗时约4 h。应用IAD信息智能化预防决策系统后，护士可通过系统的数据导出功能，仅需几秒钟时间便能一键生成IAD护理质量相关数据报告和图表，显著提高管理效能。

2.5.4 IAD发生率 结果表明，应用IAD信息智能化预防决策系统后，IAD发生率降至12.7%(36/284)，低于应用前(84/265)，差异有统计学意义(χ2=29.041，P<0.01)。

3 讨论

3.1 IAD信息智能化预防决策支持系统有助于辅导护士决策，提高IAD预防措施落实率 失禁相关性皮炎护理实践专家共识指出，要对失禁患者实施结构化皮肤护理方案，包括处理失禁、局部清理、皮肤保护等措施[5]。我国ICU护士IAD知信行调查研究发现[9-10]，IAD的预防及护理措施实施正确率普遍偏低。IAD信息智能化预防决策支持系统中预防和护理措施知识库是整合了最新临床循证实践证据，从失禁管理、粪便收集、皮肤清洗、皮肤保护4个方面的操作要点细化展开，并配有图文操作流程。知识数据库一方面可以引导护士根据患者实际情况在线选择护理措施，辅助护士临床决策，对IAD认知薄弱及年轻护士具有较强的指导作用；另一方面，本系统可以规范和及时督查护士护理行为，提高IAD预防措施落实率。

3.2 IAD信息智能化决策支持系统规范有助于规范失禁护理流程，降低IAD发生率 信息智能化决策支持系统遵循护理程序，达到指导护士正确评估、辅助护士临床决策、智能评价护理效果的目的。患者IAD风险等级通过醒目标志自动关联在护士工作界面，提醒护士患者存在IAD风险，做好动态评估和预防措施。对于高风险患者，系统自动弹出集束化护理措施，为护士提供在线决策支持和护理方法，帮助护士实施最佳护理实践，促进护理过程标准化和护理技术同质化。同时，系统根据SAT量表动态判断所采取的措施是否有效并智能推荐下一步护理方案，为患者提供连续、准确、及时的护理。此外，系统还支持使用移动端PDA拍照实时上传图片的功能作为皮肤转归依据，克服传统上不能上传图片至护理信息系统或使用U盘上传带来时间和空间上的延误，为护士提供实时、直观的视觉评价，避免因主观因素带来的描述偏差，影响结局判断，提高失禁护理质量，改善IAD患者结局。

3.3 信息智能化决策支持系统实现实时提取护理质量指标数据，提高管理效能 信息智能化预防决策支持系统使用前，临床护士相关评估须采用手工统计，耗时耗力，数据的真实性、及时性和准确性也较低。信息化智能预防决策支持系统嵌入护理质量管理模块，通过计算机后台结构化处理，让各模块的信息共享和交互，使得“异源异构”数据集中在护理病历信息中，有利于数据的提取、整合和分析。管理者可以实时提取IAD护理质量相关数据并生成数据报表，对各项指标进行全面监控和动态监测，反馈存在问题并及时改进。IAD信息智能化预防决策支持系统使用后，通过系统的数据导出功能，护士仅需几秒钟便能一键生成IAD护理质量相关数据报告和图表，提高了管理效能。

3.4 局限性 本系统的使用提高了失禁管理质量和管理效能，但部分功能仍需要优化，如通过大数据提取神经内科重症患者IAD危险因素，构建神经内科重症患者个性化IAD风险预警模型并智能警示是未来需要拓展的方向。