大数据时代下软件工程关键技术发展分析

徐进

摘要：在新的时代背景之下，大数据技术被广泛地应用到了各行各业。在这一过程当中，各行各业处理信息的能力以及水平都得到了大幅度的提升，本文从宏观的角度上深入的解析了大数据时代下软件工程中的关键性技术，针对软件工程关键性技术的实际应用进行了简单的阐述，希望能够为同行业工作者提供有效的参考。

关键词：大数据时代;软件工程;关键技术

引言：随着互联网技术以及大数据技术的广泛普及，彻底地改变着人们的生活和生产方式。同时也使得人们的作业方式产生了巨大的变革。目前情况下，软件工程技术的发展正在随着时代与市场的变化同时面临着机遇与挑战。在新的时代背景之下，软件工程师必须紧跟时代发展的步伐，不断强化软件工程技术、提升数据处理能力，从而大幅度的提升软件工程关键性技术的综合性应用能力。

1、基于大数据的软件工程关键技术

1.1软件服务工程技术

软件服务工程技术在其开展过程当中主要是以工程化的方式，开发出符合大数据时代要求且兼备服务与使用价值的软件产品。相关工作人员应用的软件开发工具通常是系统程序的设计语言、开发步骤、相关的数据系统等内容。随着市场的变化以及社会对于软件服务工程方面的需求量与日俱增，在这一过程当中不断地推动了软件工程服务技术不断地向前发展与优化。软件服务工程技术其本质是一种软件开发技术，同时软件服务工程的核心是服务能力的开发。相关工作人员必须基于心理特征以及分布样式，针对主要用户的实际应用情况进行调试，从而有效的确保应用软件工程系统的科学性、稳定性以及安全性。软件服务工程技术具有多种特性，除上述特性以外还具备了整合处理数据信息资源，实现相互操作与管理等功能。目前，大数据背景之下的软件服务工程技术其主要的应用范围是局域内网。其主要的实质是基于软件服务工程技术，在此基础之上开发出偏向于服务型的软件。而这项技术基本上都是运用在了内网当中，不会受到恶意攻击或木马病毒的干扰，因此大数据时代软件服务工程技术的应用在极大程度上助力于保障软件工程的安全性能。与此同时，由于客户有着多样化的应用需求，因此软件服务工程技术在其应用过程当中也展现出了不同的应用成效。

1.2众包软件服务工程技术

绝大多数的软件工程技术都具备了集中处理信息数据的功能。这些信息数据生成大量信息的同时体现出了集中化的特征。在这些软件工程技术中，众包软件服务工程技术是其中一项重要的组成部分，现阶段众包软件服务工程技术其应用范围相当广泛，被世界各国所青睐，同时还被学术界当作重点研究对象。除此之外，众包软件服务工程技术具有十分强大的应用服务能力，在实际运用过程当中可以通过群体信息服务的方式不断地优化自身应用价值。现階段情况下，众包软件服务工程技术的研究核心涵盖了密集型数据的分析以及密集型数据价值和密集型数据平台服务等内容。尽管众包软件服务工程技术和软件工程技术同时都具有服务性开发的共同特点，然而众包软件服务工程的服务对象还具有就有着群体性的特点，因此在群体性中包含了多层面的管理平台以及运营管理层。基于此种情况，无论是从服务的消费方式还是从运营管理方向上都必须要具备着大量的离线密集型数据。这些数据在一定程度上直接地关系着软件的服务寿命以及数据传输的质量。除此之外，密集型数据传输在一定程度上对众包软件开发协作以及其运用管理水平都产生着重要的影响。

2、软件工程关键技术在企业中的应用

2.1信息通信

针对大数据的软件工程关键性技术在企业通信、信息通讯方面的应用主要体现在了对企业信息通信能力的优化与革新上。企业可以通过借助软件工程技术在最大程度上留存客户，同时在这一过程当中把企业的客源损失数值降到最低。除此之外，企业还可以通过借助新兴通讯技术，利用分析软件，针对企业以及行业内部的发展规律和发展方向以及发展潜能等内容进行针对性的评估，从而从长远的角度上对行业的商业潜力进行有效的发掘。对于任何企业而言，这一功能都在推进企业发展与优化的过程当中起到极其重要的作用。企业可以借助软件工程技术的分析能力在市场中精准地找到自身的定位。同时还可以有效地解决企业在发展过程当中所面临的潜在性问题，从而帮助企业不断地提升市场份额，促进企业的经济效益。

2.2信息问题的解决

在新的时代背景之下，随着大数据时代的到来，各行各业企业信息的精准性都会得到一个飞速的提升。同时企业信息的精准性也会对企业的发展带来深远的影响。在这一过程当中，企业必须要合理的应用软件工程技术不断地提升其信息数据的管理以及应用质量，从而为企业的发展打下结实的基础。目前情况下，在大数据背景之下的企业必须要经历数据开发所不可避免的5个基本环节。这5个基本环节分别为产品抽样、样品开发、信息优化修改、数据模型构建以及生产效果评定。在这5个环节中起到重要作用的是开发环节以及修改环节。开发环节中，其主要的作业内容涵盖了通过采用导入选择以及合并的方式对相关数据进行进一步的优化处理;数据的修改环节主要是针对数据信息的优化选择进行创建。在相关企业采用软件工程技术解决信息问题的过程当中，上述5个环节能够对企业整体数据进行整合与分析，同时为信息的精准性以及全面性提供更加科学有效地保障，从而进一步的提升问题解决的效率。

3、结束语

综上所述，在新的时代背景之下，大数据时代的到来对软件工程开发工作产生了非常重大的影响。软件工程开发工作必须基于时代的发展需求以及技术的应用需求而针对性地开展。软件工程技术涵盖了软件服务、工程技术、众包软件服务、工程技术密集型、数据科研、第四范式等软件工程关键性技术。此类技术在其实际应用过程当中必须要求相关工作人员对技术的应用原理以及应用要求具有较高水平，从而可以在实践中进一步地推进相关技术的发展与优化。

参考文献：

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