遵义市旅游扶贫效率及空间格局研究

史文涛，王 钉，马艳玲，周林荣

（1.遵义师范学院管理学院，贵州 遵义 563006；2.安顺学院资源与环境工程学院，贵州 安顺 561000）

贫困贯穿于人类社会发展的始终，消除贫困是人类社会的永恒课题［1］。坚决打赢脱贫攻坚战，让贫困人口和贫困地区同全国一起进入全面小康社会是全社会的共同目标［2］。旅游产业以其强大的产业活力和巨大的带动作用，成为各地扶贫工作的重要途径之一［2，3］。目前国内外学者对旅游扶贫的研究大多集中在旅游扶贫概念、方式、作用及效果等方面［4］，而对旅游扶贫效率评价及空间格局的研究还处于探索阶段［5，6］。遵义市位于省际边缘地带，东西横跨武陵山和乌蒙山两大集中连片贫困区，扶贫工作任务重，发展传统产业的地缘优势不明显，但凭借优良的生态环境、独具特色的红色资源和丰富多彩的历史文化，可大力发展旅游产业，激发旅游产业的脱贫潜力。根据遵义市实际情况，本研究尝试构建测度指标体系，运用数据包络模型和ArcGIS软件，对遵义市14个县（市、区）的旅游扶贫效率进行测度，并研究其空间分布格局，以期为遵义市优化配置旅游扶贫资源、健全旅游扶贫工作机制和完善旅游扶贫政策体系提供理论依据。

1 研究区概况

长期以来，遵义市作为革命老区受历史、地理等因素影响，贫困面广、贫困量大、贫困程度深，是中国脱贫攻坚战的重要战场之一。遵义市下辖14个县（市、区），其中正安、道真、务川、习水、凤冈、湄潭、余庆、桐梓、赤水9个县（市）为贫困县，占全市县域总量的65%，此外，汇川区、播州区和仁怀市又是深度贫困村所在县（图1），因此遵义市扶贫工作任务相当繁重。遵义市旅游资源丰富，有2处世界遗产，25个国家4A级景区，1个国家级风景名胜区等，是首批国家全域旅游示范区。近年来，遵义市全面推进旅游产业发展，旅游业已成为遵义市经济发展的支柱产业之一。2018年，遵义市全年接待游客1.55亿人，旅游综合收入1 557.2亿元，直接就业3.2万人，带动社会就业16.3万人，不断发挥旅游综合效益，有效地带动了老百姓增收致富，助力了脱贫攻坚，旅游扶贫效果显著。

图1 遵义市贫困县、深度贫困村所在县分布

2 研究方法与数据来源

2.1 研究方法

2.1.1 数据包络分析法（DEA）数据包络分析方法是研究多个具有相同类型的多投入、多产出的决策单元（DMU）之间相对有效性的一种数量分析方法［7，8］。旅游扶贫效率主要衡量旅游业发展对当地带来的经济社会效益，由于区域扶贫中的投入要素要比产出要素容易控制，所以本研究采用的是产出既定条件下，不同投入组合的投入导向型模式，具体计算公式如下：

式中，minθ中的θ无约束；x ij是第j个决策单元的第i类输入；y rj是第r类输出；x io、y ro为相应的DMU所对应的输入值与输出值；θ为目标量；λi为决策变量分别代表输入、输出的松弛变量。

2.1.2 ArcGIS自然断点法 自然断点法是将数据集中不连续的地方作为分级的依据对数据集合进行分级的方法。为了准确分析遵义市14个县（市、区）旅游扶贫效率，借助ArcGIS自然断点法对旅游扶贫效率进行等级划分，并制作专题地图进行地理空间格局分析［9］。

2.2 指标体系构建和数据来源

旅游扶贫效率评价指标体系包括产出指标和投入指标。对于产出指标，贫困人口的生活状况和当地经济发展水平能够反映扶贫效果，因而将城镇人均可支配收入、农民人均纯收入和人均GDP作为产出指标［10，11］。对于投入指标，旅游总收入和接待旅游总人数可较好反映旅游业发展状况，进而衡量其对当地产业的带动作用，但考虑到与产出指标体系的对应，故将人均旅游总收入和人均接待旅游总人数作为投入指标［12，13］（表1）。

表1 遵义市各县（市、区）旅游扶贫效率测度指标体系

根据已构建的旅游扶贫效率测度指标体系，利用《中国县（市）社会经济统计年鉴2019》《贵州统计年鉴2019》《遵义统计年鉴2019》和遵义市各县（市、区）2018年国民经济和社会发展统计公报提供的基础数据，建立遵义市14个县（市、区）属性数据库，用以测度旅游扶贫效率。

3 遵义市旅游扶贫效率结果分析

3.1 旅游扶贫效率分析

基于上述各项指标数据，运用DEA软件测算了遵义市14个县（市、区）的旅游扶贫效率值（表2），旅游扶贫效率值高的县域其旅游扶贫效果显著，旅游扶贫效率值低的县域其旅游扶贫效果不明显。总体而言，遵义市旅游扶贫效率均值为0.475，旅游扶贫效率属中低等水平。具体而言，遵义市旅游扶贫效率值高于均值的县（市、区）有6个，占县域总数的42.86%，表明这6个县域将旅游资源优势转化为经济优势，旅游产业的发展促进了当地经济社会的进步，增加了居民收入，扶贫成效显著；而低于旅游扶贫效率值的县（市、区）有8个，占县域总数的57.14%，表明这8个县域旅游资源需要进一步挖掘，旅游业有待进一步发展，旅游扶贫效率仍有较大提升空间。此外，旅游扶贫效率最高值为1.000，而最低值为0.110，表明遵义市14个县（市、区）的旅游扶贫效率区域差异显著。

表2 遵义市14个县（市、区）旅游扶贫效率

3.2 旅游扶贫效率空间格局分析

为了进一步探讨旅游扶贫效率空间分布规律，借助ArcGis软件自然断点分级法，根据遵义市14个县（市、区）旅游扶贫效率值进行等级划分（表3）。整体来看，遵义市14个县（市、区）旅游扶贫效率呈现出“大分散、小集聚”的空间格局。具体而言，划分为3种类型（图2）。

图2 遵义市旅游扶贫效率空间格局

表3 遵义市旅游扶贫效率等级划分及占比

1）旅游扶贫高效率区。效率值区间为（0.502，1.000］，正安县、仁怀市、务川县、湄潭县、习水县5个县（市、区）为旅游扶贫高效率区，占县域研究单元总量的35.71%，主要分散于遵义市的东部和西北部地区，空间分布集聚型不强，空间溢出效应较弱。

2）旅游扶贫中效率区。效率值区间为（0.386，0.502］，道真县、凤冈县、余庆县3个县（市、区）为旅游扶贫中效率区，占县域研究单元总量的21.43%，主要分布于遵义市东北部和东南部地区，位于正安县、务川县和湄潭县3个旅游扶贫高效率区周围，说明遵义市东部地区旅游扶贫的地域辐射效应得到了有效发挥，但对周边地区的示范效果和带动作用仍需进一步加强。

3）旅游扶贫低效率区。效率值区间为［0.110，0.386］，赤水市、汇川区、绥阳县、桐梓县、红花岗区、播州区6个县（市、区）为旅游扶贫低效率区，占县域研究单元总量的42.86%，主要分布于遵义市中部地区，形成了中部“塌陷”的空间分布特征。

3.3 旅游扶贫效率影响因素分析

目前遵义市已形成“一心、一圈、三线”的全域旅游架构，旅游业得到快速发展，辐射和带动了经济社会的进步，增加了居民收入，旅游扶贫效果逐渐显现。通过上述研究发现，遵义市东部的湄潭县、东北部的正安县、务川县和西部的仁怀市、习水县充分利用当地的旅游资源，把旅游资源优势转化为经济优势，带动了经济发展，助力了脱贫攻坚，扶贫效果显著；而中部地区的红花岗区、汇川区、播州区、绥阳县、桐梓县需要进一步挖掘旅游资源优势，从政策、资金等方面加大扶持力度，推动旅游业发展，发挥旅游扶贫作用［14，15］。

4 小结

本研究基于DEA模型测度了遵义市14个县（市、区）旅游扶贫效率，并借助ArcGIS自然断点分级法对遵义市旅游扶贫效率进行等级划分及空间分布进行了研究，得出如下结论。

1）遵义市旅游扶贫效率整体上居于中低等水平，需进一步挖掘旅游资源的潜力，提升旅游业的发展水平，旅游扶贫效率仍有较大的提升空间。

2）遵义市14个县（市、区）旅游扶贫效率可分为旅游扶贫高效率区、中效率区和低效率区3种类型。旅游扶贫高效率区分散于遵义市东部和西北部；旅游扶贫中效率区分布于遵义市东北部和东南部；旅游扶贫低效率区集中分布于遵义市中部地区。整体呈现出“大分散，小集聚”的空间分布格局。

3）遵义市东部和西部大部分县（市、区）分别充分利用了东部的茶海、乌江画廊等生态休闲旅游资源和西部的沿赤水河生态和红色文化旅游资源，大力发展旅游业，助力了当地的脱贫攻坚；而遵义市中部地区需要进一步加强旅游业发展，充分发挥旅游业的扶贫攻坚作用。