智能设计

互联网、云计算、大数据的快速发展，使得人工智能应用日益成熟。物联网的发展则将用户端延伸和扩展到了任意的物与物之间，不断拓展应用范围、推动应用创新，被称为继计算机、互联网之后的第三次信息产业浪潮。智能产品作为人与物、物与物互联的基本应用终端，通过软硬件结合的方式，实现物联网服务的加载，已经从可穿戴设备延伸到智能玩具、智能家居、医疗健康、智能汽车、机器人等领域，成为信息技术与各类产业融合的交汇点。

人工智能最早是在1956年的Dartmouth会议上首次被提出的概念。虽然始终没有统一的定义，但其中的技术和内容并无差异。目前的人工智能是与人类智能相对应的机器智能，可以直接继承和模仿整个人类群体的智慧成果，并将智慧成果集中在一个载体上，如手机、工具、机器人等。它是一种能够感知环境，最大限度地完成任务的设备。人工智能通过机器主动感知，删减和优化用户的非必要任务路径，提供最优方案来帮助用户高效地完成任务。利用人工智能可以完成同质性、重复性和模仿性的工作。现阶段，人工智能的内容大致有四个部分，即机器学习、图像识别、自然语言处理和人机交互。人工智能也促进了交互技术的发展，如语音、人脸识别、手势识别等。在智能时代背景下，交互无处不在，人类感知现实世界、与机器互动的能力得到加强和延伸。运用语音、文字、图像、手势、动作等进行交互，成为生活中随时发生的一种自然交互现象。

智能产品设计属于物联网“云、网、端”架构中的“端”的具体应用实现，常常是跨越多个平台的系统性产品，需要在物联网整体环境下来确定智能产品的连接对象、功能定位、感知精度等因素，避免增加产品的开发成本，延长产品的开发周期。在进行智能产品设计时，优先级较高的目标是要确定“端”功能的“瘦”和“胖”，对“云”的后台中间件、功能应用的开发和利用，進而选择相应的处理性能、网络通信和数据存储方式以及传感器的精度。

随着物联网的蓬勃发展，智能产品逐渐兴起，给我们的生活带来便利的同时，也引发了制造产业的变革。智能产品是以共性的计算软硬件为基础，以智能感知、无线互联、大数据处理及显示部件等新一代信息技术为特征，以各类新型材料和工艺硬件为载体的新型智能终端产品。物联网环境下的智能产品具有敏锐的环境感知、智能的数据处理、方便的人机交互以及广泛的网络连接能力，可以对外部环境信息进行自动感知、分类加工、智能处理，能够从事更为复杂的工作，帮助不同类型的用户获得更好的应用体验。在考虑更好地为人服务的同时，智能产品设计还必须结合特定的应用场景，综合成本、需求和实现可能，以更广阔的视角去考虑智能产品与人、社会、环境之间的关系。