基于因子分析法的区域物流能力评价研究——以河北省为例

王元璋

物流产业作为一种新兴的服务产业，在国民经济发展中发挥着重要作用。早在2009年，物流产业就被纳入国民经济十大振兴产业当中，在经济转型升级中发挥着重要的作用。为支持物流产业的发展，我国相继出台了《国务院关于深化流通体制改革加快流通产业发展的意见》（国发〔2012〕39号）《国务院办公厅关于促进物流业健康发展政策措施的意见》（国办发〔2011〔38号），为物流产业的发展塑造了良好的经济社会环境。据统计，2017年我国社会物流总额达到252.8万亿元，在国民经济中占有重要地位。2010年至2017年，我国社会物流总额从125.4万亿元上升到252.8万亿元，年均复合增长率达到10.53%，社会物流需求呈现显著的增长趋势。我国物流产业规模不断增大，但在发展过程中也暴露出了诸多方面的问题，如物流成本高、运行效率较低、需求和供给不平衡、市场发展不规范、区域发展不平衡等等。河北省是京津冀协同发展的重要阵地，先后出台了一系列政策措施促进物流产业的发展。深入掌握河北省物流产业的发展现状，发现其中存在的问题，制定应对措施，对于河北省物流产业的继续发展具有重要意义。

一、文献综述

当前学术界已有对区域物流能力的研究重点关注区域物流的发展模式、发展规划、网点选址以及影响因素等方面。刘程军等通过引力模型、轴辐式理论分析等方法研究长江经济带区域物流特征，分析得出长江经济带区域物流综合能力逐年上升，区域间联系强度也在不断增长，在空间上表现为“东强西弱”的趋势特征［1］。王博等运用三阶段DEA模型对我国“一带一路”沿线地区的区域物流进行研究，发现我国“一带一路”沿线地区物流业发展受外部环境影响较大，整体发展水平不高，未呈现出明显的发展优势［2］。李祥和曹婷通过对安徽省区域物流产业效率进行研究，发现安徽省物流产业效率水平较高，但区域发展不平衡，纯技术效率和规模效率是影响DEA非有效地区物流效率的最主要因素［3］。曹炳汝和曹惠惠以江苏省为例，采用层次分析法和理想解法对其区域物流发展能力进行评价，发现江苏省在空间上呈现“南强北弱”的特征［4］。魏国辰和冀雪华运用ANP-TOPSIS模型深入分析京津冀地区物流发展，发现北京相较天津、河北而言，其物流发展速度提升显著，而天津、河北之间的发展速度逐渐变小［5］。高新才和丁绪辉采用模糊物元法对西北五省区的物流能力进行评价，结果表明：受国家整体经济发展的影响，各省区物流能力逐年上升，但提升速度有明显的差异；经济发展水平、区位条件影响五省区的物流能力［6］。综上所述，目前学者对区域物流能力的评价主要采用因子分析法、模糊综合评价法、层次分析法、灰色关联分析法、模糊物元法等单一评价，也有学者将其中两个方法综合运用来构建评价模型。考虑到因子分析法相较于其他方法具有一定的客观性和可操作性，因此本文运用因子分析法，建立河北省物流能力评价模型。

二、区域物流能力评价指标体系建立

（一）指标体系选取原则

建立科学合理的评价指标体系是进行区域物流能力评价的基础，本文在选取区域物流能力评价指标时遵循以下四项原则，具体见表1。

表1 区域物流能力评价指标选取原则

（二）具体指标选取

学术界有部分学者对物流能力评价进行了研究，取得了一定的研究成果，但是在评价指标的选取上还不够全面。首先，物流服务是在一定的基础设施建设和发展规模上进行的一种经济活动，其主要目的是为了获得盈利，因此物流基础设施、物流业发展规模和物流成本控制对物流能力具有重要影响。其次，人才往往是企业发展的关键，高素质的人才是决定企业成败的关键力量，因此在物流能力评价体系中应包含相关人才培养指标。最后，物流企业的未来发展依赖其发展潜力，因此物流发展潜力应该作为反映区域物流发展能力的重要指标。此外，区域经济发展水平、信息化水平也对物流能力具有重要影响，因此基于评价指标体系的建立原则，借鉴学术界已有的研究成果，本文从7个方面建立区域物流能力的评价指标体系，如图1所示。

图1 区域物流能力评价一级指标

（三）区域物流能力评价指标体系构建

在前文的论述中，本文在现有研究成果的基础上，选取了区域物流能力评价一级指标体系。根据可行性原则，针对每一个一级指标需要选取具体指标进行量化，以便于后续研究的开展。经过对比筛选后，本文最终的评价指标体系如表2所示。

表2 区域物流能力评价指标体系

三、基于因子分析法的河北省物流能力评价模型

（一）收集原始数据

根据前文所建立的评价指标体系，以河北省为研究对象，收集2008—2018年的相关数据。对于在收集过程中存在争议的数据，主要以官方公布结果为准，统一统计口径，减少在研究过程中因数据统计口径不一所造成的偏差。数据主要来源于《中国统计年鉴》《中国物流年鉴》和国泰安数据库。

（二）主成分分析

本文采用因子分析法进行实证分析，因子分析法一般分为三大步骤，首先是利用主成分分析从众多影响因子中筛选出特征值大于1的公因子；其次是计算因子载荷矩阵赋予公因子具体的含义；最后是根据因子方差贡献率加总计算评价项目的综合得分，综合得分越高则代表发展水平越高。本文采用SPSS15.0对数据进行处理，首先进行主成分分析，主要是将原有的多个变量重新组合为几个综合变量，本文主成分分析结果如表3所示。

表3 主成分分析结果

由表3可知，原始指标体系经过主成分分析之后得到8个特征值均在1以上的综合指标。此外，这8个综合指标的方差累计贡献率为74.83%。再将这8个综合指标提取平方和载入，累计方差贡献率也达到了74.83%，这说明在原始指标体系中存在8个综合指标能够在一定程度上代表原始指标体系中21个指标所代表的信息，下一步进行因子旋转进一步确定这8个综合因子的实际内涵。

（三）因子旋转

主成分分析得到8个特征值大于1的综合因子，但是主成分分析并不能说明这些综合因子所代表的具体含义。为了进一步明确这些综合因子的实际含义，继续对前文所提取的综合因子进行因子旋转，明确8个综合因子所代表的实际意义，因子旋转结果如表4所示。

表4 旋转成分矩阵

由表4可知，因子旋转之后8个综合因子所代表的实际含义更加明确，结合表2所构建的指标体系，对8个综合因子的具体含义作详细说明。A1、A2、A3、A4、A5在综合因子X3上具有较高的载荷，将综合因子X3统称为区域经济发展水平。B1、B2、C4在综合因子X1上具有较高的载荷，将综合因子X1统称为区域物流规模。C1、C2、C3在综合因子X4上具有较高的载荷，将综合因子X4统称为物流运输能力。D1、D2、D3在综合因子X7上具有较高的载荷，将综合因子X7统称为区域信息化水平。E1、E2在综合因子X2上具有较高的载荷，将综合因子X2统称为物流成本。F1在综合因子X5上具有较高的载荷，将综合因子X5统称为发展潜力。G2、G3在综合因子X8上具有较高的载荷，将综合因子X8统称为科研能力。G1、G4在综合因子X6上具有较高的载荷，将综合因子X6统称为人才结构。综上所述，这8个综合因子的实际含义分别为：X1-区域物流规模；X2-物流成本；X3-区域经济发展水平；X4-物流运输能力；X5-发展潜力；X6-人才结构；X7-区域信息化水平；X8-科研能力。

（四）确定综合权重

因子旋转之后，原有的21个指标降为8个综合因子，这8个综合因子在河北省物流能力评价中的权重如表5所示。

表5 河北省物流能力评价指标权重

由表5可知，在最终的评价指标体系中，权重最高的为物流运输能力，权重值为0.23，其次为物流成本和发展潜力，权重值分别为0.21和0.13，往后依次为区域物流规模、区域经济发展水平、人才结构、区域信息化水平和科研能力，权重值分别为0.12、0.09、0.08、0.08、0.06。将各指标权重带入8个综合因子即可得河北省物流能力的量化评价公式：

将区域物流规模、物流成本、区域经济发展水平等指标带入公式即可得到河北省物流能力量化得分，根据得分的高低即能判断河北省的物流发展水平。

四、结论与建议

本文通过对学术界有关物流能力评价研究成果的总结和梳理，结合河北省物流发展的实际情况，建立了河北省物流能力评价指标体系，该指标体系包含7个一级指标和21个二级指标。主成分分析和因子分析将21个因子降为包含区域物流规模、物流成本、区域经济发展水平等在内的8个综合因子，使指标体系的构建更具代表性和科学性。对8个综合因子进一步分析发现，物流运输能力在河北省物流能力评价中影响较大，说明区域的运输能力在很大程度上决定了区域物流的发展水平。基于本文的实证研究结论，提出如下政策建议：

第一，加强基础设施建设，提升物流运输能力。物流运输能力是影响河北省物流能力的决定性因素，一方面要加强省内道路交通规划，提高公路、铁路以及航空货物周转效率，另一方面积极引进先进管理理念，改善物流企业运输管理体系，以运输能力的提高促进物流能力的增强。

第二，以经济进步带动物流产业发展。从一定程度上来看，经济发展水平对物流产业的发展有一定影响，经济进步能推动物流产业上下游企业的发展，从而提升物流需求，如电子商务的繁荣在很大程度上就能带动区域物流业的发展。

第三，加强物流资源整合，建立区域物流合作机制。河北省物流能力的提高要充分利用各类资源，在省内建立市级层面的合作机制，加强市与市之间的交流，各地区之间取长补短，促进先进技术和人才的相互融合。

第四，加强宏观调控，建立良好的政策环境。河北省内各级政府部门要加强宏观调控，建立与物流产业发展相匹配的法律法规，规范物流产业的发展。在技术管理和人才引进方面，政府也应发挥积极作用，大力引起高新技术，建立完善的高素质人才引进机制，对于符合条件的国内及海外人才应给予一定的优惠政策，提高地区人才吸引力。