基于ORYZA_V3模型的海涂水稻生物炭施肥优化措施研究

阿力木·阿布来提，佘冬立

基于ORYZA_V3模型的海涂水稻生物炭施肥优化措施研究

阿力木·阿布来提，佘冬立*

（河海大学 农业科学与工程学院，南京 210098）

【】探索施肥管理对沿海垦区盐渍化土壤水稻产量影响。利用测桶试验数据对ORYZA_V3作物生长模型进行率定与验证，利用验证后的模型定量评估了7个不同施氮肥情景模拟对水稻产量的影响。ORYZA_V3模型具备模拟不同施肥管理措施下盐渍土水稻生长情况与产量的能力。在低施氮量情景模拟下，施用生物炭对水稻产量影响明显，而高施氮量情景模拟下（施氮量超过235 kg/hm2），土壤中养分达到饱和，施用生物炭对产量影响不明显。添加2%生物炭和5%生物炭处理产量分别在235、141 kg/hm2施氮量情景模拟水平上达到8 680.1、8 834.1 kg/hm2，在此基础上持续添加氮肥对产量影响不明显。低施氮量情景模拟下，添加5%生物炭对水稻产量促进作用最大，高施氮量情景模拟下，2%生物炭和氮肥联合施用成本相对低，且产量高。

氮肥；盐渍土；水稻产量；ORYZA_V3模型；生物炭

0 引 言

【研究意义】随着人口增长，人均可利用耕地面积逐渐减少，人地矛盾将不断加剧。沿海垦区作为重要粮食生产基地日益受到人们重视，但沿海垦区土壤贫瘠，氮肥是影响作物产量重要因素，增加氮肥投入是提高产量不可或缺的管理措施[1]。然而，过量投入氮肥不仅引起肥料浪费，造成经济损失，同时引发农业面源污染等环境问题[2]。因此，科学开发沿海滩涂垦区资源，确保土地占补平衡的同时，如何科学施肥，提高粮食产量，减少环境污染是具有现实意义的一个重要科学问题。

【研究进展】与农业研究的经验方法和统计方法相比，作物生长模型具有较强的机理性、先进性、适应性和效益性等优点[3]。随着人们对作物生长过程认知越来越深入，在计算机辅助作用下，作物生长模型得到了前所未有的发展。作物生长模型用来检验人们对农业生产系统的认知水平的同时有助于掌握不同处理试验和不同试验点结果的偏差[4]。当前，作物生长模型在开发管理决策支持系统中已经得到广泛应用，可较为系统地进行气候变化影响评估和作物产量预测等研究[5]。作物生长模型种类较多，国际水稻研究所和荷兰瓦赫宁根大学联合开发的水稻生长模型ORYZA_V3是在ORYZA2000基础上升级的最新版本，是目前最为理想的水稻生长模型。ORYZA系列模型最初学者通过不同品种、年份和地点的田间试验氮素限制条件下的模型ORYZA_N得到了参数化[6]。李亚龙等[7]借助ORYZA2000模型模拟水肥联合模式下的旱稻生长并得到研究区最佳施氮量水平在200～225 kg/hm2。李亚龙等[8]利用湖北团林水稻水肥耦合试验相关资料，开展ORYZA2000参数校正和验证的研究。潘兴书[9]利用校正及验证好的ORYZA2000模型分析贵阳地区一季中稻的产量潜力和经济最佳施氮量研究。邵东国等[10]ORYZA2000与DRAINMOD6.0模型联合使用模拟分析了不同水肥条件下水稻产量与田间排水量响应关系，得到稻田水肥调控的临界条件，推荐试验区采用间歇灌溉模式，灌水定额30 mm，施氮量约170 kg/hm2。刘路广等[11]借助ORYZA_V3模型模拟不同灌溉模式下鄂北地区水稻生长状况，提出了鄂北地区的适宜灌溉模式。余乾安等[12]基于ORYZA_V3模型模拟分析了不同水文年及水肥模式下晚稻灌溉定额、产量、氮肥利用率等指标，为江西赣抚平原灌区水稻水肥管理决策提供了一定依据。【切入点】用ORYZA_V3模型模拟水稻生长和产量及水肥管理模拟情景的已有研究较多，然而，基于ORYZA_V3模型沿海盐渍土不同生物炭模式下氮肥管理对水稻生长模拟研究少有报道。【拟解决的关键问题】通过沿海垦区盐渍土水稻生长观测资料，结合当前农业生产管理措施水平，在ORYZA_V3作物生长模型中调试并确定作物参数，并对水稻叶面积指数和干物质量进行验证，评价ORYZA_V3模型对沿海垦区水稻生长过程模拟能力和适应性，设置不同施氮量情景模式，通过校正并验证好的模型模拟筛选沿海垦区水稻高产最佳施氮量情况，以期为在沿海地区生物炭改良盐渍土作物生长推广应用提供科学依据。

1 材料与方法

1.1 试验设计

供试土壤于2015年取自江苏省如东县东凌垦区（32°12′ N，120°42′ E），取样深度为0～100 cm。垦区位于东凌海堤外侧黄海滩地，于2007年围垦，属于亚热带海洋性季风气候，年平均气温15℃，年平均降水量1 044.7 mm，年平均蒸发量1 367.9 mm。研究区土壤全盐量为2.22 g/kg，土壤质地为淤泥质粉砂土，土壤砂粒（粒径0.05～2 mm）、粉粒（粒径0.002～0.05 mm）、黏粒（粒径<0.002 mm）质量分数分别为13.7%、81.3%和5.0%，土壤有机碳量为3.1 g/kg。

试验于2016年6月—2019年11月在河海大学节水园区进行。采用添加生物炭改良盐渍土，开展测桶水稻栽培试验。试验测桶容量为300 L，上口直径为840 mm，高为850 mm。供试土壤经风干并过2 mm筛后，按体积质量1.35 g/cm3分层装入测桶，各测桶填装风干土350 kg。表层0～20 cm土壤添加生物炭，设置3个生物炭添加量梯度：0%、2%、5%（占表层0～20 cm土层质量比），分别用B1、B2和B3表示，4次重复。试验所用生物炭为河南三利新能源公司生产的商用小麦秸秆生物质炭，由350～550 ℃热裂解碳化制得。填装前，将生物炭过2 mm筛后按比例与供试土壤均匀混合。该生物炭基本性质为pH值9.9，电导率为1.0 dS/m，有机碳为467.2 g/kg，全氮量为5.9 g/kg，钙量为0.000 16 g/kg，氯离子量为1.44 g/kg，体积质量为0.69 g/cm3。水稻于每年6月5日播种，6月29日移栽，水稻栽插密度为每测桶18穴，每穴2株根本苗。水稻种植施氮标准为300 kg/hm2（基肥180 kg/hm2，追肥120 kg/hm2）。每坑50 g的N、P、K复合肥（N、P、K质量比为15∶15∶15）作为基肥，追肥为尿素（含氮量为46.4%），每坑5 g。基肥在移栽前1天施入水中；分蘖肥在移栽后10 d左右施用；穗肥在孕穗前期施用。

1.2 ORYZA_V3模型简介

ORYZA_V3模型在综合潜在产量模型ORYZA1、水分限制模型ORYZA_W、氮素限制模型ORYZA_N及ORYZA2000的基础上更新版本，是一个理想的水稻生长模型。ORYZA_V3模型的假设基本条件是整个生育期内，水稻生长发育只受气候条件、品种特性、水分状况和氮肥状况影响。ORYZA_V3模型运用来描述水稻生长进程，不同DVS值表示不同生育期，即出苗（0）、进入光敏感期（0.4）、穗分化（0.65）、开花期（1）、成熟期（2），模型中需要校正的作物发育速率参数包括水稻营养生长期参数（）、光敏感周期参数（）、幼穗分化期参数（）、生殖生长期参数（）。

“互联网+”对工作人员有了更高的技能需求。在新的社会环境下，对于从事会计的工作人员不再只要求掌握财务技能和知识，还要对网络知识有所涉猎，掌握互联网的知识和技术用以简化繁琐复杂的会计流程，但这种掌握计算机知识的会计人才实际上是很稀有的，尤其是面临一些新的会计操作如云计算，在线财务咨询，网络代理记账等时，仅拥有传统会计知识和操作是不够的，必须要与时俱进，开始着重培养适合新时代环境的会计人才。

模型水稻干物质每日总增长量计算式为：

式中：p为水稻每日总增长量（kg/（hm2·d））；d为每日叶冠层CO2同化量（kg/（hm2·d））；m为维持呼吸作用消耗的碳水化合物量（kg/（hm2·d））；t为每日可用于生长的茎储备的碳水化合物损失量（kg/（hm2·d））；为是干物质生长呼吸系数（kg/kg）。

水稻叶面积第一阶段变化过程的计算公式：

1.2.2叶面积增长

ORYZA_V3模型选用国际上通用的统计指标体系进行模型适应性检验和评价[13-14]，包括实测值和模拟值之间的线性回归系数（）和截距（）、决定系数（2）、不等方差Student’s-t检验值（(t)）、均方根误差（）、归一化均方根误差（）及模型效率（eff）。

式中：ts为特定积温度下水稻叶面积指数；t0为积温初始水稻叶面积指数；l为叶面积相对生长速率（/（℃·d））。

为延长鲜食玉米采收期，可根据当地气候条件采取育苗移栽、覆膜播种、分期播种等多种方式调节采收期。育苗移栽的在2叶1心时要及时带土移栽，不栽老苗，移栽后要及时浇足水，以提高成活率，缓苗后增施提苗肥。育苗移栽和覆膜播种方式要特别注意终霜的危害，分期播种方式要注意初霜的危害。分期播种可遵循前一期出苗播后一期的原则进行。

式中：为比叶面积（m2/kg）；lvg为绿叶质量（kg/hm2）。

水稻比叶面积通过实测得到或经验公式计算获得：

设置不同施氮量情景，通过校正并验证好的ORYZA_V3模型，筛选生物炭改良滨海盐渍土最优施肥管理措施。将测桶栽培试验中添加188 kg/hm2的氮肥作为基础值，在此基础上设置7个不同施氮量情景模式，并考虑生物炭本身含氮量（表4），针对不同生物炭处理下水稻产量进行施氮肥情景模拟。

就现代化企业而言，采取有效的内部审计制度既能够为企业各项活动的有序开展提供保障，又能够为防止出现舞弊、徇私以及诈欺等情况，进而达到有效地帮助企业改善经营管理的目的。但依然存在部分企业缺乏对于内部审计的正确认知，进一步造成了内部监督管理机制不健全等情况出现，继而阻碍着企业内部审计工作的开展。本文提出从优化内部审计机构管理模式、完善内部审计人员结构、加强道德文化的建设、扩大内控审计范围、法律法规制度的完善、内部控制体系的构建、现代化技术的利用等方面出发，创新内部审计方式，在提高内部审计工作执行力的同时保障企业的经济效益。

1.2.3 产量

水稻生长过程中，其颖花形成与温度之间存在紧密联系，ORYZA_V3模型在模拟水稻颖花数增长过程中充分考虑了温度对颖花的影响，通过低温影响系数和高温影响系数来反应二者间的关系，即。

过去，制造业信息化推广普及的结果是造成了无数的“信息孤岛”，“烟囱式”的企业信息化集成项目导致不同品牌与功能的信息化软件之间难以集成，信息化软件与物理系统难以集成，不同企业之间的信息化系统更难集成。

1.2.1 干物质积累

式中：S为水稻颖花数；G为干物质增加的质量（g）；为增加单位干物质质量相应形成的颖花数（个/kg）；为幼穗分化期的日期；为开花中期的日期。

混凝土结构和土建构件在完成初期的施工后，会有一段时间留给混凝土达到凝固的状态，使其达到施工标准和要求的稳定性与可靠性，为了保障这一进程顺利进行，一般要采取合理的保养手段，但是在实际的施工过程中，负责保养混凝土结构的工作人员没有按规定时间和保养规定执行相应的养护措施，不注意洒水，以保持其合理的含水量，导致水分缺失，因此出现了大量的干缩裂缝，而且分布也不均衡。导致该类裂缝产生主要是由于背阴面的水分流失速度较慢，能够在一段时间内维持一定的水分含量，而阳光照射的部分将不可避免的发生干硬，导致部分结构回缩。

本研究ORYZA_V3模型中通过计算颖花数和每粒质量乘积来计算得水稻最终产量，水稻拔节孕穗期至抽穗开花期所形成的颖花数计算式为：

式中：c为低温对形成颖花影响系数；h为高温对形成颖花影响系数；av为平均温度（℃）；max为日最高气温（℃）。

1.3 ORYZA_V3模型参数确定与检验

利用2019年B1处理测桶栽培试验实测数据对ORYZA_V3模型参数进行校正，校正后的作物参数见表1—表3。基于2019年B2和B3处理水稻植株叶面积指数（）、地上总干物质量（）、叶片干物质量（）、茎干物质量（）和穗干物质量（）实测值和模拟值进行比较，证明模型参数选取的有效性。通过田间小型气象站获取逐日气象资料，包括有：日降水量、日照、日最高气温、日最低气温、日均风速等；实时记录水稻全生育期田间管理措施，包括：稻苗移栽时间、施肥日期、施肥量、灌水日期、灌水量等。

2.1 行为学结果 造模 35 d 后，模型组大鼠食欲减退、活动减少、反应迟钝，而氟西汀组大鼠上述症状明显改善。与对照组比较，模型组大鼠水平得分、垂直得分、糖水偏爱百分比均降低（P 均＜0.01）；与模型组比较，氟西汀组大鼠水平得分、垂直得分、糖水偏爱百分比均升高（P 均＜0.05），以上结果提示造模成功。见表1。

早产是世界性产科问题，是新生儿患病及死亡的主要原因。在众多发病因素中细菌性阴道病（bacterial vaginosis，BV）占据重要角色。BV作为常见的生殖道感染，由于正常阴道酸性失衡，厌氧微生物扩增，导致感染发生，临床表现为外阴瘙痒、白带增多、黏稠及阴道分泌物异常等[1]。BV在孕期发病率高达30%，是导致不良妊娠结局（早产、胎膜早破、流产、低体质量儿等）的主要原因[2]。临床采用抗生素治疗具有一定效果，但有效率仅有60%，而复发率高达30%，严重影响患者的生活质量[3]。因此，寻找新的有效治疗BV的药物，对改善患者生活质量，降低妊娠期早产风险具有重大意义。

表1 发育速率参数校正值

注 表中生育期（）是水稻发育过程，即出苗（0）、进入光敏感期（0.4）、穗分化（0.65）、开花期（1）、成熟期（2）。

表2 比叶面积参数校正值

注 表中为比叶面积。

表3 干物质分配系数参数校正

1.4 ORYZA_V3模型检验评价方法

ORYZA_V3模型中水稻叶面积变化分为2个过程：呈指数模式增长阶段和呈线性模式增长阶段。水稻叶面积第一阶段变化过程的计算式为：

当模型线性回归系数（）、决定系数（2）和模型效率（eff）越接近于1.0，截距（）和归一化均方根误差（）越接近于0，不等方差Student’s-t检验值（(t)）大于0.05（实测值与模拟值之间差异不显著）时，视为模型模拟值与实测值吻合度高，模拟效果良好。

1.5 ORYZA_V3模型施肥情景模拟方法

式中：均为经验系数；为生长发育阶段。

表4 ORYZA_V3模型模拟设置的施氮量情景模式

注 表中100%表示测桶试验添加施氮量为188 kg/hm2，即基础值。

2 结果与分析

2.1 水稻干物质量和叶面积指数模拟效果评价

选取2019年B1处理进行分析，沿海地区盐渍土水稻地上总干物质量、茎干物质量、叶干物质量、穗干物质量及叶面积指数的模拟结果见图1。

该模型能反映海涂区盐渍土水稻各器官干物质量和变化规律，模型模拟值和实测值比较吻合。因此，模型对本试验研究区水稻叶面积指数、地上各器官干物质量的模拟效果良好，可以采用率定好的模型进行沿海地区盐渍土水稻生长的长系列模拟及检验。

图1 B1处理水稻干物质量和叶面积指数模拟结果

2.2 水稻干物质量和叶面积指数检验评价

选取2019年B2处理和B3处理试验数据对海涂盐渍土水稻干物质量和的模拟性能进行验证。模型模拟干物质量与实测值变化规律的一致性良好，水稻干物质量变化动态在模型中得到较好验证，水稻地上总干物质量和模拟值与实测值之间回归关系良好。由表5可知，水稻地上总干物质量及各器官干物质量的模拟值与实测值之间差距较小，二者之间没有显著性差异（>0.05），其模拟值与实测值的线性回归系数值变化范围为0.88～1.07，均接近于1.0，决定系数2和模型效率eff均大于0.90，归一化均方根误差值在10.10%～16.92%。水稻干物质量实测值与模型模拟值之间误差均在可接受范围之内，模拟验证效果良好。B2处理和B3处理下盐渍土水稻模拟值与实测值吻合，其模拟值与实测值的2值分别为0.96和0.97，值为13.19%和17.78%，这些评价指标均反映出ORYZA_V3模型模拟海涂区盐渍土水稻动态变化验证效果较好，模拟误差均在合理范围内。

表5 水稻干物质量和叶面积指数统计指标

注为观测样本数量，(*)为检验，为截距，为模型线性回归系数，eff为模型效率，为模拟值，为实测值。

2.3 沿海地区施肥情景模拟

将测桶栽培试验中添加188 kg/hm2的氮肥作为基础值（100%施氮量），在此基础上设置7个不同施氮量，并考虑生物炭本身含氮量（表4），针对不同生物炭处理下水稻产量进行施氮肥情景模拟。如图2所示，在低施肥量情景下，施用生物炭对水稻产量影响明显，产量增加量较大，而高施肥量情景下（施氮量超过235 kg/hm2），土壤中养分量达到饱和，施用生物炭对产量促进作用不明显。添加2%生物炭和5%生物炭处理产量分别在125%基础值（235 kg/hm2）和75%基础值（141 kg/hm2）上达到8 680.1、8 834.1 kg/hm2，在此基础上继续添加氮肥对产量影响不明显。

芬兰OUTOTEC公司开发的硫酸锌溶液砷盐净化技术除去电积液中镍、钴具有国际先进水平［4-5］，成功之处在于引进了电位、BT值、晶种返回等先进理念以及项目的自动化控制系统的设计，为保证净化系统的稳定运行创造了良好的条件［6-7］。该技术与专利设备固然有其先进性，但是在工业化应用过程又同时存在很多明显缺陷。硫酸锌溶液除镉能否达到工艺要求，反应器的流态化沸腾层稳定控制是工艺的关键所在。如何评价运行期间沸腾层的稳定？关键在于相邻反应器之间的液位差［8］。本文将从沸腾层形成机理开始，从内部控制到外部基础进全方位的阐述沸腾层的控制要素。

图2 不同施氮量水稻产量

3 讨 论

ORYZA_V3模型在综合潜在产量模型ORYZA1、水分限制模型ORYZA_W、氮素限制模型ORYZA_N及ORYZA2000的基础上更新版本，是一个理想的水稻生长模型，借助该模型可预测气候变化、施氮量变化及水分变化对水稻生长过程影响。本研究中调试ORYZA_V3模型作物参数并进行沿海地区盐渍土水稻生长的长系列模拟校正，模型结果显示，模型模拟叶面积指数和干物质量与实测值变化规律吻合，实测值和模拟值之间误差均在合理范围之内。

水稻抽穗后干物质量与产量极显著正相关，水稻干物质量积累愈多，产量会愈多[15]。水稻叶面积大小直接影响水稻前中期单位面积干物质的生产和积累量[16]，已有研究认为水稻最大叶面积指数与产量呈二次曲线关系[17]，在一定范围内提高最大叶面积指数有利于促进水稻产量，当水稻叶面积指数超过某值时，对水稻叶片光合作用会产生不利作用。广东农科院水稻所研究表明，水稻拔节期、齐穗期及齐穗后20 d的水稻叶片叶面积指数相加值与产量显著正相关[18]；Matsushima[19]认为作物叶面积的发展是决定产量的主要因素。本研究中ORYZA_V3模型施氮量情景模拟结果表明，在低施肥量情况下，施用生物炭对水稻产量影响效果明显，而高施肥量情景下，土壤中养分量已经达到饱和，施用生物炭效果不明显，这与陈静等[20]研究结果相似。由于生物炭和低氮肥处理后，土壤中充足的矿质养分和含氮量有助于提高作物籽粒形成[21-22]，水稻产量随施氮量增加而增加，而生物炭和高施氮量处理后，施肥量过多，导致水稻前期生长过旺，后期产量增加缓慢，肥料利用效率降低[23-24]。添加2%生物炭和5%生物炭，其产量分别在235 kg/hm2和141 kg/hm2施氮量水平上达到8 680.1 kg/hm2和8 834.1 kg/hm2；在329 kg/hm2施氮量水平上达到峰值，分别为9 167.0、9 350.9 kg/hm2。因此，低施氮量情境下，添加5%生物炭对水稻产量促进作用最大；高施氮量情境下，同时考虑生物炭和氮肥成本，添加2%生物炭和氮肥联合施用可获得较高的产量和经济效益。因此，添加一定量生物炭处理下配合施用氮肥，改善土壤结构，提高土壤矿质养分和肥力[25]，在低成本的同时可以达到提高水稻产量目的。

第一次全国水利普查分为四个阶段：前期准备阶段、清查登记阶段、填表上报阶段、成果发布阶段，其中清查登记阶段是水利普查的最基本阶段，目的是摸清全国水利的基本情况。水利普查主要包括河湖基本情况普查、水利工程基本情况普查、经济社会用水情况调查、河湖开发治理保护情况普查、水土保持情况普查、水利行业能力建设情况等6项普查和灌区、地下水2个专项普查。除河湖基本情况普查和水土保持情况普查委托由专业的机构完成外，其余普查内容均由县级水利部门获取普查数据并录入到本次水利普查的专用软件“水利普查基层登记台账管理系统”中，逐级上报到国务院水利普查办公室。因此，在整个普查过程中，清查数据质量控制十分关键。

4 结 论

1）ORYZA_V3模型对沿海地区盐渍土水稻叶面积指数和干物质量模拟值与实测值一致性良好，模拟值与实测值线性回归系数值变化范围为0.88～1.07，均接近于1.0，决定系数2和模型效率eff均大于等于0.85，归一化均方根误差都小于20%，模型模拟值与实测值之间误差均在合理范围内。

2）在低施氮量情况下，施用生物炭对水稻产量影响明显，产量增加量较大，而高施氮量情况下（施氮量超过235 kg/hm2），土壤养分量已经达到饱和，施用生物炭对产量促进作用不明显。

3）考虑成本因素，低施氮量情境下，添加5%生物炭对水稻产量促进作用最大，高施氮量情境下，2%生物炭和氮肥联合施用成本相对低，且产量高。

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Optimizing Biochar and Fertilizer Application to Improve Rice Production in Reclaimed Coastal Saline Soils Using the ORYZA_V3 Crop Model

ALIMU·Abulaiti, SHE Dongli*

(College of Agricultural Sciences and Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China)

【】Fertilization and soil amendments are common agronomic technologies to improve soil properties and safeguard crop production, but how to optimize their applications to save fertilizers without compromising crop yield is an issue that remains largely elusive. The objective of this paper is to fill this knowledge gap.【】We took rice grown in the reclaimed coastal saline soils as an example, and simulated its growth in response to biochar and nitrogen fertilization using the ORYZA_V3 crop model. Lysimeter experiments were conducted and the experimental results were used to calibrate the model. The calibrated model was then used to evaluate the impact of different nitrogen fertilizations and biochar amendments on crop growth and yield.【】The ORYZA_V3 model was capable of simulating the growth and yield of rice grown in the saline soils. When nitrogen application was low, amending the soil with biochar can increase the rice yield at significant level. However, the improvement depends on nitrogen application rate. When nitrogen application was more than 235 kg/hm2, nitrogen did not appear to be a limiting factor for the crop and the efficacy of amending the soil with biochar for improving crop growth and yield was also waning. For example, when the nitrogen fertilization was 235 kg/hm2, adding 2% of biochar (w/w) gave a yield 8 680.1 kg/hm2, while when the nitrogen fertilization was 141 kg/hm2, add 5% of biochar could increase the rice yield to 8 834.1 kg/hm2. Amending the saline soil with biochar is hence an effective way to reduce nitrogen application without compromising crop yield.【】The efficacy of amending the reclaimed coastal saline soils with biochar to improve rice yield was when nitrogen fertilization application was low, and its efficacy waned as the nitrogen application increased. These results have important implications for rice production in regions with salt-affected soils.

nitrogen fertilization; saline soil; rice yield; ORYZA_V3 model; biochar amendment

阿力木·阿布来提, 佘冬立. 基于ORYZA_V3模型的海涂水稻生物炭施肥优化措施研究[J]. 灌溉排水学报, 2021, 40(9): 66-71, 78.

ALIMU·Abulaiti, SHE Dongli. Optimizing Biochar and Fertilizer Application to Improve Rice Production in Reclaimed Coastal Saline Soils Using the ORYZA_V3 Crop Model[J]. Journal of Irrigation and Drainage, 2021, 40(9): 66-71, 78.

TV93；S27

A

10.13522/j.cnki.ggps.2020657

1672 – 3317（2021）09 - 0066 - 07

2020-11-23

国家自然科学基金项目（41471180）；江苏省水利科技项目（2020067）

阿力木·阿布来提（1992-），男。博士研究生，主要从事农业水土过程研究。E-mail: alim_ablt@hhu.edu.cn

佘冬立（1980-），男。教授，博士生导师，博士，主要从事农业生态与水土过程模拟研究。E-mail: shedongli@hhu.edu.cn

责任编辑：韩洋