大学生创新创业培养现状及意愿的影响因素分析——基于ABC－BP神经网络模型

李 莉 崔 静 陈娜菲

(1 福建农林大学金山学院,福州 350002;2福建农林大学经济学院,福州 350002)

随着经济改革要求经济增长方式的转变,鼓励创新是推动经济发展的重要驱动力。“创新创业”准确讲是基于创新基础上的创业活动,其有别于传统的以盈利为目的的创业,它可以是基于技术创新、服务创新、知识创新等某个方面或几个方面的创新上进行的创业活动。创新创业教育在我国起步较晚,真正从意识层面上开始普及并重视创新创业教育是从2014年国家层面提出“大众创业,万众创新”的号召开始,各大高校开始大力响应,并随后纷纷开展了创新创业教育的探索,随后教育部印发了一系列鼓励高校创新创业能力培养的政策性文件,进一步推动并指出高校创新创业教育实践的发展方向[1]。但由于发展时间较短,创新创业能力的培养、评价等问题都处于探索阶段,有些创新创业教育的普及流于形式,学生的创新创业意识及能力有待实质性提高,也使得对如何促进大学生创新创业意愿及能力等方面的研究成为热点。本文基于某独立学院大学生的问卷调查,对经管类大学生的创新创业能力培养现状进行分析,并通过构建ABC－BP神经网络模型,对高校大学生的创新创业意愿的影响因素进行分析。

一、大学生创新创业能力培养现状分析

本研究的主要调研对象为S独立学院经济与管理类大一至大四的学生,总共发出问卷300份,收回有效问卷288份,从调查结果看,大学生创新创业能力培养过程中主要呈现以下几方面现状。

(一)创业兴趣与规划

由于专业的原因,大部分经管类的学生对创新创业呈现出较大的兴趣,但是却并未实际呈现出过多的创业打算或规划。根据问卷调研的数据显示(见图1),有44.79%的经管类学生选择了一般感兴趣,另有25.69%和12.15%的学生选择了比较感兴趣与非常感兴趣,整体来说,经管类学生对创新创业呈现出较大的兴趣。但是关于毕业后是否有创业打算的问题中,仅有2.78%的学生表示出未来有明确的创业规划,另外25%的学生表示有打算但未规划,剩余72.22%的学生并没有未来创业的打算。可见,大部分学生对创新创业的兴趣主要停留在口头层面,真正进入具体执行层面的学生较少。

(二)创新创业教育的认同感与课程师资力量

在对于培养学生创新创业能力必要性的认同感调查中,认为非常有必要与有必要的学生占比55.56%,认为一般的占比39.24%,认为没什么必要的仅占比5.2%,可见学生对于创新创业教育的必要性具有较大的认同感。但是,大部分学生却对学校创新创业课程设计的认可度较低,问卷中关于“课程设计合理,内容丰富,满足学生需求”的问题中(见图2),认为较为满足及完全满足的合计占比仅为19.79%,持“一般”态度的为59.37%,认为不太满足及不满足的合计占比为21.04%。整体显示,学生对创新创业课程设计的认可度并不高。同时,大部分学生认为创新创业教育中有企业或创业经验的指导教师较为缺乏。在关于“有创业或企业经验的师资的满足度”的调研中(见图3),有23.26%的学生选择了“比较缺乏”和“非常缺乏”,有62.5%的学生选择“一般”,剩余14.24%的学生认为“不是很缺乏”和“不缺乏”。整体显示,师资队伍中还是比较缺乏有创业经验或企业经验的指导教师。

图3 有创业或企业经验的师资满足度

(三)创新创业实践能力与实践经验

1.学生的实践能力、领导能力、冒险精神有待加强

通过量表题来衡量学生自我对创新创业能力评价的测试中,发现经管专业学生在学习能力、社交能力、合作精神、恒心毅力这几个方面的分值均超过3分(3分为中间分值);而在实践能力、领导能力、创新精神等这几方面的分值则低于3分。该结果比较符合经管专业学生的特点,即擅长社交沟通、擅长信息获取,具备合作精神、创新精神等特点;同时,由于专业的局限以及经管系女生占多的特点,在创新创业能力测试中表现出实践能力、领导能力及冒险精神缺乏的问题。

2.创新创业的实践经验较为缺乏

调查样本中有7.29%的学生表示有创业经历,剩余学生均无创业经历;而大部分学生认为目前的创新创业知识与经验不满足创业需求,其中选择完全不满足或不满足的占比45.48%,选择一般的占比46.53%,选择满足或完全满足的仅占比7.98%。调研数据显示,除了学校必须的创新创业课程以外,表示有参加过其他形式的创新创业类的活动(例如项目、比赛、社团等)的学生占比仅为40.97%。

(四)创新创业动机与创新创业阻力

在“创新创业的动机”调查中(见图4),排行前三位的分别是:改善物质生活(74.65%),获得个人成长和发展(71.88%)以及实现自我价值(63.19%);排行第四位为解决就业问题(53.47%);第五位为提升社会地位(45.83%)。另外,在关于“创新创业的阻力因素”的调查中(见图5),“实践经验和社会关系缺乏”这一选项以89.24%的比例排名第一,排名第二到第五位的分别是:资金短缺(80.9%),专业知识和技能不足(77.43%),风险承受力不足(64.32%),创新创业方向不明确(50%),家人反对(9.72%)。

图4 创新创业动机

图5 影响创新创业的阻力因素

二、大学生创新创业意愿的影响因素分析

(一)影响因素指标设计

根据以往文献来看,总的来说大学生创新创业的影响因素主要有环境因素、个体因素、学校教育因素等。Stewart,Watson&Carland(1999)研究认为创业者与非创业者在冒险精神、成就感和创新精神等个性特征上有显著区别[2]。Bertrand(2001)认为个体创业决策由创业意识与创业潜能决定[3]。周桂瑾等(2014)发现个性特征、创业敏感度、恒心毅力、自我效能等因素与当代大学生创业意愿关系比较密切[4]。朱爱胜等(2015)研究发现创业教育、创业能力、创业意识、制度环境、个人禀赋五个方面对大学生创业意愿与行为影响度较大[5]。孙小军等(2019)通过因子分析法确定了影响大学生创新创业的影响因素主要有创新创业教育规划、创新创业教育实践及师资力量、创新创业意识、学生实践能力与创新能力、创业环境、家庭支持等方面[6]。基于文献分析,本文选取了创业意识、创新创业教育、创业精神与品格、创业能力、家庭背景五个方面对大学生创新创业的影响进行分析,并将这五个方面分为18个二级指标,如图6所示,在问卷设计时每个指标分别设置1－3个问题,最终形成49个影响因素变量。

图6 大学生创新创业影响因素指标图示

(二)数据来源与样本描述性统计分析

本问卷样本除了前文第一部分介绍的关于大学生创新创业能力培养基本现状的相关统计情况以外,其样本还具备以下方面的统计特征:其中男生占比27.08%,女生占比72.92%;大一学生占比7.64%,大二学生占比29.51%,大三学生占比40.28%,大四学生占比22.22%;户籍所在地为农村的占比为70.49%,其余为城市户籍。其中,学生月开支在1200 元以下的占比为34.03%,1200－2000 元的占比52.43%;2000 元以上的占比13.55%。并且样本中有创新创业经历的学生占比7.29%,剩余学生均没有创新创业经历;另外,父母一方或双方有创业经历的占39.93%;而毕业后有创业意愿及规划的学生占比27.78%。

(三)ABC－BP神经网络在大学生创新创业意愿影响因素分析中的应用

1.ABC－BP的算法原理[7][8]

ABC算法是在BP神经网络的基础上提出的优化算法,解决了BP 神经网络中收敛速度慢、网络对初始值敏感等缺点,该算法受到蜂群的智能行为的启发,是基于蜜蜂群体智能行为的优化算法,其已被证明比BP神经网络具有更好的优化性能,找到最优解的概率有明显增加。在ABC 中,人工蜂群主要由采蜜蜂、跟随蜂和侦察蜂三个部分组成[7],其具体实现步骤如下[8]:

(1)创建一个BP网络神经。输入包含m 个节点(对应样本的m 个评价指标),其输入向量为X＝(x1,x2,…,xj…,xm)T;隐含层包含k个节点,其输出向量为Y＝(y1,y2,…,yj…,ym)T;输出层只包含一个节点。从输入节点到隐含层之间的连接权,用矩阵V表示,V＝(Vij)m×k;隐含层到输出层之间的连接权向量Z＝(z1,z2,…,zj…,zk)。

(2)初始化ABC算法的参数包括蜂群的大小(Na),采蜜蜂的数量(Nb)、跟随蜂的数量(Nc)、解的个数(Ns),极限值(limit),最大循环次数(MCN)以及D 维初始解Xi(i＝1,2,…,Ns)。

(3)按照下式计算每个解的适合度值,式中MSEi表示第i个解的BP网络均方误差。

(4)采蜂蜜根据当前的记忆解搜索新的解

式 中,j∈{1,2,…,D},k∈{1,2,…,Ns} 是随机产生的,且k≠i。采蜜锋采用贪婪选择法,如果新解的适合度值大,则记下更新旧解,否则将旧解的更新失败次数加1。

(5)计算各种解的可能值(Pi)。

其中,f(Xi) 是第i个解的适合度值。根据这些可能值从现有解的邻域中搜索新解。

(6)如果解Xi的更新失败次数超过预先设定的极限值,那就说明这个解不能再被优化了,须将其舍弃,用下式产生新解将其代替。

(7)如迭代次数大于最大循环次数MCN,则训练结束,否则返回第(4)步。

(8)将得到的最优解变换成BP网络连接权重和阀值,用数据仿真和测试神经网络。

2.ABC－BP 神经网络在大学生创新创业意愿影响因素分析中的应用

(1)ABC初始值

本文选取的蜂群大小Na＝100,求出最大循环次数是100,根据前述建模步骤,采蜜蜂和跟随蜂都是100,即Nb＝Nc＝Ns＝100。某个蜜蜂交换信息后,适应度下降,累计达到20次,就重新更新。

(2)神经网络的构建

构建一个神经网络,包含输入节点、隐含层和输出层,其中输入节点为49个,隐含层10个神经元,输出层1 个神经元。将图4 中选取的创业意识、创新创业教育、创业精神与品格、创业能力、家庭背景与外部环境五个方面作为对大学生创新创业影响的主要因素,分解出18个二级指标;同时,问卷根据这18个二级指标总共设置49个特征向量,将这49个特征向量设为输入节点。将大学生创新创业意愿及规划作为输出层的输出向量。隐含层采用的传递函数为tansig 函数;输出层采用的传递函数为purelin函数;学习率为0.05;学习函数为traingd函数,学习6000次时,神经网络的验证数据的RMSE 最小,神经网络的训练收敛于0.00482。

(3)权重计算

当所有样本训练结束并达到网络精度要求后,由输入节点到隐含层之间的连接权矩阵V,计算各输入节点到所有隐含层节点间连接权的绝对值之和,并归一化,得到49个特征向量的权重。具体公式如下:

求出各特征向量的权重结果如下:

表1 各指标权重表

(4)结果分析

根据上述权重表,分析权重因子排名在前15位的特征指标,发现在创新创业教育指标中,其课外实践活动对大学生创新创业意向影响较大,问卷中具体涉及的三项指标包括创新创业项目的申报、创业基地的建设、校外实习经验三项具体指标权重均进入排行前15位,而创新创业课内实践活动也有一个具体指标权重进入排行前15位,也对创新创业意愿起到一定影响;而师资力量、理论课程设计对大学生创新创业意愿影响较小;在创业精神与品格指标中,冒险精神、恒心毅力、合作精神均对大学生创新创业影响较大,其中恒心毅力影响非常显著,有三项具体指标进入排名前15位;在创业能力中,专业技能、学习能力、实践能力对大学生创新创业意愿影响较大。在家庭背景指标中,父母创业经历与家庭经济背景对大学生创新创业虽有一定影响,但排名都不是很靠前,较为靠前的一项指标是关于家庭经济状况的指标,排名仅为18,因此可以认为家庭背景的影响比较小。在创业意识中,创新创业动机对大学生创新创业意愿影响较大,调研数据显示,大部分学生选择创业的首选动机更多出于改善物质生活方面的考虑,每月生活开支不足会促使大学生在校期间接触更多的实践,从而产生更强烈的创业意愿,而创新创业认知与创新创业需求对大学生创新创业意向影响较小。

三、结论及对策建议

第一,创新创业课外实践活动对大学生创新创业意向产生较大影响,然而大部分学生缺乏实践经验,实践能力较为低下。因此未来课程设计中,应更重视实践课程及实践活动的开拓,开展多种形式的课外实践活动,如创新创业项目申报、大创竞赛、创业基地实践等,同时教师团队方面也应适当增加有实践经验的师资人员。

第二,学习能力与专业技能也对大学生创新创业意向产生较大影响。学习能力强的学生对未来具有更清晰的规划,并更具有获取其他技能的优势,因此大学生教育中应重视学习能力的提升。此外,专业技能与创新创业的衔接也对创新创业的意向产生显著影响,因此建议在课程改革中应关注将专业特点、专业技能与课程内容进行衔接,使得创新创业课程更能体现专业导向下的创业指导功能。

第三,大学生个体的创业精神与品格对大学生创新创业意向产生较大影响,特别是恒心毅力、冒险精神、合作精神这三个方面的精神品格对创新创业意向影响显著。但学生由于长期处于学习的安稳状态中,在冒险精神上较为缺失。因此建议课程设置中应更注重课程形式多元化,适当增加户外活动,促进创业精神与品格的磨练。

第四,创业动机对大学生创新创业意向产生较大影响,而数据显示大学生的首选创业动机是改善物质生活,但这一结论也从另一层面反映出大部分学生对于创新创业的意识还大多停留在传统的创业层面,对创新层面的认知以及创新精神的培养还有待提高,因此双创教育应继续深化提高学生的创新创业认知,进一步培养学生的创新精神。