数据时代计算机网络信息安全问题

薛小瑞

【关键词】大数据时代;信息技术;计算机网络;信息安全

【中图分类号】TP393.08;TP311.13【文献标识码】A【文章编号】1674-0688（2021）09-0089-03

0 引言

在社会整体进入大数据时代之后，就要着重开展计算机网络安全维护与防范工作。考虑到原有的网络技术已无法紧跟社会发展趋势，也无法满足计算机网络安全需求，所以极易产生网络被攻击的现象。为了能够有效解决网络安全问题，就要对网络信息自身存在的特征、影响网络安全信息安全的各项因素进行全面分析，从而提出与之相对应的解决措施，使防火墙技术和防病毒技术充分发挥应用价值，从而实现提升网络信息安全性目标。本文从开展计算机网络信息安全防护工作的意义入手，结合大数据时代影响计算机网络信息安全的主要因素展开阐述，针对如何解决信息安全问题进行全面探讨。

1 开展计算机网络信息安全防护工作的意义

大数据主要是指互联网时代所产生的大量数据、整体体系，但是大数据并不是简单的集中、整合数据，而是开展数据分析与处理，进而从大量的数据中获取具有应用价值的信息。将大数据与传统形式下的数据进行对比，能够发现前者具有诸多特征。一是整体信息数量更大，目前，随着互联网全面发展和普及，不断产生新的数据，导致其与传统意义下的数据之间存在本质性的差异。在此种状况下，对信息数据的处理、存储等能力提出更高的要求，进而在大数据时代下，数据处理能力显著提升。二是信息数据的实际内容变得更具有多样性[1]。大数据时代下的数据种类较多，如视频、音频、图片等。

基于此，在大数据时代要着重开展计算机网络信息安全防护工作，在保证用户个人信息安全的基础上，推动行业整体长远发展。现阶段，计算机网络信息安全防护工作全面推进，结合实际状况，使多种类型的科学技术发挥功能和作用，在提升网络信息安全防护效率的基础上保护个人信息安全。

2 大数据时代影响计算机网络信息安全的主要因素

2.1 信息安全防护体系缺乏规范性

人们在生活和工作中越来越依赖网络，如人们在网络上购物、缴费、娱乐等，既方便又能够满足要求。在网络购物过程中，人们需要在平台上输入自己的个人信息、地理信息，一旦缺乏规范化的信息安全防护体系，就会产生信息泄露等问题，这样不法分子就会钻安全漏洞，对用户的信息进行侵略性访问，导致人们经常接到垃圾短信和骚扰电话，这是现阶段对计算机网络信息安全造成影响的一项关键因素。

2.2 互联网开放性

互联网最为显著的一个特征是具备较强的开放性，其是目前产生计算机网络信息安全问题的一项主要因素。在互联网发展趋势下，一旦设备与网络进行连接，就会使各项信息安全受到威胁。黑客就会利用病毒等其他手段直接进入计算机设备中，通过不正当的方式获取信息，这样不仅会对用户的个人信息造成威胁，严重时会产生信息流失和泄露问题。

2.3 黑客攻击

在大数据时代，实际产生信息的速度呈现出“指数增长”趋势，一些信息自身的应用价值非常高。面对此种现象，黑客就会对计算机进行攻击，如果黑客进入计算机设备窃取数据信息，这样就会加大产生计算机网络信息安全问题的概率。一旦黑客完成网络信息窃取，就会对用户的个人信息安全造成影响，甚至会严重阻碍网络信息正常应用，使计算机设备产生各类故障。如果网络信息被黑客成功破解和窃取，就会使信息出现失真现象，既会影响计算机安全维修，也会使互联网系统产生崩溃现象，因此黑客攻击是大数据时代产生信息安全问题的一项重要因素。

2.4 互联网病毒侵袭

目前，人们在生活和工作中都会应用到互联网，其与传统行业的融合度不断深入。在此種状况下，计算机网络自身的开放性，就会为病毒侵袭提供可乘之机[2]。这样就会有很多不法分子为了自身利益，通过制造并散播网络病毒的方式获取信息数据，进而就会对计算机网络信息安全造成严重威胁，使设备无法正常运行，甚至还会产生非常严重的经济损失。

2.5 思想观念和人为因素

计算机网络的出现和使用，使人们的生活方式和工作方式发生了较大改变，同时加大了信息泄露问题发生的概率。一些计算机使用人员自身的信息保护意识比较薄弱，在实际应用计算机网络期间，并没有认识到保护信息安全的重要性，导致管理体系不够完善，极易产生难以预计的后果。因为计算机网络技术发展水平逐步加快，所以要全面落实操作管理工作。但是，在大数据时代，仍然存在人为操作不当的问题。如果没有严格按照标准操作做好各项工作，无形中就会为计算机网络信息埋下安全隐患。考虑到每一位计算机操作人员的思维、能力、安全意识有所不同，如果实际设置的网络安全密码过于简单，将会产生更加严重的问题。

3 大数据时代加强计算机网络信息安全防护力度的方式

3.1 完善法律法规，强化信息安全防护成效

随着互联网的快速发展，各个行业对互联网的应用逐步增多，不仅使其与传统行业进行有效融合，也使传统行业发生变化。考虑到在此期间，互联网的应用会对用户个人信息数据安全造成威胁，这就要明确大数据时代发展特征，对各项数据充分应用。

例如：正确应用大数据技术，分析消费者群体的消费行为，掌握消费者群体的各项行为特征和变化，从而为企业制定科学合理的营销策略，这有助于推动企业长远发展，为各大用户提供更多优质服务。忽视用户数据保护工作，将会使很多用户的个人信息产生被盗风险，这将难以保证个人信息安全，甚至产生非常严重的经济损失和精神损失[3]。因此，要加大用户个人信息安全保护力度，依据大数据时代背景，完善与之相关的法律法规，对相关主体的行为进行约束和管控，从而强化信息安全防护成效。

3.2 开发并设置软件，落实网络信息安全管理工作

在互联网与传统行业全面融合的趋势下，为我国传统行业的创新发展提供了技术保障。在此期间，不可避免地会产生大量的数据，其与企业能否高效发展、能否提升用户体验度具有直接关联。数据信息已经逐步成为各大企业间竞争的重要因素，因此也成为不法分子窃取的主要对象。在经过细致的分析后发现，在互联网时代背景下，大量的黑客在利用病毒等不正当手段非法窃取信息，既会对用户个人信息产生威胁，也会对企业健康发展造成影响。

因此，要不断强化计算机网络信息安全管理力度，在软件开发和设置方面投入更多时间和精力，结合目前的具体状况，分析互联网时代数据信息特征，从而高效开展网络信息安全管理工作。例如，设置相应的防毒软件，使其发挥作用，进一步提升计算机网络信息安全保护效果，从而完善网络信息安全防护体系。

3.3 结合具体需求，充分应用计算机网络安全技术

在大数据时代，能否正确应用各项数据非常重要[4]。比如，充分应用大数据技术完成消费群体消费行为分析工作，从而帮助企业制定有效的营销策略;落实病毒有效处理工作，打破落后观念的束缚，提升病毒拦截工作效率，合理设置网络防火墙，降低不稳定风险产生概率等。计算机网络信息安全防护人员在实际应用先进技术期间，要掌握病毒防范要点，严格遵循科学化、标准化等多项原则，在根源处解决问题，为计算机网络系统正常运转创设安全健康环境。

落实“双防技术”应用机制健全工作，充分应用防火墙技术和病毒防范技术。对于防火墙技术而言，最重要的就是要将其建立在与之相关的屏障基础上，然后对网络信息安全进行保护，此项技术主要被应用在服务器和用户之间，具有不同的功能和作用。例如，通知、监察就是防火墙技术的主要应用优势，甚至在一定状况下也能提出具有参考价值的建议，一旦有非法分子入侵，防火墙技术就能够进行自动拦截。除此之外，要做好病毒控制工作，正确应用各种类型的杀毒软件，从而全面提升病毒预防效果。

3.4 注重开展主机保护工作，加强身份认证

在大数据时代，为了能够降低网络病毒出现的概率，就要全面认知开展主机设备保护工作的重要性，在对木马入侵源头进行严格管控的同时，逐步加强身份验证，此种计算机网络信息安全防护方式的应用效果非常显著[5]。应用此种方式，在实际解决计算机网络信息安全问题过程中，只要根据实际状况按下相应的按钮即可，不需要二次重启计算机自身的相应保护系统。

在实际加强身份验证期间，会遇到一些难以解决的问题，例如极易通过各类渠道泄露或是使用用户的个人信息，这就要在实际操作期间，格外注重身份验证、数据加密防护技术的应用，将其与传统形式下的网络信息安全防护方式进行对比，能够发现前者基本都是以数字的形式对信息进行加密，这样极易被破解。基于此，在维护网络信息安全的过程中，就要运用多元化组合的方式对其进行加密处理，在增加密码难度和提升安全性的同时，研发并充分应用指纹识别、面部识别等多种类型的机密保护方式，进而为人们使用计算机网络提供安全保障。

3.5 提升网络终端安全性，规范实际操作行为

大数据时代背景下，计算机自身的信息量会逐步增多，这就要更加高效地维护计算机网络安全，通过提升网络终端安全性的方式，解决各项不足。操作人员要在极易产生漏洞的位置投入更多精力，一旦发生问题就要及时对其进行修复[6]。依据实际的漏洞状况，选择与之相对应的修复方式，在应用多元化特征维护方式的基础上，降低病毒入侵产生的影响，从而提升黑客攻击抵制有效性。适当加大网络安全防护分析研究力度，如严格按照标准要求，定期对网络环境进行检修，在更新大数据技术和丰富计算内容的同时，使新型技术发挥病毒抵御功能，进而保证网络终端设备长期可持续运行。

为了防止人为操作原因而产生计算机网络信息安全问题，就要在实际对网络终端安全控制体系进行优化期间，发布与之相关的操作指南，并且要全面评估操作人员的实际操作能力。如果在此期间发现评估过程中存在不合规行为，就要对其进行记录并采取有效方式进行整改，最大限度地保证操作人员的行为具有规范性。除此之外，实际选择的操作方式要具备简单便捷的特点，进而降低操作难度，提升安全管控效率。

3.6 通过网络监测与监控，加大信息安全保护力度

相比上述措施，开展网络监测与监控对计算机系统信息安全的防护效果更好，此种方式更受大众青睐。开展网络监测与监控的主要作用是在计算机网络日常运行的过程中检测数据信息是否被盗用或是否存在入侵的风险。当前，常用的网络监测与监控为统计分析法与签名分析法。前者基于数理统计知识，分析对象是计算机网络系統中的动作操作模式，能够第一时间发现系统运行过程中存在的危险因素与异常行为;后者的分析对象是针对系统弱点进行攻击的现象。在企业与行政事业单位中，网络监测与监控技术十分常见，是一种十分高效的计算机网络信息安全保护技术。

3.7 对保存与流通的数据进行加密处理，强化信息安全

对信息进行保存与流通是计算机网络构建的基础，也正因如此支持计算机网络实现信息共享。大数据时代背景下，需要高度重视计算机信息安全防护问题。在进行数据保存与流通的过程中，通常会采用加密措施对重要的文件资料进行保护，以此提升信息系统的安全性，防止信息被盗取或损坏。当前，常用的两种加密方式是线路加密与端对端加密。前者侧重于数据传输过程中线路的安全性，通过密钥加密的方式对线路传输中的文件与数据进行安全防护;后者则是通过加密软件对文件进行处理使其变为密文模式，然后再进行传输，以此进行加密操作。不论是哪一种加密方式，都能实现对计算机网络信息进行安全防护的作用。不论是应用哪一种加密处理方式，都要求相关工作人员具备一定的计算机专业知识。

4 结语

总之，在大数据时代，一旦计算机网络信息安全受到严重威胁，就要紧紧结合互联网实际状况，制定全面具体的网络信息安全防护措施。高效开展计算机网络信息安全防护工作，是保障人们信息安全和降低各项损失的主要方式。通过应用多种先进技术、构建网络信息安全防护机制、创新观念规范行为，为人们生活和工作中安全使用计算机网络提供保障。

参 考 文 献

[1]谢钱丰.大数据时代下计算机网络安全问题及应对方法探讨[A].公安部第三研究所.2020年“网络安全技术与应用创新”研讨会论文集[C].北京：《信息网络安全》北京编辑部，2020：63-65.

[2]冯庆亮.大数据时代计算机网络信息安全与防护策略研究[J].企业科技与发展，2020（1）：94-95，98.

[3]李洪敏.基于大数据时代下的计算机网络信息安全问题分析[J].数字技术与应用，2019，37（10）：199-200.

[4]毛颖.大数据时代计算机网络信息安全探讨[J].科学技术创新，2019（20）：74-75.

[5]陈鑫，沈靖.大数据时代计算机网络信息安全问题[J].中国新技术新产品，2019（11）：138-139.

[6]王世轶.大数据时代计算机网络信息安全与防护措施[J].计算机产品与流通，2019（7）：58.