基于智慧学伴大数据助力中学化学纠错式教学研究

王波斯

摘 要：借助智慧学伴平台，通过互联网大数据了解学生在化学学习过程中的错误情况，依托大数据分析、精准施策，构建具有针对性的纠错式教学策略进行教学，解决问题，从而培养学生纠错的能力，建立正确的纠错观念，为学生化学学科素养的提升及长效发展奠定扎实的基础。

关键词：智慧学伴;中学化学;纠错式教学

智慧学伴平台提供的大数据支撑，改变了传统简单的教学评价机制和粗略的统计模式，为实现对每个学生知识掌握情况的实时监控提供了行之有效的可操作性，为精准纠错教学创造了事半功倍的条件。

一、智慧学伴平台的概念解析

智慧学伴是北京师范大学未来教育高精尖创新中心研发的一款自适应学习平台软件，其建立了基于学习理解、应用实践、迁移创新的3×3学科能力要素模型，构建了学科能力表现指标体系。以练习测评、学习交互、作品分析等作为数据汇聚的主要方式，采集学生在学习过程中产生的各种数据，利用互联网大数据分析使学习评估有证可循，逐步从经验性评估走向依据科学数据分析的发展性评估，为精准纠错式教学提供了数据支撑。

二、基于智慧学伴下的中学化学纠错式教学策略

1.课前智慧学伴前测定位

上课前安排学生进行课前预习，并通过智慧学伴前测对学生进行知识检测、摸底排查，帮助教师了解学生对化学知识点的掌握程度，以3×3能力模型为架构，从化学学科三个能力及其九个维度对学生进行层级能力定位，精准定位薄弱知识点及同类型共性知识点的常错情况。

2.制订精准纠错教学计划

课题组老师根据学生智慧学伴前测反馈的数据，及时掌握学生的学情，研讨大多数学生共性知识点可能存在的错因及纠错的关键所在，因“错”施“教”，制订精准的纠错教学计划。例如，人教版下册第十单元常见的“酸”，根据学生前测反馈的数据，学生对“浓硫酸的吸水性及脱水性”存在概念上的混淆，无法进行精确的辨析。鉴于此学情，教师在备课的过程中可以通过宏、微观的角度进行设计。引导学生宏观上判断是否有水这种新物质生成，微观上从分子及原子的层面了解水分子的来源情况，并通过现场演示微粒模型的脱水变化过程，化抽象为具体，使学生能精准辨析相关化学概念的实质区别。

3.课上“变式”教学

教师通过对全班常错共性知识点进行变式教学，对错题析因、引申、一题多变、多题归一讲解训练，实现“从错中学”到“触类旁通”的纠错晋级。

4.课下因材施教

教师针对全班常错共性知识点，通过智慧学伴平台推送对应知识点后测及微课视频资源给学生，教师可以通过后测反馈的报告数据精准判断纠错的效果，并根据反馈数据进行数据化的客观教学反思及教学完善，学生同样可以根据反馈数据查漏补缺，判断自己的学习情况，进一步巩固纠错效果;同时教师还可以针对个别学生的非共性错误推送针对性的资料，进行错误点的进一步精准打击。

5.双师互动、小组合作

利用智慧学伴的双师在线功能，鼓励学生在课后及时反馈并处理问题;同时引导学生線下开展小组合作学习，进行小组合作纠错检查交流，多吸取他人的经验，避免自身犯错。

三、基于智慧学伴下的中学化学纠错式教学价值

1.提高纠错教学的效率

相较于传统的手工作业批改等粗略型统计模式，智慧学伴平台的大数据使纠错精准化、具体化。平台提供的大数据支撑，引领教师精准施策，设计具有针对性的纠错式教学方案进行教学、解决问题，培养学生纠错的能力，提升纠错教学的效率。

2.转变学生的学习行为

智慧学伴与纠错教学的有效结合运用，很好地激发了学生的好奇心、求知欲，并在平台微测、微资源等学习任务的驱动下，初步感受到通过智慧学伴大数据平台精准纠错的教学方法在学习中解决具体错误问题所发挥的作用，学到了解决错误问题的一些方式、方法，提高了学生的自主纠错能力，培养了学生的创新思维品质。

3.更新教师的教学理念，培养创新能力

通过智慧学伴平台这种“互联网+”教育模式的引入和研究，使教师在中学课堂中运用纠错教学的目的，由原来的“只为改错而运用”转向“为优化纠错教学方式、方法，立足培养学生初中化学学科素养而运用”，同时引导教师为提高学科纠错教学效率、培养学生学科核心素养而不断创新纠错教学方法。

基于智慧学伴大数据的依托下总结出来的化学精准纠错方法在其他学科上同样有可取之处。无论是哪一门学科，学生都可能会因为各种原因而犯错，也可以借鉴相关的科学纠错方法来解决。

参考文献：

王磊.学科能力构成及其表现研究：基于学习理解、应用实践与迁移创新导向的多维整合模型[J].教育研究，2016，37（9）：83-92，125.