森林资源培育风险评价体系研究

●李 杨 孙 钰 王昭霞（甘肃祁连山国家级自然保护区管理局隆畅河保护站 甘肃 张掖 734400）

森林是地球上最大的陆地生态系统，具有净化空气、过滤尘埃、杀菌、消除噪音的作用，也为地球生物多样性提供了保障。作为一种重要的自然资源，森林资源保护工作十分重要，每个环节都不容忽视。森林资源培育是森林基于太阳能、其他物质进行生物转化以满足人们生产需求、环境保护需求的过程。森林资源培育在森林资源保护中起着重要作用，有效、科学的森林资源培育，是实现森林资源经济效益、生态效益的基础和保障。但森林资源培育周期长、管理难度大，见效慢，存在着较大的风险，加强森林资源培育风险管理十分重要。森林资源培育风险评价能够准确地识别风险，根据风险类别采取有针对性的应对措施，规避风险，提高风险管理水平。风险评价方法较多，层次分析法便是其中一种。层次分析法是一种定性与定量结合的决策方法，简单实用，对定量数据信息要求较少，应用领域广泛，适合应用于森林资源培育风险评价 体系。

森林资源培育为森林发展提供了更多的苗木、良种等资源。当前有关森林资源培育的研究较多，李德光［1］分析了我国1985～2015年森林资源发展情况，发现除2003年部分马尾松面积有减少趋势，其他林场森林资源呈递增趋势；并提出，国有林场在加强森林资源培育及保护时可以通过夯实经营，提升森林资源质量、拓展森林资源产业化、加强内部管理、强化森林资源保护等手段进行。刘智能［2］分析了当前中国森林资源培育技术现状，提出了森林资源培育技术提升方案，从规范森林育苗流程、人才培养、加强森林资源管理、提升农户收益角度进行分析。当前有关森林资源培育管理的研究多属于定性分析，有关森林资源定量分析研究鲜有报道，本文采用层次分析法进行森林资源培育风险评价 研究。

1 层次分析法

层次分析法是将复杂的多目标决策系统，分解为具有一定层次结构的模型。该模型实现了复杂问题定性分析到定量计算的转变。层次分析法具有应用简单、实用性强的优点，被广泛应用于决策管理中［3-4］。层次分析法计算步骤为：

1.1 根据决策元素之间的关系，构建层次模型

所构建的层次模型应具有目标层、准则层、方案层。

1.2 对构建的层次模型进行评价

在同一层中按照两两比较原则构建判断矩阵。判断矩阵为：

式中aij表示判断矩阵中第i行第j列的元素，是A层中Ai指标与Aj指标的判断结果。该结果常用1～9标度法，见表1。

表1 层次分析法1～9标度法结构

1.3 一致性检验

问卷调查过程中决策者构建的判断矩阵可能不满足判断矩阵条件，需要进一步检验。用符号w=（w1，w2，...，wn）T表示判断矩阵特征向量。从而有公式：

公式（2）中可见判断矩阵B属于互反矩阵，从而有bijbjk=bik；在判断矩阵中存在最大特征向量bij=wi/wj。判断矩阵满足一致性检验，从而有。式中λ表示判断矩阵最大特征根；n表示矩阵阶数。RI数值与矩阵关系，见表2。

表2 RI数值与矩阵关系

如果CR＜0.1，表明通过一致性检验，否则不通过一致性检验。

2 森林资源培育风险评价体系构建及分析

2.1 森林资源培育风险评价体系构建

影响森林资源培育的因子主要有产地面积、消防设施、供水、交通、森林结构、林场人口数量、自然灾害。采用问卷调查方法对上述指标进行研究。问卷调查内容是对森林资源培育影响因子进行打分，每个指标按照1分计算，60分为合格指标。发放问卷调查100份，回收有效问卷97份，回收率为97%，满足统计要求，统计分数中只有人口数量未达到60分。结果表明目前影响森林资源培育风险指标有：培育场地选址问题，包括森林培育场地面积、森林培育消防设施、森林培育供水、森林培育交通、森林结构；自然灾害影响，包含指标有风暴、地震、洪灾、降雨；政策影响，包含指标主要有政府经济投入、执法监督、规章制度、御灾能力建设［5-8］。统计结果表明共有一级指标3个，二级指标12个。森林资源培育风险评价指标，见表3。

表3 森林资源培育风险评价表

2.2 森林资源培育风险评价体系分析

按照层次分析法步骤进行森林资源培育风险评价研究。聘请专家20名按照层次分析法1～9标度法对培育场地、自然灾害、政策进行比较，对20名专家评价分数求平聚氨酯得到一级指标判断矩阵，见表4。

表4 一级指标判断矩阵

按照层次分析法计算步骤得到w1=0.333；w2=0.348；w3=0.319。培育场地选址判断矩阵，见表5。

表5 培育场地选址判断矩阵

按照层次分析法计算步骤得到w11=0.149；w12=0.097；w13=0.504；w14=0.127；w15=0.123。自然灾害判断矩阵，见表6。

表6 自然灾害判断矩阵

按照层次分析法计算步骤得到w21=0.264；w22=0.169；w23=0.444；w24=0.123。政策判断矩阵，见表7。

表7 政策判断矩阵

按照层次分析法计算步骤得到w31=0.035；w32=0.567；w33=0.105；w34=0.293。

从而得到森林资源培育风险总体评价，见表8。

表8 森林资源培育风险总体评价

由表8可知，影响森林资源培育的权重主要有执法监督、洪灾、森林培育供水、御灾能力建设。因此在森林资源培育风险管理中应该加强相关法律的监督管理，保障森林资源不受破坏；洪灾对森林资源有显著影响，因此需要对森林资源进行防洪设施修建；雨水对森林资源生长有重要影响，可借助先进的滴灌技术进行森林资源供水管理；森林资源防火是重要管理内容，因此需要具备优秀的御灾能力［9-10］。

模糊综合评价法在处理难量化、非确定的问题时具有应用价值。本文首先进行模糊综合评价模型构建。

2.2.1 评价指标集构建根据表3可知，一级指标集合为B={B1，B2，B3}，二级指标集合为：Bi={Ci1，Ci2，…，Cin}（i=1，2，3，4，5；n表示第i个一级指标包含的二级指标数量）。

2.2.2 评语集为评价森林资源培训风险，定义评语集V={V1，V2，V3，V4，V5}={高风险，较高风险，中风险，较低风险，低风险}={0.80～1.00，0.60～0.80，0.40～0.60，0.20～0.40，0.00～0.20}。

2.2.3 二级指标评价专家对二级指标进行评价，设有M个专家对二级指标进行独立评价，构建评语集V={V1，V2，V3，V4，V5}的隶 属度：

2.2.4 一级指标评价该评价是一级指标与二级模糊评价乘积加权结果。计算方法为：

2.2.5 综合评价将5个一级指标进行模糊综合评价，按照隶属度最优原则得到综合评价结果。计算方法为：

T表示森林资源培育风险评价等级。

最终得到森林资源培训风险评价结果为0.67，说明森林资源培训属于较高风险。对各个因素风险进行分析，林场选址风险结果为0.529 46，属于中等风险；自然灾害风险结果为0.729 46，说明市场风险属于较高风险；政策风险结果为0.568 13，属于中等风险。

3 总结

近年来随着退耕还林工程地不断深入，森林资源培育取得阶段性胜利。森林资源保护仍然是护林管理中的重要内容。当前森林资源面临的困境主要是人员非法破坏、供水管理、火灾等，后续森林资源培育中需要加强执法监督、节水灌溉、加强森林火灾防控，可利用无机人、遥感技术先先进技术进行森林资源培育风险管理。