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基于三维视觉的室内环境感官设计建模研究

2021-10-11高婧泉

魅力中国 2021年32期
关键词:关键帧触觉室内环境

高婧泉

(辽宁城市建设职业技术学院,辽宁 沈阳 110122)

通常进行室内环境设计时,需对环境进行一系列标准化模拟,使用虚拟技术来模拟环境空间,由于利用该技术对室内环境进行视觉数据采集时过程十分复杂,导致数据采集精准度较低,因此,通过视觉感官技术可弥补上述不足。感官体验模块包括视觉模块、听觉模块、触觉模块、味觉模块和嗅觉模块,其中视觉模块是通过人眼所看到的视频、色彩和形状;听觉模块是通过耳朵听到的声音;触觉模块是通过身体接触来感知;味觉模块是通过尝试不同菜品和饮料来获取味道;嗅觉模块是通过鼻子闻到的气味,这五种感官共同构成综合体验。我国当前室内环境设计离不开感官体验配合,为增加真实感,需建立感官体验模型。传统建模方法仅针对某一个感官模块进行建模分析,受到其他干扰因素影响,导致用户体验效果较差,无法保证用户能够真实感受实际环境。因此,提出了一种视觉欣赏下小型室内环境感官体验建模研究,并进行实验分析。

一、建模原理

在视觉欣赏下实现小型室内环境感官体验建模,需结合多个科学交叉性质,使人们能够在模拟世界中真实体验到现实设计结果,该过程具备一种交互性和想象性。在模拟世界中室内环境设计能够通过感官体验给用户带来真实感觉,而用户也可通过视觉、听觉和触觉对虚拟环境进行交互。将具备一种传输功能传感装置作为用户与虚拟环境之间纽带,利用计算机构建虚拟空间,分别从视觉、听觉和触觉三方面进行建模分析,可实现虚拟环境场与交互方式相融合感官体验。

二、室内环境感官模型

完成室内环境三维视觉空间点的匹配后,使用ElasticFusion 算法构建室内环境感官模型。建模流程如下:首先,使用ElasticFusion 算法直接优化空间点,再使用直接法提高位姿估计精度。相关文献表明,ElasticFusion 算法构建的三维视觉模型精度较高,尤其是在匹配过程中,可以有效剔除长时间不稳定的点。其次,初始化图像,依据基础矩阵F 恢复相机运动,获取相机的初始位姿信息,再使用欧氏算法优化获取结果,如图1 所示。

需要注意的是,在初始化时所有关键帧除了第1 帧外都要参与优化。获取关键帧后,使用ElasticFusion 算法求取关键帧相对位姿,并根据局部优化结果优化关键帧位姿估计。由图1b)所示:假设要优化POS3,就需要同时优化相邻的关键帧POS2。在回环监测时,要根据误匹配的数量进行优化,否则会影响模型精度。基于三维视觉的室内环境感官设计模型流程如图2 所示。

完成所有三维视觉关键帧优化后,借助最终优化的关键帧数据,重建室内环境空间点。最后得到的空间点是稀疏的,若出现此现象,可以不重建空间点,但是要重建所有关键帧的像素点,这样才能获得室内环境三维图像。具体流程:先创建新线程,用于判定插入的关键帧,若获取的关键帧为RGB 图像,要根据对应的时间戳索引获取深度图像帧,最后融合RGB图像与深度图像。将得到的感知信息进行回环监测,由此得到三维视觉图像的关键帧位姿变换矩阵,运用式求取完整的室内环境三维图像。

由此完成基于三维视觉室内环境感官设计模型的研究。

三、信号采集

通过外设传感装置采集输入信号,利用该信号对虚拟环境进行控制,为提高感官体验真实感,研制触摸装置用于采集用户基本行为动作。虚拟环境空间中物体运动自由度可分为两大类,共6种,其中第一类为顺着X轴、Y 轴和Z 轴水平运动;第二类为沿着X 轴、Y 轴和Z 轴旋转运动。通过控制两类自由度即可实现对室内环境与虚拟空间的交互处理,如果用户输入行为信号分别与这6 种自由度相对应,那么就会给用户带来真实感官体验。从用户感官角度进行信号采集,其中主要采集内容有:1.视觉信号采集:通过计算机技术构建虚拟空间,在该空间中的影像与物体会随着用户视角变化而发生改变,因此,可从输出镜头可视区域进行视觉信号采集;2.听觉信号采集:对产生声音进行播放,要求声音具有一定方向感,因此,可通过立体声音方位、距离进行听觉信号采集;3.触觉信号采集:用户进行一系列行触觉信号采集。

四、触觉设计

触觉是感知器官中相对直接地感受与反馈外在的事物的、感性与主观因素的综合载体。放松肌体、认识事物、培养情感是触觉的三大基本作用。触觉可以帮助人们更好地表达情感、传递信息,可以使我们清晰感受到自身周围的事物,因此触觉感受在设计思考中的地位不言而喻。使用者通过自身的肢体接触,自我反馈身心感受这一过程称为触觉体验,通过分析研究用户的触觉体验而进行的设计即为触觉设计。由于触觉的直接性能够将最真实的感受传递给使用者,因此将触觉设计融入室内设计中,运用独特的材质、不同的色彩以及特殊的造型,使体验者在生理和心理上有所感受。

五、听觉体验建模

通过三维声音建模工具建立听觉感官体验模型,具体内容如下所示:在对环境中的物体进行建模时,需先提取几何信息,通过用户具体行为确定动作开始与停止的声音数值,将该数值与几何信息进行匹配,利用碰撞检测区分不同物体的碰撞声音。通过摄像头捕捉用户在虚拟空间移动的位置信息,根据位置信息分析声学的声像关系,使用Fmod 声音渲染引擎,使系统能实时产生渲染的三维立体声音,为充实用户声音体验感知交互增添内容。

结语:通过研究基于机器视觉的室内环境感官设计模型存在的问题,提出一种新的基于三维视觉的室内环境感官设计模型,该模型适合用于室内环境建图,可以匹配多个空间点,限制远距离空间点之间的矛盾。文章的创新之处在于,在实验中,提出一种评价方法,对空间点深度值进行评价,检测两个模型剔除空间点的准确率。实验结果表明,所提模型可以有效提高配准精度。

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