人工智能背景下审计工作转型发展的价值与策略研究

吴侃侃 宋秋月（安徽省投资集团控股有限公司）

■ 前言

随着数字化与信息化技术的高速发展，以智能AI、知识图谱、机器自学习、视觉识别等技术为核心的人工智能技术快速发展，并嵌入各类生产生活应用场景，对各行各业进行赋能改造，推动各行各业创新发展，审计工作也不例外。在人工智能背景下，基础审计工作逐步被智能财务机器人所替代，中高级审计工作也得到人工智能技术工具的有力辅助，推动审计工作向更高水平发展。当前，德勤、普华永道、安永、毕马威等顶级会计师事务所都普遍试水智能AI 机器人项目，积极探索人工智能工具融入财务审计工作。

展望未来，随着人工智能技术的进一步迭代，未来更多的审计工作与内容都可能通过算法程序来实现人工替代，审计工作的转型步伐加快。总而言之，在人工智能背景下审计工作的技术应用日趋广泛与深化，这推动了我国审计工作实现跨越式、高质量发展。基于此，本文立足人工智能技术的发展与应用背景，重点探究人工智能背景下审计工作转型发展的价值探析，并结合人工智能技术的基本特征与审计工作的发展方向，提出审计工作转型的具体对策，以期对我国审计工作高质量发展有所裨益。

■ 人工智能背景下审计工作转型发展的价值探析

梳理人工智能背景下审计工作转型发展的价值，可以有的放矢的探究更全面、更科学、更精准的审计工作转型策略，进而提升研究的研究性与科学性。本文认为，人工智能背景下，审计工作的流程加速优化、审计工作的缺憾加快弥补、审计工作范围快速扩大，这将提高审计工作效率、提升审计工作质量、提振审计工作效能，具体分析如下。

（一）人工智能优化审计工作流程，提高审计工作效率

人工智能技术的应用可以优化审计工作流程，从而极大地提高审计工作的效率。得益于人工智能的先进算法、视觉识别及机器自学习等技术的发展与应用，目前智能AI 可以对简单的审计工作内容进行智能化替代，从而有效地降低了人力成本的投入，极大地解放了审计生产力，提高了审计工作的效率。与此同时，得益于算法的精准性与可靠性，人工智能审计将在一定程度上降低因人工操作失误所出现的审计谬误。当然，在信息化时代，人工智能审计的信息安全也成为智能化审计工作的重要风险，但这在一定程度上可以通过技术迭代来进行防范，其边际效率仍显著优于人公司审计，这是人工智能背景下审计工作转型发展的首要价值。

（二）人工智能弥补人工审计缺陷，提升审计工作质量

人工智能技术可以弥补传统审计工作的人工漏洞，进而提升审计工作的质量与效能。不可否认，当前人工智能对审计工作的赋能仍局限于固定的程序算法与方案设计，无法对相关的审计风险进行预判与责任划分。因此，人工智能审计模式更多的是人工智能技术对审计人员工作进行辅助，以期有效降低审计人员，因专业能力不足或信息掌握不全而造成的审计谬误，具体表现在：第一，避免审计工作过程中舞弊现象出现，统一审计标准，确保审计工作的严谨性、公平性、科学性；第二，降低因审计人员素质差异而形成的审计偏误，通过应用人工智能技术可以有效地规避大量的人工审计缺陷；第三，现代经济活动日益复杂，许多审计工作人员要不断地学习新业务、新技能、新知识，这给本就工作压力较大的审计人员带来了沉重的工作负担，通过借助人工智能工具，可以在一定程度缓解审计人员因对审计内容不熟悉而造成的审计障碍，最终可以显著提高审计工作的实际质量。

（三）人工智能扩展审计信息范围，提振审计工作信心

人工智能扩展审计信息范围，并显著提振审计工作信心，这是人工智能背景下审计工作转型发展的重要价值体现。在传统的审计模式中，受制于人力资源有限、信息获取能力不足等因素，人工审计信息的范围非常有限，往往采取抽样式审计，并且审计数据的可靠性、全面性、真实性都普遍存在问题。通过借助人工智能技术平台的应用，可以有效地获取更海量的审计信息，同时确保审计信息的真实性、可靠性、精准性、时效性，这对于审计人员提振审计工作效能与效率奠定坚实的基础，也有利于我国审计工作的转型发展，推动我国审计工作迈向更高的台阶。

■ 人工智能背景下审计工作转型发展的策略研究

立足人工智能背景下审计工作转型发展的价值探析，结合人工智能技术的基本特征与审计工作的发展方向，本文认为审计工作要转型发展必须加大技术投入、加强平台建设、加快人才培育，三管齐下，多措并举，全面提升审计工作的实效性与时效性，真正为我国审计工作的跨越式、高质量发展奠定建设的基础，具体分析如下。

（一）加大技术投入，坚持硬件设备更新与软件工具换代并行的审计经费投入

加大技术投入是人工智能背景下审计工作转型的首要策略，具体来说就是要坚持硬件设备更新与软件工具换代并行的审计经费投入。一方面，要不断地更新审计单位的硬件设备，确保审计单位能充分应用人工智能工具来提升审计工作效能，真正提升现代审计工作的效率与效能；另一方面，要加大对审计软件工具的换代与更新，不断地引进新的人工智能审计算法与模式，推动智能化审计模式的更新迭代，改进人工智能对审计工作的赋能，真正提升审计工作的实效性与时效性。

（二）加强平台建设，构建数据信息共享与数学信息精准兼顾的科技审计平台

加强平台建设是人工智能背景下审计工作转型发展的关键策略，具体来说就是要构建数据信息共享与数据信息精准兼顾的科技审计平台。首先，要立足人工智能审计平台，构建数据信息共享机制，确保审计信息获取的可靠性与时效性，提升审计工作的透明度、规范性、严谨性。其次，要强化对审计信息的真实性的考量，要立足于数据筛选能力的提升来规避因虚假信息而造成的审计偏差；再者，要注重智能审计平台的资源共享与理念交流，不断地完善人工智能审计框架，真正为审计工作的智能化发展奠定坚实的基础。

（三）加快人才培育，培养人工智能技术与审计工作素养兼具的综合性人才

加快人才培育是人工智能背景下审计工作转型发展的重要举措，具体来说就是要培养人工智能技术与审计工作素养兼具的综合性人才。不可否认，当前我国审计领域的工作人员普遍存在信息技术能力偏低的客观现状，故而其对人工智能工具的应用并不娴熟，难以真正发挥人工智能在审计工作领域的价值与作用，因此必须高度重视对审计人员审计思维与人工智能工具应用的培育。首先，加强对审计工作人员人工智能技术工具应用的培训，采取深造、培训、讲座、交流调研等多种形式，鼓励审计人员“走出去”，学习更多的人工智能审计方法与思路，真正推动现代审计工作的转型发展；其次，要积极鼓励审计人员探索新的审计框架、思路及模式，为新的审计方法“引进来”塑造良好的应用环境，不断地优化审计工作的流程；最后，要注重对具有复合背景的审计人才引进，不断提升审计队伍的专业性。

■ 研究结语

总而言之，在人工智能背景下审计工作转型必然要向智能化、科学化、技术化方向发展，不断提升审计工作的科学性、严谨性、实效性及时效性，推动我国审计工作实现跨越式、高质量发展。从具体实践的角度来看，在人工智能背景下审计工作要加速转型，必须立足技术投入，塑造良好的人工智能审计环境。同时要加强人工智能审计平台建设，实现对审计信息高效、精准、全面的获取，并对海量信息进行挖掘、分析及预测。最后，还需要强化对人才的培育，注重综合性优质审计人才的培育与挖掘，真正提升审计工作的实践效能，推动审计工作转型发展。