电子商务对中国经济增长因素的协整分析

2021-09-27张婧

现代营销·理论 2021年6期

张婧

摘要：本论文为本人毕业论文研究方向的一部分补充内容，侧重于中国新媒体迅速发展发展形势下电子商务对中国经济增长的影响因素分析，虽然之前很多学者都曾对经济增长与不同要素之间的关系做了理论研究，并且采用了不同方法，从不同角度进行了分析，但还是有一些不足之处，比如选取的时间序列数据不够新，变量分析单一等等。本文从理论角度出发，运用统计分析描述经济发展的现状及演变趋势，并且基于时间序列数据，运用协整分析理论，误差修正模型，格兰杰因果检验，脉冲响应函数及方差分解等检验影响因素与中国经济增长之间的关系，希望可以为更好的促进经济增长提供理论依据。

关键词：电子商务;VAR模型;经济增长因素

一、研究方法

本文主要利用时间序列分析，协整理论与方法，配合统计学工具Eviews软件，通过建立计量模型对相关问题进行实证分析和讨论，从而求证电子商务交易对中国经济增长的影响关系。

首先根据已有论文进行检索和筛选，归纳出中国国内最新研究成果，总结前人的研究现状，理论观点和统计方法。再利用理论知识对收集的时间序列数据进行统计描述，并进行相关的实证研究，采用单位根检验，VAR模型建立，协整检验，格兰杰因果检验等方法得出研究结果，从而为接下来的进一步分析打下坚实基础。

二、测度体系的构建与指标选取

综合国内外研究学者对电子商务发展水平测度的研究成果，本文选取了中国互联网研究与发展中心发布的《中国电子商务指数测算研究报告》中的评价体系，鉴于指标数据的客观性和可得性，本文从9大类28个指标中，选取7个评价指标来测算电子商务发展对我国经济的影响。

三、数据的选取

本文选取2005年到2018年的国内生产总值（GDP，单位：亿元）作为衡量经济增长的变量，选取电子商务交易总额（ECTS，单位：万亿元），电子商务交易比重（ECTP，单位：百分比），作为衡量电子商务影响效果交易规模的变量，选取网站数量（WEB，单位：万）作为电子商务使用强度基础设施类变量，选取快递服务业务量（EDI，单位：万件）作为电子商务使用强度行业类变量。数据主要来源于历年《中国统计年鉴》《中国电子商务报告》《中国互联网发展报告》《中国快递行业发展报告》，并运用计量软件Eviews 9.0进行分析。

四、数据处理

先对原始数据采取对数处理，取对数之后不会改变原始序列的性质和变量间的协整关系，还能够缩小数据的绝对值，消除异方差，降低不平稳性，因此，分别用了LNGDP、LNECTS、LNECTP、LNWEB和LNEDI来表示所选变量。

在进行计量分析之前，为了防止发生因数据不平稳带来的“伪回归”现象，有必要先检验变量的稳定性，为此，本文运用了ADF单位根验证法。

由ADF检验结果可知，各个数据列表的原序列都存在单位根，lngdp是非平稳序列，然而一阶差分以后，呈现出平稳序列，即各个序列都是一阶单整序列，存在协整关系，因此，可以继续进行协整分析。

五、ADF检验结果

六、Var模型的建立

为了防止出现虚假回归的情况，在建立VAR模型和分析格兰杰因果关系之前，需要对数据进行ADF检验来判断其平稳性，同时观察并明确延迟的阶数，由于文中ADF检验结果显示各时间序列均平稳，所以可以利用得到的平稳序列建立VAR模型并进行格兰杰因果检验，脉冲响应函数和方差分解。同时在不断的实验中，按照VAR模型的AIC准则得到VAR的最优滞后阶数为2。

利用eviews软件可以建立出如下的VAR模型如下：

表的模型结果显示，整个模型的AIC都是负值，对数似然函数（loglikelihood）均大于29，从全局看，认为模型的效果较好，可以用来做实证分析。

七、Var模型的稳定性检验

Var模型系统稳定的充分必要条件是模型中所有特征根的倒数的模都小于1，即表现为点在单位圆之内，因此，在检验VAR模型是否稳定时，若得到检验结果全部显示在单位圆之内，那么就说明VAR模型稳定，反之，若是有部分根的模型在单位圆之外的情形，则var模型不稳定，也就是说，估计的某些结果可能会无效，需要重新建立。

输出结果如所示：

从表中显示的结果得到，模型中全部特征根倒数的模都小于1，故上文中建立VAR模型系统是稳定的，为了能够更加直观的表示所有特征根倒数的模落在单位圆内的具体情况，画出模型系统AR根图，由上图可知每个特征根倒数的模都在单位圆内部，没有处在单位圆外面的情况，所以根据稳定性检验可知，本文的VAR模型具有稳定性，并且研究的问题具有统计学意义。

八、协整检验

根据上文结论，通过协整检验法来分析LNGDP與变量之间是否存在协整关系，由于经过多次反复试验，我们可以得到VAR的滞后期为2而johansen协整检验的滞后期是在var模型滞后期的基础上减去1，因此，可以得出协整检验的最优滞后期为1，相应的检验结果如下：

由以上两个表结果可知，LNGDP与变量之间全部否定原假设，则变量lnects，lnweb，lnedi至少有一个协整关系。因此，经济增长跟电子商务交易总额，网站数量，快递服务业务量之间存在的其中一个协整关系式如下所示：

LNGDP= 0.367688lnects+ 0.503158lnectp+ 1.050165lnweb+ 0.276463lnedi

从上述表达式中可以看出来，电子商务强度的网站数量对国民经济影响高于其他因素，且电子商务交易总额，电子商务交易比重，网站数量，快递服务业务量这几个变量与经济增长成长期的正相关，当变量数值持续提高时，会导致我国国内生产总值不断增加。其国内生产总值与电子商务交易总额的弹性为0.367688，这意味着当电子商务交易总额向上变动为1%时，我国的GDP就增长0.367688%;国内生产总值与电子商务交易比重的弹性为0.503158，这意味着当电子商务交易比重向上变动为1%时，我国的GDP就增长0.503158;国内生产总值与网站数量的弹性为1.050165，这意味着当与网站数量向上变动为1%时，我国的GDP就增长1.050165;中国内生产总值与快递服务业务量的弹性为0.276463，这意味着当快递服务业务量向上变动为1%时，我国的GDP就增长0.276463;

九、格兰杰因果检验

为了分析我国经济增长与电子商务交易总额，电子商务交易比重，网站数量，快递服务业务量之间是否存在相互的因果关系以及作用方向如何，下面对lngdp，lnects，lnectp，lnweb，lnedi进行granger因果检验，用eviews中的检验方法进行研究，如表所示，在5%的显著性水平上，通过网站数量的拒绝，快递服务业务量的拒绝，电子商务交易总额拒绝，可以得出网站数量和快递服务业务量是互为因果关系的，电子商务交易总额和网站数量是互为因果关系的，根据第一个拒绝可以得出电子商务交易总额是电子商务交易比重的原因。从格兰杰结论分析得出，与国内生产总值之间接受原假设，既不存在因果关系。在10%的显著性水平上，除快递服务业务量外，全部拒绝原假设，即存在因果关系。

十、脉冲响应分析

为了让检验更加真实有效，下面进一步采用脉冲响应函数来分析我国居民消费，刚固定资产投资和进出口贸易的变动对国内生产总值变动所产生的作用水平。

其主要表现的是在保持其他变量t期及之前各期不变的情况下施加一次冲击的响应过程，能够比较全面的反映出各个变量间的动态影响关系，由于上文建立的VAR模型系统是稳定的，因此利用Eviews软件得出相关脉冲响应函数。

由上图可以看到，中间实线代表受1单位脉冲冲击以后脉冲响应函数图像，两侧虚线代表脉冲影响函数走势的2倍标准误差，如图可知，从第一期开始，电子商务交易总额、电子商务交易比重、网站数量对国内生产总值就有影响，并且电子商务交易比重大体保持正向且稳定，在二期有一个小波动，但一直保持影响，之后趋于稳定，并且存在经济学意义。电子商务交易比重和网站数量前期有下降趋势，3阶段后保持稳定，也就是说电子商务交易比重和网站数量对国内生产总值的影响相对来说有负影响，存在经济学意义。

由于快递服务业务量的脉冲响应图是发散装并且最后结论不趋于零，说明分析结果不成立，并且结论没有经济学意义。

十一、结论

本文运用协整检验和误差修正模型，通过格兰杰因果分析检验和方差分解等方法，实证研究了中国2005-2018年电子商务交易总额，电子商务交易比重，网站数量，快递服务业务与经济增长之间的关系，得出研究结论如下：

（一）有从长期看，子商务交易总额，电子商务交易比重，网站数量，快递服务业务都与经济增长存在着长期稳定的均衡关系，且在协整方程中，电子商务交易总额，电子商务交易比重，选取网站数量，脉冲指数都为正，这数值表明与经济增长呈现同向变化，并在长期发展中，对经济增长起着促进作用。

（二）从短期趋势来看，通过向量误差修正模型能够得出，电子商务交易总额、电子商务交易比重、网站数量对经济增长拉动的作用，都没有在长期下显著，这表明三者的作用周期较长，短时间内，他们对经济增长并没有显著拉动作用。

（三）从格兰杰因果检验可知，在5%的显著性水平上，因果关系并不明显，在10%的显著性水平上，除快递服务业务外，互为因果关系，说明电子商务交易总额、电子商务交易比重、网站数量之间是有相互作用的。

参考文献：

[1] 电子商务对省域经济增长影响的实证分析

[2] 电子商务发展水平测度及其对经济发展影响的实证研究——以浙江省为例

[3] 电商扶贫对我国经济欠发达地区经济发展的影响 ——基于中国31省份2012—2018年面板数据的实证研究

[4] 电子商务促进经济发展的效果测度研究

[5] 电子商务对经济发展的促进效果测度