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大数据时代计算机网络信息安全及防护措施研究

2021-09-23贺海成郑莉

电脑知识与技术 2021年24期
关键词:防护措施大数据时代计算机网络

贺海成 郑莉

摘要:大数据时代背景之下,计算机网络信息安全方面面临着新的挑战,如何采取安全防护措施是重点关注的问题。基于此,该文对大数据时代的计算机网络信息安全及防护措施进行了探讨,结合目前的安全影响因素和问题,详细阐述了如何进行计算机网络信息的安全防护,以期为计算机用户提供参考。

关键词:大数据时代;计算机网络;信息安全;防护措施

Abstract: Under the background of the era of big data, computer network information security is facing new challenges. How to take security protection measures is a key concern. Based on this, this article discusses the computer network information security and protection measures in the era of big data, combined with current security influencing factors and problems, expounds in detail how to protect computer network information in order to provide reference for computer users.

Key words: big data era; computer network; information security; protective measures

在信息技術不断发展的大背景下,各行各业的数据总量在不断增长,大数据时代已然到来,大数据技术已经在各行业的生产生活中起着越来越重要的作用。但随着大数据技术应用的深入,也随之产生了一系列的安全问题,这些安全问题很可能会导致计算机网络信息泄漏,进而造成风险。为此,必须对当前的计算机网络信息安全方面做进一步的研究,采取针对性的防护措施,以确保安全。

1大数据和网络信息安全概述

1.1大数据的概念和特点

大数据并非字面意义上的大量数据信息,更重要的是对于海量数据的专业化处理。与传统的数据处理方式不同,大数据技术相对而言更侧重于数据的处理效率。在信息化时代,各种智能终端设备无时无刻不在产生大量的数据信息,因此,大数据也具备了以下几个特点:一是信息量巨大,随着信息量的不断扩增,计算机存储介质的容量级别早已不限于TB,而是向着PB和ZB的量级迈进,甚至一些大型的企事业单位的数据信息达到了EB的量级,显然,当前的数据信息规模和容量都已经达到了极高的水平,并仍在不断增长当中;二是数据信息处理速度更快,大数据技术的这一特点,充分满足了现代社会的实际需要;三是数据信息类型更多,由于各种移动终端设备的增多,因此会产生不同种类的数据信息[1]。

1.2网络信息安全的概念

所谓网络信息安全,是指通过运用信息防护技术和信息防护系统,对计算机网络中的数据信息进行防护,避免恶意攻击造成的数据信息损失,从而确保计算机的正常运转。

2大数据时代计算机网络信息安全的影响因素

2.1软件漏洞

目前,随着计算机行业的不断发展,各种移动软件已成为计算机网络应用过程中所不可或缺的一部分,但这些软件通常留有后门和漏洞,甚至一些软件还存在着收集用户个人信息的情况,这些隐患同样会带来较高的安全风险。

2.2计算机软硬件配置

由于一部分计算机的技术设置存在局限,计算机在使用过程中也容易出现各种问题,如一些计算机的存储空间较小,在长期使用后,大量无用的数据信息会逐渐填满存储空间,用户的操作失误很可能导致恶意代码的运行和扩散传播,进而导致计算机中重要数据信息的损失。同时,由于很多用户对于数据信息的重视程度不够,未进行定期的维护,会导致软硬件故障问题频发,从而影响到计算机的网络信息安全[2]。

2.3自然灾害因素

在计算机网络的应用过程中,不可抗力因素也是影响计算机网络信息安全的一个重要因素。虽然目前计算机的软件和硬件配置已经得到了相当程度的完善,但在突发自然灾害的影响下,也会严重损害计算机的硬件,特别是雷电天气或是地震等,都会导致计算机无法正常工作,甚至直接导致计算机彻底损坏。

3大数据时代计算机网络信息安全所面临的主要问题

3.1黑客入侵

当前,黑客这个词语已经广为公众所熟知,在计算机网络越来越普及的背景下,电脑黑客入侵的可能性也开始上升,黑客很可能利用网络中的各种漏洞发起攻击。一旦黑客成功入侵了计算机系统,那么计算机中所存储的数据信息将面临被篡改或盗用的风险[3]。不仅如此,黑客入侵的范围一般较为广泛,并不局限于个人的计算机设备,很多企业的计算机系统,甚至是部分国家的计算机系统也都时刻在黑客入侵的威胁之下。

3.2数据信息泄露问题

虽然大数据时代的到来使得各行各业的工作和人们的日常生活都具有极大便利,但从另一个角度来看,海量的数据都存储于大数据系统中,这也导致信息泄露的风险显著提升。以医疗系统的病案管理模块为例,该系统模块通过应用大数据技术,实现了对数据的挖掘和分析,使得医疗管理机构和医院决策层能够利用这些数据进行医疗资源的合理配置,但这也引起了很多不法分子的关注,一旦对系统的管理出现疏忽,就可能会导致病案数据的大量泄漏,所带来的后果也会不可估量。

3.3计算机病毒入侵的问题

在大数据时代背景下,计算机网络信息所面临的病毒入侵问题更为复杂和严峻,由于互联网已经高度发达,因此计算机病毒往往会沿着互联网进行大面积的扩散蔓延,给各行各业都带来严重的损失。比较有代表性的事件则是2017年上半年非常著名的“勒索病毒”,该病毒的发作和入侵,给全球多个国家都带来了严重的经济损失。如今,在人们的工作和生活中,对于计算机网络的依赖性越来越高,很多工作都必须使用计算机网络加以完成[4]。在这种情况下,一旦用户疏于防范,而访问了一些危险网站或是下载了一些危险软件后,就会导致自己的计算机感染病毒,由于当前的计算机病毒普遍具有隐蔽性,因此,很可能在不知不觉中造成计算机病毒大面积的传播,严重影响计算机网络的正常运行和信息安全,特别是各种计算机病毒也随着信息技术的发展而更新换代,其破坏力仍在不断增大,因此对病毒的防范压力也在不断增大。

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