RPA 的发展研究——以阿里云RPA 为例

周栋萌

（安徽三联学院，合肥 230601）

1 RPA 在中国的发展

1.1 RPA 的概念

RPA 是Robotic Process Automation 的缩写，即机器人流程自动化。RPA 以机器人作为虚拟劳动力，依据预先设定的程序与现有用户系统进行交互并完成预期任务。从目前的技术实践来看，现有的RPA 还仅适用于高重复性、逻辑确定并且稳定性要求相对较低的流程。通俗地解释，RPA 就是借助自动执行的脚本完成一系列原来需要人工完成的工作，具备一定脚本生成、编辑、执行能力的工具都可以称为机器人。其基于设定的程序与其他相关系统进行联系，从而执行简单的、烦琐的重复性任务。RPA 机器人可不间断地工作，降低了人工成本，受到了人们的极大关注。

1.2 RPA 的优势

自RPA 诞生以来，RPA 技术的应用和创新在国内外的发展日渐完善，RPA 机器人因其高效率、低成本等优势，在全球掀起企业业务流程自动化浪潮。应用RPA 机器人，企业员工可以更加高效地整合信息，处理反馈信息，处理交易数据与其他信息系统进行联通和信息交互等。以往耗费大量人力完成的重复性工作，现在可以由RPA 机器人代劳，为企业节省人力成本，缩短工作时间，提高竞争力。

以阿里巴巴集团为例，其各项业务发展蒸蒸日上，业务规模庞大。面对大量的数据处理需求，需要腾出大量的人力去处理烦琐且复杂的初始数据，集团急需一种方法来解决这一难题。2011 年，阿里云RPA（原码栈）在这种背景下应运而生。

阿里云RPA 诞生于阿里巴巴集团淘宝平台，目前广泛应用于集团内部，如天猫、飞猪、菜鸟、蚂蚁金服等，为阿里世界版图的建立夯实了基础。2016 年正式上线后，已为电商、金融、制造、政务等多个领域提供行业解决方案，平均提高产能500%。2020 年7 月28 日，阿里云正式发布了RPA4.0 版本。新版本更高效地服务于银行业、医疗业、教育业、房地产业、零售业、制造业、公共事业、保险业等，展现了RPA 应用的普适性。

以各行业具体应用阿里云RPA 为例，银行业应用RPA 具备以下优势。RPA以非侵入的状态存在于银行现有应用系统，不会影响银行内部现有的核心和基础架构。医疗行业中，RPA可帮助医疗专业人员将费时且出错率高的手动工作转交到机器人手中，实现流程自动化，减轻工作人员压力。教育行业中，RPA可模拟人工，优化文书工作中的手动环节，可应用于招生、录取、出勤、会务、教务排课、采购、成绩、人资及财务等相关环节的流程自动化。房地产行业中，应用RPA 可帮助企业完成报销审批资金监测、数据流转等烦琐且复杂的业务。零售行业中，应用RPA 可帮助零售企业优化供应方的货物流动数据，并在需求方获得客户的青睐。制造行业中，应用RPA 可帮助制造企业实现业务流程自动化，不仅能够缩短货物周转期，而且能够提高关键业务的效率，节省人力成本。在公共事业中，应用RPA可更加高效地进行数据管理，以此来提高服务效果，起到少花钱、多办事的作用，更好地为人民服务。在保险行业，应用RPA可帮助保险公司更加高效地处理大量烦琐费时的数据录入和转录等任务，从而减少人力资源浪费，提高工作效率。

1.3 RPA 的发展情况

2015 年前后，一些跨国公司率先在中国市场应用RPA 技术来提高公司竞争力。Blue Prism、UiPath、Automation Anywhere等国外知名RPA 产品进军中国市场。这种流程自动化工具逐渐被国内金融机构接受，引起了人们对RPA 的关注，日益增多的市场需求同样催生了中国本土RPA 厂商。从2016 年到2017 年，国内RPA 厂商如雨后春笋般涌现，如阿里巴巴（阿里云）、弘玑（Cyclone）、云扩科技、金智维等。2018 年起，中国本土的RPA 厂商逐渐趋于成熟和完善，并开始向国外RPA 产品发起挑战。中国本土的RPA 厂商在财务、金融、通信、制造业、人力资源等领域助力多家企业数字化转型。2019 年，我国数字经济规模达到35.8 万亿元，占国内生产总值（Gross Domestic Product，GDP）比重36.2%，产业数字化占数字经济的比例已上升至80.2%，促进我国产业向信息化、数字化发展。RPA 作为系统与数据之间连接的媒介，在企业数字化转型中具有不可估量的作用。2019 年，RPA 市场规模为10.2 亿元，较上年增长96.6%。

2020 年，“RPA+AI”模式已经成为RPA 产品发展常态，海内外RPA 头部企业将人工智能（Artificial Intelligence，AI ）技术作为主要发展方向，大力推进RPA 商业化落地。借助AI 技术的辅助，RPA 的潜力得到了更深层开发。面对更加复杂烦琐的业务流程和相应的场景需求，RPA 融入大量人工智能、机器学习和认知计算等智能技术；同时，AI 平台也通过RPA 产品生成最优解决方案，将AI 的计算能力以及数据分析、处理及挖掘能力赋能给更多企业，RPA 在实际操作中已经成为AI 技术落地的重要媒介。2020 年受制于宏观环境的影响，增速下滑至79.1%。

2 基于阿里云RPA 技术的运用——泡泡玛特携手阿里云，打造“中国迪士尼”

泡泡玛特成立于2010 年。2017—2019 年3 年时间里，公司发展迅速，净利润从160 万增长到4.5 亿元，翻了近300 倍。在潮流玩具领域，泡泡玛特在市场所占份额远超国内同行，甚至公开表示要打造”中国迪士尼”。

即便如此，泡泡玛特也面临着挑战。一方面，连续3 年的急速增长带来了管理难题，泡泡玛特未来发展需要更加高效的管理模式。另一方面，潮玩产品多靠热门知识产权（Intellectual Property，IP）带动发展，依赖经验操作，难以对变化多端的市场需求及时作出回应。这两个挑战的解决方案都指向了RPA。事实上，2019 年，泡泡玛特就开始尝试RPA 建设，但其技术不甚完善，考虑到相关数据平台资源以及未来发展方向，泡泡玛特选择了与阿里云RPA 进行合作。

基于阿里云RPA 技术，泡泡玛特结合线上线下的数据，对用户群体使用情况进行归纳整理和智能分析，推动公司业务从“经验驱动”转型为“数据驱动”，通过数据分析，支持各种业务场景的快速处理，不但能降低业务成本和提高营销效率，还能以数字化形式促进业务创新，同时有利于借助阿里平台进行新品开发。

3 RPA 发展前景

Gartner 在《2020 年十大战略技术趋势》中预测，RPA 将成为自动化技术发展的开端。自2020 年开始，大量的企业开始部署RPA，RPA 的应用成为企业数字化、智能化转型的关键。预计到2022 年，80%部署了RPA 的企业将引入AI，借助机器学习、自然语言处理、光学字符识别等AI 技术优化RPA。预计到2023 年底，90%的组织都将部署RPA，高于2019 年的55%；从市场规模看，根据IDC 预测数据，到2023 年，全球RPA软件市场规模将达到39 亿美元，2018—2023 年复合增长率将达到36%。2023 年，中国RPA 市场规模将达到10.18 亿美元。

图1 2018—2023 年全球及中国RPA 软件市场规模

4 结语

目前，很多海外RPA 软件即使尚未开通中文使用界面，也仍然进入了中国市场。随着中国的人工AI 发展浪潮，国内新生RPA 厂商正在强势崛起，阿里云RPA 正是其中之一。中国RPA 软件及互联网企业发展势头正稳，在研发技术上也各有千秋。在RPA 行业，国内RPA 的规模并不算大，但它们的未来发展势头不可小觑，甚至中国RPA 市场在未来可能左右世界RPA 市场。随着国人对RPA 的高度关注以及中国金融市场的迅速崛起，未来中国势必成为RPA 亚洲第一市场乃至RPA 世界第一市场。