申鸿七彩雉生长曲线拟合研究
2021-09-17袁红艳张春华赵乐乐王文涛陆雪林
邢 磊 袁红艳 张春华 赵乐乐 王文涛 焦 楠 陆雪林*
1.上海市动物疫病预防控制中心,上海201103;2.上海欣灏珍禽育种有限公司,上海201408
申鸿七彩雉在2019年4月通过国家畜禽遗传资源委员会审定,是我国雉鸡行业第1 个具有独立知识产权的国家审定品种,该品种体重较大、体型丰满、屠宰率和全净膛率高、肉质优、产蛋多、蛋品质好、主要生产性状遗传稳定性好。畜禽生长一般均具有非线性的特点,可以用非线性数学模型来描述动物的生长规律[1]。理想的动物生长曲线模型,有助于判断和分析饲养、管理、防疫上的成功与失败,可以用来比较和检验畜禽不同品种类型、亲缘关系和性别的遗传品质等[2]。目前,在畜禽中常用的拟合模型包括Logistic、Gompertz 和Von Berta⁃lanffy 等[3]。柳俭强等[4]采用Logistic、Gompertz 和Von Bertalanffy 3 种非线性生长模型对所选育的吉林矮小芦花鸡0~13 周龄体重指标的变化进行拟合分析;苗小猛等[5]采用Gompertz、Logistic 和Von Ber⁃talanffy 模型对0~10 周龄的群体体重进行曲线拟合分析,对10周龄三穗鸭公母之间的体尺性状进行比较,并分析体重与各体尺性状间的相关性;牟腾慧等[6]采用Logistic 模型、Gompertz 模型以及Von Berta⁃lanffy 模型对威宁鸡0~16 周龄体重变化进行拟合分析。前期研究主要集中在申鸿七彩雉肉质性状[7]和蛋品质[8]方面,缺少对申鸿七彩雉生长曲线的研究。因此,本研究通过对申鸿七彩雉生长测定记录的分析,采用以上3种最常用的生长模型,拟合其生长曲线,从而获得其生长发育规律,为申鸿七彩雉生产与育种工作提供理论依据。
1 材料与方法
采用上海欣灏珍禽育种有限公司饲养刚出雏的雉鸡公母各1 000 只,随机抽取公母各50 只测定体重,以后每2 周测定1 次体重,直至24 周龄,自由采食及饮水,执行常规免疫程序,并实施规范的饲养管理。采用Logistic、Gompertz、Von Bertalanffy 3种生长曲线模型(表1),3 种曲线模型中待定参数A为极限生长量(终极生长量或成熟体重),k 为瞬时相对生长率,B 为常数尺度[9]。应用SPSS 19.0 软件进行统计分析,利用不同周龄体重数据拟合算出模型参数的最优估计值A、B、k,建立生长模型,算出拐点体重、拐点周龄和最大周增重,根据拟合度(R2)评价生长模型。
表1 3种常用动物生长曲线模型
2 结果与分析
2.1 公母雉鸡生长发育情况
由图1可知,2 周龄开始公雉鸡的体重大于母雉鸡,体重增长速度快。6 周龄后公雉鸡生长发育加快,公雉鸡和母雉鸡之间的体重差距逐渐拉大,14周龄以后相对减慢。
图1 申鸿七彩雉生长曲线
2.2 3种生长曲线模型的参数估计和拟合度
申鸿七彩雉公母的3种模型生长曲线拟合参数估计值(A、B、k)、拟合度(R2)、拐点体重、拐点周龄、最大周增重见表2。由表2可知,申鸿七彩雉公雉鸡和母雉鸡的R2均在0.993以上,3个生长曲线模型均适宜申鸿七彩雉公母雉鸡体重生长过程,公母雉鸡用Gompertz 模型R2最高,分别为0.997 和0.996,其次为Von Bertalanffy,Logistic 模型R2最低,说明Gompertz 更适合于公雉鸡和母雉鸡生长曲线的拟合。Logistic 模型拟合的公雉鸡和母雉鸡的拐点体重最大,分别为741.293 g 和575.018 g;其次为Gom⁃pertz 模型;拐点体重最小的为Von Bertalanffy 模型。Logistic 模型拟合公母雉鸡拐点周龄最大,分别为8.244 周龄和8.837 周龄;Logistic 模型拟合公母雉鸡周增重最大,分别为117.124 g和83.234 g。
表2 3种生长曲线拟合参数估计值和拟合度
2.3 3种生长曲线模型的相对生长率
3 种模型对申鸿七彩雉公鸡和母鸡拟合得到的相对生长率均是随日龄的增加而降低(表3),Logis⁃tic、Gompertz、Von Bertalanffy模型分别在4、6、8周龄前公雉鸡的相对生长率高于母雉鸡。
表3 申鸿七彩雉的相对生长率情况
2.4 3种模型拟合值与实测值的生长曲线比较
由图2和图3可知,3 种模型均能较好地模拟申鸿七彩雉公雉鸡和母雉鸡的生长曲线,3 种模型拟合的生长曲线与申鸿七彩雉生长发育的实测值曲线基本吻合。Logistic 模型的生长体重拟合值与实测值相比较,4 周龄前周龄明显大于实测值,22~24 周龄略低于实测值。Gompertz 模型2周龄前略大于实测值,比Logistic 模型生长体重的拟合值更接近于实测值。Von Bertalanffy 模型的生长体重拟合值与实测值最吻合。综上所述,Gompertz 模型和Von Bertalanffy 模型用于估计申鸿七彩雉生长发育阶段体重均较好,Logistic 模型最差。
图2 公雉鸡体重3种模型拟合值和实测值生长曲线
图3 母雉鸡体重3种模型拟合值和实测值生长曲线
3 讨 论
3.1 申鸿七彩雉生长规律分析
本研究发现,申鸿七彩雉公、母雉鸡在前2周体重无较大差异;而2周后,公雉鸡体重长势明显高于母雉鸡;14周后,母雉鸡生长速度明显降低,公雉鸡依旧保持一定的生长速度。张玲等[10]运用Logistic曲线方程拟合不同性别余干乌骨鸡的早期生长发育规律时发现,在2~4 周龄余干乌骨鸡体尺生长发育较快,4周龄以后变慢。因此,在体重快速增长阶段,应提供丰富的营养,为后续生产做好准备。
3.2 申鸿七彩雉生长曲线拟合分析
在本研究中,Logistic、Gompertz 和Von Berta⁃lanffy 3 种模型拟合申鸿七彩雉生长曲线的R2均高于0.99。进一步从统计和生物学意义角度评价3 种模型发现,Gompertz 模型拟合效果最好,这与河北柴鸡[11]、淮南麻黄鸡[12]、北京油鸡[13]的拟合结果一致。拐点周龄是畜禽生长曲线的一个重要转折点,动物生长速度在拐点处由快变慢[14]。拐点体重随拐点周龄越晚而越大,若体成熟越早,出栏也就越早,经济效益也会越大。本研究中Gompertz方程拟合公雉鸡和母雉鸡的生长拐点周龄分别为6.43 周和6.91 周;公雉鸡的拐点体重和最大周增重分别为571.68 g和112.91 g,母雉鸡分别为448.51 g 和79.39 g。杨飞等[15]研究显示,Gompertz 模型拟合的拜城油鸡平均生长拐点周龄为6.43周,拐点体重为451.326 2 g,这与本研究结果较为相似。
4 结 论
通过拟合畜禽生长曲线,可根据重要生长节点预测不同生长阶段的饲料需求,调整饲养方案,节省生产成本,增加企业效益。本研究发现,拟合申鸿七彩雉公、母雉鸡生长曲线效果最好的是Gomp⁃ertz 模型,Gompertz 模型可预测和评估申鸿七彩雉生长规律,为申鸿七彩雉生产与育种工作提供理论依据。