国际铁人三项运动研究进展的CiteSpace知识图谱分析

赖志杰，谢健鹏，位小龙，黎祥册，张伊杰，徐国琴，林文弢*

国际铁人三项运动研究进展的CiteSpace知识图谱分析

赖志杰1，谢健鹏2，位小龙1，黎祥册3，张伊杰1，徐国琴1，林文弢1*

1.广州体育学院，广东 广州，510500；2.广州大学，广东 广州，510006；3.花都区第一中学，广东 广州，510886。

目的：梳理国际铁人三项运动项目相关研究的发展脉络，探讨其研究优势与不足，以期为铁人三项的相关研究提供理论参考。方法：利用CiteSpace计量工具在Web of Science数据库对索引文献进行发文量、被引文献、研究热点、演化分析等节点类型分析，并对被引文献的各大聚类进行归纳总结。结果：国际铁人三项的发文量呈增长趋势发展，高被引文量集中在对专业运动员身体健康和运动表现研究；其研究热点主要涉及运动、表现、跑步、等关键词；演化方向趋向于低血钠症、骨骼肌含量、脱水、跑步以及高龄运动员四大聚类。结论：国际铁人三项研究在稳步上升发展态势同时暴露出技战术研究不透、重视度不高和缺乏多样性亚久等瓶颈问题。

铁人三项；CiteSpace；知识图谱；可视化分析

当前，铁人三项运动的竞赛形式和项目设置发生了极大变化，衍生出各种距离的比赛，而且随着铁人三项运动在全球的推广，铁人三项运动员的竞技水平也跟着水涨船高，这很大程度上是得益于运动训练理念及方法的发展与更新。而目前，我国关于铁人三项运动的研究尚处起步阶段，主要研究涉及铁人三项项目特征与竞技能力特征[1][2]、铁人三项运动员身体形态特征[3][4]、发展现状调查[5][6][7]等方面。然而，针对国外对铁人三项运动的研究现状如何？研究热点在什么领域？国内文献鲜有记载。厘清国际铁人三项研究状况及演进脉络、研究热点及前沿，既可以弥补国内相关研究的缺陷，又有利于从整体上梳理国际上关于铁人三项研究的状况，对国内学者把握铁人三项的研究前沿问题、演进脉络以及推动我国铁人三项的理论研究与实践发展都有重要意义。因此，本研究基于知识图谱对国外铁人三项研究进展进行深入分析，以期厘清国外铁人三项运动研究现状及热点研究领域，为我国铁人三项运动发展提供科学参考。

1 数据来源

本研究数据来源于Web of Science 核心合集数据库，Web of Science数据库是美国Thomson Scientific公司开发的产品，是全球最大、覆盖学科最多的综合性学术信息资源，收录了自然科学、工程技术、生物医学等各个研究领域最具影响力的超过8700多种核心学术期刊，数据库资源包括SCI、SSCI和AHCI等[8]。在进行数据检索的时候，常常要面临“查全率”和“查准率”的取舍问题，一般来说，查准率高，查全率就低；查全率高，查准率就低，如何设置检索表达式，使得检索结果尽可能囊括所有研究成果是需要首先考虑的问题[9]，对于无关的研究主题，解读时可以跳过这些研究聚类或分支。在查阅相关资料时发现，国外对于铁人三项的翻译形式具有一定的差异性，如“sprint triathlon”“Olympic triathlon”“ironman triathlon”等都译为铁人三项。因此，考虑检索文献的全面性，本文以“triathlon”为检索主题词，生成文献类型为“English Article”，检索时间跨度选择“自定义年限”（1986/1/1-2018/12/31），因为数据收集时间为2019年1月份，2019年的数据参考价值不大，因此没有收纳2019年的数据，最终检索到950篇相关文献作为研究基础，如表1所示。

表1 本研究数据来源信息

2 研究方法

2.1 分析工具与方法

本文采用由美籍华裔科学家陈超美教授开发的CiteSpace可视化计量工具进行知识图谱分析，梳理国际铁人三项运动项目相关研究的知识，了解国际铁人三项的发展现状、研究热点、前沿以及预测未来发展的趋势与动向。

科学知识图谱是以知识域为对象，通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，显示学科知识的发展进程与结构关系的一种图像，有助于了解和预测科学前沿和动态，挖掘开辟新的未知领域[10,11]。本研究采用文献计量方法对Web of Science数据库收集的1986-2018年发文量进行分析；CiteSpace V节点时间切片选择2年，阈值设为50进行被引文献、研究热点（关键词）、演化分析进行运算后再进行聚类分析，并清晰地绘制出国际铁人三项运动项目知识领域的知识图谱，客观描述该运动项目的当前的研究发展状况。

2.2 研究思路

通过使用Citespace V绘制关键词及共被引文献知识图谱，解读铁人三项研究领域研究趋势。具体操作是根据高发文量、高中心度关键词、高被引文献以及聚类分析铁人三项领域研究脉络，见图1。

图1 国际铁人三项研究思路

3 结果与分析

3.1 铁人三项研究发文量分析

学术论文是学术研究产出的主要成果，发文数量在一定程度上反映该研究领域的活跃程度及重视程度，对国外铁人三项研究的发文数量进行梳理，可以直观地展现该研究领域的研究现状。见图2可知，通过对1986-2018年期间铁人三项年度发文进行统计，从整体上可知1986-2018年间发文量呈现跳跃式增长的态势，以1999年和2010年为分水岭，1999年和2010年后发文量突增，这表明在这一时期国外关于铁人三项的研究处于上升期，并保持相当热度，学者们的研究在不断深入。从发展历程看，国外铁人三项研究大致可以分为3个阶段：第1阶段（1999年以前）为起步期，这一阶段正值铁人三项刚刚创立，发展较为缓慢，群众基础较为薄弱，受重视程度低；第2阶段（1999-2009年）为发展期，这一阶段正值铁人三项被正式纳入奥运会比赛项目（2000年悉尼奥运会），因此该项目受到各国的足够重视，也可以从图中看到1999年的发文量有了质的飞跃，并在2000年达到一个小高潮，说明奥运会的举办在很大程度上促进各国学者对该领域的研究；第3阶段（2010-2018年）为成熟期，这一阶段关于铁人三项的研究进一步深入，发文量稳定、持续和高产，说明该项目逐渐走向成熟。

图2 1986-2018年国外铁人三项研究年度发文量

3.2 铁人三项研究被引文量分析

为了更为直观、详尽地展示图谱中节点信息，通过阅读被引频次排名前10以及突现性排名前5的文献信息，可知国外铁人三项的研究趋势。研究对象主要为专业运动员，大多数为应用研究，较少基础理论研究类型。从研究内容来看，铁人三项研究主要集中在运动员健康保障研究，如文献2系统归纳了耐力性运动常出现的并发症并提供相应的液体补充建议[12]，文献4、7对运动性低钠血症的发病机制进行研究[13]，文献5、10对铁人三项运动员比赛期间的体重、血浆量、液体摄入和血浆钠离子浓度变化进行监控[14-15]，文献8则对运动性低钠血症的定义、发病机制、预防手段进行梳理总结。其次是关于运动员运动表现研究[16]，如文献3系统回顾了1981-2007年精英组铁人三项运动员运动成绩的变化[17]，文献1、6研究体重变化对运动并发症发病率以及运动表现的影响[18-19]，文献9则是对精英组铁人三项男、女运动员配速进行对比研究，见表2[20]。

表2 高被引文献信息

3.3 铁人三项研究热点

见图3知识图谱可知，图谱一共生成286个节点，929条连线，密度为0.288，可以充分说明国外铁人三项研究集中度较高，现已形成初具规模的学术研究网络。图谱中每个节点代表一个关键词，节点越大表示该关键词出现频率越高，节点之间的连线代表两者之间存在共现关系，且连线越粗说明共现频率越高。因此，通过观察知识图谱，关键词“triathlon”处于图谱中央且节点最大，说明该关键词出现频次最好高且为研究热点词，其次是“exercise”、“performance”、“running”、“response”、“dehydration”等关键词。为了更直观清晰了解关键词分布与排序情况，把频次最高的10个关键词进行统计与整理，见表3。

图3 国外铁人三项研究关键词共现知识图谱

表3 国外铁人三项研究主要关键词

注：数据来源：通过对CitSpace V软件的生成结果整理获得

综合图3、表3信息可知，运动（exercise）是出现频率最高的关键词，研究领域主要是针对铁人三项所引起的运动性疾病或伤病，如Noakes，TD（2005）[21]在研究运动性低钠血症产生机制中指出，引起运动性低钠血症是由于运动期间过量摄入水分、抗利尿抑制激素分泌不足以及无法从细胞内调动渗透性非活性钠而导致。Yamanashi，H（2015）[22]则指出铁人三项运动引起的肺水肿发生机制可能与低温水环境和水分摄入过量有关。关键词频次排第2的是表现（performance），重点研究领域是影响铁人三项运动表现相关因素研究，对预测铁人三项运动表现的生理生化指标研究[23][24]；Jeukendrup，AE（2011）[25]从营养学的角度对铁人三项运动表现进行分析；Banister，EW（1999）[26]则针对不同的减量训练方法对铁人三项运动表现的影响等影响因素进行研究。第3出现频次最高关键词为跑步（running），跑步是铁人三项总成绩贡献率最高的一项，主要研究前两个子项（游泳、自行车）对跑步子项运动表现影响，Kreider R（1988）[27]研究发现铁人三项比赛中进行游泳和自行车后，在跑步期间的摄氧量与通气量会显著升高。此外，也有相关研究表明在进行自行车运动后跑步的摄氧量升高跟跑步速度的降低有关[28][29][30]。

第4个高频词是反应（response），为中心性最高的关键词，表明其在铁人三项研究领域起到重要的连接作用。关于反应的相关研究主要集中于对运动员机体监测研究，García-Pinillos，Felipe（2016）[31]在模拟比赛条件下对铁人三项运动员的生理和神经肌肉反应进行监测；Le Gallais，D（1999）[32]则在铁人三项运动员赛前和赛后24h的渐进负荷测试中对机体代谢与心肺功能反应进行检测等。脱水（Dehydration）是排在第5的热点关键词，中心性处于第2，可见脱水在铁人三项研究中的重要性。脱水是耐力项目特别是在极限耐力项目中是一种较为常见的现象，目前针对铁人三项运动员脱水现象的研究主要在于对脱水现象的诊断和预防[33][34][35]，以及脱水对运动表现影响研究[36][37]。排在第6位的热点关键词是自行车（cycling），自行车是铁人三项三个子项中比赛距离最长也是能量消耗巨大的一项，能在这一阶段减少能量消耗为接下来的跑步储存体力是赢得比赛的关键。因此，相关研究也集中于减少骑行中能量消耗[38][39][40]，以及骑行状态对跑步表现的影响[41][42]。运动（sport）是排在第7位的热点关键词，但与研究主题不相关，因此不对该词进行解读。

体重变化（weight change）、疲劳（fatigue）和低钠血症（hyponatremia）分别是处于第8、9、10位的高频词。体重变化是铁人三项中常见的现象，对铁人三项体重变化的研究主要围绕对运动员体重监控开展[43-44]，具体监控指标包括体内水含量、体脂含量及肌肉含量等。而疲劳的研究主要集中于对疲劳评估方法的探究，García-manso，Juan Manuel（2011）[45]使用肌肉状态测试分析仪对铁人三项运动员赛后肌肉疲劳进行分析。此外，低钠血症（Hyponatremia）是铁人三项中经常出现的疾病，关于低钠血症的研究主要集中于低钠血症的产生机制及预防[46][47][48]。

3.4 铁人三项研究演化分析

3.4.1 被引文献主要聚类及聚类效果 每1个关键节点代表1篇文献，圆圈厚度标记较大的节点表示从一个聚类转向到另一个聚类的关键引文节点，用红色填充引证年轮的节点代表该文献的突现性较高、近年来比较活跃，而这些文献通常是在铁人三项研究中具有重要理论借鉴意义和分析指导意义的研究成果，并且在很大程度上代表着铁人三项研究的演化方向。网络图谱由515个节点和875条连接线组成，平均聚类轮廓值为（Mean Silhouette）为0.3495，聚类模块性指数（Modularity）为0.8668。当平均聚类轮廓值的取值大于0.5时，说明这个聚类的主题明确，聚类内文章内容相近；当聚类模块性指数的取值大于0.3时，表示该聚类的划分结构显著。本研究的聚类结果聚类模块性指数为0.8668，说明本研究的聚类结构是非常合理，但平均聚类轮廓值相对较低，有较多的小聚类（#13、#14）把平均聚类轮廓值拉低，见图4。因此，本研究重点分析平均聚类轮廓值较高且聚类规模较大的聚类，而其他聚类存在规模较小、聚类不合理则不进行解读，见表4。

图4 国外铁人三项研究的文献共被引时间线视图

表4 国际铁人三项研究文献共被引网络前5个聚类信息

3.4.2 #0聚类-低钠血症（hyponatremia）#0聚类是最大且演化时间最长的聚类，也是时间跨度最长的一个聚类，从1993－2010年共跨越18年，共有53篇文献，平均聚类轮廓值为0.868，说明该聚类的文章研究内容相似度较高，LLR算法将此聚类命名为低钠血症（hyponatremia），因此，证明铁人三项低钠血症的研究是当之无愧的研究热点。1993－1998年为低钠血症的初步探索阶段，Armstrong LE（1993）从1993年拉开铁人三项低钠血症的研究序幕，初步探究低钠血症的发生机制，为研究学者提供理论参考[49]。而1999－2007年为低钠血症研究的成熟阶段，Speedy DB（1999）（2001）、Sharwood K（2002）（2004）、Laursen PB（2006）、HEW-Butler T（2007）以及Sawka MN（2007）等作者发表系列高影响力文献，见表3。由此可见，迄今国际铁人三项运动项目的研究内容有铁人三项低钠血症的发生机制及预防、体重变化与低钠血症的相互关系和运动员机体水合状态与低钠血症的关系等方面的研究。

3.4.3 #1聚类-骨骼肌含量（skeletal muscle mass）#1聚类是第2大聚类，共包括38篇文献，时间跨度从2000－2013年，演化时间长达14年，平均聚类轮廓值为0.876，说明该聚类的文章研究内容高度相近、主题明确，因此，LLR算法把该聚类命名为骨骼肌含量（skeletal muscle mass）。而聚类＃1与聚类＃0不同的是，该聚类中高影响力的文献分布时间较为均匀，并且Shirreffs SM在2003年便开始对运动员机体水合状态与骨骼肌变化的关系进行研究[50]。此外，Knechtle B（2007）（2008）、Mueller，SM（2013）等作者则对铁人三项运动员比赛前后的骨骼肌含量变化进行监测研究[51][52][53]。

3.4.4 #2聚类-脱水（dehydration）#2聚类是第3大聚类，共包括36篇文献，时间跨度从2003年开始发展到2015年，演化时间长达13年，该聚类平均聚类轮廓值为0.917，为5个主要聚类中轮廓值最高的聚类，表明该聚类文献的研究内容非常接近，因此，LLR算法将其命名为脱水（dehydration）。该聚类较为活跃的聚类集中在2007－2011年，研究成果主要有脱水对运动性低钠血症的影响[54][55]，脱水对运动表现的影响[56]，以及验证体重变化对预测脱水状态的科学性等[57]。可见，脱水问题也是铁人三项的热点研究领域。

3.4.5 #3聚类-跑步（running）#3聚类是第4大聚类，共包括34篇文献，演化时间从2001年至2015年，时间跨度为15年，是发展时间第2长的聚类，平均聚类轮廓值为0.892，因此，LLR算法将此聚类命名为跑步（running）。跑步子项在铁人三项中有着重要地位，最早对该领域展开研究的是Hausswirth，C在2001年探讨铁人三项运动员在自行车阶段运用不同跟骑策略方式对后面跑步表现的影响[58]。此外，该聚类中影响力较高的文献主要集中在2006－2010年，研究主题包括不同子项的阶段排名与最终成绩以及不同子项之间相互影响的关系[59]，跑步成绩的变化趋势，铁人三项运动员跑步配速的对比[42,60]，以及跑步阶段的配速等几个领域[60]。

3.4.6 #4聚类-高龄组运动员（master athlete）#4聚类是第5大聚类，共包括28篇文献，由2007年发展至2015年，时间跨度历经9年，是5个聚类中演化时间最短的聚类，平均聚类轮廓值为0.881，因此，LLR算法将其命名为年长运动员（master athlete），并且该阶段的研究对象主要是高龄铁人三项运动员。其中，最为活跃的文献是Lepers，R[61]等2010年发表的《Age-Related Changes in Triathlon Performances》系统分析了大师级运动员的三个子项成绩变化和技能退化速度问题，而Bernard T（2010）、Hoffman MD（2010）、Knechtle，B（2011）也做了类似的研究[62][63][64-70]。总的来说，该聚类的研究较为欠缺，相对前4大聚类发展较为缓慢。

4 讨论分析

迄今为止，在国际铁人三项研究中涌现众多高水平的研究成果，各领域研究百花齐放、硕果累累，但取得一定进展的同时仍然存在不同程度的问题，本文借助知识网络分析工具CiteSpace V，运用文献计量和知识图谱的可视化方法，对其进行深入分析并发现当前研究进展的几个瓶颈问题。

4.1 铁人三项技战术研究不透

技战术是指运动员掌握和运用运动技术和比赛战术的能力，合理的技战术有助于运动员发挥更佳的竞技表现。不同于其他运动项目，铁人三项由游泳、自行车和跑步3个单项集合而成，且比赛时间长、距离远、地形复杂，这都赋予了铁人三项在比赛过程中技术和战术更大的可操作性。因此，开展铁人三项技战术研究对于提高运动员比赛成绩有着重要意义。研究发现，当前铁人三项的技战术研究较少，且集中在各子项的比赛配速策略研究，而对于铁人三项中自行车骑行技术分析，自行车上下坡技术以及策略研究尚未有研究涉足。虽然有学者对自行车单项做了相关研究，但自行车单项和铁人三项中的自行车子项两者之间的研究结论是否完全适用，两者之间是否存在项目差异，仍需进一步探讨与佐证。

4.2 优秀运动员个案研究重视度不高

每个运动项目中的优秀运动员都是所在运动项目的标杆，他们所代表的是该领域最为合理的运动选材、最科学的训练方法及训练负荷安排。因此，分析铁人三项优秀运动员的训练安排、生理生化指标以及心理特征，有助于了解并掌握优秀铁人三项运动员的训练规律，实时监控运动员在运动过程中的身体机能变化情况，以期为运动选材以及运动训练设计提供科学参考。研究发现，优秀铁人三项运动员研究体系尚未建立，导致优秀运动员训练特征研究还没引起学者足够重视。

4.3 研究对象缺乏多样性

目前，铁人三项的研究调查对象群体多为长期接受训练的男性运动员，对女性运动员、业余运动员以及普通民众的研究较为欠缺。随着铁人三项运动的广泛开展，参加铁人三项的不同年龄群体也越来越多。但研究发现，目前尚未设立关于参加铁人三项比赛的准入门槛，即任何年龄群体的运动员都可以参加比赛，这大大增加了比赛风险性，尤其是运动性疾病，如低钠血症、脱水等症状对于专业运动员和不同年龄层的普通民众是否具有差异性仍有待验证。

5 展 望

多学科综合交叉研究。铁人三项经过几十年的发展，已经积累非常丰富的研究成果，但同时也暴露出很多问题，比如运动负荷概念不清晰以及对铁人三项竞技能力特征理解有偏差等等。这些问题都在一定程度上影响铁人三项的发展，同时，基于当前铁人三项研究所面临的复杂背景，未来关于铁人三项的研究必然趋向于多学科综合交叉发展，涉及运动训练学、生理学、解剖学、运动生物力学、运动心理学乃至社会学等多个学科综合研究，这是铁人三项固有的异属多项性特征以及复杂性特征所决定。

质性研究与量化研究综合运用。质性研究与量化研究是社会科学研究中两套不同的研究方法，相互之间有其优势也有劣势，总的来说，质性研究更偏向归纳、论证的人文科学研究思路，而量化研究则更倾向于演绎、推理、逻辑的自然科学研究取向。量化研究的优势在于可以将质性的资料数量化，便于研究者观察、比较、统计甚至建立数学模型。但也正因如此，量化得出的结果往往会比较具体而明确，反而会使它的内涵和意义进一步受限。因此，质性研究可以很好的弥补这个缺陷，它可以使量化的数据更加丰满，激发我们的想象力。所以，质性研究与量化研究之间的互补以及多种研究方法综合运用将成为铁人三项研究趋势。

研究环境更贴切真实训练和比赛条件。铁人三项的项目特征决定了很多实验测试只能在实验室或者在理想状态下进行，在这种条件下测试出来的实验数据虽然具有参考价值，但并非反映出运动员在训练或比赛情境下的真实情况，这其中原因有多种，但其最重要的因素还是受限于测试设备和技术。而现今科技的发展日新月异，随着5G时代的来临、计算机遥感技术的发展，运动员的测试环境不会局限于实验室，而是会在更贴合自然比赛环境下进行实验。因此，研究设备的便携性、即时性、稳定性、真实性、综合性是往后铁人三项研究基本要求。

铁人三项跨文化交流机制研究。在对国外铁人三项知识图谱分析时极少看到关于铁人三项文化等关键词，说明铁人三项文化交流机制尚未建立。这也归因于铁人三项的项目属性，铁人三项属于耐力性竞速项目，要求运动员要全身心投入到自己的比赛节奏当中去，因此各国运动员极少与对手交流，也可能受限于语言文化等障碍影响，使得铁人三项文化交流止步不前。总之，建立铁人三项跨文化交流渠道、完善铁人三项赛事统筹机制是未来研究一大趋势。

[1] 熊 焰，夏 力，陈笑然，等.基于专项特征解构的中国铁人三项运动员竞技能力特征[J].武汉体育学院学报，2012，46（07）：96～100.

[2] 邓运龙. 铁人三项运动的项目特征分析[A]. 中国体育科学学会.第七届全国体育科学大会论文摘要汇编（二）[C].中国体育科学学会：中国体育科学学会，2004：1.

[3] 熊 焰，夏 力，陈笑然，等.中国优秀女子铁人三项运动员身体形态特征及其评价研究[J].山东体育学院学报，2011，27（07）：58～61.

[4] 赵秋爽，陈 钢.我国优秀铁人三项运动员身体形态特征的研究[J].山东体育学院学报，2010，26（11）：69～71.

[5] 杨 怡. 北京市铁人三项运动协会的发展现状及对策研究[D].北京体育大学，2012.

[6] 朱 静，郭爱民，王合霞.高校校园铁人三项运动开展实证研究[J].北京体育大学学报，2015，38（12）：128～133.

[7] 孟小琛. 我国青少年铁人三项运动员培养现状及可持续发展的研究[D].北京体育大学，2015.

[8]齐 青.Web of Science的检索和应用[J].图书馆工作与研究，2013（02）：110～112.

[9] Chen, Chaomei. Expert Review. Science Mapping: A Systematic Review of the Literature[J]. Journal of Data and Information Science, 2017, 2(02):1～40.

[10] 李 杰.陈超美.Citespace：科技文本挖掘及可视化（第二版）[M]首都经济贸易大学出版社，2017，2～3.

[11] 赵蓉英．国际视野下中医研究的可视化分析[J].医学信息学杂志，2011，32（07）：36～41.

[12] Sawka MN, Stand A P. Exercise and Fluid Replacement[J]. Medicine & Science in Sports & Exercise, 2007, 39(02): 377～390.

[13]Speedy D B , Noakes T D , Rogers I R , et al. Hyponatremia in ultradistance triathletes[J]. Med Sci Sports Exerc, 1999, 31(06): 809～815.

[14]Speedy D B , Noakes T D , Kimber N E , et al. Fluid Balance During and After an Ironman Triathlon[J]. Clinical Journal of Sport Medicine, 2001, 11(01): 44～50.

[15]Hew-Butler T , Collins M , Bosch A , et al. Maintenance of Plasma Volume and Serum Sodium Concentration Despite Body Weight Loss in Ironman Triathletes[J]. Clinical Journal of Sport Medicine, 2007, 17(02): 116～122.

[16]Hewbutler T, Ayus J C, Kipps C, et al. Statement of the Second International Exercise-Associated Hyponatremia Consensus Development Conference, New Zealand, 2007.[J]. Clinical Journal of Sport Medicine, 2008, 18(02): 111.

[17]Lepers R. Analysis of Hawaii ironman performances in elite triathletes from 1981 to 2007[J]. Med Sci Sports Exerc, 2008, 40(10): 1828～1834.

[18]Sharwood, A K. Weight changes, medical complications, and performance during an Ironman triathlon[J]. British Journal of Sports Medicine, 2004, 38(06): 718～724.

[19]Sharwood K.Weight Changes, Sodium Levels, and Performance in the South African Ironman Triathlon[J]. Clinical Journal of Sport Medicine, 2002, 12(06): 391～399.

[20]Vleck, Veronica E.; Bentley, David J.; Millet.Pacing during an elite Olympic distance triathlon: Comparison between mate and female competitors[J].Journal of Science and Medicine in Sport, 2008, 11(04): 424～432.

[21]Noakes T D, Sharwood K , Speedy D , et al. Three independent biological mechanisms cause exercise-associated hyponatremia: Evidence from 2,135 weighed competitive athletic performances[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2005, 102(51): 18550～18555.

[22]Hirotomo Y, Jun K, Masaharu N, et al. Exercise-Induced Pulmonary Edema in a Triathlon[J]. Case Reports in Medicine, 2015, 2015: 1～4.

[23]O’Toole ML, Douglas PS, Hiller WD. Lactate, oxygen uptake, and cycling performance in triathletes. Int J Sports Med. 1989; 10: 413～418.

[24]Zhou S, Robson S J, King M J, et al. Correlations between short-course triathlon performance and physiological variables determined in laboratory cycle and treadmill tests[J]. Journal of Sports Medicine & Physical Fitness, 1997, 37(02): 122.

[25]Jeukendrup, AE.Nutrition for endurance sports: Marathon, triathlon, and road cycling[J].Journal of sport sciences, 2011, 29(10): 91～99.

[26] Banister E W , Carter J B , Zarkadas P C . Training theory and taper: validation in triathlon athletes[J]. European Journal of Applied Physiology & Occupational Physiology, 1999, 79(02):182～191.

[27]Kreider R B , Boone T , Thompson W R , et al. Cardiovascular and thermal responses of triathlon performance[J]. Medicine & Science in Sports & Exercise, 1988, 20(04): 385～390.

[28]Hausswirth C, Didier Lehénaff, Patrick Dréano, et al. Effects of cycling alone or in a sheltered position on subsequent running performance during a triathlon[J]. Medicine & Science in Sports & Exercise, 1999, 31(04): 599～604.

[29]Olivier Hue，Daniel Le Gallais，Didier Chollet，et al.The influence of prior cycling on biomechanical and cardiorespiratory response profiles during running in triathletes[J]. European Journal of Applied Physiology and Occupational Physiology, 1997, 77(1-2): 98～105.

[30]Millet G P , Millet G Y , Hofmann M D , et al. Alterations in Running Economy and Mechanics After Maximal Cycling in Triathletes: Influence of Performance Level[J]. International Journal of Sports Medicine, 2000, 21(02): 127～132.

[31]García-Pinillos, Felipe, Cámara-Pérez, José C, González-Fernández, Francisco T, et al. Physiological and Neuromuscular Response to a Simulated Sprint-Distance Triathlon:, Effect of Age Differences and Ability Level[J]. The Journal of Strength & Conditioning Research, 2016, 30(04): 1077.

[32]Le Gallais D, Hayot M, Hue O, et al. Metabolic and cardioventilatory responses during a graded exercise test before and 24h after a triathlon[J]. European Journal of Applied Physiology & Occupational Physiology, 1999, 79(02): 176～181.

[33]Speedy D B, Rogers I R, Noakes T D, et al. Diagnosis and Prevention of Hyponatremia at an Ultradistance Triathlon[J]. Clinical Journal of Sport Medicine, 2000, 10(01): 52～58.

[34] Vechiato, T, da Costa, TNF.Evaluation of the state of hydration and water intake in practicing the triathlon[J].Rbne-revista Brasleira de Nutricao Esportiva,2016,57(10):250～259.

[35]De Castro, MCSL, Martinez-Sanz, JM,al. Evaluation of fluid intake ,weight loss and sweat rate in young triathletes [J].Revsta espanolade Nutricion Humanay Dietetica, 2015, 19(03): 132～139.

[36]Laursen P B, Suriano R , Quod M J, et al. Core temperature and hydration status during an Ironman triathlon[J]. Br J Sports Med, 2006, 40(04): 320～325.

[37]Sharwood K, Collins M, Goedecke J, Wilson Ge, tal.Weight Changes, Sodium Levels, and Performance in the South African Ironman Triathlon[J]. Clinical Journal of Sport Medicine, 2002, 12(06): 391～399.

[38]CANDOTTI, CLáUDIA TARRAG, Ribeiro J , Soares D P , et al. Effective force and economy of triathletes and cyclists[J]. Sports Biomechanics, 2007, 6(01): 31～43.

[39]Ricard M D , Hillsmeyer P , Miller M G , et al. THE EFFECTS OF BICYCLE FRAME GEOMETRY ON MUSCLE ACTIVATION AND POWER DURING A WINGATE ANAEROBIC TEST[J]. Journal of Sports Science & Medicine, 2006, 5(01): 25～32.

[40]Chapman A R, Vicenzino B, Blanch P , et al. The influence of body position on leg kinematics and muscle recruitment during cycling[J]. Journal of Science & Medicine in Sport, 2008, 11(06): 519～526.

[41]Hausswirth C , Didier Lehénaff, Patrick Dréano, et al. Effects of cycling alone or in a sheltered position on subsequent running performance during a triathlon[J]. Medicine & Science in Sports & Exercise, 1999, 31(04): 599～604.

[42]Hausswirth C, Vallier J M, Lehenaff D, et al. Effect of two drafting modalities in cycling on running performance[J]. Medicine and Science in Sports and Exercise, 2001, 33(03): 485～492.

[43]Knechtle B, Salas Fraire O, Andonie J L, et al. Effect of a multistage ultra-endurance triathlon on body composition: World Challenge Deca Iron Triathlon 2006[J]. British Journal of Sports Medicine, 2007, 42(02): 121～125.

[44]Knechtle B, Baumann B, Wirth A, et al. Male Ironman Triathletes Lose Skeletal Muscle Mass[J]. Asia Pacific Journal of Clinical Nutrition, 2010, 19(01): 7.

[45]García-manso, Juan Manuel, Rodríguez-Ruiz, David, Rodríguez-Matoso, Dario, et al. Assessment of muscle fatigue after an ultra-endurance triathlon using tensiomyography（TMG）[J]. Journal of Sports Sciences, 2011, 29(06): 619～625.

[46]Knechtle B , Gn，Dinger M , Knechtle P , et al. Prevalence of Exercise-Associated Hyponatremia in Male Ultraendurance Athletes[J]. Clinical Journal of Sport Medicine, 2011, 21(03): 226～232.

[47]Lewis D P, Hoffman M D, Stuempfle K J, et al. The need for salt: does a relationship exist between cystic fibrosis and exercise-associated hyponatremia?[J]. Journal of Strength & Conditioning Research, 2014, 28(03): 807～813.

[48]Speedy D B, Noakes T D , Kimber N E , et al. Fluid Balance During and After an Ironman Triathlon[J]. Clinical Journal of Sport Medicine, 2001, 11(01): 44～50.

[49]Armstrong L E, Curtis W C, Hubbard R W, et al. Symptomatic hyponatremia during prolonged exercise in heat[J]. Med Sci Sports Exerc, 1993, 25(05): 543～549.

[50]Shirreffs, M S. Markers of hydration status[J]. European Journal of Clinical Nutrition, 2003, 57:0-0.

[51]Knechtlet B, Schwanke M, Knechtle P, et al. Decrease in body fat during an ultra-endurance triathlon is associated with race intensity[J]. British Journal of Sports Medicine, 2008, 42(07): 609～613.

[52]Mueller S M, Anliker E, Knechtle P, et al. Changes in body composition in triathletes during an Ironman race[J]. European Journal of Applied Physiology, 2013, 113(09): 2343～2352.

[53]Knechtle B, Götz Kohler. Running 338 Kilometres within Five Days has no Effect on Body Mass and Body Fat But Reduces Skeletal Muscle Mass - the Isarrun 2006[J]. Journal of sports science & medicine, 2007, 6(04): 401～407.

[54]Chorley J, Cianca J, Divine J. Risk Factors for Exercise-associated Hyponatremia in Non-elite Marathon Runners[J]. Clinical Journal of Sport Medicine, 2007, 17(06): 471～477.

[55]Lebus D K, Casazza G A, Hoffman M D , et al. Can Changes in Body Mass and Total Body Water Accurately Predict Hyponatremia After a 161-km Running Race?[J]. Clinical Journal of Sport Medicine, 2010, 20(03): 193～199.

[56]Zouhal H, Noakes T D. Inverse relationship between percentage body weight change and finishing time in 643 forty-two-kilometre marathon runners.[J]. British Journal of Sports Medicine, 2011, 45(14): 1101.

[57]Maughan R J, Shirreffs S M , Leiper J B . Errors in the estimation of hydration status from changes in body mass[J]. Journal of Sports Sciences, 2007, 25(07): 797～804.

[58]Hausswirth C, Vallier J M, Lehenaff D, et al. Effect of two drafting modalities in cycling on running performance[J]. Medicine and Science in Sports and Exercise, 2001, 33(03): 485～492.

[59]Vleck V E, Bürgi, A, Bentley D J. The Consequences of Swim, Cycle, and Run Performance on Overall Result in Elite Olympic Distance Triathlon[J]. International Journal of Sports Medicine, 2006, 27(01): 43～48.

[60]Abbiss C R, Laursen P B . Describing and Understanding Pacing Strategies during Athletic Competition[J]. Sports Medicine, 2008, 38(03): 239～252.

[61]Koczula G, Budych K, Helms T M, et al. Age-Related Changes in Triathlon Performances[J]. International Journal of Sports Medicine, 2010, 31(04): 251～256.

[62]Bernard T, Sultana, Frédéric, Lepers R, et al. Age-Related Decline in Olympic Triathlon Performance: Effect of Locomotion Mode[J]. Experimental Aging Research, 2009, 36(01): 64～78.

[63]Hoffman, M. D. Performance Trends in 161-km Ultramarathons[J]. International Journal of Sports Medicine, 2010, 31(01): 31～37.

[64]Knechtle B, Knechtle P, Lepers R. Participation and performance trends in ultra-triathlons from 1985 to 2009[J]. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 2011, 21(06): 0-0.

[65] 李垂坤，袁琼嘉，李 雪.基于知识图谱的儿童体质健康研究热点与研究前沿演化分析[J].首都体育学院学报，2020，32（01）：18～24.

[66] 胡文强，李思民.基于知识图谱的国内外运动心理学研究成果分析[J].四川体育科学，2019，38（04）：54～57.

[67] 郭士柱. 基于知识图谱的国内外羽毛球研究态势比较分析[D].北京体育大学，2019.

[68] 刘 洋，王德新，程丽芬，等.基于运动生物力学视角研究运动性疲劳干预方案的可视化知识图谱分析[J].中国组织工程研究，2019，23（27）：4291～4299.

[69] 曲 辉，钱 瑞，王 闯.国外马拉松运动损伤研究的前沿与进展——基于科学知识图谱的可视化分析[J].辽宁体育科技，2018，40（06）：55～61.

[70] 陈 晨. 国内外运动性疲劳相关研究的Citespace知识图谱分析[D].西北师范大学，2018.

Research Progress of International Triathlon-Based on CiteSpace Knowledge Graph Analysis

LAI Zhijie1, XIE Jianpeng2, WEI Xiaolong1, et al

1.Guangzhou Sport University, Guanzhou Guangdong, 510500, China;2.Guangzhou University, Guanzhou Guangdong, 510006, China;3. HuaDu NO.1 Senior High School, Guanzhou Guangdong, 510886, China.

Objective: To tease out the development of related research on international triathlon events, explore its research advantages and disadvantages, and provide theoretical references for related research on triathlon. Methods: CiteSpace measurement tools were used to analyze the number of published documents, cited documents, research hotspots, evolution analysis and other node types in the Web of Science database, and summarized the major clusters of the cited documents. Results: the number of international triathlon posts was increasing, and the high citation volume focused on the research on the physical health and performance of professional athletes. The research hotspots mainly related to sports, performance, running, and other keywords; the evolution direction tended to be low The four major clusters of serum sodium, skeletal muscle content, dehydration, running and senior athletes. Conclusion: The international triathlon research has steadily increased its development trend while exposing bottlenecks such as incomplete technical and tactical research, low attention, and lack of diversity.

Triathlon; CiteSpace; Knowledge map; Visual analysis

1007―6891（2021）05―0078―08

10.13932/j.cnki.sctykx.2021.05.17

G824.9

A

2020-01-16

2020-03-13

林文弢，二级教授，研究方向：运动生物化学，E-mail: gtwtlin@163.com。