2020年湖北山区玉米区域试验的同质性研究

倪红权 彭泽军

（五峰土家族自治县现代农业科技示范中心 湖北五峰443413）

农作物品种区域试验是在多环境条件下同时实施同一组品种的对比试验，其目的是观察分析新品种特征特性、评价其利用价值和适宜推广区域，其结果直接为新品种审定提供依据[1]。各个试点数据可以看作各点生产的同一类产品，同类产品是否有差异有必要进行同质性的测验分析[2]。在试验数据分析的实践中，多点试验直接汇总进行方差分析是常见方法，进行同质性测验分析的少见报道。为探讨湖北省山区玉米区域试验多点试验结果的同质性，笔者对此进行了初步研究。

1 资料来源和分析方法

1.1 资料来源

采用2020年湖北省玉米品种区域试验山区E组各试点小区产量数据作为分析资料。

1.2 试验设计及实施

本试验设计参试品种10个，试验地点为12个，其中病鉴点2个。试验实施中3个试点因风灾、冰雹等天气原因试验结果报废，1个病鉴点不计收产量。纳入产量汇总统计的包括利川、兴山、腾龙、五峰、建始、十堰、秭归、康农8个试点。

1.3 分析工具及方法

采用Excel 2010进行数据方差分析，并进行同质性测验（Bartlett测验）[3]。

2 结果与分析

从表1可以看出，各试点小区平均产量在9.00～13.33 kg，平均产量为11.58 kg。

表1 8个试点小区产量统计

对8个试点分别进行方差分析，从表2可以看出，8个试点参试品种间均达到显著或极显著差异，区组间误差均不显著。

表2 8个试点方差分析

进一步对8个试点试验变异系数进行分析，从表3可以看出，8个试点的误差变异系数（CV）在2.033 3%～6.179 2%之间，相对最小显著差数（RLSD0.05）在3.370 8%～10.241 9%之间，表明各试点试验精确度较高，数据可信度高。遗传变异系数（GCV）在2.995 4%～11.115 2%之间，均处于可信区间。

表3 8个试点试验变异系数

8个试点数据是否具有相同的质量和精度，能不能进行多点数据的汇总分析，还需要对各试点方差进行同质性测验。从表4可以看出，x2的值为30.073 1。查χ2值表（一尾），当v=7时，x2＞30.073 1的概率小于0.005，说明各试点方差值极不可能同质，各试点数据不可进行汇总分析。

表4 8个试点方差同质性测验结果

检查各试点数据，发现康农试点方差Si2的值为0.603 3、误差变异系数（CV）的值为2.033 3（%）、相对最小显著差数（RLSD0.05）的值为3.370 8（%），相对其他7个试点数值偏低，而遗传变异系数（GCV）的值为11.115 2（%）,高于其他7个试点，表明康农试点与其他7个试点存在较大差异。因此剔除康农试点数据后再尝试对余下7个试点进行同质性测验，从表5可以看出，x2的值为7.184 3。查χ2值表（一尾），当v=6时，x2＞7.184 3的概率在0.25～0.50之间，说明7个试点方差值具有同质性，可纳入汇总进行方差分析。

表5 7个试点方差同质性测验结果

7个试点小区产量汇总方差分析结果见表6。查F值表，当dfv=9、dfe=126，a=0.05时，F=1.94；a=0.01时，F=2.53；测得F=14.442 2＞2.53，表明参试品种间差异极显著，可进一步对参试品种进行多重比较。

表6 7个试点汇总产量方差分析

对7个试点试验汇总数据进行变异系数分析，从表7可以看出，误差变异系数（CV）的值为4.713 6（%），相对最小显著差数（RLAS0.05）的值为2.953 2（%），遗传变异系数（GCV）的值为3.771 5（%），均在可接受范围内。表明7个试点汇总试验误差在容许范围内，试验结果可接受为试验结论。

表7 7个试点汇总数据变异系数

3 结论与讨论

3.1 结论

通过对8个试点小区产量数据的方差、变异系数的分析，表明8个试点试验质量控制较好，试验数据可信度高。但康农试点方差与其他试点不具有同质性，试验数据不能与其他试点汇总分析。同质性测验表明，利川、兴山、腾龙、五峰、建始、十堰、秭归7个试点方差具有同质性，试验结果真实可靠，可以汇总分析作为评价参试品种的依据。

3.2 讨论

区域试验的重要性其实就是品种的重要性[4]，区域试验结果必须能正确反映品种间的真实差异[5]。本文作者通过对2020年湖北省山区E组玉米区域试验多点试验资料的同质性测验，验证并剔除试验方差有明显差异的试验点。测验结果表明，7个试点试验精确度较高，具有同质性，可以合并进行品种比较分析，接受为试验结论。从小区产量来看，康农试点小区平均产量为9.00 kg，比8个试点平均小区产量低22.28%。小区产量的明显差异可能是不具有同质性的重要原因。

湖北山区自然条件复杂多变，栽培管理水平差异较大。玉米区域试验如何提高试验精确度和同质性，需要对多种因素进行综合考虑。如制定完善的试验实施方案、选择合适的试验地、正确的田间区划和排列、略高于当地水平的栽培管理、观察记载和测产验收尽量减少人为误差，使参试品种的丰产性状得到充分表现，确保多点试验数据的精确度和同质性。具有同质性并有较高精确度的多点试验才能为科研育种提供正确的参考，为品种审定提供科学准确的依据。