大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用

谢炎

摘要：伴随我国社会主义市场经济的快速发展，电力体系改革步入到新的发展阶段，人们对电力企业的建设提出了更高的要求。电力行业作为影响我国社会经济发展的重要支柱产业，对人们日常生活和社会生产建设有着十分重要的作用。但是从电力系统运行管理发展实际情况来看，电力企业系统内部会涉及比较多的内容，且在具体运行的过程中很容易受到外界环境的干扰，进而出现电力系统供电不稳定、线损、电力窃取等问题，严重威胁到了电力系统的平衡运行。为了能够更好地规范电力企业运行发展，需要在电力企业引入更为先进的技术形式来约束、规范电力系统运行。大数据技术在电力系统中的应用过程中，其能够借助先进的技术形式实现对电力资源使用消耗情况的整合分析，针对偷电漏电的问题来提出相应的解决对策。基于此，本文对大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用进行研究，以供参考。

关键词：大数据技术;智能反窃电;线损监控方面;应用

目前，国内各行各业已经步入大数据信息化时代，大数据相关技术在绝大多数技术领域中使用普遍。电力行业企业科学、合理地使用大数据相关技术，为电力领域的全方位发展进步提供非常大的支持作用。不论是在智能化反窃电任务中，还是在线路损伤的监控过程中，大数据相关技术均能起到非常关键的作用。而且，该类技术的使用还能够促进电力系统平时的工作愈加合理及高效，进而为电力系统整体的快速稳定发展起到积极的推动作用。

一、基于大数据技术的电力企业用电信息采集系统建设

一方面，打造完善的大数据处理平台，也就是根据电力企业电力信息的使用需要来打造出完善的电力信息采集处理平台。按照电力大数据的应用特点和平台建设实际情况来处理电力企业的数据信息，通过采集设备来对用户用电信息进行全面的收集整理，而后将收集整理上来的数据信息传输到终端处理平台，再经过终端处理平台之后将数据信息存储到云数据库上，借助计算机技术来对云数据技术进行反复核对和校准分析，增强用电系统信息的精准性和有效性。另一方面，实现对云实时数据库的总体架构。云实时数据技术具备较强的技术性、综合性、实用性的特点，在云实时数据库的作用下能够实现对数据信息的高效率存储、共享和处理，从而能够更好地发挥出电力数据信息在电力企业发展过程中的重要推动作用。

二、电力系统主要窃电方式

（一）电能表计量误差

窃电用户采取手段使电能表计量回路出现故障，致使电能表出现计量误差。根据改变参数的不同，大致有改变电能表电器参数、磁场干扰、更改电能表内部计量回路等手段。其他針对一、二次侧回路的手段有欠流法、欠压法、改变CT的变比接线法、差法及移相法等窃电方法。

（二）篡改短路计量装配窃电

在电力系统运行的过程中如果改装了电路中的线路就被称作是篡改短路计量装配。窃取电力的基本操作原理是在电表内部使用导体连接内部线路，在内部线路连接的过程中借助用电阻力来对电表实施分流处理。在这个过程中电表内部的电流圈电流逐渐减少，电表中的电流出现分支，电表运行速度减慢。

（三）欠压窃电

欠压窃电是窃电行为中非常常见的一种，很多不法人员都会利用这种方式进行窃电。欠压窃电主要是通过改变电表中的电压回路来达到窃电的目的。在改变电表回路的过程中，电压回路会产生异常，导致电压线圈中的电压不够稳定，或者出现电压降低等情况，最终导致电量的计量失准。通常情况下，施压窃电行为需要对B相电压连接线进行切断，这种方法针对三相三线制的电表尤其有效，这也是我国欠压窃电行为屡禁不止的主要原因之一。使用这种方法进行窃电能够让电表的计量耗电量降低50%以上，造成电力企业的严重损失。

（四）电能表物理损坏

窃电用户采取手段将电能表的外壳或内部结构进行损坏，致使电能表计量偏差或停止运转，常用的手段是物理破坏。

（五）切断电压连接的金属片

切断电压连接金属片或者在电流圈上分流电阻是指在电力表正常运转的过程中使用工具剪断电表内的电流线圈。在实施这样的操作之后电表内部的电压会失去稳定，在电力系统运作的过程中容易因为电路内压力的降低而引发一系列质量问题。

（六）无表窃电

无表窃电也是一种常见的方法，窃电人员通常会通过私自接线，或者绕过计量表来进行接线用电，以此来达到无表窃电的目的。无表窃电中的一种方法是表前窃电，低压绝缘线在屋顶上的安置方法为表前窃电提供了一定的方便，让绝缘线和杂物之间产生了接触，这种接触在农村及部分旧城区较为常见。另外一种无表窃电是通过导线将变压器低压侧和电箱底部进行连接，将变压器架设起来，并通过桩头和地沟之间的连接来实现窃电。

三、大数据技术在电力系统反窃电和线损监测控制中的应用

（一）供电网络系统大数据技术能够及时监控外部环境对线损的制约

在实际使用过程中，科学地使用供电网络系统大数据相关技术，第一点是能够对用电客户的用电参数信息实施全方位及科学合理的分析研究，有利于相关供电网络工程技术人员精准把握供电线路线损的真实状况，而且了解供电线路线损的根本规律。第二点是依据供电网络大数据技术的研究结论，相关供电网络工程技术人员还能够掌握供电线路在一年四季所发生的供电线路线损状况。通常来讲，在不同的季节条件下，供电线路线损情况是完全不同的。所以，相关供电企业科学地使用供电网络系统大数据相关技术，能够非常清楚及精确地了解供电线路损坏的变化规律及相关差异。依据线路损坏的具体状况，相关供电网络工程技术人员能够给出针对性较强的应对方案，借此来确保供电线路平稳运行。

（二）实现智能反窃电

第一，电力信息采集系统能够对用户用电信息进行全面的整理，在整合数据信息之后通过终端数据分析系统来对这些信息进行评测和监督控制，在电力系统用电量出现异常反应之后会在第一时间发出智能预警。同时，依托大户数据技术的波形统计图和白昼分析图还能够清晰地展现出用户用电量的信息，进而实现对整个电力系统运行情况的监测控制。第二，在出现漏电问题之后借助大数据技术能够对关联用户的用电情况进行深入的分析，在综合比对正常用电和不正常用电现象之后对偷漏电故障进行判断，找到引发窃电的原因，并有针对性地提出对应的解决对策。

（三）基于神经网络算法的反窃电模型

输入量的评价体系。反窃电模型的准确与否最重要的是输入量的准确性。电量的数学公式表现形式是电压、电流及功率因数角的乘积，所以当电压或电流出现异常时，电量也会出现异常。通过对已窃电用户的历史电量数据分析，可得出窃电前后电量变化特征量。当检测新用户电量时，若出现了阶段性用电量为零或电量变化规律与窃电样本电量变化规律一致的情况，则判断可能存在窃电行为。利用用户月度用电量、客户所在线路或台区的线损情况、电表类型、计量电流和检测电流的差值、电压异常变化情况、客户负载功率、负载功率因数变化等七个窃电判别指标对用户的窃电行为进行综合判断，如果用户在经过7项特征参数检查后，其嫌疑系数较高，那么说明该用户可能存在窃电情况，需对其进行监视。

（四）安装失压、断流、短路计时仪

由于窃电犯罪分子窃电手段隐蔽，一些窃电方法靠肉眼不能轻易发现。措施：对所有高供高计及部分无专用计量柜的企业安装失压、断流、短路计时仪，将接入二次回路总阻抗自动测试锁定，当二次回路电流互感器出现短接分流时总阻抗值变化，仪器将触发计数器报警。同时，当某相电压、电流低于设置值时，计时器也能正确计时。

（五）采用信息技术的加密方式

采用信息技术对计量装置的外围防护设备进行加密也是一种非常有效的手段。电力企业可以通过加密来封锁电能表，让电能表仅能在电力企业端进行控制，和电力企业的防窃电管理制度进行充分融合，全方位地提升加密效果，遏制窃电行为的产生。另外，電力企业还可以通过用户用电采集系统来对用户的用电异常行为进行收集，然后采取针对性的监控方法，检查是否存在窃电行为。

（六）加装高压计量箱

在变压器进线端加装高压计量箱，高压部分计量作为考核，低压计量作为计费，计量箱钥匙实行统一管理、责任到人。实践证明，两套计量装置对比的方法行之有效。一供电所线损率长期偏高，采用了两套计量装置比较的方法，线损率降至最低水平。

四、结束语

综上所述，大数据技术在智能反窃电和线损监控工作的发展中起到了十分重要的作用，表现为在数据技术的支持下打造出了基于电力用户用电信息采集系统的用电信息采集大数据处理平台，通过实验的开展和充分的验证使得电力企业用电信息采集系统打破了现阶段用电信息存储、分析和应用管理的局限，并为电力系统运行隐患、窃电行为、线损等问题解决提供了重要支持。在未来，依托更先进的技术形式和信息资源能够实现分布式能源并网综合监督控制，表现为在技术的支持下用电信息采集系统能够实现对分布式能源并网运行的实时性监督控制，全面激发客户使用新能源的热情，从而为电力企业的能源消耗提供重要的数据支持。

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