人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用

张智

摘 要：人工智能技术作为各项技术中一种极具发展潜力的技术，其在大数据网络安全防御中的应用，对保护大数据的安全具有极其重要的现实意义。基于此，文章以大数据网络安全防御和人工智能技术概述为出发点，分析了人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用中的局限性，探讨了大数据网络安全防御中的应用实践，以供参考。

关键词：大数据网络安全防御;人工智能技术;应用

0 引言

计算机技术已分别在人们的生活、学习和工作中得到了迅速地推广与普及，它在为我们的日常生活创造便利条件的同时，也给信息的安全性带来了严重的挑战。因此，为保障大数据用户信息的安全性，大数据网络安全防御显得尤为重要。

1 大数据网络安全防御和人工智能技术的相关概述

1.1  大数据网络安全防御

计算机病毒的侵入、个人信息的窃取，增强了人们对网络使用的安全性意识，也对大数据网络安全防御提出了更高的要求，而利用人工智能技术进行大数据网络安全防御，既可以实现对计算机的保护，还能提高个人信息的安全性，这也是人工智能技术在大数据网络安全防御应用的根本目的。从目前的情况来看，防火墙技术、入侵检测技术、垃圾邮件自动检测技术、神经网络系统、人工免疫技术以及专家系统等都是大数据网络安全防御的构成要素。

1.2  人工智能技术

人工智能技术在人们的日常生活中已得到了普及，比如指纹识别、智能控制、智能搜索等，这些都属于人工智能技术的基本内容。人工智能技术是以计算机技术为支撑，通过对人类大脑的模拟，使人工智能技术更具智能化，它还结合了生物学、运动学等领域的知识，在提高人们生活质量的过程中发挥了重要的作用。

2 人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用优势

2.1  模糊数据的处理优势

鉴于人工智能技术在大数据网络安全防御中发挥的作用和价值，人工技术在大数据安全网络防御中所具有模糊数据的处理优势也不断地被挖掘，其所体现出来的强大的模糊数据的处理优势，使得人们的重要信息得到了更好的保护。同时，人工智能技术在大数据安全网络防御中所具有模糊数据的处理优势，还大大提升了计算机对很多不确定性病毒的处理能力。加之，大数据安全网络防御中的开放性与快速性的特点，使得人们的大量信息被泄露，这更可以体现人工智能技术在大数据网络安全防御中应用的可行性。

2.2  强大的学习推理能力

在过去，人们对大数据网络安全防御的认识仅仅局限于预防、控制和协调等方面，忽略了大数据安全网络防御中的学习和推理能力，使得大数据安全网络防御中的作用和优势没能被真正地发挥出来，这种传统模式下的“治标不治本”的方式所具备的局限性，给网络信息的安全带来了很大的不确定性，也给计算机木马、网络病毒的肆虐提供了可乘之机。而人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用不仅打破了传统大数据安全网络防御的众多局限性，还提高了大数据安全网络防御的质量。另外，人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用还促进了大数据安全网络防御与各行业之间的有机结合，这也是人工智能技术在大数据网络安全防御应用中，其具有强大的学习推理能力的重要因素之一。

2.3  网络防御的协助优势

基于当前大数据安全网络防御中的开放性与快速性的特点，使得人工智能技术的应用也具备了一定的复杂性与系统性。目前，我国网络环境的规模正处于日益扩大的进程中，进而给大数据安全网络防御带来了更加沉重的工作负担。因此，为促进人工智能技术在大数据安全网络防御中的高效应用，需加大各防御之间结合的力度，并进一步提升大数据安全网络防御的管理能力。

3 人工智能技术在大数据网络安全防御中的具体应用

3.1  防火墙技术

高质量的防火墙技术可以消除大部分的安全隐患，进而实现对计算机设备的防御。与此同时，防火墙技术弥补了传统技术中的很多不足，使得防护边界延长扩大（见图1），还实现了人工智能技术在大数据网络安全防御功能。当防火墙技术遭受攻击之时，人工智能技术可以实现网络安全漏洞的修复，进而提高大数据网络安全防御能力。

3.2  入侵检测技术

入侵检测技术可以准确判断网络信息的真实性。近些年来，随着我国电子商务技术的不断发展，微信支付、支付宝支付等在线支付已成为人们日常生活中的主要支付方式，网络安全问题得到了社会各界的高度重视和广泛关注。为了提高网络和大数据网络安全防御安全性与防御性，要实现对有害信息的拦截，提高网络数据的安全性。

3.3  垃圾邮件自动检测技术

人们在邮箱的日常使用中，垃圾邮件地出现在给其带来困扰的同时，也给大数据网络安全防御带来了巨大的挑战。邮件作为人们工作中的一个重要的沟通渠道，如果在发送过程中出现漏洞，容易引起邮件被不法分子利用的安全事故。而垃圾邮件自动检测技术的应用，可以为邮箱的正常使用提供安全保障。垃圾邮件自动检测技术指的是利用智能化的邮件识别系统，实现对垃圾邮件的检测，合理避免垃圾邮件中携带的不良信息入侵计算机内部系统。

3.4  人工免疫技术

人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用，与之伴随的人工免疫技术也得到了迅速的普及。人工免疫技术是在大数据网络安全防御发展模式下生成和发展起来的一种智慧技术，它可以模仿人们处理事务的方式，弥补传统计算机技术中安全性缺失的问题，保障计算机的安全运行，实现对病毒的快速拦截和处理。人工免疫技术由否定选择、基因库以及克隆3個层次组成。其中，基因库指的是可以有效拦截病毒的入侵;克隆指的是根据病毒的入侵，为用户克隆一个同样的病毒，并对病毒进行深入的研究，进而为其提供安全的数据环境。人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用可以提升设备的网速，使其可以始终处于高速运转的模式中，实现数据信息的快速传送，拓宽大数据网络安全防御中的数据信息的流通，为人们的生活、学习和工作提供更加精准、安全与可靠的数据信息。

3.5  专家数据系统

专家系统是人工智能系统中最重要的防御技术之一，其发展至今已基本趋于完善。专家系统可以为整个大数据网络安全防御提供重要的理论与实践经验，进而促进人工智能系统在大数据网络安全防御应用过程中的可行性与稳定性。

3.6  数据挖掘与融合

人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用，可以在已有数据信息的基础上，自动获取其他信息，并在人工智能技术的作用下，实现数据信息的挖掘与整合，更进一步获取数据信息。在这一过程中，信息数据的获取都是借助计算机运行系统完成的，并将这些数据信息存储于计算机的硬盘中。一旦计算机遭遇木马入侵，计算机便会在人工智能技术的作用下，使系统发出预警信号，自动完成病毒识别，并对其进行精准定位，维护计算机运行环境的安全性。与此同时，人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用，还能对数据信息实现分类，再借助计算机传感器，突破原有传感器入侵范围，实现病毒入侵检测的快速性与安全性。

4 结语

我们应当正确认识人工智能系统在大数据网络安全防御应用中的优势，了解其在应用过程中的局限性，推动人工智能技术在大数据网络安全防御中的具体应用，提升网络运行能力，维护网络系统安全，在增强计算机网络技术使用的同时，使人们的各类数据信息得到基本保障。

[参考文献]

[1]张娴静，秦利娟.人工智能技术在网络安全防御中的应用研究[J].赤峰学院学报（自然科学版），2018（8）：111-113.

[2]吴京京.人工智能技术在网络安全防御中的应用探析[J].计算机与网络，2017（14）：22-25.

[3]李泽宇.人工智能技术在网络安全防御中的应用探析[J].信息通信，2018（11）：136-139.

（编辑 何 琳）