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医药制造业技术创新效率动态分析

2021-09-13刘慧莉

中国集体经济 2021年25期
关键词:创新效率

刘慧莉

摘要:文章选择 2012~2016 年医药制造行业的相关数据,采用 Malmquist 指数模型,对我国医药制造业的全要素生产率进行测算,对其技术创新效率进行动态分析研究。找出我国医药制造业的创新发展存在的问题,并提出一些建议:整合产业资源,提高创新效率;合理配置科研经费,加大研发投入;优化人才建设机制,合理配置科技人才。

关键词:Malmquist指数;医药制造业;创新效率

一、引言

随着中国经济的快速增长,居民对生物医药认识和需求程度的提高以及国家加快发展医药产业等因素的影响下,医药产业的市场正在逐步扩大,迅速发展,在国民经济中的地位不断提升,经过多年的发展,成为我国的重点高技术产业。医药制造业得以持续发展的关键在于技术创新能力,本文拟对医药制造业的技术创新效率进行测算分析,助力医药产业可持续创新发展。

二、技术创新效率评价指标的确立

医药制造业是高技术产业,投入大、风险高,企业的技术创新效率决定了企业的发展。本文关于技术创新的投入产出变量选取如下:新产品开发费用支出、R&D 经费的内部总支出、R&D活动人员全时当量作为投入变量;新产品销售收入和专利申请数作为技术创新的直接产出指标。

三、数据来源及处理

本文的研究数据来自《中国高技术产业统计年鉴》,选择2012~2016年的数据,由于西藏和青海这两个省份的数据缺失较严重,为了避免研究结果的偏差,西藏和青海不计入研究样本,所以选取的样本的省区数为29个。

四、全要素生产率的测算及分解

本文采用 Deap2.1对2012~2016年5年间我国29个省市医药制造业的全要素生产率进行测算,并使用Malmquist指数对其分解,结果见表1、表2。

(一) 从时间角度分析医药制造业技术创新效率的动态变化

表1显示,2012~2016年,我国医药制造业全要素生产率的平均增长率是2.1%,2014~2015年有所下降,其他年份均有增长。2012~2016年技术效率年平均值在0.5%,2014~2015年的技术效率值为1.131,2012~2013年、2013~2014年、2015~2016年间的技术效率值都小于1,这表明我国医药制造业将科学技术研究成果转化为市场化产品的能力还有待提高。2012~2016年间技术进步的年平均增长率为1.6%,2012~2013年、2013~2014年、2015~2016年的技术进步值大于1,同时这三个时间段的全要素生产率都大于1,而2014~2015年技术进步水平小于1,全要素生产率也小于1,这说明2012~2016年间全要素生产率增长的主要动力来源是技术进步水平的提高。

(二)从地域角度分析医药制造业技术创新效率的动态变化

表2显示,2012~2016年间,北京、天津、内蒙古、黑龙江、上海、河南、海南、四川、贵州、陕西、甘肃的全要素生产率小于1。天津和河南所有指标值都小于1,说明这两个地区的科研实力相对较弱,创新资源的转化能力也较弱。内蒙古、海南的全要素生产率小于1是由技术效率下降和技术进步水平下降共同导致的,黑龙江、甘肃的全要素生产率下降的原因是技术进步的下降,由此说明黑龙江、甘肃的科研实力和其他地区比起来要相对弱一些;上海的技术效率下降导致了其全要素生产率的下降,上海将创新资源转化为实际经济效益的能力较弱;北京、贵州、陕西的纯技术效率值小于1,这说明目前的技术水平有待提高,暂时无法将投入的资源转化为成果。

(三)动态分析结论

在分析时间序列中发现超过半数的年份技术效率值小于1,在对我国29个省市进行技术创新效率评估时,有13个省市的技术效率值小于1。这说明我国医药制造业在2012~2016年间的创新潜力的发挥程度不够,创新资源没有得到合理的配置,创新效率有待进一步提高。

要进一步提高全要素生产率,最关键的是要促进产业的技术进步,由于缺少新的技术、新的技能、新的组织结构,导致部分地区的医药产业发展缺乏创新活力,这些地区的技术进步值小于1,要提升医药产业的发展,必须要依靠技术,将投入的资源充分利用并转化。

五、对策与建议

第一,整合产业资源,提高创新效率。政府可以采取措施将一些规模小、创新效率低的企业进行整合,发挥规模经济的作用,充分利用创新资源,促进创新效率的提高。

第二,合理配置科研经费,加大研发投入。全要素生产率不高的一个主要原因是技术进步效率低,解决这个问题的关键点是要合理配置科研经费,对于医药行业重点项目设置专项基金,调整税收和融资政策,为企业提供资金扶持,加大企业研发投入。

第三,优化人才建设机制,合理调配科技人才。沿海地区经济发展较好,吸引了众多优秀的高技术人才,而西部内陆地区资源匮乏,高技术人才尤其紧缺,导致这部分地区的技术和经济都落后于东部沿海地区,不同地区医药行业创新效率的差距比较明显,政府需要出台相关政策来调配科技人才,吸纳培养高技术人才,避免人才资源浪费和部分落后地区人才紧缺问题。

参考文献:

[1]茅宁莹,王雅雯,张帅英,褚淑贞.创新主体对我国制药业技术创新全要素生产率影响作用评价——基于Malmquist指数模型[J].中国新药杂志,2013,22(24):2856-2861.

[2]孟卫东,孙广绪.中国高技术产业各行业资源配置效率研究——基于R&D存量Malmquist指数方法[J].科技管理研究,2014,34(04):38-42+79.

[3]全笑茜,邱家学.我国医药制造业全要素生产率分析[J].现代商贸工业,2013,25(13):1-2.

[4]申明浩,林淑玲.中国医药制造业的创新效率与全要素生产率研究[J].广东外语外贸大学学报,2018,29(05):5-16.

[5]王秀明,邱家学.我国医药制造业子产业的生产效率研究[J].中国新药杂志,2015,24(13):1451-1455.

[6]肖凌峰,马璐.基于DEA-Malmquist指数法的广西医药制造业创新绩效评价研究[J].广西工学院学报,2013,24(03):84-87.

[7]宋来胜,苏楠.政府研发资助、企业研发投入与技术创新效率[J].经济与管理,2017,31(06):45-51.

*基金项目:武汉工程大学研究生教育创新基金项目(CX2019219)。

(作者單位:武汉工程大学管理学院)

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