人工智能在高校财务管理服务中的应用探析

姜良松

摘   要：信息化和智能化发展使得人工智能（AI）已经不断出现在人们的工作与生活之中。基于此，介绍了人工智能在高校财务咨询、收缴学费、财务报账、财务档案管理等方面的应用，并认为高校财务管理应紧随技术与时代发展趋势引入智能服务，应从加强复合型人才培养、构建信息共享化平台等角度助推高校财务管理智能化。

关键词：人工智能;高校;财务管理

中图分类号：G647.5   文献标志码：A   文章编号：1673-291X（2021）20-0116-03

信息化和智能化发展速度非常之快，使得人工智能（AI）已经不断出现在人们的工作与生活之中。2017年5月18日，德勤机器人顺利诞生，标志着财务人工智能时代的到来。财务人工智能以语音、扫描等全新信息录入方式，可以更加准确、高效地完成基础会计核算工作。高校财务工作方式及工作职能也伴随人工智能的发展而发生根本性的改变。高校财务将借助人工智能系统构建校园内外信息共享、资金有效性管理，防范内部财务风险，提升财务预测及决策职能，促进业财融合，助推高校财务管理智能化。

一、高校财务人工智能的发展状况及影响

当前，国内有不少高校利用先进的智能技术建立起了信息系统，打破了高校财务信息“孤岛化”的现象，实现了财务管理系统与教学、科研等系统的信息共享，实现了财务业务的一体化。高校财务部门引进人工智能技术对学校人力、财力、物力资源在管理理念、机制创新和技术应用等方面进行整合与创新，一方面提高了财务核算水平，推进了数字化校园建设;另一方面实现了财务信息的集中，为领导层的各项决策提供依据，也为外界监督提供全面真实的数据，顺应高等教育改革和教育信息化建设的趋势。当然，目前高校财务人工智能只是起步探索阶段，全国高校中，电子科技大学已经开始使用财务机器人，走在高校财务人工智能发展的最前端。

随着人工智能技术更高水平的推进，财务规划与预测、财务决策、财务预算、财务控制和财务分析等高层次业务领域也会发展到人工智能化阶段。显然，财务人工智能不仅使基础核算人员受到极大影响，也将挑战业务财务和战略财务人员的不可替代性。财务人工智能正在深刻影响整个行业态势和财务工作的日常管理流程，也将对高校财务人员的综合能力提出更高要求。

二、人工智能在高校财务管理中的应用

（一）人工智能（咨询机器人）在财务咨询服务中的应用

许多高校的有关部门、学院都有专人负责与财务工作进行对接。有些大的课题组还配有科研财务助理，方便课题组的财务报账、课题申报、课题结题等工作。由于国家对财务管理要求越来越严格，这就需要非财务人员提高财务知识水平，不但给非财务人员带来负担，也影响了财务人员的工作效率。财务咨询机器人可以通过人脸识别、身份信息确认、扫描二维码等直接与前来办理财务事项的人员对话，解决他们在财务事项中遇到的问题。每个师生登录系统可以向财务咨询机器人咨询学费缴纳、财务报销、会计政策、科研结题、校内财务规则制度等问题。财务机器人屏幕上有字体回答和语音回答。财务咨询机器人有强大的学习功能，可以学习各种财务业务知识，回答师生遇到的各种财务问题。

（二）人工智能（收款机器人）在收款中的应用

高校传统的收费是现金收费、刷卡收费和银行成批托收收费。而利用财务收费机器人可以利用网上缴费平台、财务微信公众平台实现自主缴费、自主打印发票的功能。学生通过人脸识别技术直接进入缴费界面，减轻了财务人员的工作量，通过界面可以查询到是否需要缴费的项目，根据语音提示可以自己操作，通过现金、银行卡、微信、支付宝进行缴费。繳费完成后可以自主打印缴费票据。缴费机器人自助打印发票，大大减少了发票打印量、提高了管理质量，增强了学生缴费的积极性，降低了学生的欠费率。收费机器人与财务记账软件进行数据传输，系统会自动创建会计文件，创建二维代码的形式是原始收费货物和财务负责人对现有账户进行处理，形成一个完整的会计数据处理流程。

（三）人工智能（会计审核机器人）在会计审核业务中的应用

随着业务量的增加，高校财务账务处理的压力越来越大，特别是在月底和学期结束时。以前在报销现场师生排队报销的现象较为严重，有的甚至早晨五点钟就来排队报销了。尽管一些高校采用了网约报账、手机报账来解决报销排队的问题，但是还没能从根本上解决这个问题。现在财务报账机器通过自动检测、图像识别、二维码识别技术、大数据智能算法，对报销票据进行扫描识别，并对发票信息进行保存，同时对报销发票进行真伪以及内容、印章、抬头是否准确的验证。审核无误后系统直接形成记账凭证，同时生成一个有唯一标识的二维码。记账凭证经过会计复核人员复核后自动记账，同时实现电子数据归档。财务记账完成后，可以与银行、国务对联，实现付款。

（四）人工智能（数据机器人）在财务数据处理中的应用

信息化大学校是以数据为核心的，而财务数据是其中的重要数据。更重要的是，随着时代进步、技术发展、业务运营增加、财务计算范围扩大，财务计算数据量越来越大。会计部门需要通过数据和处理来产生会计信息。例如，财务部门必须从人力资源部门接收人事数据并创建工资信息，从学工部获取数据来创建学生的国家奖学金、社会奖学金、助学金、生源地来源贷款等并根据数据进行学生学费的减免和削减，从学校科研管理部门提供的课题申报信息和到款信息对经费进行模块化的管理，从资产部门获取资产信息保证资产的账实相符。传统的处理方式是手工式输入数据，由于数据量大导致工作中的错误较多。数据处理机器人提供每个作业功能处理室，根据实际业务需求提供一个统一的数据交换服务，避免业务重复工作。财务数据机器人可以与人事、学生、教务、国资等系统同步衔接、自动处理，实现数据共享。机器人还具有自主学习、搜索问题、后续业务的发展、预测合理化的能力。财务部门应用数据处理机器人能减少手工处理的错误，提高工作效率，加快工作处理的时间。