大数据背景下社区智慧教育信息服务管理模式创新研究

周虹

【摘 要】本文从信息技术革命时代背景出发，研究大数据背景下社区管理模式及职业技能教育思维方式的变革，对社会智慧教育培训服务管理现状进行了分析，提出在信息化平台服务管理中应用大数据技术的创新举措，以推动社区教育教学模式的改革，为高质量的现代化服务管理水平发展创造良好的条件。

【关键词】大数据背景 智慧教育 信息化管理 积分商城  数字化服务

【中图分类号】G  【文献标识码】A

【文章编号】0450-9889（2021）15-0171-03

大数据时代的到来，传统的服务管理模式已然跟不上信息化步伐，跨区域办学、学员选学、课程定制和培训效果跟踪过程中需要整理的流程及数据，面临关联、多样、有效和个性化等处理需求，则更需要结合当下的大数据技术，有效运用到教育服务管理的协同体系中，才能实现管理体系的创新及优化。本文基于大数据时代背景，阐述现阶段社会职业技能培训信息化管理的现状，并提出在社会智慧教育培训服务管理中应用大数据技术的创新方向，实现“智慧+”校企社三位一体深度融合的社会培训服务体系的协同创新探索。

一、大数据技术特征与智慧教育发展意义

在大数据技术革新时代背景下，大数据信息平台是培训服务创新的技术内核。社区开展智慧教育建设、社会培训服务课程体系设计，都需要充分利用互联网信息技术实现培训大数据的积累。大数据主要是指在一定时间范围内，运用新处理模式，通过对大量数据进行收集、管理和处理，便可拥有更精准的洞察力、决策力和流程优化能力的信息资产。

大数据具有如下几种特征，一是复杂性，数据的来源是多样化的，不断优化和发展的“互联网+”等技术，使数据容量系统呈现巨大化。二是价值，课程体系建设、人才培养、学分管理、服务模式构建过程中产生了数据，科学使用数据、盘活数据资产、发挥数据价值、提高数据质量，将有效提升管理水平，为管理者决策提供参考，创造出高质量的管理价值、社会价值。三是种类，即大数据具有多样性的特点。四是可变性，数据的有效管理将对处理流程产生影响。

智慧教育即教育信息化，是指在教育领域全面深入地运用现代信息技术促进教育改革和发展的过程，其技术特点是数字化、网络化、智能化和多媒体化，在管理服务的实践操作上，智慧教育可作为智慧社区智慧服务体系的一个重要构成模块开展研究，因其本身具有的全向互动、数据融合和智能服务等互联网技术特点，新型管理服务模式可以有效解决传统培训服务工作中的管理瓶颈问题。由此可知，教育信息化未来将在教育云平台上进行展现，更是通过互联网、大数据时代得以升华。但因城市建设及经济发展侧重点不同，对智慧教育的应用及研究，社会技术技能培训的综合型的服务管理信息化手段明显滞后于普通教育。

《教育信息化“十三五”规划》也明确提出建设“智慧校园”“智慧教育”，高职院校由“数字校园”逐步迈向“智慧校园”。2015年9月，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》明确指出：数据已成为国家基础性战略资产。正式确立了数据成为继物质、能源之后的第三大战略资源的地位。不断探索“以数据为核心资产、以数据驱动业务革新”的发展模式使传统教育培训向具有互动化、智能化等特征转变成为必然趋势。

二、社会培训服务在大数据时代下存在的问题

（一）大数据技术管理观念弱，数据关联性不强

当下，结合大数据技术的现代管理模式正逐步走向标准化和规范化，社会基层管理部门对现有数据互通的重视程度普遍不高，业务流程及功能模块之间的数据关联仍持谨慎态度。传统管理模式主要表现在仅对边界清晰的板块进行管理，而现有的培训服务工作中各项工作的交叉环节很多，如事务流程完成率与成效评价、人员管理和培训管理、课程管理与学分管理、学员学情情况分析及智能化推荐都有密不可分的联系。保证数据的完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性、关联性，能实现数据资源在组织中各业务部门的有效整合和共享，从而提升组织的信息化水平，有效地发挥现代职业教育信息化建设的作用。

（二）信息化发展水平不一，没有形成有效的智能化管理

根据调查发现，许多社區的职业技能培训工作还未能形成有效的智能化管理模式，社区基层工作者对智能设备的使用、信息技术的运用生疏，信息化技术支持力度不够，不利于提高工作效率及考评准确度。

以往的传统教学模式单一，公共场地、师资力量有限，无法整合线上线下社会培训资源，不同用户群体的学习需求差异化问题急需解决，缺少协同有效的信息平台，协同管理依旧面临着社区活动及信息传播渠道分散化问题，用户黏合度不高，缺少智能管理监控机制保障数据关联性。

（三）智能化服务和预测性分析体现不足

大数据应用最核心的目标是大数据的预测性分析，而社会培训服务管理的基础数据来源单一、维度单一、专业数据管理水平不高。管理效能的应用层面模块单一，如缺少从外部采集师资培训效果的真实评价。考核激励的应用层面仅限在校内实施、用户学习行为习惯分析等，未能利用大数据技术分析过程及结果，无法面向居民学习的全过程管理数据，进行有效预测、可视化分析及个性化推荐。

三、大数据时代下社区智慧教育信息服务管理改革探索

社区公共服务类社会培训服务工作领域应依托大数据数字治理理念，探索社区社会培训类公共服务信息平台建设，构建起覆盖面广、推广性强、开发便捷的社区信息化、数字化、智能化培训学习及教育服务管理体系。社区智慧教育信息服务管理应当从“经验+感觉”的管理思维模式向数据化时代下“数据+事实”模式改变。

（一）探索智慧教育数字化服务管理创新

基于现代职业教育体系改革，初步搭建适合社区智慧教育活动的社会培训服务信息管理平台探讨信息化环境下的智慧教育信息化、数字化实践意义，构建由社区管理层、社会培训机构、学校资源库多方协同服务的“智慧+”校企社三位一体深度融合社会培训数字化服务管理体系，如图1所示。

（二）开展智慧教育职业技能培训类服务工作机制顶层设计

在大数据技术革新时代背景下，大数据信息平台是培训服务创新的技术内核。社区开展智慧教育建设、社会培训服务课程体系设计，都需要充分利用互联网信息技术实现培训大数据的积累。借鉴职业教育国家学分银行信息服务平台功能设计，研究与设计适合社区智慧教育活动的社会培训服务信息管理平台，该平台借助大数据技术，设置线上积分商城，整合线下多方教育及科技资源，促进线上线下服务双向流动。

在顶层设计培训项目时，应侧重开发或引进互动性强、适合线上教学和碎片化学习的培训内容，如发布推广政府公共服务信息化成果、重大公共安全事件中的科学预防及应急培训、组织特殊群体就业创业社会技能帮扶、社区公益大课堂等教育培训活动，并对此进行多层次、多维度、全过程和智慧化的信息管理及定制化服务推荐。多层次是指将学分概念积分制奖励引入培训课程及用户操作管理流程，分层分类进行服务推送和反馈信息收集，促进线上线下培训资源融合;多维度、全过程是指借助培训服务信息平台的搭建，在居民终身学习过程中实现培训大数据积累、应用与共享，以及为推动社会培训师资队伍建设、政府公共服务业务技术拓展、劳动者职能能力发展提供重要数据支撑;智慧化是指以居民学习发展大数据为基础，引入文本分析、自动评测等人工智能技术，对用户发展测评因素分析，了解其具体情况，提出相应的学习培训策略，精准推送课程资源等功能。

（三）开展就业创业职业技能培训类智慧教育教学设计

1.智慧教育社会培训的课程体系设计

重点加强劳动职业技能、通用职业素质和求职能力等综合培训，加大人工智能、云计算和大数据等新职业新技能培训力度，开发设计有助于提高全民科学文化素质、职业素养、信息技术处理能力、质量意识和工匠精神等方面的课程知识体系，开展“保就业、稳就业、助复产”劳动技能培训、“云物大智”新一代信息技术运用社區慕课建设、科学普及数字技术体验中心建设、政府公共服务信息化管理、党建引领党群专题学习、公益性社会公益服务等课程研究设计。

2.智慧教育基础环境设计

教学培训能够有效开展，还需要社区对智慧教学服务环境进行整合设计，基于互联网教学的大环境，构建包含教学资源中心、智慧课堂的智慧教育服务基础环境，初步设计如图2所示。

（四）研究社会培训数据价值与服务途径

新型社会培训模式融入了大数据技术，并将数据进行反馈分析，用来提升培训教学效果和个人学习行为养成，正是“大数据+”社区智慧教育的优势特征所在。第一，大数据技术有利于培训服务信息化效率的提升，它能处理体量较大的数据，适合社区人群。第二，大数据技术丰富了培训服务信息化过程中的分析方法，能够对培训数据信息进行多维度分析、对用户行为习惯进行数据挖掘，预测生成个性化服务模型等。第三，大数据技术有力地推动了现有服务软件及平台整合，加强培训数据信息之间关联，发挥数据诊断、数据分析的作用，消除数据壁垒，释放数据价值，对智能推荐、智能决策具有积极影响。

（五）进行社区智慧教育“智慧+”信息服务功能模块设计

新型社会培训模式融入了大数据技术，并将数据进行反馈分析，用来提升培训教学效果和个人学习行为养成，正是“大数据+”社区智慧教育的优势特征所在。运用大数据及互联网技术，研究信息管理平台智能推荐、个性化服务功能的功能模块设计。初步设计以社区管理者、培训机构培训师和社区居民为主体的用户群体交互系统，因此需要根据不同用户设计三大模块，且分别具备不同的功能和使用权限。研究设计社区智慧教育培训服务信息管理平台的创新功能模块，如积分商城管理、信息接收及评价管理、智慧评价及研修推荐等。而在智慧评价及研修推荐模块，研究实现培训信息平台能阶段性生成居民个人和培训师培训学习的电子报表，借助社区居民学习行为过程性大数据，推荐相应学习策略，推送有效培训资源及服务讯息。初步设计社区智慧教育培训服务信息管理平台功能模块如图3所示。

本文主要针对大数据背景下社区智慧教育信息服务管理改革探索、“智慧+”信息服务功能模块设计中存在的协同问题及其相关应对措施等进行了分析和思考，在管理服务的实践操作设计层面，突出了数据管理理念对社区智慧教育信息服务管理工作的价值，提出了智慧教育可作为智慧社区智慧服务体系的一个重要构成模块开展研究，并利用其全向互动、数据融合和智能服务等互联网技术特点，探索搭建一个新型管理服务模式，以此解决传统培训服务工作中的管理瓶颈问题。在技术研究科学决策服务层面，基于大数据的信息管理平台的建设构想，创新提出信息平台的智慧评价及研修推荐功能的特色功能板块设计。结合大数据技术应用进行社区智慧教育信息服务管理改革研究，能为城市管理者提供强大的社会群体学习特征数据，更是为社会基层管理者深度探索信息技术与现代社会服务能力的融合互通提供了协同实践平台。

【参考文献】

[1]汤涛.大数据、人工智能与智慧教育[J].中国信息化周报，2020（7）.

[2]卢秋锦.基于大数据环境下的智慧课堂模式设计[J].中国成人教育，2019（13）.

[3]许爽，周铜.大数据背景下的智慧教育工程[J].智库时代，2020（4）.

[4]朱冠华.智慧教育情境下的社区教育教学研究[J].高等继续教育学报，2019（32）.

注：2019年广西职业教育教学改革项目“1+X证书制度下高职电子信息类复合型人才培养模式改革研究”（GXGZJG2019B161 ）

【作者简介】周 虹（1984— ），女，壮族，广西德保人，硕士，柳州职业技术学院讲师，研究方向为计算机技术与职业教育管理。

（责编 黄桂婵）