在高中数学教学中如何培养学生的数据分析能力

文贵双

在当今信息大爆炸的时代，面对复杂的、海量的、动态变化的数据，学生要学会处理数据，依据数据判断形势、研究问题，因此，教师在教学中要重视培养学生的数据分析能力，引入一些与实际相关的数据分析问题，引导学生对其进行分析、研究，以锻炼他们的数据分析能力。

生活中有很多与函数知识相关的问题，如利润、人口调查、产品销量、样品抽查等，这些都要用到数学知识，教师可以将这些生活实际问题引人课堂教学中，引导学生整理数据，提取信息，构建模型，对信息进行分析、推断，得出结论，解决问题，这样不仅可以锻炼学生的数据分析能力，还能培养他们运用数学知识的意识。

例如在教学“函数模型的应用”时，笔者设计了这样的问题：下表是1950—1959年我国的人口数据资料。

（1）以各年人口增长率的平均值作为我国这一时期的人口增长率（精确到0.0001），用马尔萨斯人口增长模型建立我国在这一时期人口增长的模型，并检验所得模型与实际人口数据是否相符;（2）如果按表中数据的增长趋势，大约在哪一年我国的人口会达到13亿？

解答这个问题，首先需分析表中的数据，通过对数据的分析了解每年人口的增长率，这几年的人口平均增长率，马尔萨斯的人口增长模型;如何检测此模型与实际人口数据是否相符;哪一年我国人口会达到13亿;等等，于是笔者将学生分成了几个小组，让他们以小组为单位进行讨论、探究。

学生由图便可看出所得的模型与1950-1959年实际人口数据基本吻合。

对于问题（2），只需将y=130000代入y=55 196e

用计算器可得t=38.76.按照上表的增长趋势，那么大约在1950年后的第39年，也就是1989年，我国的人口就会达到13亿，由此说明，如果不实行计划生育，而是让人口自然生长，今天的中国将面临难以承受的人口壓力。

这样，学生通过亲身经历、感悟体会，了解了运用数学知识解决问题的方法：调查、收集数据——分析数据——提取有用信息——构建数学模型——分析、推断——得出结论，并且在整理、分析数据中认识到数据分析对结论的影响，提升了对数据的分析能力与鉴别能力。

因此，在课堂教学中，教师要精心设计问题，引导学生根据实际问题的背景与需要，选择合适的方法对数据进行分析，从中获取更多有用的信息，建立数学模型，运用所学知识解决问题，以培养其数据分析能力。

本文系甘本肃省教育科学“十三五”规划课题“高中数学教学中数据分析素养的形成机制与培育研究”（GS[2019]GHBl516）阶段性成果之一。

（作者单位：甘肃省天水市一中）